収益と成長を促進するためのベスト e コマース分析ツール 12 選

e コマースのパフォーマンスがビジネス目標を達成できない場合、根本原因を特定するのは困難です。それは非効率なマーケティング資産、不十分に定義された対象ユーザーのターゲティング、顧客サポートのギャップ、それとも製品そのものでしょうか?

この複雑さは、チャネルや製品ライン全体で毎日生成される膨大な量のデータから生じており、断片化したデータポイントを統合し、戦略を洗練するのに十分な速さで分析することが困難になっています。

この記事では、データの収集、統合、分析を合理化し、ブランドが e コマースの洞察を明らかにし、業務全体のパフォーマンスを最適化できるように設計された、e コマース向けの 12 の最適な分析ツールをレビューします。

1.Googleアナリティクス

最適な用途: Web サイトやアプリ全体でのユーザー行動のイベントベースの追跡と分析。

Google Analytics 4 (GA4) は、e コマースのパフォーマンスを追跡および分析するための強力なツールです。イベントベースの追跡システムは、Web サイトやアプリ全体でのユーザーの行動に関する深い洞察を提供し、ブランドがカスタマー ジャーニーを理解し、コンバージョンを最適化し、ROI を最大化するのに役立ちます。

GA4 の e コマース固有の機能:

• イベント ベースのトラッキング: GA4 のイベント ドリブン モデルは、製品ビュー、カートに追加イベント、購入などの特定のユーザー インタラクションを追跡し、セッション ベースのトラッキングと比較して顧客行動のより正確かつ包括的なビューを提供します。
• GA4 e コマース トラッキング:専用の e コマース トラッキング機能を提供し、企業が製品のインプレッション、プロモーション、チェックアウト ステップ、トランザクションを監視できるようにし、販売目標到達プロセスで改善すべき領域を特定しやすくします。
• 強化された e コマース レポート:製品のパフォーマンス、顧客の購入行動、販売目標到達プロセスに関する事前設定されたレポートが含まれており、ブランドがボトルネックを特定してコンバージョンを最適化するのに役立ちます。
• クロスプラットフォームのインサイト:デバイスやプラットフォーム全体でユーザー ジャーニーをシームレスに追跡し、マルチチャネル e コマース戦略にとって重要な顧客行動の統一されたビューを提供します。
• 予測分析:機械学習を使用して購入確率や予想収益などの予測指標を生成し、企業が顧客の行動を予測してリソースを効果的に割り当てることができるようにします。
• オーディエンス セグメンテーション: e コマース ブランドは、購入行動やその他のインタラクションに基づいて非常に詳細なオーディエンス セグメントを作成でき、正確なリターゲティングとパーソナライゼーションが可能になります。
• 広告プラットフォームとの統合: Google 広告とシームレスに接続し、ブランドが売上や ROI などの e コマースの成果に対して広告のパフォーマンスを直接測定できるようにします。

2. 改良

最適な用途:データ管理の簡素化、パフォーマンスの可視性の向上、e コマース マーケティング活動の効率の最大化。

Improvado は、e コマース ビジネスの特定のニーズを満たすように調整されたマーケティング分析ソリューションです。このプラットフォームはデータの収集、調和、視覚化を合理化し、ブランドがパフォーマンスの全体像を把握し、戦略を最適化するのに役立ちます。

主な特徴:

