クラウドデータウェアハウジング–重要な推進要因とコスト見積もり

公開: 2022-06-06

現代の企業は、複数のソースからのビジネスデータの効率的な収集、保存、統合、および分析に依存しています。かつては実践するのが良いと考えられていたこれらの分析活動は、今日、企業が収益を生み出し、コストを抑え、利益を最適化する方法において主要な役割を果たしています。

時間の必要性は、組織全体のビッグデータ量の管理と分析を可能にする堅牢なクラウドソリューションです。これらのソリューションは、さまざまなユースケースとデータタイプをサポートするために、信頼性が高く、スケーラブルで、安全である必要があります。ここで、クラウドデータウェアハウジングが登場します。

このセグメントには明らかな成長の兆候が見られます。クラウドデータウェアハウジング市場は、2021年から2026年にかけて104億2000万米ドル成長し、CAGRは約22.56％になると見込まれています。

クラウドデータウェアハウスとは何ですか？

クラウドデータウェアハウスとは

クラウドデータウェアハウスは、マネージドサービスとしてクラウドに保存され、分析とスケーラブルなビジネスインテリジェンス用に最適化されたデータベースです。爆発的なデータ拡張用に設計されていない従来のデータウェアハウスとは異なり、クラウドデータウェアハウスでは、ビジネスニーズと予算に応じてウェアハウスを拡張または縮小できます。

CRM 、IoT、財務システムなど、さまざまなソースからのデータを保存します。データは高度に統合され構造化された方法で配置されるため、分析やビジネスインテリジェンスのアプリケーションに対応できます。

クラウドデータウェアハウスは何に使用されますか？

クラウドベースのデータウェアハウスは、ビジネスに多くのユースケースをもたらします。上位のアプリケーションのいくつかは次のとおりです。

サイロ化されたデータの統合

クラウドデータウェアハウスソリューションにより、ビジネス全体のさまざまな構造化されたソースからデータを取得できます。これらのソースは、電子メール、Webサイト、POSシステムであり、それらを1つの場所にまとめて、分析を実行して洞察を得ることができます。

リアルタイムで意思決定を行う

クラウドデータウェアハウスアーキテクチャは、データをリアルタイムで分析するのに役立ちます。これは、課題へのプロアクティブな対処、機会の特定、効率の向上、コストの削減、およびビジネスイベントへの対応の向上に役立ちます。

カスタムレポートの有効化

一般に、クラウドデータウェアハウスサービスは、運用データを保持する場所とは異なるサーバーに履歴データを保持します。このようにして、エンドユーザーは、運用システムのパフォーマンスに影響を与えたり、ITの支援を受けたりすることなく、エンドユーザーにアクセスして独自のクエリを実行できます。

機械学習とAIの組み込み

よく考えられたクラウドデータ戦略により、トラフィックの急増の予測、顧客への関連製品の提案などの予測的洞察を提供できるアルゴリズムを構築するための履歴データとリアルタイムデータの両方を収集できます。

これらはテクノロジーの表面レベルのユースケースですが、クラウドデータウェアハウスの市場規模とそのアプリケーションが増加しているのには理由があります。そして、それらの理由は、クラウドデータウェアハウスソリューションの利点にあります。

クラウドベースのデータウェアハウスを使用する利点は何ですか？

最新のクラウドデータウェアハウスアーキテクチャは、データウェアハウジングの機能、ビッグデータのスケーラビリティ、および従来のデータウェアハウスコストの一部でのクラウドの弾力性を統合しています。このクラウドコンピューティングの組み合わせが組織にもたらすメリットを見てみましょう。

より迅速な洞察：クラウドデータウェアハウスプラットフォームは強力なコンピューティング機能を提供し、オンプレミスウェアハウスと比較してはるかに高速で複数のソースからのデータを介してリアルタイム分析を提供するように構築されています。これにより、企業は洞察にはるかに速くアクセスできます。

スケーラビリティ：クラウドベースのデータウェアハウスには、ビジネスニーズの拡大に応じて簡単に拡張できる、ほぼ無制限のリアルタイムのデータストレージが付属しています。クラウドデータウェアハウジングの優れている点は、データの爆発的な増加に対応するために新しいハードウェアを購入する必要がないことです。

オーバーヘッド：従来の倉庫の管理では、特定のサーバールームをさまざまな高価なハードウェアで満たし、問題を管理、手動更新、および解決するための熟練した従業員を含める必要がありました。これは大きなコストのレシピです。クラウドデータウェアハウスアーキテクチャでは、ハードウェアやオフィススペースが不要であるため、コストが大幅に削減されます。

サービス支援を受ける

この時点まで、クラウドデータウェアハウジングが組織にとって最良の選択であることがわかっていました。しかし、それはコスト面でどのように機能しますか？次にそれを調べてみましょう。

