マーケティングにおける AI: AI とは何ですか? 戦略でどのように使用するのですか?

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マーケティング担当者は人々に製品を購入するよう説得しますが、この分野では AI が大いに役立ちます。 たとえば、AI は、メディア バイヤーが良い結果を生み出すマーケティング コピーを作成するのに役立ちます。 また、メディアバイヤーが消費者の行動を分析してトレンドを特定し、情報に基づいて広告に関する意思決定を行うのにも役立ちます。 この記事では、AIマーケティングとそのメリット、広告への取り入れ方について解説します。

AIマーケティングとは何ですか？

AI マーケティングとは、人工知能または同様のテクノロジーを適用して、ユーザーをより適切にターゲット化し、広告支出を最適化し、魅力的なコンテンツを制作するデジタル マーケティング担当者を指します。 AI マーケティング ツールは、膨大な量のデータで事前にトレーニングされており、新しいデータから洞察を抽出し、マーケターの入力に基づいてコンテンツを作成できるようになります。

新興分野であるにもかかわらず、企業がより良い広告キャンペーンを作成できるようにするために、多くの AI マーケティング ツールが登場しています。 たとえば、ChatGPT は、広告クリエイティブのテキストを生成するのに役立ちます。 Midjourney は、広告キャンペーン用の画像の作成に役立ちます。 人工知能を適用してマーケティング戦略を最適化し、効果的な結果を得るには無限の可能性があります。

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AIをマーケティングに活用する方法

AI を適用してマーケティング戦略を最適化する一般的な方法を詳しく見てみましょう。

1. コンテンツの作成

メディアバイヤーは人工知能を使用してキャンペーンコンテンツを作成できます。 大規模言語モデル (LLM) は、ユーザーの入力に基づいてテキストを作成できるようにするため、大量のデータでトレーニングされています。 AI を使用して、キャンペーンのスローガン、ソーシャル メディアの投稿、電子メールの件名などを生成できます。

LLM の利点は、コンテンツを特定の視聴者に合わせて調整できることです。 たとえば、さまざまな年齢層に向けたマーケティング メッセージを生成するように ChatGPT に指示できます。 さまざまな方法で入力を調整し、十分な出力を得ることができます。

AI ツールはテキストの作成には優れていますが、その出力は最終的なものではありません。 LLM は間違いを犯すことが多いため、テキストを事実確認する必要があります。 また、出力を人間らしく編集する必要があります。 AI のテキストは通常​​、ロボット的で繰り返しのように聞こえます。

AI をライティング アシスタントとして採用し、マーケティング コピーを作成するときに追加の単語やフレーズを提案することができます。

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2. 広告オファーとトラフィックのマッチング

AI と訓練されたアルゴリズムは、デジタル メディアの購入に役立ちます。 AI システムはデータを分析して、広告を挿入する最適な場所を予測できます。 これは、最適な広告フォーマットを選択し、効果的な結果を得るのに役立ちます。

多くのセルフサービス広告プラットフォームはすでに広告作成に人工知能を組み込んでおり、顧客が優れた結果を得るのに役立っています。 たとえば、Adsterra は社内アルゴリズムを利用して、広告オファーと関連トラフィック (つまり、コンテンツに興味のあるユーザー) をマッチングします。

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3. 検索エンジン最適化 (SEO)

マーケティング担当者は、検索エンジンからのトラフィックを集めるためにブログ投稿やコピーを作成することがよくあります。 このようなトラフィックを引き付ける実証済みの方法は、関連するキーワードを適切な密度で含めることです。

Semrush のような AI を活用したシステムは、Web サイトのトラフィックを分析し、検索エンジンで上位にランクされるために記事に挿入するキーワードを特定します。

4. 視聴者のセグメンテーション

AI システムは、企業が年齢、性別、収入、興味などの特定の特徴によって顧客をグループ化し、グループごとにターゲットを絞った広告を作成するのに役立ちます。 オーディエンス セグメンテーションと呼ばれるこのプロセスは、企業がより効果的な広告を作成するのに役立ちます。

5. カスタマーサービスチャットボット

企業はチャットボットを作成して顧客と対話し、日常的な質問に答えることができます。 AI チャットボットは単純な問題を迅速に解決できますが、人間のサポート スタッフはより多くの時間と労力を必要とする複雑な問題に集中します。

マーケティングにおける AI の利点

デジタル マーケティングに AI を導入すると、次のような多くのメリットが得られます。

1. コスト削減

AI がマーケティング担当者を支援することで、より少ないコストでより多くの成果を達成できます。 たとえば、ターゲットを絞らない広範なキャンペーンに多額の費用を費やす代わりに、AI を活用して適切なユーザーを確実にターゲットにし、彼らの心に響くキャンペーンを作成できます。

