ビジネスインテリジェンスが小売業界にどのように役立つか

小売業は世界で最もデータ主導型の業界の1つであるため、ビジネスインテリジェンスツールを使用して顧客の行動を理解し、在庫ニーズを見積もり、予測を立てることは、あらゆる小売業者の生命線です。

BIは、小売業者が会社全体のビジネスデータを整理、分析、およびコンテキスト化するのに役立ちます。 また、レポート、パフォーマンス測定値、および企業の傾向を提供し、企業が現在の情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

世界のビジネスインテリジェンスおよびビジネス分析ソフトウェア市場は2024年に176億ドルに達すると予想されており、BIが小売業界に特に利益をもたらすことは言うまでもありません。

ビジネスインテリジェンスにより、小売業者は新しい機会を利用して売上を予測し、市場の可能性を確認し、顧客をより深いレベルで理解することができます。

小売業でのBIが必要な理由について簡単に理解できたかもしれませんが、次のセクションでは、小売業におけるBIの役割とビジネスにとっての無数のメリットについて詳しく説明します。

小売業界におけるビジネスインテリジェンスの役割

小売業界はかつてないほど競争が激しく、ペースも速く、競争に勝ち続けるためには、情報が多すぎるということはありません。

小売業界のビジネスインテリジェンスは、顧客がeコマースストアとどのようにやり取りするかを追跡するのに役立ちます。この情報は、顧客のショッピング体験を向上させるために使用できます。 たとえば、顧客は以前に表示したアイテムに基づいて提案を受け取ります。

ビジネスインテリジェンスを使用すると、小売業者は顧客の行動に基づいて賢明で効率的な意思決定を行うこともできます。 データはリアルタイムで表示できるため、企業は商品の提供を変更したり、価格をすばやく調整したりできます。

この情報は、実店舗でも使用できます。 BIを使用して、オンライン在庫と店舗在庫の在庫のバランスを取り、店舗での受け取りやオンラインでの購入など、費用対効果の高い配送オプションを提供できます。

たとえば、Home Depot、Walmartなどの多くの実店舗では、BIを使用して、費用対効果が高く、在庫を効果的に管理する配送オプションを提供しています。

貴重な運用データと顧客データへのアクセスの拡大は、企業がすべてのチャネルにわたって一貫したエクスペリエンスを作成するのにも役立ちます。 さらに、BIは在庫がなくなる時期を予測するのにも役立ち、小売業者は注文を先取りしてより良い商品化の決定を下すことができます。

小売業界におけるBIの主なメリット

今日の市場で優れたカスタマーサービスとパーソナライズを活用できるブランドは、競合他社の5.7倍の収益を上げることができます。

しかし、ターゲット顧客と彼らが何を望んでいるのかをどうやって知ることができますか？ ここでビジネスインテリジェンスが活躍します。 これにより、企業は、販売から市場動向、顧客の行動やニーズなど、ビジネスに関する大量のデータを吸収できます。 これは、順番に、あなたがあなたの顧客とつながるのを助けます。

小売業界におけるビジネスインテリジェンスのその他の利点をいくつか紹介します。 さあ、飛び込みましょう！

事業運営を改善する

BIツールを使用すると、小売企業は業務をより細かく制御できます。 それは彼らが会社で何が起こっているかを追跡するのに役立ちます。 これにより、エラーが発生した場合に迅速に修正できます。

たとえば、小売企業はBIツールを使用して、配達の遅延に対処し、遅延が発生する理由を知ることができます。 業務におけるこの種の情報は、会社がサービスを大幅に改善するのに役立つ可能性があります。

顧客体験を向上させる

優れたカスタマーサービスは、あらゆるビジネスの成功の鍵です。 それはビジネス価値を追加し、顧客を維持し、従業員の離職率を減らし、ブランドロイヤルティを高めます。

ただし、特に企業の顧客基盤が大きく、従業員が少ない場合、優れた顧客サービスを提供することは困難な場合があります。 小売業者にとって、収益性の高いビジネスを運営しながら、従業員を関与させ、顧客を満足させることは非常に難しい作業になる可能性があります。

