eコマース分析 - eコマース分析を理解するための完全ガイド

導入

「データは新しい原油だ」といったフレーズをよく耳にします。 しかし、どうやって収穫するのか考えたことはありますか? 私たちは分析ダッシュボードと洞察力に富んだ数値を通じてそれを収集します。 e コマース分析はこれらすべての数値を網羅し、成長方法についてのより深い洞察を可能にします。 テクノロジーに基づく分野では、より良いフォーマットに継続的に適応する必要があります。

どちらの採用がより良いものであるかを知る確実な方法は数字だけです。 たとえば、Swiggy や Myntra などのアプリは常にレイアウトに小さな変更を加えていることがわかります。 これらのレイアウトは、アプリケーションのヒート マップとユーザー ジャーニーからのメトリクスに基づいています。

この記事では、プラットフォームのパフォーマンスと顧客エクスペリエンスに関するこれらの小さな洞察が、どのようにしてより大きな影響を与えることができるかを探っていきます。

eコマース分析とは何を定義できますか?

e コマース分析は、e コマース ビジネスのさまざまな側面のパフォーマンスを測定するために使用される数値の組み合わせです。 これらのデータ ポイントは、プラットフォーム上の顧客エクスペリエンスの品質を推定するために使用され、適切な変更を行うことができます。

これには、毎月の訪問者数から配信成功率までさまざまな値が含まれます。 調査する数値の種類に関係なく、プラットフォームの成長の正しい方向を決定するには、e コマース分析が不可欠です。 さらに、何時間もかけてプラットフォームを調べることなく、プラットフォームの日常的な機能をより深く理解できるようになります。

4 種類の E コマース分析

e コマース プラットフォームからのデータを確認するときに、データ ポイントを 4 つの主要なカテゴリに分類できます。

1) 聴衆
対象者は基本的に、Web サイト/プラットフォームを訪問する訪問者または消費者です。 標準的な分析ダッシュボードから、視聴者のさまざまな特徴を測定できます。 これには、居住地、年齢、性別、興味、行動が含まれます。 これにより、Web サイトにアクセスするユーザーを理解できるようになります。

これにより、Web サイト上に理想的な購入者ペルソナを作成し、e コマース エクスペリエンスに適切な調整を加えることができます。 ソーシャル メディアや電子メール キャンペーンからの他の指標を追加して、理想的な購入者が簡単にエンゲージできる場所を理解することもできます。

2) 取得

顧客獲得の方法は、基本的に e コマース ビジネスの拡張性と収益性を決定します。 したがって、販売およびマーケティング活動の実際の成果を理解するには、獲得指標を理解する必要があります。 これらの指標は、マーケティング活動の実現可能性を判断する際に重要になります。

これには、特定の取り組みの成功率と割合が含まれます。 さらに、見込み客の獲得や顧客の獲得にかかるコストも含まれる場合があります。 顧客獲得コスト (CAC) とリードあたりのコスト (CPL) は、e コマース マーケティング キャンペーンの実現可能性を決定する 2 つの重要な指標です。

3) 行動

行動指標は、ユーザー ジャーニーにおけるさまざまな逸脱を調査し、示します。 これらの指標は、ファネル内での顧客の位置を決定する際に重要となる場合があります。 これにより、製品コンテンツを厳選して、訪問者の大部分を顧客に変えることができます。

行動データには、セッション時間、直帰率、チェックアウト プロセス スコアなどが含まれます。これにより、ユーザー ジャーニーとチェックアウト プロセスに適切な変更を加えることができます。 エクスペリエンスが向上すると、一般顧客がプラットフォームや製品を他の人に勧める可能性が高くなるということも意味します。

4) コンバージョン

コンバージョンは、あらゆる e コマースのカスタマー ジャーニーの最終目標です。 したがって、電子商取引の分析プロセスには、コンバージョンの成功または失敗を示すデータの大部分が含まれている必要があります。

このデータには、売上換算率、平均注文額、カート放棄率などのさまざまな換算率が含まれる場合があります。これらの数値は、現在の換算率最適化 (CRO) の取り組みの有効性を示します。

E コマース分析の使用を開始する 4 つの主な理由

e コマース ビジネスに e コマース分析を使用することを見逃してはいけない理由のトップ 4 を以下に示します。

1) マーケティングの投資収益率 (ROI) を測定する

分析的洞察は、マーケティング活動の有効性を判断する優れた方法です。 マーケティングには広範囲にわたる取り組みが必要ですが、そのすべてが効果的であるとは限りません。 したがって、収益性の高い成果を得るために戦略を最適化するには、マーケティング ROI を測定することが重要になります。

