カスタム AI を活用したエンタープライズ検索ツールがどのようにビジネス効率を向上させることができるか

投資家が突然、詳細な 3 年間のマーケティング実績レポートを共有するように頼んだと想像してください。 現在、チームは利害関係者と共有するための総合的な年ごとのプレゼンテーションを作成していますが、広告パフォーマンス追跡シートが欠落しています。 そのレポートの重要性を考慮して、この状況でチーム内で起こるパニックと生産的な時間の損失について考えてください。

IDC の調査によると、従業員は情報の検索に 1 日あたり約 2.5 時間を費やしており、これは毎週 8.8 時間を超える可能性があり、これは丸 1 日の勤務時間に相当します。 これは、人々が重要なビジネス データの検索にどのように多くの時間を費やしているかを示しています。

この問題を解決するためにビジネス界が発見した解決策があります。それは、AI 主導のエンタープライズ検索ツールです。

AI を活用したカスタムのエンタープライズ検索ツールはサイロを排除し、ビジネス従業員が形式に関係なく必要な情報を簡単に見つけられるようにします。 ここで、検索バーに通常のドキュメント名を入力するのとどう違うのか疑問に思われたのではないでしょうか。

AI 主導のエンタープライズ検索ソリューションと従来の検索エンジンの比較

2 つの主な違いは、Google では「なぜ出荷が遅れているのか」には答えられないが、AI を活用したエンタープライズ検索ツールでは答えが簡単であるという事実にあります。

人工知能を活用したカスタマイズ可能な AI エンタープライズ検索ソフトウェア ソリューションは、次のことを可能にします。

• 意味検索と文脈理解機能を通じて人間の言語を理解します。
• 契約書、請求書、発注書などの複数の文書タイプを認識します。
• 検索結果をフィルタリングして、データ コレクション内のミクロレベルの情報を見つけます。
• ビジネスで決定されたサブセットに従ってコンテンツを分類および分類します。

カスタム AI を活用したエンタープライズ検索ツールで何ができるかがわかったので、実行メカニズムを理解する「方法」の部分に取り掛かりましょう。

AI を活用したエンタープライズ検索ツールはどのように機能しますか?

大規模な場合、AI 主導のエンタープライズ検索ソリューション プロバイダーは、データ ソースに接続し、処理および保存する情報を抽出するために使用する API を企業に提供します。 しかし、個々の AI を活用したエンタープライズ検索ソフトウェアの動作を見てみると、さらに詳細なことがわかります。

A. データ ソースの接続と情報の取り込み –ビジネス インテリジェンスのための AI エンタープライズ検索には、複数のデータ ソースから洞察を引き出し、すべての構造化データと非構造化データを接続してクロールするコネクタが付属しています。

B. コンテンツのインデックス –次に、ソースに関係なく、検索結果の均一なランキングを可能にする単一の統合インデックスが作成されます。

C. コンテンツの充実 –次に、ソフトウェアはコンテンツからメタデータを抽出し、自然言語処理機能を使用して主要なコンテンツを分類および収集します。

D. コンテンツの分析 –ドキュメントのコンテンツが認識された後、それらは分類され、異なるコンテンツ部分間に意味的な相関関係が作成されます。

E. 回答の配信 –カスタム AI を活用したエンタープライズ検索ツール内に構築されたアルゴリズムは、文章やスニペットをランク付けし、クエリに対する最も正確な回答をユーザーに提供します。

AI 主導のエンタープライズ検索ソリューションの仕組みを理解することは、企業が AI エンタープライズ検索ソフトウェア開発会社によって構築された適切なカスタム ソリューションを入手するための最初のステップです。 ソフトウェアの動作を理解するための延長として、エンタープライズ サーチ ソフトウェア開発プロセスを定義する主要な機能を知ることも同様に重要です。

AI を活用したエンタープライズ検索ツールの主な機能

従業員にスムーズな検索エクスペリエンスを提供するために構築されたクラウドベースの AI エンタープライズ検索ソフトウェアを取得する際に、企業が求める機能は多岐にわたります。

統合とコネクタ

AI を活用したエンタープライズ検索ソフトウェア開発の重要な部分は、ソフトウェアが HubSpot、Google Drive、ServiceNow などのさまざまなコンテンツやデータ ソースに接続できるコネクタと統合システムを構築することにあります。

インテリジェントな推奨事項

AI エンタープライズ検索ソフトウェアは、AI の機能を活用して、ユーザーの検索、好み、興味に基づいて、状況に応じてパーソナライズされたコンテンツの推奨を提供する必要があります。

検索分析

エンタープライズ検索 AI モデルが機能するかどうかをテストするには、企業は、総検索数、人気のある検索数、クリック数とクリックなしなどの指標を使用して、従業員の検索行動について実用的な洞察を得る必要があります。 これらの洞察は、企業がアルゴリズムを変更してユーザー エンゲージメントを高めるのに役立ちます。

役割ベースのアクセス

すべての AI 主導のエンタープライズ検索開発においてセキュリティが主要な要素であることに留意し、権限のあるユーザーのみが主要なデータ ソースへの限定的なアクセスを通じてクエリに対処できるアーキテクチャを構築することが重要です。 これは、権限のない従業員がビジネスの機密データにアクセスしないようにするのに役立ちます。