企業は、BIツールを使用して適切な方法で顧客サービスを自動化することにより、これらの問題を軽減するだけでなく、顧客を満足させることができます。 自動化は、情報に基づいた意思決定を行うための貴重なデータを企業に提供します。

たとえば、小売業者はBIツールの顧客分析を使用して、顧客のニーズを理解し、期待に応え、改善の機会を特定できます。 これらの分析は、顧客が製品、Webサイト、またはビジネスとどのように対話するかについての洞察を提供することにより、マーケターがデータ駆動型のカスタマージャーニーマップを作成するのにも役立ちます。

在庫管理の最適化に役立ちます

在庫管理は、うまく機能している小売業の基盤です。 これには、在庫の調達から保管、在庫や完成品の販売まで、在庫処理に関連するすべてのアクティビティが含まれます。

株式を保有する小売企業は、いくつかの在庫問題に直面しています。 非効率的な追跡から在庫過剰の問題まで、在庫の管理は小売業者にとって非常に困難な場合があります。

ただし、BIおよびデータ分析ソリューションに投資することで、在庫管理に役立ち、小売業者が直面する在庫関連の課題のほとんどを解決できます。 BIシステムを導入することで、小売業者は最適な在庫レベルを維持し、在庫コストを削減し、注文管理と注文処理を改善できます。

BIを使用すると、小売業者は、ABC分析とも呼ばれる選択的在庫管理（SIC）に基づいて商品を分類できます。 このアプローチを使用すると、小売業者は在庫コストに大きな影響を与えるアイテムを特定できます。 在庫をA、B、Cの3つのカテゴリに分類します。Aが最も価値がありますが、Cは最も重要ではありません。

組織は、BI分析を使用して、在庫過剰の状況が重大な問題になる前に予測することもできます。

新たな消費者トレンドを特定

BIは、新たに出現する消費者のトレンドを特定するために重要になっています。

Covid-19を例にとってみましょう。 パンデミックの発生は、健康関連の製品やサービスへの注目を高め、消費者の行動に変化をもたらしました。 卵や乳製品などの健康食品の消費量の増加は、小売業者が変化する消費者の需要に乗るために提供物を作り直す絶好の機会と見なされていました。

もう一つの完璧な例は、ブランドのフェイスマスクの消費者トレンドに飛び乗って、消費者からの大きな需要を受けた後、より衛生的な製品を作り始めた衣料品ブランドです。

小売業のBIにより、消費者の購買行動のパターンを特定できるため、マーケティングチームは価格戦略と在庫を作り直して、収益を増やし、利益率を最大化できます。

店舗のフロアプランを最適化するのに役立ちます

小売業者がBIを選択する主な理由の1つは、消費者がより長く買い物をするように誘惑できるフロアプランを設計することです。 企業は、顧客が手間をかけずに買い物できるフロアプランを選択する必要があります。

BIソフトウェアを使用すると、小売業者は、選択したフロアプランがフロアサイズと製品タイプに対して十分であるかどうかを判断できます。 BIソリューションを使用してさまざまなデータセット（停車地の数、訪問時間など）を分析し、消費者が簡単に商品を見つけるのに役立つフロアプランを推奨できます。

マーケティングを次のレベルに引き上げます

多くのソーシャルメディアツールとマーケティングプラットフォームが利用可能であるため、マーケティングはますますデータ主導の業界になっています。 ただし、マーケティング戦略から最良の結果を得るには、組織は、有用な洞察を提供し、消費者の購買行動に関するデータを分析できるシステムを導入する必要があります。 そして、ここでBIツールが活躍します。 それらは会社のマーケティング戦略をより効果的にします。

マーケティングにBI分析を使用することにより、企業は顧客の好み、興味、態度についての深い洞察を得ることができます。 これらの洞察は、マーケティングキャンペーンを設計し、適切なプラットフォームで宣伝するのに役立ちます。

たとえば、小売業者がFacebook広告を利用したい場合、BIソリューションは、ページビュー、いいね、ページ上のアクションなどの関連するメトリックを提供します。さらに、BIツールは、増加に役立つ傾向とデータパターンを識別できます。 Facebookのいいねとクリック率（CTR）。

