マーケティングにおける AI の現状 — 数百人のマーケティング担当者からの調査結果

公開: 2024-01-12

記事の内容

生成 AI は、この層の労働力にとって最大の脅威であると同時に最大のチャンスでもあります。

ChatGPT が 2022 年末に初めて登場して以来、マーケティング担当者やコンテンツ作成者はその使用に最も関心を持っている層の 1 つです。そうなっても不思議ではありません。

専門家は、生成 AI が生産性の向上を通じて世界のマーケティング業界に 5,000 億ドル近くの価値をもたらすと予測しています。それは全体的に大きな影響を及ぼします。

しかし、組織レベルや個人レベルではどうでしょうか? マーケターは日常生活で生成 AI をどのように活用していますか? そして彼らはこの影響についてどう感じているのでしょうか？

私たちは、ChatGPT、DALL-E、Jasper などのツールを職場で使用することについてマーケティング担当者や経営陣がどのように感じているかをより深く理解するために、意を決してアンケートを実施しました。

360 名を超えるマーケティング担当者が参加し、リーダー、マネージャー、スペシャリスト、SEO 専門家からの強力な代表が参加しました。これらのマーケターのうち、247 人は従業員 50 人以下のブランドに勤務していますが、従業員 100 人を超える企業のマーケターからの代表も多かった (84 人)。

AI マーケティングの全体像を把握するために、参加者に次のカテゴリの質問をしました。

職場における AI の現在の使用状況
AI に関する最大の懸念
人工知能が業界やその他の分野に与える影響
リーダーは組織への AI の導入をどのように検討しているか
AI マーケティングコンソールで 2024 年にスキルセットをレベルアップ

これらの質問から得られたデータは、テクノロジーが脚光を浴びてから 1 年が経過した後の、マーケティングにおける AI の現状についての洞察を提供します。

この包括的な記事では、個人の考え、懸念、使用方法から全社的な計画に至るまで、人工知能がマーケティング業界にどのような影響を与えているかを詳しく説明します。

始めましょう。

職場における AI の現在の使用状況

Foundation で SaaS マーケティングに取り組む主な利点の 1 つは、他の多くの人がテクノロジーを使用できるようになる前に、テクノロジーについて学び、実験できることです。そうですね、人工知能の長期にわたる影響を考えると、この利点は非常に重要です。

迅速なエンジニアリングや新しいAI コンテンツワークフローの開発などのスキルを構築すると、競合他社に比べて大きな利益を得ることができます。

当然のことながら、誰もが最初に抱く疑問は次のとおりです。「人々は実際に、言われているほど人工知能を活用しているのだろうか?」

はい、マーケターは職場で人工知能を使用しています

確かに、LinkedIn、X、サブレディットでは、 ChatGPTやJasperを使用して優位性を獲得するという誇大宣伝がたくさん行われていますが、実際にその知識を蓄積し、それを日々応用している人がどれだけいるでしょうか?

おそらくご想像のとおり、回答者の大多数 (実際、 85%近く) がそれを使用しています。

私たちが生き残った 300 人を超えるマーケティング担当者は、パフォーマンスを向上させるために毎日人工知能を使用しています。これを業界一般に拡張すると、誰もが AI スキルのレベルアップを目指しているようです。レースは始まっています。

マーケティング担当者にとって圧倒的に最も一般的な AI ユースケースはコンテンツ作成です

マーケティング担当者が職場で AI をどのように活用しているかという点では、最も一般的な用途はコンテンツ作成であり、回答者の87%が回答しました。最も人気のある AI ツールである ChatGPT がテキストベースの生成ツールであることを考えると、これも驚くべきことではありません。

大手 SaaS ブランドや代理店から、Wired のような大手出版物に至るまで、企業は AI を活用してコンテンツ作成プロセスの合理化に取り組んでいます。通常、最終製品は多くの実際の人々によって磨き上げられますが、Web やソーシャルメディアで私たちが目にするコンテンツには依然として AI の痕跡が残っています。

私たちは、コンテンツ作成が AI の最も一般的な用途であることを確立しました。次に、より具体的な使用例をいくつか見てみましょう。

マーケティング回答者の間で次に人気のある人工知能の用途は、キーワード調査 (42%)、ソーシャルメディア (39%)、電子メールマーケティング (39%)、メモ取り (36%) です。