Adsterra の CPA 目標は、テクノロジーによるコスト削減を実証しています。 この機能を使用すると、事前に支出目標を設定でき、効果的なコンバージョンを達成しながらその目標内に収まるように広告が最適化されます。 Adsterra のインテリジェント アルゴリズムのルールを作成すると、当社のプラットフォームはそのルールに従ってブランドに効果的な広告を配信します。

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2. パーソナライゼーションの向上

AI は、マーケティング担当者が広告をパーソナライズしてより良い結果を得るのに役立ちます。 地理的位置、購入意図、好みなどのさまざまな要素に応じて広告をパーソナライズできます。 たとえば、AI は、対象となる各地理位置情報の関連イベントに合わせたキャンペーン コンテンツの生成に役立ちます。 また、さまざまな年齢層に適したコンテンツを生成することもできます。 広告のパーソナライゼーションは、エンゲージメントの向上とコンバージョン率の向上につながります。

3. エラーの減少

AI は特定のタスクを自動化し、デジタル マーケティング戦略におけるエラーを減らすことができます。 たとえば、AI を使用してリードに優先順位を付け、見込み客との約束をスケジュールすることができます。 顧客が特定のアクションをとった後に電子メールや SMS メッセージを送信するなど、コミュニケーション プロセスを自動化できます。 AI は、マーケティング キャンペーンで日常的なタスクを処理する際のエラー率を削減します。

4. 競合分析

AI ツールは、競争行動を分析し、目立つために何をすべきかを推測するのに役立ちます。 たとえば、AI が Web 上のページを分析し、検索エンジンで上位に表示されるように Web サイトに配置するキーワードを特定する方法について説明しました。 このような調査は手動で行うこともできますが、AIツールに比べて多くの時間と労力がかかります。

5. 時間の節約

一般に、AI はデジタル マーケティング キャンペーンの最適化に費やす時間と労力を削減します。 AI が多くのタスクを支援してくれるため、マーケティングに費やす時間が短縮されながらも良い結果が得られます。 他の重要なタスクに時間を費やすことができます。

マーケティングにおけるAIのデメリット

AIにはデジタルマーケティングに関してもさまざまな欠点があります。 それらには次のものが含まれます。

1. 信頼性の低い洞察

AI システムは、ユーザーに対して信頼性の低い洞察を抽出することに対して脆弱です。 世界経済は膨大な量のデータを生成し続けており、AI 企業が新しいデータ ストリームでツールをトレーニングし続けることは困難な場合があります。 したがって、マーケティング担当者がそのようなツールを使用して洞察を得る場合、古くて信頼性の低い情報が得られる可能性があります。

2. コンテンツの品質

LLM は、データセットに基づいて当たり障りのないコンテンツを出力するのが得意ですが、一般に人間のような創造性が欠けています。 通常、生の AI テキストはあまりにも定型的で繰り返しのように聞こえます。 平均的な AI の出力を読むと、人間は通常、それほど冗長に聞こえるわけではないことがわかります。 マーケティング担当者は依然として AI テキストを事実確認し、人間らしく聞こえるように編集する必要があります。

マーケティング担当者の中には、AI コンテンツの出力をわざわざクロスチェックせず、それに苦しんでいる人もいます。 たとえば、「申し訳ありませんが、このタスクを完了できません…商標登録されたブランド名を使用する必要があり、これは OpenAI の使用ポリシーに違反します。」などの説明とともにサードパーティ製品が Amazon に表示されるという最近の現象を考えてみましょう。

上の図は、誰かが AI の出力を内容を確認せずに盲目的に信頼した場合に起こり得ることを示しています。 関係者はおそらく英語を理解していなかったので、OpenAI ChatGPT の出力が一貫しているかどうかをわざわざチェックしませんでした。 彼らは嘲笑の対象となり、彼らの製品はアマゾンのポリシーに違反したとして削除された。

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3. 倫理的/法的懸念

AI システムは非常に新しいものであり、所有者から明示的な許可を得ることなくデータに基づいてシステムをトレーニングする企業の倫理と合法性については、依然として多くの議論があります。 たとえば、ChatGPT の作成者である OpenAI は、著作権侵害を理由にいくつかの著名なメディアから訴訟を起こされています。 裁判所が作成者にトレーニング データの巻き戻しを命じた場合、多くの AI システムは大幅な機能を失う可能性があります。

同様に、明示的な許可なしに消費者データを使用して AI システムをトレーニングすることについても疑問がたくさんあります。 企業が消費者データを使用してパーソナライゼーションのための AI システムをトレーニングする場合、知らず知らずのうちに法律に違反する可能性があります。