• 包括的なデータ統合: Improvado は、Amazon Analytics、Walmart Connect、Shopify、eBay、Awin などの主要な e コマース ツール、およびカスタムのオンラインおよびオフライン ソリューションを含む 500 以上のプラットフォームとシームレスに統合し、パフォーマンスを完全に把握するためのシームレスなデータ集約を保証します。
• スケーラブルなデータの調和:複数のソースからのマーケティング データと販売データを標準化された形式に調和させ、不一致を排除し、キャンペーンやプラットフォーム全体で正確なレポートを保証します。
• カスタマイズ可能なダッシュボード: Improvado は、事前に作成されたダッシュボード テンプレートを提供するか、ビジネスに特化して機能するセットアップで主要な e コマース指標と KPI を監視するためのカスタマイズされたダッシュボードを構築します。
• リアルタイムのパフォーマンス追跡: Improvado は、マーケティング キャンペーンのパフォーマンス、ブランド保護、およびデータ コンプライアンスの追跡のための堅牢なソリューションを提供します。事前定義されたルールの順守を監視し、メトリクスのペースを調整し、異常、問題、またはメトリクスの低下に対してアラートを発行します。このソリューションにより、e コマース ブランドは市場の傾向に応じて戦略を迅速に調整できます。
• クロスチャネル アトリビューション: Improvado は、詳細なコンバージョンやイベント追跡を含め、すべてのキャンペーンとチャネルにわたるあらゆる顧客インタラクションをキャプチャする統合追跡インフラストラクチャを確立します。 Improvado は、一般的なシングルタッチおよびマルチタッチ アトリビューション モデルとカスタム アトリビューション モデルを使用して、さまざまなタッチポイントの影響を分析し、企業が広告費用を効果的に割り当て、ROI を最大化できるように支援します。

3.ホットジャー

最適な用途:ユーザビリティの課題を明らかにし、サイトのデザインを改善し、最適化されたカスタマー ジャーニーを作成します。

Hotjar は、e コマース ビジネスが顧客が自社の Web サイトとどのようにやり取りするかをより深く理解できるように設計された、e コマース Web 分析およびユーザー行動プラットフォームです。

この e コマース分析ツールは、ヒートマップ、セッション記録、アンケートなどのツールを通じて定性的な洞察を提供することで、ブランドがユーザビリティの問題を特定し、サイトのパフォーマンスを最適化し、カスタマー ジャーニーを改善してコンバージョンを促進し、エンゲージメントを強化できるようにします。

主な特徴:

• ヒートマップ:サイトのさまざまなページでのクリック、スクロール、ホバーなどのユーザー インタラクションを視覚化します。ヒートマップは、どの要素が最も注目を集めているか、または無視されているかを特定するのに役立ち、製品ページと行動喚起を最適化するための重要な洞察を提供します。
• セッション記録: Hotjar を使用すると、ユーザーは個々のユーザー セッションを再生して、ナビゲーション パターン、摩擦点、ブラウジング中やチェックアウト中の予期しない動作を分析できます。これは、購入の妨げとなる可能性のある、わかりにくいレイアウトや壊れたリンクなどの特定の問題を検出するのに役立ちます。
• アンケートとフィードバック ウィジェット:対象を絞ったアンケートやフィードバック フォームを展開して、製品検索の不満から購入時の課題に至るまで、顧客のエクスペリエンスに関するリアルタイムの意見を収集します。
• コンバージョンファネル: Hotjar は、購入ファネルにおけるユーザーの進行状況を追跡し、カートの放棄やフォーム送信の停止など、ドロップオフが発生した正確なステップを特定します。
• フォーム分析:混乱や遅延の原因となるフィールドなど、チェックアウト中にユーザーがフォームをどのように操作するかについて洞察を得ることができます。このデータは、フォーム設計を合理化し、放棄率を減らすのに役立ちます。
• 行動ベースのトリガー:長時間の非アクティブやカート放棄などのユーザーのアクションに基づいたトリガーを使用して、アンケートやオファーを表示します。これらのトリガーにより、ブランドは貴重なフィードバックを取得したり、ユーザーが離れる前に再エンゲージしたりすることができます。

4.ミックスパネル

最適な用途:購入プロセスに関する高度なリアルタイムのイベントベース分析。

Mixpanel は、e コマース Web サイトのユーザーの行動とエンゲージメントに関する深い洞察を提供するように設計された堅牢な e コマース分析ソフトウェア ソリューションです。

