コンポーザブルコマーステクノロジーがどのようにして AI の力を解き放つか

企業が顧客エクスペリエンスを最新化するにつれて、人工知能が主役の役割を果たしています。 データが王様であり、買い手がこれまで以上に多くの情報を得る市場において、AI ソリューションは、企業がデータを操作し、消費者にデータをシンジケートする方法に大きな変革をもたらします。

AI がどこまで進歩したかを見るのは興味深いことですが、組織全体で AI を運用するには、アルゴリズムのスイッチを切り替えるだけで十分だと考えるのは単純です。

実際、AI の可能性を最大限に活用するには、多くの場合、サイロ化されたさまざまなテクノロジー プラットフォームから正確なデータにアクセスして統合するという、世界中の組織が直面している大きな課題の克服が含まれます。

コンポーザブル コマース テクノロジーは、この課題に対する解決策を提供し、企業が AI で成功するのを支援します。

コンポーザブルコマーステクノロジーとAI

コンポーザブル コマースが企業の AI への取り組みをどのようにサポートしているかを理解するために、まず AI が優れている分野を見てみましょう。

• 製品データのクレンジング + エンリッチメント: AI ソリューションは、大規模なデータセットをスキャンして異常、不正確さ、矛盾を検索し、人間によるレビューのためにフラグを立てたり、改善を提案したりできます。
• 製品コンテンツの翻訳 + ローカリゼーション: AI 主導のローカリゼーション アルゴリズムは、地域の好み、測定単位、通貨を考慮して製品コンテンツを特定の地域に適応させ、さまざまな文化的背景を持つ顧客に合わせたエクスペリエンスを提供します。
• パーソナライズされた製品の推奨事項: AI ソリューションは、閲覧習慣や過去の購入履歴などの顧客の行動を分析し、CX を向上させ、アップセルまたはクロスセルの機会を促進する、カスタマイズされた製品の提案を提供します。
• カスタマー サポートの負担を軽減: AI を活用したチャットボットにより、サポート チームの作業負荷が軽減され、チケット発行システムの効率が向上します。 これらのボットは、日常的な質問に対応し、製品情報を提供し、必要に応じて 24 時間年中無休で人間のエージェントに複雑な問い合わせをインテリジェントにルーティングすることもできます。
• サイト検索機能の改善: AI ソリューションは、改善された製品のタグ付けおよび分類機能を提供できるため、顧客は Web サイトで探している製品をより速く簡単に見つけることができます。

ただし、これらの AI アプリケーションが効果的であるためには、組織は広範囲にわたる異種システムにわたるデータを統合するという課題を克服する必要があります。

考えてみてください。 大規模な言語モデルが製品コンテンツ生成時のエラーを特定するには、次のものにアクセスする必要があります。

• 製品ライフサイクル管理 (PLM) システムに保存された製品設計ファイル
• エンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムに保存されているSKU 番号
• 製品情報管理 (PIM) システムからの製品説明と材料リスト
• デジタル資産管理 (DAM) システムに保存されている写真またはビデオの可能性があります

これは製品コンテンツのクレンジングだけです。 カスタマー サクセス チームと SEO 機能を組み込むとなると、Web はさらに複雑になります。

コンポーザブル技術の利点

これらの課題などに対処するために設計された最新のアーキテクチャ アプローチである、コンポーザブル コマースに参入してください。 コンポーザブル コマースは柔軟性を前提に構築されているため、企業は特定のビジネス ニーズに対応する最善のテクノロジーを選択して統合できます。

フロントエンド システムとバックエンド システムを分離することにより、コンポーザブル コマースは、これまで分離されていたプラットフォーム間でのデータと重要な情報のシームレスな交換を可能にします。

このテクノロジーは次のことを促進します。

1. スケーラビリティ:ビジネスが成長し、進化するにつれて、技術スタックも成長します。 新しい機能の追加や既存の機能の拡張がより管理しやすく、コスト効率も高くなります。
2. 柔軟性:サービスを組み合わせて使用​​できるため、企業はシステム全体を徹底的に見直すことなく、市場の変化、顧客の好み、新しい技術の進歩に迅速に適応できます。
3. オープンな通信:コンポーザブル アーキテクチャにより、システム間の統合とデータ フローが向上し、すべてのコンポーネントが自由かつ効率的に通信できるようになります。
4. 製品情報の基盤: AI 実装にとっておそらく最も重要なことは、コンポーザブル コマースは、リアルタイムで効果的に通信するテクノロジーを通じて、組織が正確で信頼性の高い製品データの基盤を作成するのに役立ちます。

境界を打ち破り、イノベーションを推進する

過去 1 年ほどがその兆候を示しているとすれば、AI の勢いが衰える兆しはありません。 組織が適切な存在であり続けるためには、適応力が最も重要です。 重要なのは、AI を導入するだけではなく、これらのテクノロジーとともに進化できる環境を育成することです。

より高度なパーソナライゼーション エンジンから、まったく新しい形式の顧客インタラクションや運用の自動化まで、AI は進化し続け、新しい機能や可能性をサポートする堅牢な技術フレームワークが求められます。

厳格なモノリシック プラットフォームとは異なり、モジュラー アプローチは柔軟性に基づいて構築されているため、組織はレガシー システムに囚われることなく、さまざまなテクノロジーをテスト、学習、反復することができます。

コンポーザブル コマース テクノロジーにより、ブランドは PIM、ERP、OMS、DAM、その他のシステムをシームレスに接続することで、すべての製品データの一元的なリポジトリを作成し、AI アプリケーションから製品データに簡単にアクセスできるようになります。

この統合データ環境により、小売業者は説明、属性、画像、価格などの豊富な製品情報の基盤を構築し、AI アルゴリズムに正確で完全な最新の情報を提供できます。 これにより、企業は動的な価格設定、パーソナライズされた推奨事項、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを生成し、その他のインテリジェントな機能を推進できるようになります。

コンポーザブル フレームワークを使用すると、組織は、技術スタックの複雑さ、作成したカスタム統合の量、関与する関係者の数に妨げられることなく、すべてのチャネルにわたって製品レコード全体を効率的に管理およびアクティブ化できます。