Generative AI は、予備的なキーワード調査に優れたリソースであることが証明されており、マーケティング担当者がコンテンツに含めるショートテール、ミッドテール、ロングテールのキーワードのリストを迅速に生成できるようになります。最も人気のあるChatGPT プラグインの一部はSEO に重点を置いており、コンテンツの分析や最も重要な用語の抽出に役立ちます。

現時点で最も過小評価されている AI アプリケーションの 1 つは、会議の記録とメモの作成を次のレベルに引き上げることです。たとえば、Avoma などのツールを使用すると、通話録音を文字に起こし、会議メモの検索可能なアーカイブを作成できます。

AI は、重要な情報を見つけるために何時間ものビデオ録画をスキップするのではなく、アーカイブを概要と収益インテリジェンスを備えた検索可能なライブラリに変えるのに役立ちます。

ChatGPT、Canva、Grammarly が共通ツールの面で先頭に立つ

予想通り、ChatGPT はマーケターの間で選ばれる AI ツールであり、回答者の99.65%が ChatGPT に精通しています。このツールは過去 1 年間、人工知能そのものとほぼ同義になるほど、見出しを独占してきました。

また、このレースに後援するのに最適な馬の1頭でもある。 ChatGPT は手頃な価格で強力で、業界をリードする研究者によって継続的に改良されています。今年だけでも、OpenAI は API、プラグイン、そしてカスタマイズ可能なタスクベースの GPT などの機能によりユーティリティを向上させました。現時点では、これは本質的にマーケターにとってワンストップショップです。

しかし、それはゼネラリストのようなものでもあります。

画像作成やコピー編集など、特定の領域に焦点を当てたい場合は、対象を絞った AI アプリケーションを選択することをお勧めします。 Canva、Grammarly、Midjourney、DALL-E などは、マーケティング担当者がよく知っている他のAI (または AI 強化) ツールです。

興味深いのは、AI 検出ツールがマーケティング分野で、少なくともまだ普及していないことです。回答者の30%弱(89 人) が、職場で AI 検出ツールを使用していると回答しました。

私たちのほとんどは AI 主義に精通しているので、より人間らしく読めるように出力を調整するだけです。現時点では、マーケティングにおける AI の使用は基本的に否定できません。今度は、人間が書いたかのようなコンテンツを生成するワークフローを確立することが重要です。

AI はマーケティング担当者の間で広く普及していますが、AI 検出ツールの使用は遅れています。

AI が書いたコンテンツはまだ人間が書いたコンテンツの基準に達していない

OpenAI が ChatGPT と GPT4 をリリースしたとき、同社はこれらのモデルがどのように大学レベルやそれ以上のレベルでコンテンツを作成できるかを説明する長く詳細な研究を含めました。

そうですね、そのせいでマーケティング担当者はそのレポートから除外されてしまったようです。

私たちは回答者に、AI が書いたコンテンツと人間が書いたコンテンツをどのように比較するか尋ねました。大多数は前者にはあまり感心していませんでした。 AI が書いたコンテンツが人間が書いたコンテンツより優れていると考えているのは回答者の約11%だけです。これは、状況はさらに悪いと考えている約63%とは対照的です。

興味深いことに、回答者の約 4 分の 1 が、ChatGPT、Jasper、その他の生成ツールのコンテンツはマーケティング担当者が作成するコンテンツと類似していると考えています。それはAI を正しい方法で使用していないことが問題である可能性があり、この意見がテクノロジー自体とともにどのように進化するかを見るのは興味深いでしょう。

マーケティング担当者の大多数は、AI が仕事を遂行する上で重要であると信じています

AI には多くの欠点 (コンテンツ作成など) が認識されているにもかかわらず、回答者のほぼ75%が、仕事をうまく進めるために人工知能が少なくとも中程度重要であると信じています。150人以上がそれが非常に、または非常に重要であると信じています。

マーケティング担当者が人工知能を使用して結果を改善する方法に関する知識が業界全体に広がるにつれ、その数は確実に増加するでしょう。

たとえば、API を通じて AI を自社の製品スイートに統合する SaaS 企業が増えるにつれ、迅速なエンジニアリングと正確な言語操作が切望されるスキルになるでしょう。

