ブロックチェーン分析–ブロックチェーンがデータ分析業界に影響を与える5つの方法
公開: 2022-05-27新しいテクノロジーは、想像以上に早く出現しています。 ビッグデータやブロックチェーンなどの新しいテクノロジーは、従来のものになりつつあります。 このようなテクノロジーは、組織のビジネス方法を変えています。 これらの2つのテクノロジーはスタンドアロンであり、独立して使用されていると想定されています。
ただし、データサイエンスは生データと非構造化データから洞察を見つけることを扱いますが、ブロックチェーンテクノロジーは、ビジネスネットワーク内のトランザクションと資産を記録および追跡する共有元帳です。
これらのテクノロジーが成長するにつれて、保存されるデータの複雑さと量も比例して増加しています。 このデータを分析することで、2つのテクノロジーを統合することでその可能性を引き出すことで、2つのテクノロジーに革命をもたらしました。ブロックチェーン分析が登場します。
過去10年間で、ブロックチェーンベースのテクノロジーが台頭してきました。 レポートによると、世界のブロックチェーン市場規模は2019年に28.9億ドルと評価され、2020年から2027年まで62.7％のCAGRで成長し、2027年までに1372.9億ドルに達すると予測されています。
ブロックチェーンとデータサイエンスの2つのテクノロジーを統合することで、市場価値を高めることができます。
Blockchain Analyticsとは何ですか？
世界の暗号通貨の市場規模は2020年に14.9億ドルと評価され、2030年までに49.4億ドルに達すると予測されており、2021年から2030年までのCAGRは12.8％で成長しています。
ウィキペディアで定義されているように、 「ブロックチェーン分析は、ブロックチェーンと呼ばれる暗号化分散型台帳でデータを検査、識別、クラスタリング、モデリング、および視覚的に表現するプロセスです。 ブロックチェーン分析の目標は、暗号通貨で取引しているさまざまなアクターに関する有用な情報を発見することです。」
簡単に言えば、これらは時系列でチェーンされたデータのブロックです。 ブロックチェーンデータ分析は、ブロックチェーントランザクションデータの理解、分類、および監視を含むプロセスであり、ユーザーが貴重な洞察を得ることができ、より良いリスク評価に役立ちます。 これらすべての分析の可能性により、ブロックチェーン分析はデータサイエンスの最も有望なアプリケーションになります。
このようなデータの透明性により、規制当局と法執行機関は、許可されていない取引を完全に可視化し、犯罪者を特定するのに役立つ動きを追跡できます。 同様に、個人は、より多くの情報に基づいた決定を下すことができるようにする傾向と投資のより良い可視性を得ることができます。
それがどのように機能するかを理解するために、最初にブロックチェーンとデータ分析を別々に理解しましょう。
ブロックチェーンとは何ですか？
CryptocurrencyBitcoinは最初のブロックチェーンアプリケーションでした。 その途方もない成功に基づいて、alt-coinとして知られているそのようなブロックチェーンベースの暗号通貨が何千も作成されました。 この技術は、複式簿記の発明と比較されます。 二重に確信することは、ビジネスの世界に革命をもたらすに違いありません。
ブロックチェーンは基本的に、誰もがアクセスできるが操作できない経済取引を記録する分散型台帳です。
ブロックチェーンは、プライベートとパブリックの2つのタイプに分けることができます。 プライベートブロックチェーンは、必要な権限を持つ指定された参加者への読み取りおよび書き込みアクセスを許可します。 一方、パブリックブロックチェーンはインターネット上の任意のノードに参加でき、情報/トランザクションは接続されているすべてのノードで監視できます。 パブリックブロックチェーンは、トランザクション情報にアクセスするための許可を必要としません。 暗号通貨はパブリックブロックチェーンに分類されます。
データ分析とは何ですか？
データ分析は、生データを分析して、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うための回答を得るのに役立つ傾向を見つけるプロセスです。 機械学習やその他の高度な方法を使用してデータを使用および分析し、構造化データと非構造化データから知識と洞察を抽出します。
組織は、データを燃料として成長機構を実行しています。 このデータは、さまざまなビジネスアプリケーションでマイニング、構造化、および認知分析されます。 たとえば、ヘルスケア業界では、データサイエンスは患者の治療と機器の流れを追跡するのに役立ちます。旅行業界では、データサイエンスは、顧客サービスとエクスペリエンスの向上などに使用されます。
[また読む：医療におけるデータ分析はどのようにコストを削減していますか？]
ブロックチェーンとデータサイエンスの関係
この分野はあまり研究されていません。 ただし、この2つの共通のリンクは、両方のテクノロジーの中心にデータがあるということです。 ブロックチェーンはデータを記録して検証しますが、データサイエンスは、問題解決と意思決定のための有意義な洞察を提供します。
どちらのテクノロジーも、アルゴリズムを適用して他のデータセグメントとやり取りします。 一言で言えば、ブロックチェーンはデータの整合性と予測のためのデータサイエンスのためのものです。
ブロックチェーンはデータサイエンスにどのような影響を与えていますか？
上で理解したように、両方のテクノロジーには、データを中心としたさまざまな利点があります。 それらをまとめると、次の基本的な要件を満たすデータの別のレイヤーが追加されます。
- データサイエンスから生成されたデータは、そのネットワークアーキテクチャの助けを借りてブロックチェーンテクノロジーで保護することができます。
- ブロックチェーンに基づくデータは、より構造化され、巨大であり、さらに分析する準備ができています。
各テクノロジーの具体的なメリットを組み合わせると、データを長期間保存できるブロックチェーンテクノロジーを使用してデータを保存および分析することで、コストを節約できます。
