ビジネスのための ChatGPT: 事実とフィクション、知っておくべきこと

自然言語処理と人工知能技術に基づいて構築された強力なチャットボットである OpenAI の ChatGPT について聞いたことがあるでしょう。 UBS によると、リリースから最初の 2 か月で、この無料ツールは 1 億人以上の月間アクティブ ユーザーを獲得し、これまでで最も急速に成長している消費者向けアプリケーションになりました。

比較すると、このマイルストーンに到達するのに、TikTok は 9 か月、Instagram は 2 年半かかりました。

ChatGPTとは？

ChatGPT によると、「ChatGPT は OpenAI によって開発された AI 言語モデルであり、与えられた入力に基づいて人間のようなテキストを生成することができます。 このモデルはテキスト データの大規模なコーパスでトレーニングされており、質問への回答を生成したり、長いテキストを要約したり、ストーリーを書いたりすることができます。 ユーザーとの人間のような会話をシミュレートするために、会話型 AI アプリケーションでよく使用されます。」

それを分解すると、ChatGPT は自然言語 AI 処理ツールであり、人間と会話するのと同じように、チャットボットとのやり取りを可能にします。 ChatGPT は、コードの作成、コンテンツの作成、電子メールの作成、医学的な質問の調査、エッセイや論文の作成など、ほとんどすべての質問に答えることができます。

どうしてそんなに暑いの？ おそらく初めて、平均的な個人が、アルゴリズムが膨大な量のデータでトレーニングされているという事実により、テキスト、画像、音声などの一見新しいコンテンツを生成できるジェネレーティブ AI プログラムにアクセスできるようになったからです。

さらに、記事、エッセイ、およびソフトウェア コードをすばやく作成することもできます。これらのコードは、多くの人間のカウンターパートが生成する可能性があるものに非常に近いものになります。

したがって、企業が、財務や人事からマーケティングや広報に至るまで、ビジネスのあらゆる部分で ChatGPT を使用する方法を模索していることは当然のことです。

1. 最近の ResumeBuilder.com の調査によると、米国企業の 49% が既に ChatGPT を使用しており、30% が近い将来に使用する予定です。 コードの作成が最も多いユースケースで、コピーライティング/コンテンツ作成がそれに続きます。
2. ResumeBuilder の調査によると、現在のユーザーの 93% が ChatGPT の使用を拡大する予定です。
3. ソーシャル メディア プラットフォームである Fishbowl が最近調査した 4,500 人の専門家の 30% 近くが、すでに仕事で使用していると報告しています。

しかし専門家は、一部の企業が ChatGPT の機能を完全に理解せずに前進している可能性を懸念しています。 これは初期段階のものであり、OpenAI の CEO である Sam Altman でさえ、その進歩は人々が考えているよりも緩やかになると認めています。

この非常に人気のあるツールについて、企業は何を知る必要がありますか? ここでは、事実と派閥を分けます。

ChatGPT はあなたが思っているほど新しいものではありません

その一見突然の人気により、ChatGPT は真新しいテクノロジーのように見える可能性があります。 しかし、ツールは新しいものですが、基盤となるテクノロジーはそうではありません。

OpenAI は 2015 年から存在しています。2018 年に GPT-1 をリリースしました。GPT-2 は 2019 年 2 月に登場しました。GPT-3 は 2020 年 6 月にデビューし、2020 年 9 月に Microsoft にすぐにライセンス供与されました。

ChatGPT ツール自体は、ChatGPT 3.5 とともに 11 月にリリースされました。 そして今年の3月にGPT-4が打ち上げられました。

ツールには独自の特徴がありますが、競争が激化しています

ChatGPT は並外れたものに見えるかもしれませんが、その独自性は相対的なものです。

ChatGPT が他の新しい AI ツールと一線を画している理由は、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) の使用であると言う人もいます。これにより、ツールはより会話的な方法でユーザーと対話できます。

つまり、フォローアップの質問に答えたり、間違いを認めてそこから学んだり、間違った思い込みに異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したり、さらに役立つより適切な要求オプションを提供したりできます。

一方、ChatGPT には多くの競合があります。 たとえば、サンフランシスコの新興企業である Anthropic は、Google から数億ドルを調達し、最近、AI チャットボットである Claude にさらに 3 億ドルの投資を集めました。 別の会話型 AI スタートアップである Amelia は、1 億 7,500 万ドルを獲得しました。

Meta や Amazon なども、競争力のあるジェネレーティブ AI を提供していると言われています。

eコマースにおける人工知能の最良の例

マシンはここにあります。 AI は数え切れないほどの方法で e コマースを後押ししています。 いくつかの最良の例を発見してください。

AIはまだ人間に勝てない

ChatGPT は、マーケター、特にライターを失業保険の対象にすることができるでしょうか?

