QlikView 対 Tableau

現代の分析システムは、ビッグデータの登場以来、完全な変革を遂げています。 企業が抽出するデータ ソースの多様性と量の増加に伴い、より意味のある分析ソリューションにアップグレードする必要性が生じています。 Forbesは、2020 年までにすべての人間が毎秒1.7 MB の驚異的なデータを生成すると報告しています。 これは、ビッグデータが世界中のあらゆるビジネスに影響を与える力と影響力を持っていることを示しています。 この驚異的なビッグデータの増加に伴い、それを効果的に利用して本来の目的を果たす、つまりビジネスのスケールアップに役立つ貴重な洞察を提供するという課題が生じています。

ビッグデータの本質

ビッグ データ分析は、ビッグ データ アプリケーションのデータの複雑さとサイズを削減することで重要な役割を果たします。 視覚化は、データの全体像を把握し、利害関係者や役員室の管理者が関心を持つ価値を発見するための不可欠なアプローチです。 ビッグデータ分析とデータ視覚化は、ビッグデータ アプリケーションで最適に機能するようにシームレスに統合する必要があります。 ビッグデータは、天文研究や環境科学、地理科学など、データ集約型の幅広い分野に存在します。

ビッグデータは、組織が顧客とそのニーズを理解するのに役立ちます。 マッキンゼーのレポートは次のように述べています。ビッグデータは、米国のヘルスケア産業の年間価値に 3,000 億ドルを追加し、ヨーロッパの公共部門管理に約 2,500 億ユーロの潜在的な年間価値を追加する可能性があります。 ビッグデータが世界経済に大きな影響を与えていることは、組織のわずか 12% しか戦略の実施を開始していないことからもわかります。 ビッグデータを採用する企業の数が増えるにつれて、このテクノロジーから生み出される価値は、一般的なビジネス環境に収益を生み出す複数の利点を追加します。

データの視覚化がビッグデータに不可欠な理由

ビッグデータが情報の使用、配布、分析の方法に大きな影響を与えるためには、データの視覚化が大きな役割を果たします。 データの解釈が非常に困難であると感じている組織は数多くありますが、これはまさにデータの視覚化が助けになるところです。 これは、データを視覚的なコンテンツに変換することにより、データの重要性を理解するのに役立つ組織の取り組みを表す一般的な用語です。 テキストベースのデータでは観察されないことが多いパターンや傾向など、多くの重要な要素がありますが、データの視覚化で簡単に気付くことができます。 また、ヒート マップと豊富なグラフィック表現の形式で情報を要約するのにも役立ちます。

文字より絵の方が意味が伝わります。 同様に、データ ビジュアライゼーションは、伝達される情報の品質と理解を容易にする豊富な視覚要素へのアクセスを提供します。 データ ビジュアライゼーションのもう 1 つの重要な利点は、データ ビジュアライゼーションが採用される段階です。 この段階では、分析されたデータがデータ サイエンティストからビジネス関係者に渡されます。 後者のグループには、洞察の影響と影響を理解できるように、意味のある方法で洞察を提示する必要があります。 ここで、データの視覚化が役に立ちます。

まだデータの視覚化とビッグ データに慣れておらず、まだ投資を開始していない場合は、今が適切な時期です。

ビッグデータとデータ可視化の利点

ビッグデータを使用すると、顧客の詳細やビジネスを成長させるその他の重要な要素に関する秘密を明らかにするのに役立つ競争上の優位性を得ることができます。

• ビッグ データは、セルフサービス分析とクラウド アーキテクチャを組み込むことで問題を解決します。 また、組織がコストを削減し、不要なスタッフやインフラストラクチャに投資しないようにするのにも役立ちます。
• ビッグデータは、組織が顧客や他の人々が製品をどのように認識しているかを理解し、必要に応じてマーケティングを変更できるようにするのにも役立ちます。
• データの視覚化は、より建設的な方法で情報を吸収するのに役立ちます。 これにより、ユーザーはビジネス状況に関する多くの情報を取得できます。
• データの視覚化戦略を利用する組織は、必要な情報を適切なタイミングで把握できる可能性が高く、生産性が向上します。

QlikView と Tableau について

データ ビジュアライゼーション ツールを探し始めると、QlikView と Tableau という 2 つの人気のある名前がチャートの上位に表示されます。

QlikView には 58 か国以上で 4,500 を超える顧客がおり、平均して 1 日あたり 11 の顧客が追加されます。 これは、ユーザーがデータのサブセットを使用して独自の豊富な分析を作成し、分析目的で好みの方法でスライスすることにより、より深い洞察を発見できるビジネス発見プラットフォームです。 これは、ビジネス ユーザーがデータを分析し、発見を使用して実用的な決定を下すのに役立ちます。 QlikView はデータを圧縮してメモリに保存し、複数のユーザーがすぐに調査できるようにします。