複数の検索タイプのサポート

カスタム AI を活用したエンタープライズ検索ツールでは、ユーザーが複数の種類の検索 (Bing や Google が提供する自然言語など)、マルチメディア (ビデオや画像による検索、多言語クエリ) を実行できるようにする必要があります。

これらの機能を背景に、ビジネス インテリジェンスのための AI を活用したエンタープライズ検索のいくつかの利点が確立されていますが、データ サイロの排除、データ コンプライアンスの最新化、ガバナンス、サイバーセキュリティ リスクの低下は単なる表面レベルの結果にすぎません。

しかし、これまでエンタープライズ サーチは、テキスト、画像、ビデオなどの種類に関係なく、ビジネス ユーザーが大規模なデータ セットから重要な情報を見つけられるように支援することが目的でしたが、その長期的な導入にはカスタム AI を活用したエンタープライズが必要になります。検索ツール作成者はさらに一歩前進できます。

エンタープライズ検索ソフトウェアの変遷 – 生成的 AI への影響

AI を活用したエンタープライズ サーチのメリットは、結果の精度の向上、意思決定の迅速化、従業員の情報検索時間の短縮などの要因を通じて明らかです。ただし、エンタープライズ サーチ ソフトウェアの使用がより革新的で普及するには、次のことが重要です。ツールが拡張されるように。

ここで生成 AI が登場します。 エンタープライズ検索ソフトウェア ソリューションに組み込むと、ユーザーは複数のデータ セットから洞察を検索できるだけでなく、グラフを生成したり、NLP ベースのチャットボットを使用したりすることもできます。

ここでは、生成 AI が AI エンタープライズ検索ソフトウェア開発プロセスと影響に与える影響を期待できる方法をいくつか紹介します。

• 自然言語処理 (NLP):生成 AI モデルは、人間のようなテキストの理解と生成に特化しています。 NLP 技術を使用することで、ユーザーのクエリを理解し、非構造化データから洞察を抽出し、正確な検索結果を提供するために使用される AI エンタープライズ検索ソフトウェアを強化できます。
• コンテンツ生成:このテクノロジーは、企業内で利用可能なデータ セットに基づいて、製品説明、ユーザー マニュアル、ナレッジベース記事などの高品質コンテンツを作成するために使用できます。 このコンテンツはエンタープライズ検索結果を充実させるために利用でき、ユーザーに関連性のある包括的な情報を提供できます。
• 自動要約:生成 AI モデルは、クラウドベースのエンタープライズ検索ソフトウェアで長い文書、レポート、記事を簡潔な要約に要約することに優れています。 自動要約機能をエンタープライズ検索に統合すると、文書全体を読まなくても主要なアイデアや重要なポイントを収集できます。
• 質問応答:高度な生成 AI モデルは、企業が特定のユーザーのクエリに対して正確かつ詳細な回答を生成するのに役立ちます。 これは、ユーザーが自分の仕事に関連した特定のクエリを頻繁に持つエンタープライズ検索で特に役立ちます。 生成 AI は正確な回答を提供することで、検索エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの検索時間を節約します。
• パーソナライズされた推奨事項: AI アルゴリズムはユーザーの行動と好みを研究して、パーソナライズされた推奨事項を生成できます。 エンタープライズ検索のコンテキストでは、これらの推奨事項は、ユーザーの過去の検索、興味、または職務に基づいて、関連するドキュメント、記事、またはリソースを提案できます。
• 多言語サポート:生成 AI モデルは、複数言語でのトレーニングの裏に AI エンタープライズ検索ソフトウェア開発の利点を追加し、ビジネス インテリジェンス用のエンタープライズ検索ソフトウェアにおける言語の壁を埋めることができます。 また、クエリやドキュメントを翻訳するように構築することもできるため、ユーザーは好みの言語で情報を検索してアクセスできるようになります。

Appinventiv はどこに当てはまりますか?

Appinventiv では、業務の合理化に苦労している多くの企業と協力してきました。 ビジネスをプロアクティブかつ予測的に行うための人工知能の導入と統合から、エンタープライズ データ固有の出力を生成するための OpenAI 統合の適用に至るまで、当社は AI 開発サービスでさまざまな中規模および大規模企業の収益化を支援してきました。

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AI を活用したエンタープライズ検索ソフトウェア開発に関する FAQ

Q. エンタープライズ検索ソフトウェアにおける AI の役割は何ですか?

A. AI 対応のエンタープライズ検索ツールは、組織データベース内の情報を検索するために使用されます。 これは、特定のコンテンツのインデックス作成、検索、表示を識別し、社内の承認されたユーザーに提供します。 この役割を強化している AI エンタープライズ検索ツールの代表的な例としては、Coveo、Elastic Workplace Search、Sinequa などが挙げられます。

Q. カスタム AI を活用したエンタープライズ検索ツールの重要性は何ですか?

A.大規模組織向けの AI 検索ソフトウェアには、ワンクリックで何百万ものデータセットから重要な情報を見つけ出し、ビジネスのナレッジ管理を強化し、迅速な意思決定をサポートし、スムーズなアーカイブアクセスを提供するという点で計り知れないメリットがあります。