商用 Web データ抽出サービスが企業の成長にどのように役立つか – Promptcloud

インターネットは情報の海ですが、今日の熾烈な競争の世界で成功するには、企業はこのデータにスマートな方法でアクセスする必要があります。 ただし、Web 上のデータはすべて公開されているわけではありません。 ほとんどのサイトでは、表示されたデータを保存するオプションが提供されていません。 これこそまさに、Web スクレイピング サービスの出番です。 ビジネス要件に対する Web スクレイピングの用途は無限にあります。 このブログでは、PromptCloud が Web データ抽出サービスが企業の成長をどのように支援するかについて考察します。 データ スクレイピングは、さまざまな方法で複数の業界に付加価値を提供します。

これらのシナリオのいくつかを確認してください。

さまざまな業界向けの Web スクレイピングの価値提案

1. さまざまなソースからデータを収集して Web データ抽出サービスから分析を行う

複数の Web サイトから特定のドメインのデータを分析して収集する必要がある場合があります。 このドメインは、マーケティング、金融、産業機器、電子機器、自動車、または不動産を扱うことができます。 さまざまなニッチに属するさまざまな Web サイトは、さまざまな形式で情報を表示します。 また、1 つのポータルで一度にすべてのデータを表示できない可能性もあります。 さまざまなセクションでの Google 検索の結果など、多くのページにデータを分散させることができます。 Web スクレイパーを使用して、さまざまな Web サイトから単一のデータベースまたはスプレッドシートにデータを抽出することができます。 したがって、抽出されたデータを視覚化または分析することが便利になります。

2.研究目的のため

研究データは、科学、マーケティング、または学術的な目的であっても、重要な部分です。 Web スクレイパーは、ネット上のさまざまなソースから構造化データを非常に快適に収集するのに役立ちます。

3. Web データ抽出サービスを使用した価格比較、市場分析、電子商取引またはビジネスのため

特定のドメイン向けのサービスまたは製品に対応するビジネスは、毎日市場に出回る同様のサービスまたはアイテムの詳細なデータを持っている必要があります。 Web スクレイピング用のソフトウェアは、データを常に監視するのに役立ちます。 いくつかのボタンをクリックするだけで、さまざまなソースからのすべての情報にアクセスできます。

4.オンラインプレゼンスを追跡するには

これは、ポータル上のレビューやビジネス プロファイルを簡単に追跡できる Web クローリングの重要な側面です。 この情報により、顧客の反応、ユーザーの行動、製品のパフォーマンスを評価できます。 クローラーは、ビジネス分析に非常に便利な数千のユーザー レビューとユーザー プロファイルをチェックして一覧表示することもできます。

5. オンライン評判の管理

今日はデジタルの世界であり、ますます多くの組織がオンラインの評判の管理にリソースを費やすことを熱望しています。 したがって、ここでも Web スクレイピングは必要なツールです。 経営陣が ORM 戦略を準備している間、抽出されたデータは、到達したターゲット ユーザーと、ブランドの評判に対して脆弱な領域を理解するのに役立ちます。 Web クローリングは、テキスト内のセンチメント、GEO の場所、年齢層、性別などの重要な人口統計データを明らかにする可能性があります。 これらの脆弱な領域を正しく理解すると、それらを活用することができます。

6. よりターゲットを絞った広告を顧客に提供する

Web スクレイピング ツールは、数値を提供するだけでなく、行動分析と感情も提供します。 したがって、視聴者と、視聴者が好む広告の種類を認識しています。

7. 一般からの意見を集める

Web スクレイピングは、さまざまなソーシャル ネットワークから特定の組織の Web ページを監視して、特定の企業とその製品に関する人々の見解に関する最新情報を収集するのに役立ちます。 データの収集は、製品の成長にとって非常に重要です。

