マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスの説明

公開: 2021-08-05

マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスとは何ですか? また、それが現代のキャンペーンにとって重要な要素である理由は何ですか?

ビジネスオーナーやマーケティング担当者にとって、ビジネスインテリジェンスなどのテクノロジと、通常のマーケティングキャンペーンに含まれる従来のイニシアチブとの関係を完全に理解することは困難な場合があります。

今日の組織では BI のような技術の採用が非常に少ないため、これが難しいことはわかっています。

ビジネスインテリジェンス (単純なクラウドアプリケーションであっても) の世界的な採用率は、すべての組織でわずか 26% です。

今日、多くの人が疑問に思っているのは、ビジネスインテリジェンスによって業務がどの程度改善されるか、また採用によってどのような具体的なメリットが得られるかということです。

それが、今日のブログで見ていくことです。

マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスとは?

マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスは、主に顧客データを活用して、マーケティングイニシアチブでより良い結果を達成することに関係しています。

実際には、これは顧客に関する識別情報を使用して、マーケティングキャンペーンで顧客をより適切にターゲティングすることを意味します。

大部分の企業は、マーケティングにビジネスインテリジェンスがまったくないため、誰にマーケティングを行っているのか、その結果、どのようにマーケティングを行うのが最善なのかまったくわかりません。

これは、たとえば、対象者をほとんど考慮せず、パーソナライゼーションを欠いた電子メールを一斉に送信するなど、キャンペーンで散発的なアプローチにつながり、期待外れのクリックスルー率とエンゲージメントにつながります。

マーケティングにビジネスインテリジェンスを使用すると、組織は顧客情報を使用してプロファイルを作成し、オーディエンスをセグメント化してより効率的なキャンペーンターゲティングを行い、キャンペーンに関するレポートに高品質の洞察を得ることができます。

マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスの構成要素

BI とは何かを構成する個々の要素を見て、マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスが企業にとって実際にどのようなものであるかを詳しく見ていきましょう。

より良い報告

何よりもまず、マーケティングにフォームビジネスインテリジェンスを実装しようとしているほとんどの企業は、ツールを既存の顧客関係管理 (CRM) プラットフォームと統合する必要があります。

たとえば、Dynamics 365 CRM を使用している場合、通常は PowerBI と組み合わせて使用しますが、市場には多数のソリューションが用意されています。

これが整ったら、ユーザーはビジネスインテリジェンスダッシュボードを CRM に追加して、追跡、分析、およびレポート作成を行うことができます。

Dynamics 365 CRM などのほとんどの CRM には、レポート用のダッシュボードが既に組み込まれていますが、統合された BI プラットフォームの機能と深さには及びません。

PowerBI の高度な分析を Dynamics CRM に統合するには、URL を入力し、PowerBI の視覚化を有効にして、レポートするフィールドを追加するだけです。

PowerBI (他のビジネスインテリジェンススイートと同様) を使用すると、サポートされている 120 を超えるソースからのデータを接続できます。つまり、事実上すべてのアプリケーションに格納されているデータを、BI を使用して CRM にインポートしてレポートすることができます。

BI (およびデータ) を CRM に組み込むと、統合プラットフォームを介したデータのレポート作成が以前よりもはるかに簡単になり、ユーザーフレンドリーになります。

予測分析と処方分析

予測分析とは、データを使用して傾向を評価し、将来の数週間、数か月、さらには数年で予想される結果を明らかにすることを指します。

データをビジネスインテリジェンスツールに統合することで、プラットフォームは機械学習を使用して何が起こる可能性があるかを判断し、企業がキャンペーンを最大限に活用するためにどのようなアプローチを採用したいかを知らせることができます。

これは、過去の傾向を評価し、これらが将来どのように影響するかを認識することによって行われます。これは、ビジネスが季節的な考慮事項による売上とサービスの変動を予測している場合に特に役立ちます。

たとえば、購入者の行動を考えてみましょう。顧客の行動、つまり顧客が何に関心を持っているかを理解する。彼らが注文を完了していない理由; 特定の時期に製品を購入する理由。彼らが特定の電子メールキャンペーンに反応しない理由は、彼らに効果的にマーケティングを行うために非常に重要です。

予測インテリジェンスは、36 か月の実装後に収益が 40.38% 増加したことを示しています。
購入の 34% は、予測インテリジェンスの推奨事項の影響を受けています。
予測インテリジェンスの影響を受ける Web サイトセッションでは、コンバージョン率が 22.66% 増加します。
（ソース）

顧客または見込み客の行動のこれらの側面はすべて、ビジネスインテリジェンスを使用してデータを評価し、将来のイニシアチブで彼らにマーケティングするためのより良い位置付けにできる実用的な情報を提供することで判断できます。

マーケティング目的で予測分析を使用する典型的な例は、購買行動を使用して、既存の顧客へのアプローチ方法を形成するのに役立ちます。

顧客または顧客グループが特定の製品を購入した履歴がある場合、その情報を使用して、同様の製品を推奨するターゲットを絞った電子メールキャンペーンを通知できます。多くの e コマースサイトはこの手法を非常に効果的に使用しており、現在、受信トレイにそのようなメールが入っている可能性があります。

この種の高度にターゲットを絞ったマーケティングは、マーケティングのビジネスインテリジェンスによってのみ可能であり、現代の消費者が非常に高く評価するレベルのパーソナライゼーションを追加します。

関連記事: CX の需要が新しいテクノロジーの変化をどのように推進しているか

セグメンテーション

セグメンテーションは、いくつかの異なる要因に応じて、オーディエンスをグループに分割することに関係しています。

人口統計セグメンテーション:年齢、収入、性別、人種、職業に基づいて顧客を分類します。
地理的セグメンテーション:地域と居住地に基づいて顧客を分類します。
サイコグラフィックセグメンテーション:興味、意見、価値観、ライフスタイルに基づいて顧客を分類します。
行動セグメンテーション:購入、使用、消費、製品の好みなど、意思決定のパターンに基づいて顧客を分類します。

この情報は、共通の関心、地域、信条、行動に基づいてオーディエンスをグループ化し、企業がよりきめ細かくパーソナライズされた方法でオーディエンスをターゲットにする機会を提供するために使用できます。

マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスの高度なデータ分析を通じて、これらの結果は、顧客や見込み客により良いサービスを提供しようとしている組織にとって非常に有益です。

ROI が高い企業の 86% が、パーソナライゼーションがマーケティング予算の 21% 以上を占めていると報告しています。
完全または部分的なパーソナライゼーション戦略を採用している企業では、78% の確率で収益が増加しました。
高度なパーソナライゼーション戦略を持つ企業の 93% が収益の増加を経験

結論

マーケティングにおけるビジネスインテリジェンスは複雑に見えるかもしれませんが、実際には、既存の顧客データを使用して、企業が顧客と見込み客に関するより優れた洞察を提供することにより、マーケティングイニシアチブをより適切に通知することが重要です。

より優れたレポート作成とデータとアプリケーションの統合により、組織は情報をより実用的な方法で使用して、より効果的なマーケティングキャンペーンを実行できます。

ビジネステクノロジーの最新情報やニュースについては、ブログを購読して、毎月のコンテンツニュースレターにサインアップしてください。