データ損失防止 (DLP) へのアプローチ方法ベスト プラクティスの特定
公開: 2022-12-27さまざまなセクターの起業家が、競合他社がハッキングされたというニュースで毎日目を覚ますと、「次は私ですか?」と疑問に思います。
事業主の間で悪化しているこの恐怖は、完全に不合理というわけではありません。 IBM のレポートによると、データ侵害のコストは 2021 年の 424 万ドルから 2022 年の 435 万ドルに 2.6% 増加しました。残念ながら、サイバー攻撃は日を追うごとに複雑化しており、金銭だけでなく企業の評判も危険にさらされています。
一時的な休息として、企業がデータ侵害の被害者になるのを防ぐのに役立つ多くのソリューションが市場に出回っています。 このガイドでは、エンタープライズ データ保護の重要なアプローチであるデータ損失防止 (DLP) について説明します。
データ損失防止とは何か、その仕組み、およびビジネスにおける DLP 戦略の実装について知っておく必要があるすべてが含まれています。
データ損失防止 (DLP) とは何ですか?
データ損失防止は、企業データの紛失や悪用を防止することを目的としたアプローチ (ツールと戦略) で構成されています。 4 つの状態でデータを保護することを中心に展開します。
- 保管中のデータ – データが配置されている場所 (データベースまたはネットワーク、および暗号化されているかどうか) を指します。
- 使用中のデータ - 任意の時点でアクセスされているデータのセットです。
- 移動中のデータ – データベースとネットワークの間を移動する、転送中のデータです。
- クラウド DLP – クラウドまたは電子メールに存在する一連のデータです。
効率的なデータ保護には、保存する重要なデータを把握し、そのデータの保存、利用、移動に関するルールとポリシーを設定する必要があります。 サイバーセキュリティの取り扱いがますます複雑になることに対応するために、DLP ソリューションはここ数年で目覚ましい変化を遂げました。 データの検出、施行、流出通知、データ管理などで進歩が見られます。
DLP ソリューションとは何かを簡単に再確認したので、DLP ソリューションを機能させる要素に取り掛かりましょう。 アプローチがどのように機能するかについて大まかなアイデアを持っている場合にのみ、それをビジネス プロセスに導入することができます。
データ損失防止はどのように機能しますか?
データ損失防止手法では、構成とツールの種類に基づいて複数の戦略を利用します。 ただし、これらの戦略の根底には、効果的なデータ損失防止プロセスがあります。 DLP が機能するいくつかの方法を次に示します。
- ルール主導の照合 – データ損失防止システムは、確立されたパターンを使用して、特定のルールに一致するデータを検索します。
- データベースのフィンガープリント – DLP プランは、クライアントから提供された構造化データと完全に一致するものを検索します。
- ファイル マッチング – DLP ソフトウェアは、コンテンツではなくハッシュに基づいてデータを検索します。
- ドキュメントの部分一致 – DLP ソフトウェアは、事前設定されたパターンに部分的に一致するファイルを検索します。
- データ分析 – DLP ソリューションは、AI や機械学習などの高度なツールを利用して機密情報を特定するため、データの精度が向上し、調査結果のコンテキストが特定されます。
データ損失防止ソリューションの背後にある考え方は単純です。データがどのように使用されているか、データがどのように移動しているか、HIPAA や GDPR などのコンプライアンスに従っているかを把握することです。データ損失防止ソフトウェアは、疑わしいアクティビティが検出されたときに通知を送信して、データ損失防止を可能にする必要があります。調査した。 ただし、ソフトウェアが意図したとおりに機能するためには、適切に定義されたデータ損失防止の手順と実践を実施することが重要です。
データ損失防止ソリューションにアプローチするためのベスト プラクティス
データ損失防止のベスト プラクティスは組織によって異なる場合がありますが、最終的な目標は常に、機密データが悪意のあるユーザーの手に渡るのを防ぐことです。 ビジネスのデータ損失を防ぐために、私たちが保証するいくつかのプラクティスを次に示します。
データを分類する
データを保護するための最初のステップは、所有しているデータの種類と、どのデータが機密情報に分類されるかを知ることです。 データ損失防止システムは、企業が暗号化されたデジタル署名を使用して個人データを分類およびラベル付けすることを容易にする必要があります。 データが適切に分類されると、管理者は必要に応じてデータを見つけて評価できます。
この活動の重要な部分は、誰がどのデータにアクセスできるかを明確に指定したアクセス制御リストを作成することです。 機密情報に暗号化を追加することで、企業は、アクセス権のない誰かがデータにアクセスしようとしたときに通知を受け取ることができます。
