デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーション: 違い

デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーションとは何ですか?また、これらの用語の違いは何ですか?

あなたの会社はデータをデジタル化していますか? もしかしたらもうデジタル化が進んでいるのでは？ あなたのビジネスはデジタル変革への道を切り開いていますか、それともプロセスが完了していないという事実を考慮すると、おそらくデジタル変革の脅威にさえさらされていますか?

21 世紀はテクノロジーの新時代の到来を告げ、日常生活を再構築し、時代遅れのプロセスを促進し、まったく新しいビジネス分野を生み出しています。

最もよく使われるキャッチフレーズには、デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーションなどがあります。 しかし、これらの用語の違い、あるいは区別すべき点があることについては、依然として混乱が続いています。

しかし、その違いは重要であり、あなたのビジネスがどのような変化を起こすのか、あるいは起こすべきであるのかを議論する際には、その違いを考慮する必要があります。

デジタル化、デジタル化、デジタルトランスフォーメーションの違い

デジタル化: アナログからデジタルへの移行

何年も前、そして時には今も、ビジネスプロセスはアナログでした。 修理が必要なデバイスがある場合は、製造元に電話すると、製造元は問題を説明する作業指示書に記入します。 サービス技術者には、現場を訪問して問題を評価し、できれば修復するタスクが割り当てられます。

すべての顧客ファイル、製品マニュアル、修理ハンドブックはハードコピーでした。 つまり、サービス技術者は、顧客の名前と住所から、製品の履歴、交換部品のリスト、その日の予定を記載した日付簿まで、あらゆるものが含まれる可能性のある紙の束を持って到着することになります。

デジタル化とは何ですか?

言い換えれば、デジタル化とは、アナログプロセスを使用して生成された資産を、プロセス自体に実質的な変更を加えることなくデジタル形式に変更することです。

デジタル化: デジタル化された情報を活用できるようにする

アナログ データがデジタル化されると、標準的な作業慣行を容易にするアプリケーションの大きな可能性が生まれます。

フィールド サービス プロバイダーは、フィールド サービス管理 (FSM) ソフトウェアを実装して、デジタル化された情報を賢く利用できます。

デジタル化とは何ですか?

たとえば、連絡先情報や製品履歴などの顧客に関する一元化されたデータは、サービス技術者が顧客の以前の問題や、どのような種類の問題が発生する可能性があるかを常に把握できるようにするのに役立ちます。スムーズなフィールドサービス業務。

さらに、同じまたは類似の製品についてさまざまなサービス技術者から収集した情報を編集して、再発する問題を解決するためのチェックリストを作成できます。 この種の知識の共有は、モバイル デバイスで利用できる製品マニュアルやビデオ チュートリアルにも拡張できます。

これらのタイプのツールはすべて、現場の技術者が可能な限り多くの情報にアクセスして、初回の修正を保証できるようにします。

サプライ チェーンのデジタル変革: 優れた CX の秘密兵器

サプライ チェーンのデジタル変革により、透明性が向上し、顧客エクスペリエンスが向上し、最終的にはビジネスの成功が促進されます。

デジタル トランスフォーメーション: 新型コロナウイルスは、デジタル トランスフォーメーションを経験したビジネスを定義 (そして報い) しました。

デジタルトランスフォーメーションとは何ですか?

デジタル化とデジタル化のおかげで、データに簡単にアクセスして、さまざまなプラットフォーム、デバイス、インターフェイスで使用できるようになりました。

Netflix とブロックバスターの例を考えてみましょう。映画がデジタル化されると、映画ストリーミングというまったく新しいビジネス モデルへの道が開かれました。

デジタル変革に関して、最も大きな変革をもたらすものは次のとおりです。

1. 人工知能 FSM:人工知能を使用してフィールド サービスを最適化し、最も資格のある技術者が最も迅速なサービスを実行できるようにします。 AI を活用した FSM ソフトウェアは、いつでも顧客の所在地と対応可能なフィールド サービス技術者の所在地を迅速に計算し、この情報を技術者のスキル セットや専門知識と相互参照することで、実際の仕事に最適な人材を派遣できます。 -時間。
2. 拡張現実ツール: AI アプリケーションにより、タスクに最適な技術者が確実に割り当てられますが、誰もすべてを知ることはできません。 だからこそ、拡張現実ツールとビデオ チュートリアル、マニュアル、さらにはオフサイトの専門家のデータベースを組み合わせることで、フィールド サービス技術者が複雑な問題に取り組む方法が変わり、フィールド サービス セクターが再定義されています。
3. 予知保全:温度、磨耗、その他多数の指標などの仕様を測定するようにプログラムされたセンサーのおかげで、機械は故障や誤動作のかなり前に警告信号を送信できるようになりました。 これにより、都合の良い生産性の低い時間に修理をスケジュールすることができ、コストのかかるダウンタイムを回避することができます。
4. 労働力の再考:予知保全によるタスクの増加と諸経費を低く抑えたいという要望が組み合わされて、クラウド サービスの概念が生まれました。クラウド サービスとは、自社の従業員と自社の従業員から構成される認定および資格のあるサービス技術者のプールです。パートナー、下請け業者、熟練したフリーランサー。 群衆は AI を活用したフィールド サービス管理ソフトウェアに統合されており、顧客の需要を満たすために誰かが常にリアルタイムで対応できることが保証されます。 これらのサービス技術者はサービスによって報酬が支払われ、フルタイムの従業員ではないため、サービス プロバイダーは諸経費を削減できます。

レースが始まります

業界に革命をもたらすこれらの新しいデジタル変革イノベーションは、最も貴重な企業リソースである時間と資金の大幅な節約にもつながります。

しかし、他の革命と同様に、勝者と敗者が明確に存在します。 デジタル変革に追いつけない企業は、いわば次のブロックバスターが時代遅れになるリスクを抱えています。

デジタル時代は私たちの働き方や遊び方を変え始めたばかりです。 私たちが学び、それらを区別しなければならない革新的な技術がさらにたくさんあり、同じくらい多くの新しい用語が登場するでしょう。 デジタル変革がビジネスを再定義する中、デジタル化のおかげでデジタル化が実現したことを忘れないでください。