プログラマティック広告の 6 つのメリット

説明: プログラマティック広告とは、パブリッシャーと潜在的な広告主を結び付ける自動化されたプラットフォームを通じてデジタル広告スペースを売買することを指します。

プログラマティック広告は、現代のマーケティング担当者の仕事においてますます重要になっています。

デジタル マーケティングが上昇を続け、マーケティング担当者が見込み客に広告を伝える主要な方法としての地位を維持しているため、デジタル広告の売買プロセスを改善するツールが求められるようになるにつれて、プログラマティック広告の必要性は高まる一方です。

このブログでは、プログラマティック広告とは何か、その使用方法、およびこれらのプラットフォームを現代のビジネスに使用する利点について説明します。

プログラマティック広告を分析した短いビデオもこちらにあります。

業界

すでに気付いていなかったとしても、ウェブサイトでのデジタル広告は現在、世界中の広告支出の主要な形態であり、デジタル広告支出は 2021 年の総メディア広告支出のなんと 61% を占めています。

2024 年までに、この数字は 68% に達すると予想されており、過去 10 年間のほとんどで 2 桁の成長を遂げています。

簡単に言えば、デジタル広告は、マーケティング担当者が広告メッセージを消費者にブロードキャストするための主要なチャネルです。これが、プログラマティック広告が効果的なコミュニケーションと販売のために使用する重要なツールである理由です。

プログラマティック広告の仕組み

プログラマティック広告は、アド エクスチェンジを通じて機能します。

パブリッシャーはこれらの取引所を通じてデジタル広告スペースを販売し、バイヤーは広告されるコンテンツの入札を入力します。

自動化されたアルゴリズムは、高度な分析を使用して、業界や人口統計などの要因に基づいて、これらの広告をパブリッシング サイトに適切に配置することを決定し、広告が費用対効果を最大限に発揮できるようにします。

このプロセスはほんの数秒で完了し、購入者は広告に適したスペースをほぼ瞬時に見つけることができます。

プログラマティック広告の典型的なプラットフォームは Google 広告です。

プログラマティック広告の利点

スケーラブルで柔軟な支出

プログラマティック広告は、広告キャンペーンに費やす金額を完全に調整できるため、大企業にも中小企業にも適した広告形式になっています。

予算が限られている SMB は、キャンペーンに金銭的な上限を設定するだけで済むので、最終的に無駄遣いをしたり、交渉した以上の金額を支払ったりすることはありません。

たとえば、Google 広告では、キャンペーンの 1 日の平均予算が考慮され、キャンペーンの ROI に影響を与える要因に応じて、日々の予算を使用する最適な時期が決定されます。実行中のディスプレイ キャンペーンのレストランにより多くの広告を掲載します。 -たとえば、週末までの方が有利な場合があります。

このため、予算をより効果的に使用できるだけでなく、プログラマティック広告を通じて実行される広告のスケーラビリティは非常に柔軟です。企業は、必要に応じて予算を単純に増減できます。

大きなリーチ

プログラマティック広告は、パブリッシャーの市場が他の何よりもはるかに優れているため、マーケティング担当者に膨大なリーチを提供します。

何百万もの Web サイトとそれらによって販売されている広告スペースにより、プログラマティック広告は、購入者のニーズに応じて、信じられないほど幅広く多様なオーディエンスにリーチする機会を提供します。

これは、他のどの形式の広告にも匹敵するものではなく、この点でプログラマティック広告に大きな利点をもたらします。

プログラマティックは現在、すべてのデジタル ディスプレイ広告費の 72% を占めています。 2018 年にはわずか 61.2% でした。

透明度

プログラマティック広告は、マーケティング担当者に一定レベルの透明性を提供し、キャンペーンを完全に可視化できます。

マーケティング担当者は、広告がどのサイトで使用されているか、どのようなオーディエンスが広告を見ているか、投資に対する見返りを正確に把握できます。

これにより、マーケティング担当者は、キャンペーンの成功と、キャンペーンを改善する方法を判断しやすくなります。たとえば、現在どのサイトが使用されているか、メッセージを伝えているかどうかを確認することで、ターゲット オーディエンスにリーチできます。適切なエンド ユーザー。

効率

この透明性は、プログラマティック広告がもたらす効率性において大きな役割を果たします。

このデータにリアルタイムでアクセスできるということは、マーケティング担当者が必要に応じて変更を加え、デジタル広告の配置とスタイルを最適化して、効果的にコンバージョンを達成できることを意味します。

プログラマティック広告のデータ駆動型アプローチにより、プログラマティック広告は効率的な広告ツールになります。

調査した 10 のキャンペーン全体で、ニールセンは、ブランドがプログラマティック保証型を使用してキャンペーンを統合すると、リーチ効率が 11% 向上したことを発見しました。 つまり、同じインプレッションへの投資で、リーチしたユニーク ユーザー数が 11% 増加したことになります。

ターゲティング

前述したように、プログラマティック広告の特異性により、他の形式の最新のマーケティングでは比類のないレベルのターゲティングが可能になります。

プログラマティック広告とは、マーケティング担当者のニーズに応じて、いくつかの異なる要因をセグメント化し、ターゲットを絞ることができることを意味します。

さまざまなタイプのターゲティングの例は次のとおりです。

• コンテキスト:この種のターゲティングは、適切な種類の広告が関連するサイトに表示されるようにするためにデータが使用されることを意味します。
• 行動ターゲティング:買い物の習慣と興味によって行動ターゲティングが促進され、特定の行動プロファイルに適合する人々 (たとえば、購入せずに商品をバスケットに追加する人など) に広告が表示されます。 その情報を使用して、その顧客が興味を持っている可能性のあるものでターゲットを絞ることができます。
• 場所:ジオターゲティングにより、地域または郵便番号に関する消費者情報に基づいて、最も関連性の高いユーザーに場所固有の広告が表示されるようになります。
• デバイス:広告主はデバイスを超えてユーザーにリーチできます。つまり、マーケティング担当者は、単一の広告が通過することを期待するのではなく、オムニチャネル ベースで見込み客を育成する広告を使用できます。

リアルタイムデータ

本質的に、プログラマティック広告はリアルタイムでのデータの適用と分析を通じて行われるため、マーケティング担当者もリアルタイムでこの情報にアクセスできます。

その結果、オンザフライで決定を下し、必要に応じてキャンペーンを調整し、開始時に評価することができます。

データ駆動型の意思決定プロセスを使用したこの種のリアルタイム管理は、マーケティング担当者にとって有用なソリューションとしてプログラマティック広告を際立たせるものです。

結論

マーケティング担当者がこれまで以上にデータ駆動型の方法でキャンペーンにアプローチし続けるにつれて、プログラマティック広告の使用が増加し、あらゆる規模の組織がそのメリットを求めています。

目的のオーディエンスを効果的にターゲティングし、予算内でキャンペーンを効率的に管理できるということは、このツールが今後何年にもわたってマーケティング担当者にとって不可欠な味方になることを意味します。

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