AI に関する最大の懸念

人工知能の商業化はまだ初期段階にあります。つまり、AI の進路に対する人間の懸念を理解することは、AI が現在どのように使用されているかを理解することと同じくらい重要であるということです。

これを念頭に置いて、AI がマーケティング業界やその他の分野に与える影響について、回答者が抱く最大の懸念についていくつかの質問をしました。 ChatGPT やその他の LLM ベースの生成 AI のリリース後に広まり始めた当面の懸念の 1 つは、それらが特定の職種に与える影響です。

製造業から小売業の最前線に至るあらゆる分野で自動化が仕事を置き換えたのと同じように、情報分野の仕事でも同じことが必然的に起こるだろうと専門家は予測している。

これまでのところ、マーケティング担当者はチャンスを感じています。

回答者の55%以上が、AI が自分たちに取って代わることはないと非常に、または非常に自信を持っています。さらに 24% は、自分たちが置き換えられることはないとある程度確信しています。マーケティング担当者の 20% 強は、避けられない人材交代の流れを食い止める能力に自信がありません。

興味深いことに、この高いレベルの信頼はマーケティング一般には当てはまりません。

マーケティング担当者は、ライター、メールマーケティング担当者、グラフィックデザイナーが最も危険にさらされていると考えている

私たちは回答者に、人工知能の台頭によりどのマーケティングの役割が最もリスクにさらされているかを尋ねました。その内容は、ライティングや SEO 戦略からメディア購入や Web 開発に至るまで、あらゆるものをカバーしています。当然のことながら、マーケティング担当者は、生成 AI の影響を最も強く受けているマーケティング領域に対して自信を持っていません。

回答者の 75%近く(250 名を超えるマーケティング担当者) は、コンテンツライターの役割がAI (*Gulp*) のせいで危険にさらされていると考えています。また、44% が電子メールマーケティングについても同様であると考えています。

ChatGPT、Jasper、Writer など、信じられないほどの速度でまともなコンテンツを量産できるツールが広く普及していることを考えると、これは当然のことです。数千人のビジネスリーダーを対象としたマッキンゼーのレポートによると、エンタープライズレベルで AI の最上位領域はマーケティングと販売であり、コンテンツの初稿が最上位の使用例であることが明らかになりました。

テキストから画像への生成ツールの人気も、結果に影響を与えるもう 1 つの大きな要因です。回答者の40%近くが、人工知能にアウトソーシングされるマーケティングの役割としてグラフィックデザイナーを挙げています。 DALL-EおよびMidjourneyプロンプトを使用してビジュアルアセットを作成するのがいかに簡単かを考えると、これは驚くべきことではありません。

マーケティング担当者が AI に関連する最大のリスクは虚偽の情報です

生成 AI が初めて ChatGPT の形で主流になって以来、教師から研究者、ビジネスリーダーに至るまで、誰もが同じリスク、つまり誤った情報を生み出す傾向を強調してきました。

この AI が生成した誤った情報が選挙から危機管理に至るまであらゆるものに与える影響については、広範囲に報道されてきました。注目を集めていることを考えると、回答者の半数近くが AI に関連する最大のリスクとして虚偽の情報を挙げたのも驚くべきことではありません。

かなりの数のマーケティング担当者も、人工知能が知的財産に与える影響を懸念しています。

LLM は規模が大きいため、新しい情報をもとに成長します。企業はブランドガイドライン、戦略、さらにはユーザー行動データをアップロードして、マーケティングコンテンツから GTM 戦略まであらゆるものを生成できます。 しかし、これには多くのリスクが伴います。

ほとんどの企業は、セキュリティを維持するために、最も機密性の高い情報を ChatGPT のような大規模な言語モデルから遠ざけることを選択しています。 OpenAI には、ユーザーがモデルのトレーニングをオプトアウトする方法に関するガイドラインもあります。

マーケティング担当者はビジュアル AI よりもディープフェイクをはるかに懸念しています

また、ビジュアルおよびビデオ AI 作成ツールの使用が増加していることについて回答者にどの程度懸念しているかを尋ねました。回答者のわずかに過半数である57%が懸念を示さなかった。

このテクノロジーにはすでにある程度の安心感や慣れがあるようです。 Visual AI は、自動化されたグラフィックデザイン、写真の強化、コンテンツ作成など、さまざまなマーケティング活動にますます組み込まれています。