Mixpanel は、購入プロセスのあらゆる段階での Web サイトのトラフィックと顧客の行動の追跡と分析に優れており、データに基づいた意思決定を促進する詳細な e コマースの洞察を提供します。顧客コホートと定着率を追跡および分析できるため、生涯価値 (LTV) を向上させ、解約を減らすための貴重なツールになります。

主な特徴:

• ユーザージャーニー追跡: Mixpanel は、製品ビュー、検索行動、カート追加、完了した購入など、詳細なユーザーアクションを追跡します。これは、e コマース ブランドがユーザーがストアとどのようにやり取りするかを理解し、問題点を特定し、ナビゲーションを最適化するのに役立ちます。
• コホート分析: Mixpanel を使用すると、企業は頻繁な購入や高いカート放棄率などの共通の行動に基づいて顧客をグループ化できます。このセグメンテーションは、パーソナライズされたオファーやキャンペーンで価値の高いユーザーをターゲットにするのに役立ちます。
• ファネル分析:販売ファネルを通じてのユーザー行動を正確に視覚化し、ブラウジングからチェックアウトまでの過程で顧客がどこから離れているかを正確に示し、カート放棄を減らすための戦略的な最適化を可能にします。
• 顧客維持追跡: Mixpanel は、顧客が店舗に戻る頻度を追跡し、リピート購入行動と顧客ロイヤルティに関する洞察を提供します。
• カスタム ダッシュボードとレポート: Mixpanel は、平均注文額 (AOV)、顧客エンゲージメント率、購入傾向などのリアルタイムの指標を表示できる、高度にカスタマイズ可能なダッシュボードを提供します。これらの直感的なダッシュボードは、関連性を最大限に高めるために、e コマース固有の主要業績評価指標 (KPI) に合わせて調整されています。
• イベントベースの分析: Mixpanel を使用すると、クーポンの使用状況、トランザクションの失敗、カートの削除などのカスタム イベントを追跡でき、マーケティング戦略を洗練し、業務効率を向上させるための実用的なデータが提供されます。
• リアルタイム分析: リアルタイム分析を提供し、e コマース ブランドが、コンバージョン率の突然の低下や特定の商品の売上の急増など、新たな傾向や問題に迅速に対応できるようにします。

5.ウープラ

最適な用途:顧客の行動を分析して、ユーザー ジャーニーを最適化し、維持率を高め、収益を最大化します。

Woopra は、e コマース ビジネスにタッチポイント全体にわたるユーザーの行動に関するリアルタイムの洞察を提供するカスタマー ジャーニー分析プラットフォームです。カスタマー ジャーニー、セグメンテーション、顧客人口統計、リテンション分析に重点を置いているため、小売業者はエンゲージメントを最適化し、エクスペリエンスをパーソナライズし、コンバージョンを促進できます。

e コマース固有の機能:

• カスタマー ジャーニー マッピング: Web サイト、電子メール キャンペーン、アプリ全体でのユーザー インタラクションを追跡し、顧客のライフサイクルの全体像を提供し、主要なドロップオフ ポイントを強調表示します。
• リアルタイム分析:製品の表示やカートの追加などのユーザーの行動に関する洞察を即座に提供し、キャンペーンや Web サイトのデザインをタイムリーに調整できるようにします。
• 行動セグメンテーション: e コマース ブランドは、ターゲットを絞ったマーケティング活動のために、頻繁な購入やカート放棄などの特定の行動に基づいて詳細な顧客セグメントを作成できます。
• 維持率とライフサイクル分析: Woopra はリピート購入率や顧客生涯価値 (LTV) などの指標を追跡し、ブランドがロイヤルティと維持率を高める機会を特定できるように支援します。
• マーケティング ツールとの統合: Google 広告、Facebook 広告、その他の e コマース分析プラットフォームとシームレスに接続して、データを統合し、ユーザー エンゲージメントとともにキャンペーンのパフォーマンスを測定します。
• イベントベースの追跡: Woopra は、プロモーション コードの使用状況やウィッシュリストの更新などのカスタム イベントを追跡し、より適切な意思決定に役立つユーザー インタラクションに関する詳細な洞察を提供します。