クラウドデータウェアハウスのコストの構成要素は何ですか？

クラウドデータウェアハウスのコストを構成するいくつかの要素があります。これらは次のとおりです。

クラウドデータウェアハウスのコストを構成する要素

インフラストラクチャー

あなたが支払わなければならない最も直接的な価格は、ソフトウェアとハードウェアのインフラストラクチャのコストです。従来のデータウェアハウスの場合、サーバー、ライセンス、およびストレージの料金を支払う必要があります。ただし、クラウドデータウェアハウスの場合、インフラストラクチャのコストがかからないため、価格はコンピューティングパワーに基づいて決定されることがよくあります。また、この価格帯は倉庫プロバイダーによって異なります。

チーム

クラウドを採用する場合、熟練した人々のチームを説明することも同様に重要になります。さて、クラウドコンピューティングサービスエージェンシーを雇うことを計画しているのか、内部チームを雇うのかに関わらず、あなたは以下のコストを考慮に入れる必要があります–

データエンジニア–データをモデル化し、パフォーマンスのためにウェアハウスを最適化します
アナリスト–データウェアハウスが解決する問題を定義するのに役立ちます
管理者–データウェアハウスのセットアップを監視し、開発と保守を監督します。

機会費用

考慮しなければならない最後のコスト要素は機会費用です。クラウドデータウェアハウスをセットアップするのに1年かかると想像してください。洞察を奪われた場合、この期間のビジネスコストはどのくらいになるでしょうか。また、他のプロジェクトに取り組んでいる可能性があるときに、これに取り組むチームのコストも考慮する必要があります。

SaaSコスト

SaaSデータウェアハウスを使用している場合は、SaaSベンダーの価格を追加し、ニーズに合わせて測定する必要があります。たとえば、ベンダーが1テラバイトあたりのストレージ料金を請求している場合、クラウドデータウェアハウスに必要なストレージを特定する必要があります。

メンテナンスとエンジニアリングのコスト

通常管理されているクラウドデータウェアハウスの場合、維持費は月額料金の一部となる傾向があります。ただし、このコストには2つの部分があります。パート1は、パフォーマンスチューニングなどの継続的なコストであり、ビジネスニーズに応じてデータウェアハウスのパーツを再構築する必要がある場合の予期しないコストが発生します。

ツールのコスト

考慮しなければならない最後のコストは、ツールのコストです。選択したベンダーに基づいて、データの変換を容易にするツールを購入する必要があります。多くのデータエンジニアは、Fivetran、Stitch、Matillionなどのツールを使用してデータ変換を実行します。これらのツールには、コストがかかります。

これらの要素を組み合わせることで、クラウドデータ戦略を実装するためのコストが定義されます。少し簡単にするために、コストに基づくクラウドデータウェアハウスの比較のスナップショットを次に示します。

AmazonRedshift

倉庫のニーズが1TB未満の場合、コストは1時間あたり0.25ドルから4.80ドルの間のどこかになります。より多くのストレージが必要な場合は、約$0.85/時間から$6.80/時間で、ストレージの目的で$ 0.024 /GB/月の追加料金を支払う必要があります。

BigQuery

Google BigQueryは、計算とストレージに基づいてウェアハウスのコストを見積もります。ストレージのコストは約$0.02/GB/月になります。 90日間使用されないままになっているすべてのデータは、長期的に移動されます。これは、月額約$ 0.01/GBになります。

Azure

Azureの場合、データストレージのコストは月額$ 122.88/TBと見積もられています。また、追加コストでディザスタリカバリと脅威検出用のシステムを購入することもできます。

Snowflakeクラウドデータウェアハウス

Snowflakeには独自の計算価格があります。 1台のサーバーまたは複数のサーバーが混在する仮想ウェアハウスを購入するように求められます。これらの仮想ウェアハウスのコストは、選択したバージョンに基づいています。最も費用効果の高いものは1時間あたり2クレジットで、これは1時間あたり2ドルになります。

Snowflakeクラウドデータウェアハウスストレージは、月額23ドル/TBの定額料金で開始されます。

これが、クラウドデータウェアハウスとは何かの基本と、クラウドベースのデータウェアハウスのメリットとコストです。

これは入門書でしたが、従来のデータウェアハウスルートを廃止する場合は、テクノロジーの基本とコスト要素に限定したいと思いました。ただし、テクノロジーとしてのクラウドデータウェアハウスは広範囲に及んでいます。従来のデータウェアハウスからクラウドデータウェアハウスに移行する際に、起業家が考慮する必要のあるさまざまな側面がいくつかあります。プロセスを簡単にすることができます。今すぐクラウドデータの専門家にご連絡ください。