AI マーケティング シフト: SEO で AI の力を解き放つ
公開: 2023-03-28OpenAI の ChatGPT の 11 月のローンチと Microsoft による OpenAI への 10 億ドルの投資から、Google の Bard の最近の発表、そして新しい AI を搭載した Microsoft Bing と Edge のゆっくりとしたロールアウトに至るまで、周囲の急速で猛烈な更新についていくのは容易ではありません。人工知能 (AI) とその多くのアプリケーション。
AI 検索エンジンの統合が一般に普及するにつれて、マーケティング担当者が新たな競争力を獲得するための貴重な機会が生まれています。
これは、検索のゲーム チェンジの瞬間であり、FAANG の巨人、フォーチュン 500 企業、または小さな DTC ブランドのマーケターであるかどうかにかかわらず、SEO スペースのすべてのプレーヤーにとって重要な重点分野です。 これは、これらの強力なリソースをアーンド メディア戦略に組み込むチャンスです。
企業は、この急速に進化するテクノロジーの可能性を探る戦略的アプローチを採用し、AI をいつどこで活用するかについて十分な情報に基づいた意思決定を行う必要があります。
好奇心を抱くのは良いことですが、いくつかの大きな疑問についても考える必要があります。責任ある AI の使用とはどのようなものでしょうか? 検索技術への影響は何ですか? 近い将来、AI をどのように使用し、テクノロジーの影響を測定するのでしょうか?
AI を SEO に使用することを検討している場合は、留意すべき 4 つの重要な考慮事項があります。
ジェネレーティブ AI に関しては、用心深く、質問を続けてください
魅力的な機能に関しては、OpenAI の Chat GPT が現在の最有力候補ですが、イノベーターや投資家が需要を満たすためにスタートアップを構築するにつれて、混雑した AI スペースでの超専門化が増加すると予想されます。
自動化へのこの熱狂的な需要は、優れた AI ソリューションと、低品質の製品で誇大宣伝をするあまり味気ないプレーヤーの両方につながります。 AIを所有する企業や報道機関が操作や特別利益の対象となる可能性が非常に現実的であることを無視しないでください.
情報へのアクセスが特定の利益団体によって管理されている場合は常に、フィッシング、偏見、独占、宣伝に注意する必要があります。 最も裕福で最も強力なテクノロジー企業は、ユーザーが何を読んだり、聞いたり、見たり、ダウンロードしたり、購入したり、関与したりできるかをより細かく制御できるようになる可能性があります。
ボットによって作成されたものであろうと人によって作成されたものであろうと、スパムに勝るものはありません (ショートカットもそうではありません)。
20 年以上にわたり、人為的な手段による SEO の優位性の追求は続けられてきましたが、巧妙な近道や偽造された権威によって持続可能になることはありませんでした。 オーガニック検索を成功させるには、説明責任と誠実さをもって顧客の最善の利益に貢献するというコミットメントが必要です。 これらの基本原則を無視する人は、最終的に不十分になります。
ヒューマン タッチは、今でも独自の視点、創造性、批判的思考をテーブルにもたらすものです。
有能なパフォーマンス メディア ストラテジストが可視性要因と機能する戦術をテストするため、人間と AI のサポートの組み合わせが将来の成功の鍵となります。
AI ツールは、着想、発見、および概念実証を開始するためのてことして機能します。 たとえば、ChatGPT をキーワード クラスター分析に活用すると、分析と組織を大幅に改善できます。 このツールの高度な言語処理機能と広範な知識ベースにより、キーワードを迅速に識別し、それらを定式化してクラスターに統合できます。 これにより、SEO はより効果的かつ効率的にレコメンデーションを作成できます。
AI と検索テクノロジーの統合が進化し続けるにつれて、特にユーザーに合わせてキュレーションされたコンテンツを作成することが、顧客を獲得して維持するための最良の戦略であり続けることがますます明確になっています。
このパーソナライズされたアプローチは、信頼を確立し、ブランド ロイヤルティを促進するのに役立ち、企業をそれぞれの業界のソート リーダーとして位置付けます。 ターゲットを絞ったセグメント化されたメッセージを継続的に配信することで、企業は適切なメッセージを適切な対象者に適切なタイミングで効果的に伝えることができます。