6. 最適化する

最適な用途:顧客のデジタル エクスペリエンスを継続的にテスト、分析、最適化します。

Optimizely は、e コマース企業が Web サイト、商品ページ、顧客エクスペリエンスをテストして改良できるようにする、主要な実験および最適化プラットフォームです。

Optimizely は、A/B テストとパーソナライゼーション ツールを活用することで、ブランドがデータに基づいて改善を行い、コンバージョンを増やし、ユーザーの満足度を高めるのに役立ちます。

主な特徴:

• A/B テストと多変量テスト: e コマース企業は、製品ページ、CTA、レイアウトのバリエーションをテストして、最も高いコンバージョンをもたらすデザインとメッセージングを特定できます。
• パーソナライゼーション ツール: Optimizely は、初めての訪問者やリピート顧客などのユーザー セグメントに合わせた動的なコンテンツ配信を提供し、より魅力的なショッピング エクスペリエンスを保証します。
• オーディエンスのセグメンテーション:行動、地理、またはデバイスの使用状況に基づいて詳細なセグメンテーションを可能にし、さまざまな顧客グループのエクスペリエンスを最適化します。
• 行動に関する洞察:ユーザーのインタラクションを追跡し、ユーザーが最も離脱する場所や最も関与する場所などのパターンを特定し、サイトのパフォーマンスを改善するための実用的なデータを提供します。
• 分析ツールとの統合: Google Analytics や CRM システムなどの他のトップ e コマース分析ツールとシームレスに接続し、テスト データをより広範なマーケティング インサイトと統合します。
• パフォーマンス メトリクス:実験結果に関する高度な分析を提供し、e コマース ブランドがコンバージョン率や平均注文額 (AOV) などの KPI に対する変更の影響を評価できるようにします。

7. グルー

最適な用途: e コマースの商品データと顧客の行動を分析して、業務を最適化し、収益を向上させます。

Glew は、e コマースのビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームです。業界に合わせた機能を備えており、製品のパフォーマンス、顧客の行動、マーケティングの効果に関する詳細な e コマースの洞察を提供します。

主な特徴:

• 顧客インサイト: Glew は、顧客の行動、セグメンテーション、生涯価値 (LTV) に関する詳細なレポートを提供し、ブランドが最も収益性の高いユーザーに集中できるように支援します。
• 製品パフォーマンス分析:各製品の売上、マージン、在庫を追跡し、e コマース ストアが最もパフォーマンスの高いアイテムを特定し、在庫管理を最適化できるようにします。
• マーケティング パフォーマンス メトリクス: Glew は、マーケティング ROI、キャンペーンの効果、顧客獲得コストに関する洞察を提供し、チャネル全体の戦略を洗練するのに役立ちます。
• E コマース レポート ソフトウェアとの統合: Shopify、BigCommerce、WooCommerce などのプラットフォームとシームレスに接続し、データを統合して分析を容易にします。
• 収益性分析: Glew は、製品、チャネル、または顧客セグメントごとに収益性を分析し、何がビジネスにとって最大の価値をもたらすのかを明確に示します。
• 自動レポート:主要な指標を強調表示するカスタマイズ可能なレポートを生成し、手作業なしでチームが常に最新情報を入手できるようにします。

8.キスメトリクス

最適な用途:顧客に関する深い洞察を活用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、維持率を高めます。

Kissmetrics は、e コマース顧客分析に最適なツールの 1 つです。 Kissmetrics は、ファネル分析、コホート追跡、詳細な顧客インサイトに重点を置いており、ブランドがトレンドを特定し、チャーンを減らし、コンバージョンを改善できるようにします。

主な特徴:

• カスタマー ジャーニー分析:最初のインタラクションから購入までの個々のユーザー パスを追跡し、e コマース企業がセールス ファネルのボトルネックを特定できるようにします。
• ファネル レポート:顧客がコンバージョン プロセスのどこで離脱したかを明確に可視化し、ターゲットを絞った最適化を可能にしてパフォーマンスを向上させます。
• コホート分析:長期にわたる顧客の行動を分析し、ブランドが維持パターンを理解し、生涯価値 (LTV) を向上させるための戦略を設計するのに役立ちます。
• 収益追跡:ユーザーのアクションを収益創出に結び付け、最も収益性の高い顧客セグメントとキャンペーンに関する洞察を提供します。
• セグメンテーション ツール:オンライン ビジネスは、行動、人口統計、購入履歴によってユーザーをセグメント化し、よりパーソナライズされたマーケティング活動を実現できます。
• 統合: e コマース プラットフォーム、CRM、マーケティング ツールとシームレスに接続し、統合されたデータ分析と合理化されたレポートを実現します。

9. クレイジーエッグ

最適な用途:ユーザビリティの問題の診断、効果的な設計変更の実装、シームレスな顧客エクスペリエンスの提供

Crazy Egg は、Web サイトのパフォーマンスを向上させるための詳細な洞察を e コマース ビジネスに提供する、Web サイトの最適化およびユーザー行動分析ツールです。 Crazy Egg を使用すると、ブランドは摩擦点を特定し、デザインのバリエーションをテストし、データに基づいた改善を行ってショッピング エクスペリエンスを最適化し、コンバージョン率を高めることができます。

主な特徴:

• ヒートマップ:ユーザーがクリック、スクロール、ホバーした場所を詳細に視覚化し、製品ページやチェックアウト ページ上のパフォーマンスの高い領域や見落とされている要素を強調表示します。
• セッション録画: Crazy Egg を使用すると、企業は実際のユーザー セッションを再生してナビゲーション パターンを理解し、わかりにくいインターフェイスや壊れた要素などの障壁を特定し、よりスムーズなカスタマー ジャーニーの機会を特定できます。
• A/B テスト:商品説明、CTA、画像配置などのページ デザインのバリエーションをテストするツールを提供し、ブランドがコンバージョンを促進するための最も効果的なレイアウトを決定できるようにします。
• スクロール マップ: Crazy Egg は、ユーザーがカテゴリ ページや製品ページなどの主要なページをどこまでスクロールしたかを強調表示し、重要なコンテンツと CTA が戦略的に配置されて最大限の視認性が得られるようにします。
• エラー追跡と診断:ユーザー エクスペリエンスを妨げる壊れたリンク、応答しない要素、または読み込みが遅いページを検出します。これらの問題を解決すると、直帰率が減少し、サイト全体のパフォーマンスが向上します。
• カスタマイズ可能なレポートとインサイト: パフォーマンスの低いページやコンテンツの特定など、ブランドが Web サイトを継続的に改善するために使用できる実用的な e コマース インサイトを生成します。
• 訪問者のセグメンテーション:初めての訪問者とリピート購入者などのセグメントごとにユーザーの行動を分析し、さまざまな顧客タイプに合わせてエクスペリエンスを調整するのに役立ちます。

10.ハブスポット

最適な用途: e コマース分析と自動化機能のための単一ソリューションを探しているブランド。

HubSpot は、購入者のプロセス全体にわたって顧客とのやり取りを追跡および分析するための e コマース パフォーマンス分析ツールを含む、包括的なソリューション スイートを提供します。

e コマース固有の機能:

• CRM と e コマースの統合: HubSpot は Shopify などの e コマース分析プラットフォームとシームレスに同期し、企業が使いやすいダッシュボード内で顧客とのやり取り、購入履歴、ライフサイクル ステージを追跡できるようにします。
• アトリビューション レポート: Hubspot は、電子メール キャンペーンから有料広告まで、どのマーケティング活動が最大の収益をもたらしているかに関する詳細な洞察を提供し、広告支出とマーケティング戦略の最適化に役立ちます。
• 顧客行動分析:電子メール エンゲージメント、Web サイト訪問、カート アクティビティなどのユーザー行動を追跡し、e コマース ブランドがマーケティングをパーソナライズし、顧客エクスペリエンスを向上できるようにします。
• マーケティング オートメーション:カート放棄メールやフォローアップ コミュニケーションなどのワークフローを自動化し、手作業なしでコンバージョン率を向上させます。
• 販売実績の追跡: Hubspot は販売分析ツールでもあり、取引規模、生成された収益、パイプラインの進捗状況などの販売指標の監視に役立ちます。
• カスタマイズ可能なダッシュボード:平均注文額 (AOV)、顧客生涯価値 (LTV)、購入頻度などの e コマース固有の KPI を追跡するためのカスタマイズされたレポートを作成します。