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4. 賛同を得る

メディアバイヤーにとって、AI ツールのメリットを関係者や経営陣に実証するのは難しい場合があります。 この問題が存在するのは、AI がマーケティング上の意思決定に及ぼす影響が必ずしも顕著であるとは限らないためです。 その場合、デジタル マーケティング戦略で AI を使用することによる投資収益率を評価するための適切なツールを用意することをお勧めします。

マーケティング戦略に AI を適用する方法

デジタル マーケティング戦略に人工知能を組み込むことは、次のような多くの手順を含む広範なプロセスです。

明確な目標を設定する: デジタル マーケティングの目標を事前に定義します。 AI をキャンペーンに組み込むことで何を達成したいですか? エンゲージメント、コンバージョン率、ブランド認知度などは向上しますか?

データのニーズを理解する: AI は主にデータに依存します。 明示的な許可の有無にかかわらず、消費者データの分析が許可されていることを確認します。 ユーザーデータを保護し、悪者の手に渡らないように適切な措置を講じてください。

最適な AI プラットフォームを選択する: 利用可能な AI システムは無限にありますが、中には他のシステムよりもはるかに優れたものもあります。 必要なものを提供する信頼できるプラットフォームを必ず選択してください。 たとえば、テキストを生成したい場合は、ChatGPT、Bard、Claude を使用することをお勧めします。 これら 3 つの LLM は、競合他社よりもはるかに広範で細かく調整されたデータセットでトレーニングされています。

A/B テスト: デジタル マーケティングにおける AI は、一度だけで完了するプロセスではありません。 さまざまなツールや要素を継続的に試して、どれが最良の結果をもたらすかを確認する必要があります。 たとえば、さまざまな LLM を使用してテキストを生成し、どれが自分の分野に最も適​​しているかを確認できます。 A/B テストは、デジタル マーケティング キャンペーンを最適化し、最大限の成功を収めるのに役立ちます。

入札: スマート ツールを使用して、広告ネットワークの価格設定戦略を最適化できます。 たとえば、Adsterra のスマート CPM システムは、オークションに参加して入札し、最も近い競合を評価するようにトレーニングされています。 必要なトラフィックを獲得するために必要な最適な入札額が設定されますが、以前に入力した上限を超えることはありません。

Adsterra は、マーケティング担当者が広告予算を最大化できるよう、SmartCPM や CPA Goal などの高度なパフォーマンス向上ツールを提供します。 マーケティング担当者は、CPM/CPC トラフィックの獲得を最適化しながら、入札戦略を自動化できます。

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AIマーケティングの事例

デジタル マーケティングに AI を適用した 2 つの成功例を見てみましょう。

1. Netflixのパーソナライゼーション

Netflix は世界で最も人気のあるビデオ ストリーミング サービスであり、世界中で 2 億人以上の加入者がいます。 同社は、人工知能を含む多くのプロセスを適用することで顧客を魅了し続けています。

Netflix は顧客の行動を分析して、ユーザーが次に見たい映画を予測します。 ユーザーが特定の雰囲気の映画を見続けると、Netflix はユーザーを満足させて画面に釘付けにし続けるために、同様の雰囲気の映画を提案し続けます。 これは、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズするためにデータを分析する適切な例です。

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2. JPモルガンのコピーライティング

JPモルガンはアメリカ最大の消費者銀行であり、ブランドロイヤルティを維持するために大量の広告を掲載しています。 ある時点で、銀行のマーケティング チームは、マーケティング コピーを作成するために会話型 AI プラットフォームである Persado を採用しました。 Persado は JPMorgan のデジタル マーケティング キャンペーンのコンテンツ生成を支援し、その一部は大成功を収めました。 同銀行は、広告のクリックスルー率が最大450％増加したため、ペルサドと長期契約を結ぶきっかけになったと述べた。

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AIをアフィリエイトマーケティングに活用できますか?