ディープフェイク技術ほど簡単なものはありません。

私たちはマーケティング担当者に、超リアルなビデオコンテンツを作成する AI の能力についてどの程度懸念しているかを尋ねました。マーケティング担当者のうち78%が、このテクノロジーに対して高いレベルの懸念を表明しました。

マーケティングやその他の分野において、ビデオに生成 AI を使用することは、特に誤った情報、個人情報の盗難、メディアの操作に関して深刻な倫理的懸念を引き起こします。

もちろん、業界の全員がビデオ AI の結果についてそれほど悲観的であるわけではありません。

人工知能が業界やその他の分野に与える影響

雇用の代替やディープフェイクの悪影響に関する大きな懸念にもかかわらず、回答者は人工知能がマーケティング業界に与える影響について非常に肯定的です。

回答者の93%以上が、 AI が自分の仕事にプラスの影響を与えると感じています。

ベンチャーキャピタルや大手企業は引き続きトップの AI モデル開発者にリソースを注ぎ込み、その結果、ますます幅広いタスクにわたって優れたパフォーマンスを発揮する製品が生まれています。さらに、企業はこれらのツールを技術スタックに統合し続けており、マーケティング担当者にこれらのツールをテストする機会が増えています。

AI を使用する最大の利点は時間の節約です

当社のマーケティング回答者は、職場で人工知能を使用することの最大の利点である時間の節約について、見事な答えを出しました。 64%近くが、電子メールから結婚式の誓いまであらゆるものを作成するために AI を使用するメリットを経験しています (これはお勧めしません)。

この圧倒的多数は、AI の効率性とプロセスを合理化する能力に対する強い信念を示しています。マーケティング担当者は、AI によって節約された時間を、戦略的、創造的、または人間の介入を必要とするより複雑なタスクに再割り当てできることを重視していることは明らかです。

2 番目に認識されている利点は、新しい機能の獲得です。

回答者のほぼ20%が、高度なデータ分析、顧客行動予測、洗練されたコンテンツ生成など、マーケティングの新たな可能性を解き放つ変革ツールとしての AI の役割を強調しました。AI 機能はマーケティング戦略と運用を再構築し、顧客エンゲージメントと市場分析への革新的なアプローチを可能にします。

特に、AI の主な利点としてよく宣伝されるコスト削減については、回答率が6%と比較的低かったです。 多くのマーケティング担当者にとって、AI の明らかな価値は、直接的な経済的節約よりも、その運用強化にあります。そうは言っても、 CMO や上級意思決定者がこのメリットにもっと興味を持っているのではないかと私は密かに疑っています。

興味深いことに、AI がより適切な意思決定 (4%) と新たな収益創出 (3%) に貢献していると考えられるのは、最小限の割合のみでした。戦略的意思決定や財務への直接的な影響における AI の価値は、依然として進化しているようです。それは、マーケティングにおける高レベルの意思決定や収益重視の戦略における AI 統合の初期段階にすぎない可能性があります。

ほとんどのマーケティング担当者は、AI がコンテンツにプラスの影響を与えると信じています

AI がコンテンツに与える影響に関して、マーケティング担当者は圧倒的に楽観的です。回答者の62%は、 ChatGPT や Jasper などのツールが長期的にはコンテンツの品質を向上させると信じています。アイデアの生成、言語の強化、日常的なタスクの自動化などは、このテクノロジーがマーケティング担当者がより短時間でより良いコンテンツを作成するのに役立つ方法の一部です。 AI は創造性と効率性を高める拡張力として台頭しています。

回答者のほとんどが、AI が書いたコピーは人間が書いたコピーよりも悪いと考えていることを考えると、これは興味深い発見です。私の意見では、これは人間と AI のコンテンツチームが連携して、単独で行うよりも優れた成果物を生み出す傾向が高まっていることを示しています。コンテンツのケンタウロスが登場します。

マーケティング担当者は営業、戦略、人事などの AI に懐疑的

私たちの調査では、私たちが生きているうちに人間中心の特定のタスクを AI が完全に置き換える能力についての懐疑的な見方も明らかになりました。

最も疑わしい能力は、電話で販売見込み客に対応する AI の能力であり、 45%がこの複雑な人間のやりとりを AI が再現する可能性について不信感を表明しています。この懐疑論はおそらく、営業電話の微妙な性質に由来しており、多くの場合、共感、適応力、そして人間の感情や反応に対する深い理解が求められますが、これらの性質は人間本来のものであり、AI で再現するのは困難です。

