旅行業界の AI: 旅は決して同じではありません

Microsoft が 2 月に、OpenAI の ChatGPT を常に第 2 位の検索エンジン Bing に統合したことでニュースの見出しを飾ったとき、多くの人々の反応は、チャット、何? というものでした。 同時に、Google や Meta (Facebook) などの大手テクノロジー企業は、独自の AI 大言語モデル (LLM) チャットボットを立ち上げているか、立ち上げを計画しています。

旅行における AI は、より焦点を絞ったパーソナライズされた体験を提供することで、業界の顧客体験に革命をもたらす可能性を秘めています。

AIは旅行業界でどのように使用されていますか?

AI が単一の技術ではないのと同様に、AI の単一の定義はありません。 一般的に言えば、AI は大規模なデータ セットに対して高度な分析を使用して、人間の知性をシミュレートします。

AI を使用した顧客対応の対話の最も一般的な用途は、現在ユビキタスなチャットボットです。これは、クエリが非常に複雑になり人間の介入が必要になる前に、質問に答えようとする Web サイト上の厄介なポップアップであり、基本的にカスタマー サービスを自動化します。

Gartner は、2027 年までに約 4 分の 1 の組織でチャットボットが主要なカスタマー サービス チャネルになると予測しています。

旅行業界の AI は、個々の旅行の推奨事項を開発し、フライトやホテルの価格を予測することで、より優れたカスタマー サービス チャットボットを超えて、すでに機能し始めています。

• Kayak はAI を活用したツールを使用してフライトの価格を予測し、顧客が航空券を購入するか待つかを推奨します。
• Hopper は旅行者に AI を活用したアプリを提供し、航空券と宿泊施設の価格を分析および予測して、ユーザーがホテル、航空券、レンタカーのお得な情報を見つけられるようにします。
• FLYR Labs は、 AI を使用してルートと収益データを分析し、最適な運賃、需要、ルート、キャパシティを予測することで、航空会社の収益向上を支援します。

最高のパーソナライゼーション: AI 主導の旅行体験

チャットボットは旅行の計画、質問への回答、ホテルや目的地に関する情報の共有に役立ちますが、AI の真の秘密のソースは、顧客サービスの自動化と予測分析を超えたものになります。 これにより、旅行会社はあらゆるタッチポイントであらゆるやり取りをパーソナライズできるようになります。

旅行体験のパーソナライズは常に旅行業界の主な目標の 1 つでしたが、旅行代理店が作成した個々の旅程でさえ型にはまったものになる傾向があり、大規模に行うことはできません。

実際、旅行者の 47% は、特定の根本的なニーズ (ペットに優しい宿泊施設、特定のアクティビティの好み、快適さ/贅沢のレベルなど) が満たされていないため、旅行を予約しないことに決めましたが、26% だけが理由で予約しなかったのです。 Googleによると、価格に。

これらの特定のニーズに応えることで、旅行会社は予約の可能性を高めることができます。これは、AI が物事を本格的に始動できる場所です。

特定の興味に基づいて旅程を作成する新しいブランドの AI トラベル プランナー サイトがあります。 彼らは、ビーガン レストラン、隠れた宝石博物館、シティ バイク ツアーを探す仕事をしています。 Google によると、平均的な旅行者はオンラインで旅行関連の活動に 13% の時間を費やしていることがわかりました。 Roam Around、Roamr、iPlan.AI、Curiosio などのサイトは、興味のあるサイトやアクティビティを探すのに時間と手間がかかります。

しかし、いつものように、悪魔は細部に宿ります。 これらの旅行プランナー サイトは、リアルタイムのフライト スケジュールや発券プラットフォームにまだ接続されていないため、フライトを予約したり、劇場のチケットを入手したり、ディナーを予約したりすることはできません。

しかし、私たちはすぐに近づいています。 たとえば、Facebook Messenger または Whatsapp の Skyscanner チャットボットは、どこに行き、何を見るべきかを提案し、リアルタイムの価格を取得し、Skyscanner の公式 Web サイトにリダイレクトして購入することができます。

AI による旅行ブランドの差別化の例

旅行ビジネスの差別化とは、旅行ブランドを独自のものにするパーソナライズされた体験を作成することです。 ニッチな旅行体験ブランドはたくさんあります。

たとえば、アクティビティ ベースの旅行パッケージ (サイクリング、ハイキング、カヤック)、快適さのレベルの区別 (贅沢、予算、小屋から小屋)、専門的な関心 (写真、教育、ボランティア) に特化したものがあります。

AI により、旅行会社はさらに差別化を図ることができます。 次の可能性を考慮してください。

1. 仮想旅行。 AR/VR とメタバースについてはかなりの部分が書かれていますが、この新しいテクノロジの旅行の側面は完全には開発されていません。 モビリティ、経済的資源、および時間が限られている多くのグループは、この種の旅行の持続可能性の側面を見る人々と同様に、主要なターゲットです. AI 対応の AR/VR は、テクノロジーの必然的な次のステップです。
2. 新興のニッチにサービスを提供します。 ニッチな観光は目新しいものではありませんが、AI によって旅行検索のロングテールが実現します。 ホームステイ、田舎体験滞在、ゆっくりとした旅行などはすべて、AI が重要な影響を与えることができる観光のニッチです。
3. 検索から予約まで。 究極の AI を利用した旅行の実現は、旅程を検索して作成し、その旅程に必要なすべての交通手段、宿泊施設、アクティビティを AI に調査させ、それらを予約する機能です。
4. その場で変更を提供します。 旅行の最も苛立たしい側面の 1 つは、状況が予期せず変化する可能性があることです。 フライトがキャンセルされたり、予定されていた野外活動に天候が影響したり、ディナーの予約が誤って間違った夜に予約されたりする可能性があります。 AI は、迅速に再予約できるように一連の代替案を迅速に提供できます。
5. 旅行日程を大規模に個別化します。 多くの場合、旅行代理店は 1 人の顧客の旅程に割くことができる時間に制限がありますが、AI の猛烈な速さにより、指数関数的な速度で旅程のオプションを作成できます。

AI を最大限に活用する

AI は世界を席巻しています — 急速に変化する嵐は、別の世界を後にします。 旅行業界のほとんどは、このテクノロジーをできるだけ早く実装することを急いでいます。

しかし、先行者の利点はいくつかありますが、最終的には、旅行の旅の多くの側面をよりよく識別し、それに応じて、AI で最も成功するカスタマイズされた個別の体験を提供できるのは旅行会社になるでしょう。