データ暗号化を使用する
データ損失防止のベスト プラクティスのもう 1 つは、保存中または転送中のすべての重要なデータを暗号化することです。 アクセスが制限されたユーザーは、部分的な情報を含むデータの暗号化されていないコピーのみを取得できるプロセスを構築する必要があります。一方、データへの完全なアクセス権を持つユーザーは、システムがすべてを追跡する方法でデータを表示または変更できます。ユーザーの詳細とともに変更。
これはソフトウェア ベースの暗号化に関するものですが、データがローカルに保存されている場合は、証明書と暗号化キーの保存を含むハードウェア ベースの暗号化にも注目する必要があります。
クラウドのデータ損失防止ポリシーを構築する
世界中の企業データの 60% 以上がクラウドに保存されているため、クラウド内のデータを保護し、クラウド DLP ポリシーのベスト プラクティスを形成することが重要になっています。
AWS や Google などのクラウド プラットフォームの大部分には、情報を安全に保つためのセキュリティに関するプロトコルが組み込まれていますが、企業は、クラウド固有の暗号化方法は必要ないと考える傾向があります。 ただし、どこからでもデータにアクセスできるという利点は、ハッカーが創造性を発揮するための扉を開きます。
これに対する解決策は、データ損失防止ツールと API を使用して、匿名化、難読化の方法でデータのリスクを軽減し、機械学習の力によってシームレスにデータを機密情報に分類し、検査することにあります。
システムを最新の状態に保つ
最も明白でありながら見過ごされているデータ損失防止戦略の 1 つは、すべてのシステムを最新の状態に保つことです。 ビジネス、特に新興企業は、ソフトウェアとハードウェアの更新とアップグレードに時間と場合によってはお金がかかるため、ソフトウェアとハードウェアの頻繁な更新を手放す傾向があり、ハッキングやデータ侵害にさらされます。
システムを最新の状態に保つという点で考慮すべきもう 1 つの側面は、ウイルス対策ソフトウェアの更新を自動化することは問題ありませんが、インフラストラクチャの変更を必要とする更新は徹底的に調査する必要があるということです。 これにより、機能が侵害されず、システムに脆弱性が導入されることはありません。
利害関係者を教育する
データ損失防止のベスト プラクティスは、セキュリティの教育を受けていない利害関係者と同じくらい強力です。 利害関係者とデータ ユーザーを教育して、データのセキュリティを確保し、機密情報を処理しない場合の影響を確保する方法について説明します。
データ損失防止戦略の重要性を教えて初めて、ユーザーはそれを優先的に取り上げることができます。
先ほど調べた DLP を改善するためのこれらの重要な手順が成功するかどうかは、データ損失防止プラクティスを適応させる際に維持できる一貫性に大きく依存します。 しかし、いつ開始するかを知ることは、さらに困難な場合があります。
進行中のプロセスにおいて、いつデータ損失防止方法を実装し、焦点を当てるかをどのように決定しますか? これらのシナリオを通してそれを見てみましょう。
イベントA
医療会社は、病院の患者データを処理します。 HIPAA データがファイル サーバーにあることは知っていますが、その正確な場所はわかりません。
解決策: DLP at Rest を実装する
この戦略は、ファイル サーバーをクロールして HIPAA キーワードに一致するデータを見つける非構造化データの検出スキャンを提供するデータ損失防止ツールを使用することで構成されます。 完了すると、通知が DLP データベースに送信されます。
イベントB
オペレーション マネージャーは、チーム メンバーが機密情報を電子メールで送信し、週末に仕事をしていることに気付きました。
解決策:ネットワークに DLP を実装する
ここでは、複数のデータ損失防止技術を使用して、ファイルが Gmail にアップロードされるのを防ぐことができます。その 1 つがネットワークの DLP です。 別のアプローチであるエンドポイントの DLP は、高度なアプリケーション構成で http/https を識別するのに役立ちます。
イベント C
マーケティング チームは、プレゼンテーションを USB に保存できないために問題を抱えています。
解決策:エンドポイントに DLP を実装する
最善の方法は、DLP for Endpoints を使用して Active Directory プランでホワイトリストに登録することで、マーケティング チームに例外を与えることです。
シナリオD
CEO は、RFP が元の場所からいつ移動したかを知りたがっています。
解決策: DLP ポリシーを構築する
ドキュメントの完全一致を検出し、ドキュメントが移動されたときに通知するプロセスを作成します。
これにより、データ損失防止戦略の実装のベスト プラクティスとタイミングを調べました。 今残っているのは、段階的なレベルで DLP 導入プログラムを作成することです。
