DORA メトリクスを使用して企業における DevOps の成功を測定する

デジタル変革により、ほぼすべての企業がソフトウェア企業に変わり、進化する市場のニーズを満たす最先端のソリューションを提供できるようになりました。 ただし、ソフトウェア開発は、複数の DevOps チームが大きなプロジェクトの異なるサイロで作業する複雑なプロセスです。 これらのチームは世界中に分散している可能性があるため、誰がいつ何をしているのか、何がプロセスを遅らせているのか、阻害要因はどこにあるのか、その他の重要な指標を追跡することが困難になります。

DevOps チームの進捗状況を測定することは、DevOps チームがどのようにパフォーマンスを行っているか、またどの程度効率的にアプリケーションを提供できるかを理解するために不可欠です。 結局のところ、パフォーマンスを評価しなければ、効果的な顧客サービスを提供するためにどこに注意を払い、何を反復すればよいのかを理解することはできません。

ここで DevOps の DORA メトリクスが活躍し、企業における DevOps の成功を測定するための包括的なフレームワークを提供します。 これらの指標を活用することで、組織は自社の強みと弱みについての洞察を得て、運用を最新化し、DevOps プラクティスを継続的に改善できます。

下にスクロールして、DORA (DevOps Research and Assessment) 指標とは何なのか、また企業が速度と安定性という DevOps 哲学を達成するのにそれらの指標がどのように役立つのかを確認してください。

DevOps の DORA メトリクス: 概要

Google Cloud Platform の DevOps 研究部門である DORA チームは、32,000 人を超える専門家からのデータと 7 年間の研究の洞察を活用して、DevOps の 5 つの DORA 指標を説明するレポートを公開しました。 これらの指標は、ソフトウェアを配信する最も効率的な方法を特定し、CI/CD パイプラインの有効性を測定するのに役立ちます。 DevOps の成功を測定するための DORA メトリクスを利用することで、組織はエリート、高、中、低パフォーマンスのチームを特定し、それに応じて運用を変更して生産性とサービスの成果物を向上させることができます。 それぞれの指標を詳しく見て、DevOps チームについて何が明らかになり、なぜそれがバリュー ストリーム管理に役立つのかを見てみましょう。

導入頻度

デプロイメント頻度 (DF) は、法的制限または更新の必要性に応じて、コードの変更を実稼働環境にデプロイする頻度を定義します。 コードのデプロイ頻度は、1 日に複数回から年に 1 回までの範囲です。 たとえば、ユーザーに最新バージョンの更新を要求するモバイル アプリは通常、年に 4 ～ 6 回の更新をリリースしますが、SaaS ソリューションは 1 日に複数回変更をデプロイできます。

変化のリードタイム

変更リード タイム (LTFC) は、ソフトウェア配信の速度を測定し、コードが運用環境にデプロイされた後、更新をリリースするまでに必要な時間を特定します。 変更の LTC 時間が短いほど、DevOps プロフェッショナルはより効率的にコードを実稼働環境にデプロイできます。 LTC は、変更の実装に必要な時間を測定するだけでなく、進化し続けるユーザーの要求に DevOps チームがどの程度対応しているかを特定します。

平均回復時間

平均復旧時間 (MTTR) は、バグ レポートからバグが修正されるまでの平均時間を識別する最も効率的な DORA ソフトウェア メトリックの 1 つです。 この指標により、組織は課題に直面した際のソフトウェアの安定性とチームの機敏性を評価できます。 今日のペースの速い世界では、本番環境での重大なエラーを長期間許容できない企業にとって、DevOps 用のこの DORA メトリクスは不可欠です。

故障率の変更

変更失敗率 (CFR) は、重大なエラー、ロールバック、または即時対応が必要なあらゆるタイプの本番障害を引き起こす本番環境へのデプロイメントの割合を捕捉する貴重な指標です。 この DORA メトリクスを長期的に追跡すると、エラーの解決と新しいコードの配信にどれだけの時間が費やされたかについての優れた洞察が得られ、効率的なリソース割り当てに役立ちます。

信頼性

2021 年、DORA チームは、DevOps チームが運用するソフトウェアの信頼性目標を達成するのに役立つ新しい指標「信頼性」をリストに追加しました。 より広い意味で、このメトリクスは、可用性、遅延、スケーラビリティ、パフォーマンスなどのユーザーの期待にどれだけ応えられるかを測定します。

信頼性には、低、中、高、またはエリートのクラスタリングが定義されていません。 DevOps チームがこの指標を使用する方法は、サービス レベル指標またはサービス レベル目標 (SLI/SLO) に応じて大きく異なります。

これらの DevOps 用の DORA メトリクスを使用して、ソフトウェア開発、配信パイプラインの有効性、および世界中に広がる DevOps チームのパフォーマンスを分析します。

DevOps チームにとっての DORA メトリクスの重要性

DevOps の DORA メトリクスは、開発目標をビジネス目標と一致させ、組織にさまざまな利点をもたらします。 プロダクト マネージャーにとって、これらの指標は、DevOps チームが顧客のニーズにいつどのように対応できるかを把握するのに役立ちます。 エンジニアやリーダーにとって、DORA メトリクスの実装はソフトウェア開発と配信プロセスを合理化し、より目に見えて具体的なものにします。

DORA メトリクスの最も重要な利点を理解するためにさらに深く掘り下げてみましょう。

価値の向上

バリュー ストリーム管理はソフトウェア開発に不可欠な部分です。 また、DORA ソフトウェア メトリクスは、企業がバリュー ストリーム管理の原則を活用して、開発努力とビジネス目標の間のギャップを埋めるのに役立ちます。 したがって、企業が DevOps に DORA メトリクスを使用すると、時間の経過とともにビジネス価値が向上します。