QlikView がビッグ データに関するものであるのに対し、 Tableauはデータ ビジュアライゼーションに関するものです。 ユーザーは Tableau を、Microsoft Excel や Web ベースのデータなど、ほぼすべてのデータ ソースに接続できます。 テキストベースのデータを視覚的に魅力的でインタラクティブなビジュアライゼーションに変換することで、すぐに洞察を得ることができます。 これは、データの画像表現 (Tableau によって驚くほど魅力的に行われている) が、単純な数字やテキストよりも優れたメッセージを伝えるという前提で機能します。

いくつかの長所と短所

QlikView と Tableau にはいくつかの違いがあり、それらが独自のものであり、特定の種類の使用に適しています。

QlikView ポジティブ

QlikView は、世界中で毎日 11 人の顧客を追加している最高のビジネス インテリジェンス ツールの 1 つです。 顧客ロイヤルティのスコアが高く、幅広い機能で満足のいくパフォーマンスを提供します。 これは、統合されたビジネス インテリジェンス プラットフォームを提供する数少ない視覚化ソフトウェアの 1 つであり、ユーザーの興味を引く優れたトレーニング マニュアルとチュートリアルが付属しています。 QlikView は展開が簡単で構成可能で、すぐにレポートの作成を開始できます。

Gartner Inc. は、2012 年末までに世界の組織の約 70% がインメモリ データ処理を採用すると予測しており、QlikView はマーケット リーダーとしての地位を確立しました。

QlikView は使いやすいため、平均的なビジネス ユーザーの間でデフォルトの選択肢となっています。 IDC は、QlikView の成功率は 98% であり、このデータ視覚化ツールの高い人気を支えていると述べています。

QlikView のネガ

類似評価を行っている競合他社と比較すると、QlikView のメニューには論理構造に欠けるタブが多数ありますが、Tableau はよりすっきりとしたグラフィック ユーザー インターフェイスを備えています。 3D グラフや色あせた棒グラフなど、中小規模のビジネスの大部分にとってビジネス価値がほとんどない機能がいくつかあります。 その視覚的な出力は書式設定に多くの時間を費やしますが、Tableau はドラッグ アンド ドロップが簡単です。

QlikView は、次のようなビジネスに適しています。

• 複数の部門で複数のツールを使用できる大規模な組織
• さまざまな種類のビジネス インテリジェンス ツールの検索 - OEM バージョン
• 膨大な量のデータを処理し、強力なソフトウェアが必要

Tableau ポジティブ

Tableau は、QlikView から 10 年後の 2003 年に登場しました。 データビジュアライゼーションのいくつかの欠点を観察し、それを利用しました。 Tableau は、世界中で 23,000 を超える顧客を誇り、急速に成長しています。 Tableau を見たことがあれば、その視覚化機能が多様であることに同意するでしょう。 理解を深めるために、Tableau にはバブル マップやワード クラウドなどの機能が含まれています。 ツリーマップは、グラフィックのコンテンツを追加する機能をユーザーに提供します。 ユーザーは、Tableau を使用して無料でレポートを共有できます。 QlikView とは異なり、Tableau はキューブをサポートし、マッピングに優れています。 開発に関する定期的なブログ、フォーラムへの投稿、ツイートがあるため、コミュニティ開発の取り組みは注目に値します。 ドリルダウン分析やフィルターなどの強力な機能がいくつかあります。

Tableau ネガ

Tableau では、ビジネスにとって重要なカスタム グループを作成することはできません。 インメモリ計算に関しては、Qlikview よりも遅くなります。 デスクトップライセンスと別のサーバーが必要な高価なソフトウェアです。 システムからデータを引き出したい場合は、抽出、変換、およびロードする必要があります。 それは時間のかかるプロセスです。

Tableau は、次のようなお客様のビジネスに適しています。

• 簡単で使いやすいドラッグ アンド ドロップ形式に誘惑される
• 組織内で使用できるスケーラブルなソフトウェアを探している
• 優れたデータ可視化ソフトウェアを探している

Tableau と QlikView は強力な BI ツールです。 どちらを使用するかは、データ分析の要件によって異なります。 ビジネスの性質が内部データベース、倉庫、Web ベースのデータ、Excel データ、およびその他のデータ ソースに接続することである場合、QlikView は優れたソフトウェアです。

ビジネスの主な焦点がビジュアライゼーションである場合、Tableau はその組織に最適です。 QlikView は幅広い詳細な分析を提供し、最高の顧客満足度評価を享受し続けています。

Tableau を使用すると、学習者はすぐに実用的なダッシュボードを作成できます。 ダッシュボードのなぞなぞボードは、データよりも優れたコマンドを使用して、情報の地図をさらに読み取るのに役立ちます。

サインオフ

要するに、Garnter Inc. のレポートでは、両方のソフトウェア ソリューションがリーダーの象限に含まれている一方で、BI 業界に高度な変化をもたらし続けているということです。 それぞれの長所と短所を理解したら、特定のビッグ データ ビジュアライゼーションのニーズに最も適したソフトウェアを戦術的に決定できます。