電気通信会社がビッグデータ分析をどのように使用するか–トップ10のユースケース

スマートフォンやその他の接続されたモバイルデバイスの使用が増えるにつれ、通信事業者のネットワークを流れるデータの量が急増しています。 利用可能なデータから有用な洞察を迅速に保存、処理、抽出する必要があります。

ここでビッグデータ分析が役立ちます。

ビッグデータは、ネットワークの使用とサービスの最適化、顧客体験の向上、セキュリティの向上を支援することで、通信会社の収益性を高めるのに役立ちます。

ビッグデータはまた、電気通信業界に新しい機会へのアクセスを提供します。 これにより、サービス品質とトラフィックのルーティングをより効果的に向上させることができます。 テレ企業は、通話データの記録をリアルタイムで分析することで、不正行為を特定し、即座に対応することもできます。 これは最終的に彼らに市場での競争上の優位性を与え、隠れた可能性を明らかにするのに役立ちます。

ビッグデータ分析が通信会社にとって重要である理由について簡単に理解している必要がありますが、次のセクションでは、通信セクターにおけるビッグデータの使用例と、通信会社にとっての数え切れないほどのメリットについて詳しく説明します。

しかし、ユースケースに入る前に、グローバルなビッグデータ分析市場の概要を簡単に説明して、成長する市場を活用することがビジネスにとって重要である理由を理解しましょう。

ビッグデータ分析市場の概要

Valuates Reportsによると、世界のビッグデータ分析市場は、予測期間中に13.5％のCAGRで成長する、2020年の1,980億8000万米ドルから、2030年までに6841.2億米ドルに達すると予測されています。

情報をタイムリーに分析して行動することにより、コストを削減し、より迅速で強化された意思決定を実現するためのさまざまなセクターによるデータ分析の採用の増加は、ビッグデータ市場の成長を推進しています。

電気通信業界のデータ分析：ユースケース

電気通信業界の進歩を促進するには、ビッグデータが重要になっています。 適切なデータ分析アプローチにより、電気通信会社はサービスを劇的に改善し、加入者をより幸せにすることができます。

ビッグデータ分析を実装する企業や企業は、情報に基づいた意思決定、顧客サービスの向上、効率的な運用など、いくつかのメリットを享受できます。

ここに、あなたのビジネスがテクノロジーの多くの利益を享受することができる電気通信業界のいくつかの主要なビッグデータアプリケーションがあります。

ネットワークの最適化

電気通信業界は、ビッグデータ分析を活用してネットワーク容量を効果的に監視および管理し、予測容量モデルを構築し、それを使用してネットワーク拡張の意思決定を計画し始めています。

リアルタイムのデータ分析により、テレコムサービスプロバイダーは、ネットワーク使用量が容量のしきい値に近づいている非常に混雑した領域を特定して、新しい容量の展開のための拡張を優先することができます。

リアルタイムの分析に基づいて、予測容量予測モデルを開発し、停止した場合の追加容量を計画することもできます。

テレコムのデータ分析は、異常を検出し、ネットワークシステムが安全で信頼性が高く効率的な方法で実行されるようにするのにも役立ちます。

予測チャーン分析

長い間顧客を引き付けるには多くの努力が必要です。 毎年、米国の多くの顧客は、顧客サービスが不十分であるなどの理由で、通信プロバイダーからのサービスの利用を停止しています。

顧客の行動を分析し、それに応じて行動を起こすことは、顧客離れを防ぐために重要です。 データ分析は、サービスパフォーマンスの低下を継続的に監視および管理し、ネットワークの動作をモデル化し、将来の需要をマッピングするのに役立ちます。

また、数百のデータポイントと数百万のネットワーク使用パターンを正確に分析することで、顧客の好みを理解し、チャーンリスクなどの問題を特定するのに役立ちます。 Mckinsey＆Companyによると、通信業界は、高度なデータ分析を使用して、顧客離れを予測し、15％削減することができます。