組織が異なれば、DLP プログラムを構築するためのアプローチも異なります。 Appinventiv では、データ損失防止の実装方法に答えるだけでなく、ユーザーが従うべき基準を作成し、データ侵害インシデントを防止するのに役立つ完全なプロセスに従います。
データ損失を防ぐにはどのような方法がありますか? Appinventiv アプローチ
Appinventiv では、データ損失防止 (DLP) を非常に重視しています。 セキュリティ第一の開発アプローチに従うことに加えて、企業がデータ損失防止の基本をナビゲートするのを支援します。 以下は、クラウド データ サービスの一部として従うプロセスです。
ステップ 1: プログラムの範囲を調べる
まず、データリスクの特定と優先順位付けを通じてビジネスニーズを理解することから始めます。次に、保護する必要があるデータを収集し、データ所有者を確認します。
次に、データ フロー マップを作成して、データの発信元、保存場所、ネットワーク間での移動方法を確認します。
ステップ 2: ガバナンス活動を構築する
次に、データ処理のビジネス プラクティスを特定し、改善します。 たとえば、法務チームと協力して、承認されたプログラム、プロトコル、およびデータ管理プロセスの統合リストを作成します。 ここでクライアントに強調することの 1 つは、ビジネスが変化を必要とするため、DLP は常にアップグレードする必要があるということです。
ステップ 3: 初期アーキテクチャを設計する
次に、必要なデータ制御を提供する DLP ツールを見つけます。 多くの場合、1 つのベンダーの製品ですべての側面をカバーすることは不可能です。つまり、ビジネス プロセスに複数の DLP テクノロジを組み込む必要があります。このプロセスは、最初のステップで行うデータ フロー マッピング アクティビティで簡単になります。
ステップ 4: 依存関係への対処を開始する
データ損失インスタンスを検出する DLP ツールの機能は、プロセス ベースと技術の両方で、複数のユーザーの依存関係によって混乱する可能性があります。 さまざまなレベルのアクセスに応じて、これらの個々の依存関係に対処するために、DLP の有効性を構築します。 たとえば、承認されたユーザーが実際のビジネス ニーズのために要求した場合にのみ、ビジネス データへのアクセスを許可します。
ステップ 5: デプロイと進化
プロセスが機能しているかどうかをテストし、ビジネス ニーズに応じて改善できるように、DLP の「監視のみ」の実装を使用します。 この段階では、ユーザーとコミュニケーションを取り、データに何が起こっているか、およびデータを引き続き安全にする方法について常に情報を提供するようにしています。
データ損失防止 (DLP) に関するよくある質問
Q.データ損失防止ポリシーとは何ですか?
A.データ損失防止 (DLP) ポリシーは、企業のデータ侵害インスタンスを防止するための戦略で構成されています。 データの誤用、漏えい、損失からビジネスを保護するツールとプロセスを組み合わせたものです。
Q. データ損失防止が重要な理由は何ですか?
A.データ損失防止ポリシーを持つことが重要である理由はいくつかあります。データがどこに保存されているかわからない、侵入者からデータを保護するための計画がない、罰金を心配している、などです。評判、およびコンプライアンスの要件を維持する必要があります。
Q. データ損失防止にはどのような種類がありますか?
A.さまざまなタイプの DLP を次に示します。
- ネットワーク DLP: 会社のネットワーク内で使用中、保存中、および移動中のデータを監視および保護します。
- エンドポイント DLP: データが使用、保存、または移動されるコンピューター、サーバー、およびモバイル デバイスで構成されるすべてのエンドポイントを調べます。
- クラウド DLP: これはネットワーク DLP の一部であり、クラウドを使用してデータを保存するビジネスを保護するために設計されています。
別れのメモ
進化を続けるデータ脅威の状況と規制の強化が相まって、より優れたデータ管理の必要性が高まっています。 その結果、企業はデータ損失防止をどのように改善できるかについての答えを探し始めていますか?
この記事で取り上げたベスト プラクティスは、データ保護に関して正しい道を歩むのに役立ちますが、成功の鍵は一貫性と、サービスのスケールアップへの定期的な投資にあります。 これにより、データ損失防止ソフトウェアが DLP の将来の使用例に沿っていることを確認する際に、正しい道を進んでいることが保証されます。
すべてのことを言い終えた後、どのタイプのデータ損失防止がどの状況に適しているか、どのタイプのデータ損失防止ツールが最適か、各ラウンドのデータ量はどれくらいかなど、ミクロレベルの質問に対する答えを見つけるのがいかに難しいかを理解しています。損失防止計画の費用。 これらの質問に対する答えを見つけるお手伝いをいたします。 今すぐセキュリティの専門家にお問い合わせください。