一部のマーケティング組織は、ChatGPT を使用して一般的な電子メール、パンフレット、記事、およびプレス リリースを自動的に作成し始めていますが、それは大規模には行われていません。

ChatGPT はまだ人間味を欠いています。 それは、複数の情報源から集めた情報に依存しています。 それはかなりうまくいっていますが、それが生成するコンテンツは平凡である傾向があり、実際の人々によって生成されたものほど説得力がないでしょう. それはまた、それが依存する情報と同じくらい良いものです. そのため、そのデータに文法上の誤りや事実上の誤りが含まれている場合、それらは最終的なコピーに引き継がれる可能性があります。

さらに、ChatGPT は、公開されているコンテンツの転用と盗作の間のあいまいな境界線に乗っています。

ただし、これは企業が ChatGPT を使用することを思いとどまらせる可能性は低い. その時間を節約する調査および執筆機能は、多くの生産性向上ツールに統合されています。 たとえば、Microsoft は ChatGPT を Outlook と PowerPoint に統合していると報告されています。 また、Microsoft の Bing 検索エンジンと Edge ブラウザーには既に追加されています。

脅威の状況に対する ChatGPT の影響

ChatGPT は企業に重大なセキュリティ リスクをもたらしますか? それは一種の混合バッグです。

私たちのほとんどは、ハッカーが PC やネットワークの制御を奪うためのリンクをクリックさせることを目的とした電子メールを送信するフィッシングの試みを特定するのが得意です。 あいまいなグラフィック、スペルミス、無意味な文法を含むメールは避けるべきです。

しかし、遠く離れた土地のハッカーは、ChatGPT を使用して通信をクリーンアップし、フィッシング攻撃の検出をより困難にする可能性があります。 同様に、ハッカーが大量のフィッシング メールを送信するのに役立つ可能性もあります。 また、場合によっては、ダーク Web でプログラムを購入するのではなく、独自のプログラムを開発することを好むハッカーによるマルウェアの作成が加速される可能性があります。

それでも、セキュリティの専門家は ChatGPT を心配していません。 ジョージタウン大学のセキュリティと新興技術センターのジュニア AI フェローであるクリスタル ジャクソンは、AI はハッカーのベルトの 1 つのツールにすぎないと述べています。

「最終的には、これは新たな課題を提示するものではなく、組織が非常に堅牢なセキュリティ プラクティスを実施し、コンテンツに基づいてメッセージをフィルタリングする優先順位を付け、どのような種類のフィッシング メッセージを受信する可能性が最も高いかについて人々を教育する必要があることを改めて強調するものです。与えられた時間」と彼女は言います。

ジャクソンと他の専門家は、サイバーセキュリティの専門家も ChatGPT を使用して、ハッキング対策ツールの開発を加速できると指摘しています。 そのため、脅威のランドスケープへの影響は、洗い流される可能性があります。

ゴールデンタイムの準備ができていません

企業は、ChatGPT を今すぐ採用する必要があると感じたり、競争に遅れをとったりするリスクを感じるかもしれません。 成熟するのを待つことができるというのが現実です。

ほら、今すぐ時間を節約するためにそれを使用する方法があります。 チャットボットによって書かれたように見えるコミュニケーションが特に気にならない場合は、試してみてください。 時間を節約できる可能性があり、基本サービスを使用している場合は費用がかかりません. さらに、おもちゃで遊ぶのも楽しいです。

しかし、ChatGPT がその約束を果たすには、おそらく何年もかかるでしょう。 好例: 非常に期待されていた GPT-4 のリリースは、AI チャットボットを新たな高みへと押し上げることはありませんでした。

実際、Andrea Guzman が Forbes で指摘しているように、「GPT-4 は、AI について懸念を引き起こしたのと同じ重要な制限のいくつかに引き続き苦しんでいます。特に、「幻覚」または事実をでっち上げて真実として提示する傾向があります。」

OpenAI は、GPT 4 を使用するときは「細心の注意を払う」必要があるとさえ述べており、その制限により重大な安全上の課題が生じると述べています。

ビジネス向けChatGPT: 結論

AI ベースのチャットボットのビジョンは、そのコミュニケーションがいつか人間のコミュニケーションと見分けがつかなくなることです。 しかし、私たちはまだそこに到達していません。

したがって、今のところ、企業が ChatGPT でできる最善のことは、それを監視し、場合によっては実験することです。 しかし、その可能性を最大限に引き出すには何年もかかるので、今はあまり期待しないでください.