8. SEOを追跡するためにスクレイピングされた検索エンジンの結果

オーガニック検索結果がスクレイピングされると、特定の検索語について SEO のライバルを追跡しやすくなります。 競合他社がターゲットにしているキーワードとタイトル タグを特定するのに役立ちます。 最終的には、Web サイトにより多くの Web トラフィックをもたらしているキーワード、オンライン ユーザーにとってより魅力的なコンテンツ、およびユーザーを惹きつけているリンクがわかります。 また、検索結果でサイトを上位にランク付けするのに役立つリソースについても知ることができます。

ウェブスクレイピングのテクニック

Web データにアクセスするには、さまざまな方法があります。 いくつかの一般的な手法は、API を使用し、コードを使用して Web ページを解析し、閲覧することです。 データの抽出が必要なサイトが以前からそのようなシステムをサポートしている場合、API の使用は適切です。 Webスクレイピングの一般的なテクニックをいくつか見てみましょう。

1. テキスト検索と正規表現マッチング

これは単純な手法ですが、Web から情報やデータを抽出する強力な方法になる可能性があります。 ただし、Web ページは、広く使用されているプログラミング言語の正規表現と一致する UNIX オペレーティング システムの grep ユーティリティに基づいています。 Python と Perl は、そのようなプログラミング言語の一部です。

2. HTTP プログラミング

多くの場合、静的な Web ページと動的な Web ページの両方から情報を取得することは非常に困難です。 ただし、ソケット プログラミングを介して HTTP 要求をリモート サーバーに送信することで実現できます。 そうすることで、クライアントが正確なデータを取得できることを保証できます。

3. HTML パーサー

HTQL と XQuery を含めることができる半構造化形式のデータ クエリ言語はほとんどありません。 これらは HTML Web ページを解析できるため、Web のコンテンツを取得して変換できます。

4. DOM 解析

Mozilla や Internet Explorer などの Web ブラウザーを使用すると、クライアント スクリプト プログラムによって生成された動的 Web ページのコンテンツを取得できます。

5. セマンティックアノテーションの再編成

一部の Web スクレイピング サービスは、メタデータ マークアップまたはセマンティックを採用する Web ページに対応できます。 彼らは特定のスニペットを追跡します。 Web ページには、 DOM 解析と見なされる注釈が含まれている場合があります。

Web クローラーの設計に必要なセットアップまたは構成

以下の手順は、Web スクレイピング ソリューションの設計に必要な最小限の構成を示しています。

HTTPフェッチャー –フェッチャーは、対象のサイト サーバーから Web ページを抽出します。

重複除去–その仕事は、同じテキストが複数回取得されないようにすることで、Web から重複したコンテンツが抽出されるのを防ぐことです。

Extractor –これは、複数の外部リンクから情報を取得するための URL 検索ソリューションです。

URL キュー マネージャー–このキュー マネージャーは、URL をキューに入れ、抽出と解析が必要な URL に優先順位を割り当てます。

データベース– Web スクレイピング ツールによって抽出されたデータが、さらに処理または分析するために保存される場所または宛先です。

Data as a Service プロバイダーの利点

データ抽出プロセスをDaaSプロバイダーにアウトソーシングすることは、コア ビジネス機能に集中できるため、企業にとって最良の選択肢です。 サービスプロバイダーとしてデータを利用することで、クローラーのセットアップ、メンテナンス、データの品質チェックなどの技術的に複雑なタスクから解放されます。 DaaS プロバイダーは、データ抽出の専門知識と、プロセスを完全に所有するための事前構築されたインフラストラクチャとチームを持っているため、発生するコストは、社内のクロール設定よりも大幅に少なくなります。

Web データ抽出サービスの主な利点

• 要件に合わせて完全にカスタマイズ可能
• プロセスの完全な所有権を取得
• 高品質のデータを確保するための品質チェック
• 動的で複雑な Web サイトを処理できます
• コア ビジネスに集中する時間を増やす

サインオフするには

上記の議論から、高品質の Web スクレイピング システムは、今日の激しい競争の時代における現代のビジネスにとって祝福となる可能性があります。 Webスクレイピングは、企業が関連するリアルタイムのデータを収集して、クライアントへのサービス提供、リードの育成、職場内の運用パフォーマンスの改善、生成された洞察に基づいた行動を支援するのにも役立ちます.