たとえば、電気通信業界のデータ分析は、一連の品質問題を経験したり、ソーシャルメディアでのサービスに関して否定的な経験を報告したりした、価値の高い顧客にオペレーターが積極的に連絡するのに役立ちます。

これは、サービスプロバイダーが問題に対処し、顧客がサービスを離れることを防ぐために割引またはサービスクレジットを提供するのに役立ちます。

価格の最適化

より多くの加入者を引き付けるための市場での競争の激化に伴い、通信事業者が自社の製品およびサービスに最適な価格を設定することが重要になっています。

データ分析の助けを借りて、テレコムオペレーターは、さまざまな価格設定戦略、購入履歴、および競合他社の価格設定に対する顧客の反応を分析することにより、正確なデータ洞察を取得し、最適な価格設定戦略を作成できます。

さらに、通信プロバイダーは、ROIを最大化し、製品またはサービスの認識された価値を特定し、営業チームの有効性を向上させることができます。

獲得した利益と収益に基づいて価格戦略を最適化することで、売り上げを伸ばし、より多くの顧客を獲得し、最も重要なことに、忠実な顧客を維持することができます。

新規加入者を引き付ける

電気通信業界のビッグデータは、企業が新しいサービスとコンテンツを提供することにより、顧客を維持し、新しい加入者を引き付けるのに役立ちます。 しかし、顧客が何を望んでいるのかをどうやって知るのでしょうか。 ビッグデータ分析は、通信会社が顧客のペルソナを構築し、顧客のニーズと関心を推測するのに役立ちます。

適切なコンテンツと柔軟なサービスにより、古い顧客を維持し、新しい顧客を引き付け、オペレーターの収益を増やします。

Netflixを例にとってみましょう。 パーソナライズされたアルゴリズムと協調的なアルゴリズムの両方に基づくレコメンデーションシステムによって提供される購入で最大75％を獲得します。

ターゲットを絞ったマーケティング

ビッグデータソリューションは、テレコムが提供するサービスを顧客がどのように使用しているかを確認することにより、顧客の行動を理解するのに役立ちます。 購入履歴、サービス設定、および顧客フィードバックの詳細な分析により、カスタマイズされた製品の提供により、適切なオーディエンスを適切なタイミングでターゲットにすることができます。

このようにして、顧客向けにパーソナライズされたオファーや広告取引を開発し、競争上の優位性を維持し、着実な開発を継続し、コンバージョン率を向上させることができます。

詐欺の防止

業界の見積もりに基づくと、電話会社は毎年、収益の約2.8％を漏えいや詐欺で失い、業界に毎年約400億米ドルの損失をもたらしています。

ビッグデータ分析は、そのような詐欺から電気通信業界を保護することができます。 サイバー犯罪者に典型的なフレーズを認識し、スパムメールや通話を傍受することができます。 たとえば、中国の携帯電話会社は、ビッグデータとAIテクノロジーを利用して通信セクターでの不正行為を防止するSkyShieldというアプリを立ち上げました。

警察は、Sky Shieldが不正な通信動作を認識し、通常の通話と区別し、スパム通話やテキストを傍受するのに役立つ不正事例のデータベースを開発者に提供しました。

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製品開発

製品の開発は、管理と慎重な管理を必要とする複雑なプロセスであることは否定できません。 データ分析を統合することで、顧客の要件に応じた製品の高品質なパフォーマンスを保証できます。

テレコムのデータ分析は、データ主導の製品開発プロセス、内部フィードバック、およびマーケティングインテリジェンスに役立ちます。

製品の革新

複数のソースからのリアルタイムデータを使用して、テレコムが提供する製品を改善できます。 また、顧客の使用状況を分析して、ユーザーのニーズに応え、コストを節約する新しい革新的な製品を開発することもできます。

テレコムが提供するこのような革新的な機能の完璧な例の1つは、どこからでもWi-Fiサービスを使用できることです。 顧客はログインするだけで、自宅、レストラン、コーヒーショップ、空港のどこにいてもWi-Fiを使用できます。