戦略計画の作成 (40%)や従業員の採用とトレーニング (42%)も、AI の手が届かないタスクとみなされています。これはおそらく、高度な意思決定と組織文化の理解が依然として人間の洞察力と直観と密接に結びついているためと考えられます。

これらのデータは、AI の限界についての慎重かつ現実的な見方を総合的に反映しており、特定の専門分野における人間のスキルと属性の不可欠な価値を確認しながら、AI の支援的な役割を認識しています。

リーダーは組織への AI の導入をどのように検討しているか

人工知能にはさまざまな潜在的な利点と落とし穴があるにもかかわらず、マーケティングやその他の部門のリーダーが人工知能を使用したいと考えていることに疑いの余地はありません。日が変わるたびに、別の SaaS 企業が ChatGPT または別の生成 AI を活用した機能をリリースしているように思えます。

そこで、リーダーと人工知能の関係を理解するために、調査にいくつかの質問を含めました。

回答者の合計45%は、リーダーがAI について十分または非常に詳しいと考えています。これは、経営陣が AI のトレンド、アプリケーション、影響について高度な知識を持っている企業のかなりの部分です。

対照的に、回答者の29%は、リーダーは AI について十分な理解を欠いており、わずかしか情報を持っていないか、まったく情報を持っていないと考えています。 このギャップは、これらの組織が AI テクノロジーを効果的に実装および活用する能力に影響を及ぼし、競争力とイノベーション能力を妨げる可能性があります。

多くの企業は AI について「あまり」知識がありませんが、それでも経営層が AI の実装を望んでいるのは止められません。

ほとんどのマーケティングリーダーは職場での AI の利用をさらに拡大したいと考えています

マーケティング回答者の60%近くが、職場のリーダーが AI の使用増加を提唱していると述べています。企業は、効率の向上、データ主導の意思決定、市場での競争優位性などの AI の潜在的なメリットを認識し、AI テクノロジーの導入に積極的な姿勢をとっているようです。

私たちの調査では、圧倒的多数 (88% ) のリーダーが 2024 年の計画に AI を組み込んでいることもわかりました。

しかし、リーダーが AI の使用量を増やしたいと言うとき、正確にはどのくらいの量を意味するのでしょうか?

ほとんどの企業は限られたユースケースでのみ AI を実装しています

プロセスや技術スタックへの AI の「広範な導入」があったと報告した回答者はわずか約22% でした。しかし、最大のグループである47%は、AI は現在「限られたユースケース」でのみ使用されていると述べています。 これは、AIが活用されている一方で、その適用が特定の分野やプロジェクトに限定されていることを意味します。この選択的なアプローチは、予算の制約、限られた AI の専門知識、新しいテクノロジーに対する慎重な態度など、さまざまな理由によるものである可能性があります。

一方、AI は「実験中だが使用していない」と回答しており、 21%がこれは本格的な導入前の AI の潜在的な利点と欠点の探索と評価の段階を反映しています。

全体として、このデータは、実験段階から完全な統合に至るまで、ビジネス環境における AI 導入の幅広い範囲を示しており、企業が AI テクノロジーを活用する際にとっている多様なアプローチを浮き彫りにしています。

AI マーケティングコンソールで 2024 年にスキルセットをレベルアップ

すでにお気づきかと思いますが、2024 年以降、AI がマーケティング (およびその他の多くの分野) の大部分を占めるようになることが数字によって裏付けられています。

しかし、採用と実装は均一ではありません。一部の人は他の人よりも AI をより多く使用し、その過程で信じられないほど価値のあるスキルセットを構築することになるでしょう。より良いソーシャル投稿やブログ投稿のためのプロンプトのエンジニアリングや、より効率的なデータ分析のための AI の使用など、これらのツールをできる限り試してみる必要があります。

さて、ここが先に進む（または追いつく）チャンスです。

当社は最近、 AI マーケティングコンソールを開始しました。この包括的なコースには、ランディングページのコピー、ビデオスクリプト、ブログ投稿の作成、電子メールの作成、製品説明などに使用できる 130 以上の実証済みのプロンプトが含まれています。

AI マーケティングコンソールの詳細については、こちらをご覧ください。