はい、マーケティング担当者はアフィリエイト マーケティングに人工知能を適用できます。 たとえば、AI はアフィリエイト リンクのあるブログの検索エンジン最適化 (SEO) に役立ちます。 ブログ投稿が検索エンジンで上位にランクされるのに役立つ関連キーワードを特定し、アフィリエイト リンクを見て推奨製品を購入できる閲覧者を引き付けることができます。

AI はコンテンツ作成にも役立ち、マーケティング担当者が人々に提案された行動をとらせるようなコンテンツを作成できるようになります。 同様に、AI システムは、ターゲット ユーザーに宣伝するとどの製品が売れる可能性があるかを分析できます。

要約すると、AI はさまざまな方法でアフィリエイト マーケティングに適用できます。

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AI ツールとプラットフォーム

以下は、マーケティング担当者にとって役立つ AI ツールとプラットフォームです。

1. とにかく

Anyword は、ChatGPT に似た自然言語処理ツールです。 マーケティング キャンペーン用のテキストを生成および最適化し、さまざまな状況に合わせた出力を提供します。

以前に作成したコンテンツに基づいて Anyword をトレーニングできます。 その後、対象読者に適したテキストが生成され、良い結果が得られる可能性があります。 Anyword は、コンテンツのアイデア、ブログのタイトル、投稿、キャンペーンのスローガンなどを作成するのに役立ちます。 さまざまなコンテンツが生成されるので、好みのものを選択できます。

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2.Frase.io

Frase 氏も AI ライターです。 Google や Bing などの検索エンジンでブランドが上位にランクされるよう支援するコンテンツの作成を専門としています。 マーケティング担当者はこのツールを使用して、検索エンジン経由で高品質のトラフィックを集めるコンテンツを作成できます。

SEO のアイデアがなくなった場合は、Frase がいつでもお手伝いします。 検索エンジンのランキングを向上させるために、キーワードとその適切な密度を提案します。 競合他社のコンテンツを分析し、どこで目立つかを知るのに役立ちます。 Frase を使用して、コンテンツの概要または完全なドラフトを作成できます。 ただし、前に述べたように、コンテンツを事実確認し、より人間らしくするために編集する必要があります。

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3. Adクリエイティブ.ai

AdCreative は、AI を活用した広告デザイン ツールです。 マーケティング担当者は、このプラットフォームを使用して、広告キャンペーン用に視覚的に魅力的なクリエイティブを生成できます。 効果的に変換するテキストや見出しを生成することもできます。

AdCreative は、特定のキーワードとユースケースに基づいてクリエイティブを生成できます。 トレーニングされた大規模なデータセットからインスピレーションを得て、写真とビデオの両方を生成できます。 AdCreative では、支払いを行う前に機能をテストできる 7 日間の無料トライアルを提供しています。

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4. Google による P-MAX

Google の P-MAX 広告は、マーケティング キャンペーンの作成プロセスを簡素化するように設計された生成 AI を利用しています。 2024 年から、この機能はすべてのユーザーが利用できるようになります。 ベータテスト中に、広告主は取り組みの効果が向上したと報告しました。

Google によると、PMax ジェネレーターは 2 つの方法で使用できます。

• 広告コピーの作成時: キャンペーンを実行している広告主は、推奨される広告テキストを受け取ります。 これらの創造的なアイデアを自分のアイデアと並行してテストして、全体的なパフォーマンスを最適化することができます。

• ビジュアル コンテンツの生成: AI は、魅力的な画像を作成するのに苦労している人を支援します。 広告で使用できる既製の素材を提供します。

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AIマーケティングの今後の動向

AI はまだ初期段階にありますが、マーケティング分野に大きな影響を与えています。 マーケティング担当者は、効果的な広告キャンペーンを作成し、戦略を磨き上げるためにこれを使用し始めています。 オンラインで目にする多くの広告には、テキスト、写真、ビデオなどの AI 要素が含まれています。

AI の良い点は、コンピューティング能力が安くなるにつれて、時間の経過とともにより強力かつ高度になることです。 マーケティング担当者は、より多くのトレーニング データにさらされるにつれて、AI ツールによるより深いパーソナライゼーション機能を期待できるようになります。 また、システムがよりインテリジェントになり、洞察を引き出す能力が向上するにつれて、予測 AI の使用量が増えることも期待できます。 AI ツールも時間の経過とともに手頃な価格になり、あらゆるマーケティング担当者がほとんど手間をかけずに AI ツールを導入できるようになるでしょう。

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よくある質問

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結論

AI はマーケターやメディアバイヤーにとって無視できないほど重要です。 マーケティング ルーチンを自動化するために構築された AI ツールやその他のソリューションにより、取り組みを合理化し、広告支出を最適化できます。

しかし、これらのソリューションを適用するには、何よりも高品質のトラフィック プロバイダーが必要です。 広告にどれだけ AI 最適化を組み込んでも、信頼できる広告ネットワークを選択しなければ意味がありません。

Adsterra は、マーケティング担当者がポップアンダー、ソーシャル バー、インタースティシャル、ページ内プッシュなどのさまざまな広告フォーマットで世界中の視聴者をターゲットにできる効果的な広告プラットフォームです。 スマート CPM や CPA 目標などのパフォーマンス向上ツールを搭載しているので、広告予算から最高の結果を引き出すことができます。