継続的改善

DevOps に 5 つの必須 DORA メトリクスを使用する企業は、ソフトウェア配信プロセスの速度と効率が向上します。 これらの指標により、DevOps チームはパフォーマンスを追跡し、成果を監視し、現在の位置を特定し、より高いレベルに到達するための重要な措置を決定することができます。

意思決定の向上

DORA メトリクスを使用して DevOps のパフォーマンスを測定すると、リーダーは主要な側面を強調し、改善を提案し、効率を向上させ、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 さらに、チームのパフォーマンスを低下させるボトルネックを特定し、プロセスに前向きな変化をもたらす改善に焦点を当てるのに役立ちます。 ソフトウェア開発と配信プロセスを合理化する企業は、長期的にはより成功する傾向があります。

こちらもお読みください: モバイル アプリ開発における DevOps の役割とは何ですか?

DevOps の DORA メトリクス: 課題と考慮事項

エンタープライズ DevOps における DORA メトリクスは、パフォーマンスを測定して改善するための優れたアプローチですが、その実践自体には一連の課題があります。 ここでは、考慮すべき DORA Devops メトリクスの重要な課題と考慮事項をいくつか示します。

分散データ

データは IT 環境全体のさまざまなソースに分散しているため、DORA メトリクスにアプローチするのは困難です。 データを明確に視覚化するには、DORA メトリクスを 1 か所にまとめる必要があります。

データ収集

DORA メトリクスの実装におけるもう 1 つの課題は、チームが簡単にアクセスできる方法でデータを収集してタグ付けすることです。 ただし、DORA は生形式のデータのみを排他的に収容します。

データ変換

データ変換には、データを結合して測定可能な単位に転送することが伴います。 不適切なデータ収集は、DORA メトリクスの実装を成功させる上で重要な考慮事項です。 DevOps チームは、DORA メトリクスが正確な結果を提供できるように、データを効率的に収集および追跡する必要があります。

スピードと安定性

各指標によって生成される結果は、状況に応じて考慮される必要があります。 各指標の背後にある重要性を考慮し、パフォーマンスを向上させる方法を評価します。 たとえば、CFR は不適切な品質管理を示している可能性がありますが、DF は製品の品​​質について何も示唆していません。 これは、CFR が品質の指標であり、DF が速度の指標であるためです。 したがって、意思決定を行う際には、品質と速度のすべての側面を評価することが不可欠です。

ぜひ読んでみてください: 運用の合理化における DevOps に対する ChatGPT の可能性

DORA メトリクスを改善する方法: ベスト プラクティス

ソフトウェア開発と運用の複雑な領域では、課題に直面するのが一般的であり、DORA メトリクスを使用した DevOps パフォーマンスの測定も例外ではありません。 幸いなことに、発生するあらゆる課題には解決策があるということです。 DevOps の DORA メトリクスの課題を克服できるかどうかは、ソフトウェア開発プロセスとビジネス コンテキストに大きく依存します。

ぜひ読んでみてください: クラウドと DevOps が連携してデジタル変革を加速する方法

これは、DORA メトリクスの可能性を最大限に引き出し、継続的な改善の文化を促進し、DevOps の原則を前例のない高みに推進するために使用できるテクニックを示すグラフです。

Appinventiv で DevOps 向け DORA メトリクスの可能性を最大限に引き出す

DORA は、DevOps チームのパフォーマンスを測定する最良の方法です。 したがって、企業はソフトウェア開発プロセスを DORA メトリクスと関連付けて、自社の問題点と優れた分野を理解する必要があります。 ただし、迅速で信頼性が高く、回復力のある製品を確実に提供するには、DORA メトリクスをビジネス目標や顧客の絶え間なく変化するニーズに合わせる必要があります。

さらに、 DevOps のサービスとソリューションを活用して、DORA メトリクスの潜在能力を DevOps に最大限に活用できます。 当社は、DORA メトリクスを使用してプロセスを継続的に測定および改善しながら、消費者向けシステムからエンタープライズ レベルのアプリケーションに至るまで、包括的な DevOps サービスを提供します。

80 名以上の DevOps 専門家からなるチームにより、当社はさまざまな業界の企業に対して 250 以上の DevOps 実装を成功させてきました。

ソフトウェア開発プロセスの複雑さを効果的にナビゲートし、DevOps の成功を測定するための DORA メトリクスの可能性を最大限に引き出すために、当社と提携してください。

よくある質問

Q. DORA メトリクスとは何ですか?

A. DORA メトリクスは、組織が DevOps チームのパフォーマンスを測定し、チームが「低パフォーマンス」、「中パフォーマンス」、「高パフォーマンス」、「エリート パフォーマー」のいずれであるかを確認するために使用される最も一般的な手法の 1 つです。 最も重要な 5 つの DORA メトリクスは、導入頻度 (DF)、変更リードタイム (LT)、平均復旧時間 (MTTR)、変更失敗率 (CFR)、および信頼性です。

Q. DORA メトリクスを測定するにはどうすればよいですか?

A. DevOps の DORA メトリクスを測定するには、組織は以下の手順に従う必要があります。

• 導入頻度、変更のリードタイム、平均復旧時間、変更失敗率の 5 つの指標すべてに関するデータを収集します。
• 収集されたデータを使用して各メトリックを計算します。
• 各指標を評価して DevOps のパフォーマンスを測定し、改善の余地がある領域を特定します。
• DevOps プロセスに変更を実装します。
• DORA メトリクスを継続的に監視および評価して、進行状況を追跡します。
• 必要に応じて戦略をアップグレードします。