販売およびマーケティングにおける AI の役割の増大

公開: 2024-03-27

記事の内容

AI が企業の技術スタックを引き継ぎつつあることはもうよくご存じでしょう。しかし、これは正確にどれくらいの速さで起こっているのでしょうか?

マッキンゼーによると、 2023 年初頭には従業員の 22% が定期的に AI を使用していると報告しており、マーケティング部門と営業部門がその先頭に立っていました。 一部の著名な業界の声もこの変化に注目しています。

  • LinkedIn のマーケティング担当副社長であるゲイル ムーディー バード氏は、「営業スキルの 59% は生成 AI によって強化できます。 」
  • サム アルトマン氏は最近、「マーケティング代理店や専門家が現在処理しているタスクの 95%」が間もなく AI 主導になるだろうと述べ、見出しになりました。

この完全な AI 乗っ取りが正確にいつ起こるかは不明です。 しかし、明らかなことは、両方の分野の専門家がこれらのツールにもっと慣れる必要があるということです。

販売とマーケティングにおける AI の現状を確認して、最新情報を入手してください。 また、使用傾向、将来の予測、営業またはマーケティングのプロとして注目すべき具体的な AI の使用例についても検討します。

販売およびマーケティングにおける AI: 懸念事項と機会

約 600 社の企業に関する最近の Bain & Company のレポートでは、生成 AI が営業およびマーケティング部門にもたらす利点が強調されています。 具体的には、次のような場合に役立ちます。

  • 顧客コミュニケーションを効率化する
  • 保存されている顧客データへのアクセスを増やす
  • パーソナライズされたマーケティング資産を開発する

Bain & Co によると、大多数の企業は現在、生成 AI の利点を評価しているか、近い将来評価する予定です。

営業、マーケティング、CS における AI の使用を示す Bain & Co の棒グラフ

業界のほとんどの人は、 ChatGPT 、 Jasper 、 Gemini などのツールがエンタープライズ テクノロジー スタックの重要な部分になりつつあるという壁に書かれているのを目にしています。

とはいえ、特にミッションクリティカルなタスクに関しては、専門家が AI の完全な引き継ぎに参加しているわけではありません。 当社の 2024 年のマーケティングにおける AI 調査によると、かなりの数の回答者が、AI を使用して見込み顧客との電話でのやり取り (45%)や戦略計画の立案 (40%)に懐疑的です。

AI にはできないと人々が考えている販売およびマーケティングのタスク

私たちは生成型 AI の初期段階にあるため、人々がこのテクノロジーが見込み顧客の生成と変換のプロセスで成功することを信頼していないのは理解できます。 取引の成立は依然として人間のみが行う瞬間です。

販売とマーケティングにおける生成型 AI の役割を文脈化することが重要です。目標は、AI が私たちを完全に置き換えることではありません。

目標は、手動のタスクや優先度の低いタスクを自動化し、人間の要素に戻ることです。 顧客のニーズの理解、戦略の立案、関係の構築などです。

課題 (そしてチャンス) は、適切なバランスをとることにあります。 財団 CEO のロス シモンズが常に指摘しているように、拡張の考え方を採用する必要があります。

AI がすべてをできるわけではありませんし、そうする必要もありません。 最もメリットが得られる領域に焦点を当ててください。

したがって、販売やマーケティングにおける AI の主な用途に注目する際には、これらは人々を代替するものではなく、補完するツールであるということを念頭に置いてください。

飛び込んでみましょう。

パワー ユーザーが販売およびマーケティング環境で AI を適用する方法

営業部門やマーケティング部門にとって、AI ブームは新しいものではありません。

IBM Watson や Salesforce Einstein などの予測 AI は、ビッグデータと機械学習を活用して何年も前から存在しています。 これらのシステムが開始されたとき、同様のレベルの懐疑、警戒、誇大宣伝がありました(急な学習曲線は言うまでもありません)。 しかし最終的に、私たちはそれらを有利に利用する方法を学びました。

生成 AI も同様の方法で状況を変えています。専門家は、生成 AIが世界経済に年間数兆ドルの生産性向上をもたらすと推定しています。 この可能性は、自然言語がデジタル経済を推進しており、私たち全員が人間よりも速くテキストを処理して作成できる生成ツールにアクセスできるという事実から来ています。

営業とマーケティングにおいて生成 AI の力を解き放つ方法の例をいくつか見てみましょう。

会議の概要と分析

デジタル専門家、特に経営幹部やマネージャーにとって、会議は日常生活の大きな部分を占めています。 チーム会議、クライアント会議、人事リーダーとの 1 対 1 の会議は、現代の週の労働時間の重要な部分を占めています。 しかし、それはほんの始まりにすぎません。

会議自体が終わったら、議論した内容を要約して実行するための批判的思考がすべて行われます。

ZoomやAvomaなどのプラットフォームは生成 AI を使用して、会議にかかる時間を短縮しながら、会議から得られる価値を増やします。 これらのプラットフォームは通話録音を取得し、AI を使用して文字起こしや要約から行動計画や感情分析まであらゆることを行います。

これは単純な使用例ですが、時間に余裕のない営業担当者やマーケティング戦略家にとっては大きな違いをもたらします。 Zoom の AI Companion は、 2023 年 10 月に会議概要の数が 100 万件を超えたため、この機能は今後も利用できないと言っても過言ではありません。

Zoom の AI が 100 万件の会議の概要を完成

会議の記録やメモを選別する何時間もの作業を AI にオフロードすることで、営業チームとマーケティング チームは通話中に同席し、終了後に戦略的な意思決定にギアを切り替えることができます。 それは双方にとって有利です。

