インフォグラフィック: ビジネス インテリジェンスとデータ ウェアハウジングの説明

公開: 2021-10-22

ビジネス インテリジェンスとデータ ウェアハウジングは、情報の保存、保護、利用方法に関して密接に関連するデジタル トランスフォーメーションの 2 つの側面です。

簡単に言うと、データ ウェアハウジングとは、組織が情報を収集して保存し、それらをデータ「ウェアハウス」に集めるために使用する方法を指します。

ビジネス インテリジェンスとは、意思決定のための実用的なデータを幹部に提供するために、この情報を分析するために使用される方法を指します。

これらは両方とも現代のビジネスにとって絶対的に重要です。そのためには、データを効果的に活用することが業務の重要な部分であり、今日のすべての業界で重要な競争上の差別化要因となっています。

インフォグラフィックをご覧ください。

ビジネス インテリジェンスとデータ ウェアハウジングの説明

データ ウェアハウジングとビジネス インテリジェンスを組み合わせる方法

データ ウェアハウジングとビジネス インテリジェンスは、効果的に使用すると、組織の情報バックボーンとして機能し、すべての事業部門を調整して真のデータ駆動型の運用を促進するのに役立ちます。

これはどういう意味ですか?

企業内の部門が情報共有の点で互いに切り離されたときに発生するデータ サイロは、ビジネスでは想像以上に一般的です。

これは、さまざまな部門が、エンタープライズ リソース プランニングによって互いに統合されていないレガシー ソフトウェアを操作している組織で特に一般的です。

これはデータのサイロ化につながります。部門はビジネス インテリジェンス ソリューションにアクセスできるかもしれませんが、データはほとんどこれらのサイロに制限されており、組織内の他の人はアクセスできません。

「State of the Customer Journey 2019」レポートは、特にサイロが、データを活用しようとしているマーケターを悩ませていることを示しました。マーケターの 47% は、情報がサイロ化されており、アクセスが困難であると述べています。

これに対抗するために、データ ウェアハウスの概念が考案されました。これにより、ビジネス内のすべてのソースからのデータ ストリームが中央リポジトリに送られ、必要な人が簡単にアクセスできるようになります。

データ ウェアハウジングとビジネス インテリジェンスのしくみの概要

情報源

データ ウェアハウスで最初に対処する必要があるのは、データを取得してウェアハウス (またはそのサブカテゴリである「データ マート」。部門の特定のビジネス機能用のデータを格納する) にアップロードする必要があるソースです。

これには通常、主要な利害関係者が誰であるかを特定し、データ ウェアハウスに集中するために必要なレポートを作成する必要があります。

これの多くは自明です。 たとえば、CRM からのマーケティング レポートや ERP からの会計レポートなどです。 一部は特定が容易ではなく、顧客の電話や電子メールの記録など、報告する必要があるデータのより見過ごされがちな側面が含まれる可能性があります。

データウェアハウス

必要なデータが特定されたら、それを抽出してデータ ウェアハウスにロードします。

このプロセスは、「抽出、変換、ロード」(ETL) と呼ばれるものであり、複数のソースから 1 つの統合されたデータ リポジトリにデータをロードするための重要なコンポーネントです。

ETL は非常に重要です。なぜなら、必要な情報をデータ ウェアハウスに抽出するだけでなく、その情報をクレンジングして、情報がどこからどのシステムから来たかに関係なく、すべてのデータベースでデータの品質と一貫性を確保するためでもあります。

ETL の基本的な前提は、データが「ステージング エリア」と呼ばれるものに抽出されることです。これは、未加工のデータで構成されます。

非構造化データは全体として全データの 80 ~ 90% 以上を占め、増加し続けています。

その後、変換され、データ処理が行われます。

データ処理とは、生データを取得し、エンド ユーザーが分析目的で使用できるようにすることを意味します。

データ処理には、適切なデータを不適切な (使用できない) データからフィルタリングし、フィルタリングし、重複を取り除き、検証し、一貫性を保つための調整 (スプレッドシートなどで一般的) が含まれます。

最後に、ロード ステップでは、新しく変換されたデータがステージング エリアからデータ ウェアハウス内の正しいリポジトリに送信されます。

データがロードされるとき、それは通常、継続的にバッチで実行される完全に自動化されたプロセスです。

ビジネス・インテリジェンス

データがデータ ウェアハウスに格納され、正しく処理されると、ビジネス インテリジェンス (BI) プログラムで分析する準備が整います。

BI ソフトウェアは、ウェアハウスからデータを取得し、それを解析して洞察を得て、情報を実用的で意思決定者が理解しやすいデータにさらに変換します。

つまり、ビジネス インテリジェンスは、データ ウェアハウスとエンド ユーザーの間の架け橋として機能します。

自動化、機械学習、および人間の従業員が数週間かかることを数秒で分析する機能により、BI ツールはデータを照会し、レポート、チャート、およびその他の実用的なデータ セットを生成できます。

すべての企業の半数以上がクラウド BI を現在および将来のイニシアチブにとって「重要」または「非常に重要」であると考えていますが、Gartner によると、企業の 87% は分析の成熟度が低いと考えられています。

エンド ユーザー アクセス

ビジネス インテリジェンス ソリューションがデータを使用してエンド ユーザーに必要なレポートを生成したら、システムはこの情報を実行可能な方法でユーザーに提供する必要があります。

全体として、このプロセスの最初の 3 つのステップはすべて、データが保存され、適切に使用できるように準備されていることを確認することに重点を置いています。これらはバックエンド プロセスです。

最後のステップはフロント エンド プロセスです。つまり、関係者が情報を実際に使用する方法です。

Microsoft の PowerBI など、市場をリードするほとんどのビジネス インテリジェンス ツールは優れた視覚化機能を備えているため、技術に詳しくないユーザーでも意思決定にデータを問題なく適用できます。

エンド ユーザーが必要な情報を消化可能な方法で取得できるようにすることは、データ ウェアハウジングとビジネス インテリジェンスの重要な側面です。

このプロセス全体の目的は、貴重な情報を必要としているものの、複雑なデータ セットを快適に操作できるとは限らない人々の手に届けることです。 BI ソリューションで。

結論

ビジネス インテリジェンスとデータ ウェアハウジングは、現代の組織にとって重要です。

これは、今日の企業が、これまで以上にデータを活用する能力に基づいて競争しているからです。

組織の 48% が、将来のビジネス生産性計画にとってクラウド BI が「重要」または「非常に重要」であると考えています。

その結果、企業がデータを統合し、それをイニシアチブに利用する機会を提供する方法に投資する必要性は、重要な考慮事項です。

Impact Networking は、全国のクライアントにビジネス インテリジェンス ソリューションを提供しています。 デジタル化の戦略を開始する方法の詳細については、当社の製品をご覧ください。