以下にリストされているのは、ブロックチェーンがデータサイエンスを強化する方法のいくつかの利点です。
データのトレーサビリティを可能にします
ブロックチェーンは、ピアツーピアの関係を可能にします。 これは、一方のアカウントが公開された方法論を説明できない場合、結果がどのように達成されたかを特定するために方法論を最初から最後まで分析およびレビューできる他のピアがこれを表示できることを意味します。
ブロックチェーンを使用すると、ユーザーは元帳の透過チャネルを介して、入口から出口までデータを追跡できます。 ユーザーは、どのデータを使用するのが信頼できるか、データを保存および更新する方法、データの出所、およびその使用法を知ることができます。
リアルタイム分析を可能にします
リアルタイムのデータ分析は非常に困難です。 ただし、ブロックチェーンテクノロジーを使用すると、企業はデータをリアルタイムで熟練した方法で分析できるため、不規則性を早期に特定するのに役立ちます。
ブロックチェーンを使用すると、スプレッドシート機能と同様に、2人以上のユーザーが同時に同じ種類の情報を操作できます。スプレッドシート機能では、さまざまなユーザーがリアルタイムで変更を加えて評価できます。
データの正確性を保証します
上で説明したように、ブロックチェーンデータはプライベートノードとパブリックノードの両方に保存されます。 データを他のブロックに追加する前に、データはエントリポイント自体で検査およびクロスチェックされます。 これは、それ自体がデータ検証プロセスです。
データ共有をスムーズかつ簡単にします
データのスムーズで簡単な流れは、組織の機能をスムーズにするものです。 紙のデータを管理するのは面倒なだけでなく、管理も困難です。
ブロックチェーンテクノロジーは、データフローとアクセスに関して魅力的です。 リアルタイムで簡単に閲覧、転送、アクセスできるため、2人以上のユーザーが同時に利用できます。
制限のないスムーズで簡単なデータフローにより、管理プロセスが合理化されます。
データの整合性を向上させる
組織は、今日のデータの信頼性に特にこだわっています。 過去数十年間の課題は、データストレージ容量を改善することでした。 テクノロジーの進歩は、2018年末までにこの課題を克服するのに役立ちました。次に、データの整合性を保護および検証するという課題が発生しました。
データはさまざまなソースから提供されているため、エラー、重複、および不正確さが非常に発生しやすくなります。
ブロックチェーンテクノロジーは、チェーンのすべてのブロックでデータの信頼性を保証するため、安堵のため息をつきます。 組織は、その不変のセキュリティのためにブロックチェーンテクノロジーを採用しています。 データは、分散型元帳レコードの複数の署名を使用して、すべてのブロックで検証およびクロスチェックされます。 すべてのステップで署名に完全に一致するものが見つからない場合を除き、アクセスは拒否されます。 したがって、データのハッキングやリークの可能性が大幅に減少します。
以下にリストされているのは、データサイエンスに有益なブロックチェーンのセキュリティの側面の一部です。
エンコードされたトランザクション
複雑な数学的アルゴリズムを使用して、ブロックチェーンは元帳のすべてのトランザクションを暗号化します。 これらは、当事者間の不変かつ不可逆的なデジタル契約として機能します。
データレイク
組織の詳細は通常、データレイクに保存されます。 ブロックチェーンは、データのソースを使用して、特定の暗号化キーを使用して特定のブロックにデータを記録します。 データの出所の正しいキーを持つことで、データの正確性、品質、および真正性が保証されます。
[また読む：暗号通貨を超えたブロックチェーンとは：22のユースケース]
Appinventivはどのように役立ちますか？
ブロックチェーン分析は、もはや暗号通貨のみに関連付けられていません。 このメリットは、他の業界でも活用されています。 ブロックチェーンとデータ分析の組み合わせにより、組織は成長の面で一歩先を行くことができます。
Appinventivは、経験豊富で知識豊富な愛好家のチームを通じてブロックチェーンソフトウェアを展開できるブロックチェーン開発会社です。
米国を拠点とする通信大手がデータ分析サービスを提供することでデータの品質と一貫性を強化し、すべての部門でデータの品質とアクセス可能性を85％向上させ、顧客データを100％利用できるようにしました。
もう1つの例は、Appinventivがホテル業界に暗号経済学を導入した場合です。 EmpireAppを使用すると、ホテル予約エコシステム全体が統合され、利益を生み出す仲介者を排除することでシステムが透過的になりました。
ブロックチェーン分析プラットフォームを導入することで、どのように成長のパートナーになることができるかについて、専門家に連絡してください。
最終的な考え！
ブロックチェーンテクノロジーの使用が増えるにつれ、ブロックチェーン分析の重要性も高まっています。 不変のデータを使用して元帳トランザクションに透過的にアクセスできるようにすることは、もはや夢ではありません。 ブロックチェーンデータ分析に感謝します！
このテクノロジーは、デジタルファイナンスから食品安全、ヘルスケア、武器追跡まで、さまざまな業界ですでに採用されています。 他の業界もすぐにメリットをもたらします。
よくある質問
Q.ブロックチェーン分析とは何ですか？
A.ブロックチェーン分析は、ブロックチェーンと呼ばれる暗号化分散型台帳でデータを識別、検査、クラスタリング、モデリング、および視覚的に表現するプロセスです。
Q.新しいブロックチェーンベースのアプリケーションとは何ですか？
A.新しいブロックチェーンベースのアプリケーションには、投票（FollowMyVote、Social Krona）、IDサービス（Bitnation、Hypr）、来歴（Everledger、Chronicled）、および著作権管理（LBRY、Blockphase）が含まれます。
Q.どの業界がブロックチェーン分析を使用していますか？
A.運輸、ヘルスケア、銀行、小売、製造業は、ブロックチェーン分析ツールを活用してきました。