営業支援資産

ジェネレーティブ AI は、ファネルの底部 (BOFU)に合わせたコンテンツを作成するための不可欠なツールとして登場し、販売変換を直接支援します。 次のような主要なマーケティング資産について考えてみましょう。

  • 電子ブックとホワイトペーパー
  • お客様の成功事例
  • 製品ランディングページ
  • 電子メールテンプレート
  • セールススクリプト
  • ピッチデッキ

これらのアセットは、通常のブログ投稿やリスト記事よりも時間と費用がかかり、より高度な顧客調査、SEO 分析、コピーライティングのスキルが必要です。 生成 AI を使用すると、これらのスキルの適用に集中できる時間が増えます。

AI ツールが組み込まれた CRM を使用する場合でも、カスタム GPT を作成する場合でも、統合を使用する場合でも、重要なコンテキストを生成 AI にフィードして、作成の初期段階をスピードアップできます。 今後、企業はクリエイティブプロセスをスピードアップするために、 AI主導のコンテンツ作成ワークフローをますます導入することになるでしょう。

コンテンツ作成ワークフローの比較

高品質の販売資料をより迅速に作成できるようになると、ストラテジストやクリエイティブが解放され、特定の顧客の問題点に効果的に対処するメッセージを洗練できるようになるため、今後のマーケティング担当者にとって大きな競争力となります。

会話型チャットボット

チャットボットは、Microsoft の悪名高いアシスタント、Clippy の時代から存在していました。 しかし、生成型 AI チャットボットは、よくある質問に対して半便利な定型的な回答を提供するのではなく、リードや顧客により魅力的なオンライン エクスペリエンスを提供します。

会話型 AIとしても知られるこの新しい種類の AI チャットボットは、実際の販売またはサポート エージェントの品質で Web チャットの質問に即座に応答します。 彼らは、大量の顧客インタラクション データに基づいてトレーニングされており、これは、以前のインタラクションの成功に基づいて最適な応答を生成するのに役立ちます。 これで、営業チームは優先度の低い質問を AI に渡し、人間のエージェントはより複雑な問題に集中できるようになります。

新世代のチャットボットは、eコマース、旅行、SaaS など、顧客サービスのリクエストが大量にある業界に特に役立ちます。

たとえば、 Shopify Magic は、顧客の質問に対してパーソナライズされた回答を提供することで「ライブ チャットをチェックアウトに変える」ように設計された生成ツールです。 これにより、すべての Shopify サイトに案内係と販売アシスタントが提供され、パーソナライズされた応答性の高いインタラクションによって訪問者の関心を維持し、コンバージョンへの道を歩むことができます。

Shopify のサイドキックがライブチャットをチェックアウトに変える

Magic には、次のような一般的な e コマース マーケティング タスクを完了するための機能もあります。

  • SEOに配慮した商品説明を書く
  • 実際の顧客とのやり取りに基づいた FAQ の提案
  • より魅力的なメールの見出しを生成する

完全な e コマース副操縦士としての機能をすべて備えています。 そういえば…

副操縦士

Copilots は、AI が統合されたデジタル ワークスペースのワンストップ ショップです。 前述したBain & Co. のレポートでは、副操縦士を「組織内の特定の役割を自動化する」一連の生成型 AI ツールと定義しています。副操縦士には、上で述べたすべての機能に加えて、次のいくつかの機能が含まれています。

  • 会議の概要、分析、リマインダー
  • 顧客固有の販売戦略とサポート
  • マーケティング資産と販売資料の作成
  • 製品情報の管理と共有
  • 顧客からの問い合わせにリアルタイムで応答する

AI 副操縦士が販売を変革する方法

基本的に、副操縦士はデジタル マーケティングや販売の専門家にとってのアイアンマン スーツのようなものです。

これらの生成 AI スイートは、大量のデータと他のプラットフォームとの接続を必要とするため、主に Saas の大手企業 (Microsoft、Google、Shopify) によって提供されています。 Microsoft Bing の Copilot へのブランド変更と、この AI の 365 スイートへの統合は、言語学習モデル (LLM) がどのように販売および MarTech スタックの不可欠なコンポーネントになるかを示しています。

Copilot が Microsoft 365 をどのように改善するか

もちろん、この戦略に取り組んでいるのは Microsoft だけではありません。 Google は、ユーザーがDocs、Gmail、Slides などのWorkspace アプリケーションを通じて Gemini にアクセスできるようにすることで、同様の AI コパイロットのコンセプトを提供しています。

AI 副操縦士は、基本的にあらゆる販売およびマーケティング業務をある程度の能力で支援できます。 リアルタイム分析、戦略的洞察、顧客データに基づくパーソナライズされたコンテンツ作成を提供します。

これらのプラットフォームは、ChatGPT や Gemini のような個別のツールほど広く使用されていません (少なくともまだ) が、コパイロットは、販売、マーケティングなどにおける完全に統合された AI の未来がどのようなものかを示す最良の例を提供します。

AI を使用してマーケティングと販売エンジンを変革する方法を学ぶ

営業部門やマーケティング部門の間で生成 AI の人気が高まり続けるにつれ、これらのツールを効果的に統合して活用できることが、成功するビジネスの特徴となるでしょう。

この変化を乗り越える鍵は、AI を創造的、戦略的、コミュニケーション目的で使用できる他のツールとみなすことにあります。 それはあなたの代わりではありません。 それは新たなレベルのパフォーマンスへのチケットです。

AI がビジネスで果たせる役割について学び続けたいですか? AI マーケティング コンソールで、特定の販売およびマーケティング状況向けに設計された 130 以上のプロンプトを確認してください。