AI が好むコンテンツの種類については、まだわかっていないことがたくさんあります。 企業は、これらのテクノロジーの潜在的な利点と、それらが短期的および長期的なオーガニックの可視性に与える影響を最大化するために、警戒を怠らず、それに応じてコンテンツ公開戦略を調整する必要があります。
Google 検索セントラル チームは、コンテンツの作成方法ではなくコンテンツの品質に焦点を当てることで、AI コンテンツを理解するための優れたリソースをまとめました。 彼ら自身の言葉では、「人間が生成したすべてのコンテンツの禁止を宣言することが合理的であるとは誰も考えなかったでしょう」. 少なくとも現在の状態ではありません。
AI統合検索の未来は、ついにキーボードの制約に別れを告げることを意味するかもしれません
今後、AI をスマートフォンや、Chrome、Windows、iOS などのデスクトップ コンピューターに統合することで、オンライン検索の状況が最終的にどのように変化するかを想像するのは簡単です。
組み込みのプラットフォーム アシスタント (Siri、Cortana、OK Google) は、オペレーティング システム内でより統合され、シームレスになるため、ユーザーは自分のデバイスから直接 AI 検索機能にアクセスできます。 自然言語処理 (NLP) テクノロジにより、ユーザーは別のアプリやプログラムを開かなくても、デバイスと通信して情報にアクセスできるようになります。
AI テクノロジが向上するにつれて、組み込みのアシスタントもよりパーソナライズされ、コンテキストを認識し、ユーザーのニーズを予測し、場所、時刻、およびデバイスの種類に基づいて関連する提案と支援を提供する可能性があります。
検索ボックスとキーボードが好奇心や知識へのアクセスを制限する可能性があるという考えは、過去のものになるでしょう。
ユーザーは、AI システムとやり取りして検索を絞り込み、より具体的な回答を得ることができます。 これは、複雑な、または複数ステップの検索シナリオで特に役立ちます。
キーボードのない世界で出現する可能性のある他のタイプの回答結果には、次のものがあります。
- 予測検索:検索履歴やその他のデータに基づいてユーザーのニーズを予測し、ユーザーがクエリを完了する前に結果を提案できる検索エンジン。
- マルチモーダル検索:テキスト、画像、音声、およびその他の入力を組み合わせて検索し、より包括的で正確な結果を取得します。 Google の Live in Paris イベントで、Google の言語、ビデオ、音声、画像、地図技術の展開について詳しく知ることができます。
AI 統合 SERP での成功の測定はより複雑になりますが、さらに重要になります
未来を確実に予測することは困難ですが、ゼロクリックの結果と、検索結果ページでのより直接的な回答への傾向は、ますます顕著になるでしょう. 明確なソースの帰属のぼやけがすぐ後に続く可能性が非常に高い.
考えてみてください: ユーザーが AI システムとやり取りして検索を絞り込み、より具体的な回答を得ることができる場合、複雑または多段階の検索シナリオではソースが混ざり合い、ソースの明確性が低下する可能性があります。情報またはクリックして詳細なコンテキストを表示する必要があります。
ただし、検索、トラフィック、コンバージョン、および生成された収益の量を追跡および測定する必要があります。 これらの指標は、ユーザーの行動と検索におけるコンテンツのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供します。
AI 技術のコンテキスト コンテンツ ブロック、長い形式のコピー、アセット、画像、ビデオ、マイクロサイト、および OS 固有のプログレッシブ「アプリ」のフィードに焦点を当てることは、従来の Web 開発を追い越す可能性があります。 現実的には、私たちが現在理解しているウェブサイトの概念が、インターネットの構造を定義するものであり続けるかどうかは明らかではありません。
資産とパフォーマンス マーケティングを開発してきた方法を再考する時が来ました。 AI テクノロジーの可能性と可能性は、創意工夫に満ちた風景の余地をもたらします。
AI ツールを活用することで、時間とエネルギーをより革新的で創造的で人間中心のイニシアチブに費やすことができるデジタル戦略を構築できます。
ブランドは、AI と検索テクノロジーの境界に挑戦するためにできることを行う必要があります。 これらの進歩を利用して、お客様や私たちの周りの世界とのより良い関係を築くことができます。