サプライチェーンの効率を高める

小売業者がより多くの商人を巻き込み、より多くの製品を販売するにつれて、サプライチェーンはより複雑になります。 商品の調達、およびさまざまな流通チャネルにより、小売業のサプライチェーンは非効率で、部門のパフォーマンスが低下しています。

ただし、小売業におけるBIの助けを借りて、日常業務から重要な洞察を得ることができます。 これにより、小売業者はより優れた予測モデルを作成できるだけでなく、組織のKPIを満たすために供給チームが対処する必要のある主要なロジスティクスのボトルネックを特定できます。

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BIを使用した小売業の実例

これまでに、ビジネスインテリジェンスによって、小売企業が会社全体のビジネスデータを整理および分析し、十分な情報に基づいて意思決定を行うことができるようになることを理解できたかもしれません。

さらに、実際の企業のビジネスインテリジェンスの例をいくつか見て、このビジネスソリューションが小売業界のゲームチェンジャーになっていることを確認しましょう。

AmazonとBIは密接に関係しています。同社はビジネスインテリジェンスを使用して、製品の推奨事項をパーソナライズし、製品を販売し、ロジスティックビジネスの意思決定を行います。 実際、詳細なデータ分析は、Amazonの大規模なサプライチェーンが円滑に機能する主な理由です。

倉庫間での在庫の割り当てから配送ルートの最適化まで、BIツールはAmazonの供給プロセスの実質的にすべてのステップに影響を与えます。

[また読む： Amazonのようなマーケットプレイスを構築するのにどれくらいの費用がかかりますか？ ]

スターバックスはBIを活用します。スターバックスは小売ビジネスインテリジェンスソフトウェアを使用して、顧客が興味を持っていると思われる購入とオファーを予測します。同社は、顧客が利用したいと考えているオファーを顧客に通知します。 このシステムにより、スターバックスは既存の顧客をより頻繁に店舗に引き込み、販売量を増やすことができます。

Lowe'sはBIでも重要です。住宅改善会社は、 BIを使用してサプライチェーンを最適化し、製品を分析して潜在的な不正行為を特定し、問題を解決します。 また、BIを使用して、特定の店舗の場所でのより良い製品の品揃えと人員配置につながるより深い洞察を発見します。 たとえば、Lowe'sはBIツールを使用して、個々の郵便番号に固有のトラックを積み込むため、適切な店舗が適切な量と種類の製品を入手できます。

ウォルマートがBIに参入：小売大手はBIツールを使用して、オンライン行動が店内およびオンライン活動にどのように影響するかを理解しています。 Walmartは、BIツールを使用して顧客の購入パターンを理解できます。 たとえば、特定の商品を検索し、同じ日にウォルマートのアプリ/ウェブサイトから購入した人の数などです。 このようにして、ユーザーの旅の忙しい日や出口を正確に特定することができます。

AppinventivはBIの旅でどのように役立ちますか？

小売業界でビジネスインテリジェンスを利用することの利点は無限大です。 ビジネストレンドへの明確な洞察の提供から顧客体験の向上まで、BIの実装はビジネスの習熟度を高めることができます。

Appinventivでは、経験豊富な専門家チームが、すべてのデータの課題を同時に処理しながら、ビジネス向けの小売ビジネスインテリジェンスソフトウェアの実装を支援します。

したがって、一流のビジネスインテリジェンスサービスをお探しの場合は、当社の専門家に相談して採用することができます。 私たちはあなたのすべてのニーズをカバーします！

よくある質問

Q.小売ビジネスインテリジェンスとは何ですか？

A.これは、生データを意味のある洞察に変換して生産性を向上させ、小売部門でのより良い意思決定をサポートするテクノロジー主導のプロセスです。

Q.小売業界はビジネスインテリジェンスをどのように使用していますか？

A. BIは、関連するビジネス情報を収集、分析、および提示するために使用されます。 また、過去の購入履歴や関心のある分野を使用して、顧客向けにパーソナライズされたコミュニケーションを生成するのにも役立ちます。

Q.小売部門でBIを使用する利点は何ですか？

A.小売業界でBIを使用する主な利点のいくつかは、顧客の傾向を特定し、店舗のフロアプランを最適化し、顧客体験を向上させることです。