11. アドビアナリティクス

最適な用途:大手ブランドの e コマース ビジネス分析。

Adobe Analytics は、e コマース データ分析ツールとしても優れた汎用ソリューションです。その高度な機能により、顧客の行動に関する深い洞察が得られ、ブランドが完全なカスタマージャーニーを理解し、すべてのデジタルタッチポイント全体でパフォーマンスを最適化できるようになります。

Adobe Analytics の e コマース固有の機能:

• 包括的なカスタマー ジャーニー分析: Web サイト、アプリ、その他のチャネルにわたるインタラクションを追跡し、顧客行動の統一されたビューを提供して、タッチポイントを最適化し、コンバージョンを促進します。
• リアルタイムデータ処理: Adob​​e Analytics は、カートの追加、製品の表示、購入などの訪問者のアクティビティに関する即時の e コマースの洞察を提供し、企業が新たな傾向や問題に迅速に対応できるようにします。
• 高度なセグメンテーション:行動、人口統計、または購入履歴に基づいて顧客の詳細なセグメンテーションを可能にし、ターゲットを絞ったマーケティング活動とパーソナライズされたエクスペリエンスをサポートします。
• アトリビューション モデリング:どのチャネルとキャンペーンがコンバージョンに最も貢献しているかを理解するためのカスタマイズ可能なモデルを提供し、広告費用を効果的に割り当てるのに役立ちます。
• 予測分析: Adob​​e Analytics は AI を使用して顧客の行動と収益傾向を予測し、成長機会を活かすための積極的な意思決定を可能にします。
• カスタマイズ可能なダッシュボードとレポート:コンバージョン率、平均注文額 (AOV)、顧客生涯価値 (LTV) などの e コマース KPI に合わせた柔軟なレポート オプションを提供します。

12. Shopify アナリティクス

最適な用途: Shopify に存在する e コマース ブランドにとって不可欠な分析ツール。戦略を洗練し、オンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させ、店舗全体のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

Shopify Analytics は、Shopify プラットフォームを使用する企業向けに特別に設計された統合 e コマース分析ツールです。販売実績、顧客行動、店舗運営に関する詳細な洞察を提供し、販売者が e コマース戦略を最適化し、成長を促進できるようにします。

主な特徴:

• 販売レポート: Shopify Analytics は、製品、場所、期間ごとの販売に関する詳細なレポートを提供し、企業が最もパフォーマンスの高い商品を特定し、在庫管理を最適化するのに役立ちます。
• 顧客行動インサイト:顧客のリピート率、平均注文金額 (AOV)、生涯価値 (LTV) などの指標を追跡し、顧客エンゲージメントと維持についてのより深い理解を提供します。
• マーケティング分析: Shopify Analytics は、紹介トラフィック、コンバージョン率、生成された売上などのキャンペーンの影響を測定し、マーケティング予算のより効果的な割り当てを可能にします。
• リアルタイムレポート:顧客の活動や販売傾向のライブビューなど、店舗のパフォーマンスに関する最新のデータを提供します。
• カスタム レポート:販売者は特定の KPI に基づいてカスタマイズされたレポートを作成できるため、最も重要なことを柔軟に監視できます。
• 財務レポート: Shopify Analytics は、粗利益、税金、返金などの指標を追跡し、オンライン ストアが財務状況を把握できるように支援します。

よくある質問