予防診断の実施

データ分析を使用すると、telcosは、障害の発生に先行するシステム動作のパターンを識別し、そのような障害の原因を特定できます。

早期診断は、オペレーターが予防保守を計画し、機器を交換および修理するのに役立ちます。

ビッグデータに基づく予測分析は、オペレーターがソーシャルネットワークから情報を取得することにより、顧客の意図を分析するのにも役立ちます。 ビッグデータにより、通信プロバイダーは顧客の中から影響力のある人物を見つけることもできます。

レコメンデーションエンジン

レコメンデーションエンジンは、顧客の行動を示す一連のスマートアルゴリズムです。 その行動に基づいて、顧客の将来のニーズを予測します。 レコメンデーションエンジンは、協調フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングアプローチの両方を利用します。

コンテンツベースのフィルタリングでは、顧客プロファイルと顧客が選択した製品またはサービスとの関係を示す属性を使用します。 一方、協調フィルタリングは、ユーザーの好みや行動に応じたデータの分析に依存しています。

ビッグデータ分析を使用した通信会社の実際の例

ビッグデータは、電気通信業界全体をより良い顧客サービスとより高い収益に向けて推進することができ、また推進する燃料です。 いくつかの大手通信会社は、サービスの品質を向上させ、消費者の行動についてより良い洞察を得るために、ビッグデータ分析の活用をすでに開始しています。

ビッグデータを最大限に活用している通信会社の実例をいくつか紹介します。

Vodafone： Vodafoneは、ビッグデータと人工知能を活用して、顧客の好みをよりよく理解し、即時の顧客サービスを提供してきました。 データ分析を統合することにより、Vodafoneはユーザーの音声およびデータ消費行動を追跡し、ユーザーに最も適切なプランまたはパックオプションを提供することができました。

Reliance Jio：ビッグデータの助けを借りて、Jioは発売から1年以内に1億3000万人の顧客を獲得しました。 他の企業はビッグデータの力を過小評価してきましたが、Jioはそれを最大限に活用し、通信業界で帝国を確立することに成功しました。 彼らはビッグデータ分析を利用して、ユーザーのリアルタイムでロケーションベースのビューを取得しています。 データ分析は、Jioが消費者の習慣に関するデータを収集するのにも役立ち、最終的には顧客体験を向上させるのに役立ちます。

企業がビッグデータを使用して成長を加速する方法を検討したので、私たちの専門家がビッグデータの旅にどのように役立つかを見てみましょう。

Appinventivがビッグデータの旅で通信会社をどのように支援したか

私たちは最近、通信セクターのクライアントの1つがデータ分析サービスを提供することにより、データの品質と一貫性を強化するのを支援しました。 私たちの最初のステップは、幅広いApacheテクノロジーを使用して、クラウドにデータを保存して分析することでした。

これにより、不要なデータクラスターを合理化し、1つの集中型プラットフォームでデータをリアルタイムで分析して優先順位を付けることができました。 データ分析アプローチとETLツールを組み合わせることで、クライアントの9,000万人以上の顧客の360度の概要を提供するマスターリポジトリが作成されました。

アジャイル手法に従って、大量のデータを処理し、顧客の行動や好みに応じて分類できるエコシステムを作成しました。

結果？ 私たちの献身的な努力により、データの品質とアクセス可能性が85％向上し、組織のすべての部門で顧客データを100％利用できるようになりました。

結論

テレコムでビッグデータを使用することの利点は無数にあります。 カスタマーエクスペリエンスの向上からビジネストレンドへの明確な洞察の提供まで、ビッグデータ分析の実装により、ビジネスの全体的な習熟度と有効性を高めることができます。

Appinventivでは、データ分析サービスの専門家チームが、すべてのデータの課題を同時に処理しながら、ビッグデータ分析の実装を支援します。 当社のビッグデータソリューションは、非構造化データを実用的な洞察に変換し、データ主導の意思決定を可能にし、競合他社に先んじるのに役立ちます。 私たちの専門家を雇う。 私たちはあなたのすべてのニーズをカバーします！