2) 在庫と販売予測

スマート在庫取得は、データを通じてサプライ チェーンを強化する優れた方法です。 分析的な洞察を利用して、次の四半期の売上高を予測します。 それに応じて在庫を取得できるため、利用可能な財務リソースを最適に活用できます。

また、突然の在庫切れや長期在庫を抱える必要もなくなり、安心です。 ただし、季節変動やマーケティング予測など、あらゆる要素を確実に考慮する必要があります。

3) ウェブサイトのパフォーマンスを最適化する

直帰率やヒート マップなどの分析数値により、Web エクスペリエンスの弱点を理解できます。 これらの指標は、Web サイト上の問題領域と、離脱の原因となっているカスタマー ジャーニーを示します。 これらの洞察を使用して、コンバージョン率を向上させるためにこれらの問題に対処するショッピング エクスペリエンスを作成できます。

4) データドリブン戦略の導入

データに裏付けられた洞察なしに戦略を策定するのは単なる愚行です。 分析的な洞察は、プラットフォームがどこで遅れているかを判断するのに役立ちます。 これにより、パフォーマンスに目に見える影響を与えるマーケティングおよび顧客獲得戦略を策定できるようになります。

測定すべき 5 つの主要な e コマース指標

考慮すべき要素が非常に多いため、適切な指標を常に監視することが非常に困難になります。 これを怠ると、気づかないうちに間違った方向に進んでしまう可能性があります。 ここでは、注目すべき上位 5 つの指標を示します。

1) 顧客獲得コスト (CAC)

マーケティング ROI を測定するための最も重要な指標の 1 つである CAC は、基本的にマーケティングの成功を判断するために使用されます。 通常、キャンペーンの費用全体を獲得した顧客の数で割って計算されます。

これにより、基本的に、プラットフォームで 1 人の顧客を獲得するための費用が決まります。 次に、この値を平均顧客値と比較して、マーケティング戦略が e コマース プラットフォームで財務的および運用的に実現可能かどうかを判断できます。

2) 売上換算率

顧客を製品とウェブサイトに引き付けることが最初のステップです。 ただし、この訪問を購入に変えるのはまったく別の話です。 売上コンバージョン率は、エクスペリエンスとランディング ページの品質を評価するための効果的な指標です。

1時間に1,000人の顧客が訪問しても、購入しなければ価値がないからです。 売上コンバージョン率は、総購入数を総訪問数で割ることによって決定されます。 これにより、購入顧客の明確な割合が得られ、コンバージョンを向上させるための適切な方法が示されます。

3) 顧客維持率 (CRR)

e コマース プラットフォームをブランドに変えるには、リピート購入が不可欠です。 さらに、電子商取引プラットフォームは、CAC が低下し生涯価値が増加するため、このような繰り返し購入でより良い利益を得ることができます。

これは単に、プラットフォーム上で再度購入する顧客の割合です。 この指標は、市場、消耗品、アパレルのカテゴリーの企業にとって特に重要です。 なぜなら、このカテゴリーでは顧客獲得競争が激しいからです。

4) クリック率 (CTR)

この指標は、すべてのデジタル マーケティング担当者の生命線のようなものです。 これは、あらゆる種類のデジタル キャンペーンの成功を判断するために使用されます。 CTR は基本的に、ブログ、広告、またはゲスト投稿に配置された CTA (Call-to-Action) リンクをクリックした訪問者の割合です。

この指標は、Web と広告のデザインの有効性をテストする際に非常に重要です。 CTR メトリクスをリンクごとに分離できるため、このメトリクスはさまざまなチャネルからの取得率を決定する際にも重要です。 ソーシャル メディア キャンペーンの成功を決定する場合、クリック率も非常に重要になります。

5) 顧客生涯価値 (CLV)

あらゆる種類のマーケティング戦略を検討して策定する前に、CLV を計算することが重要です。 これにより、獲得した顧客の価値を理解し、それに応じてマーケティング投資を行うことができるからです。

実現可能性を判断するには、このメトリクスを CAC やその他の取得メトリクスなどのメトリクスと比較する必要があります。 これに加えて、顧客のライフタイムジャーニーを理解し、CLV を改善するための調整を行うことができます。

E コマース分析を最大限に活用するための 3 つのベスト プラクティス

ここでは、自由に使えるデータを確実に理想的に使用するために従うことができるベスト プラクティスをいくつか紹介します。

1) データダッシュボードを自動化する

データを収集し、それを有意義な洞察に変換することは、手動で行うと面倒になる場合があります。 代わりに、電子商取引プラットフォームからリアルタイム データを取り込む自動システムを使用してください。 これは、バックエンドを Google Search Console などの一般的な分析ソフトウェアと統合するだけで実現できます。 これは、Web サイト関連の指標に非常に役立ちます。

他の種類のマーケティングや電子商取引の取り組みの KPI を測定するために使用できるダッシュボードは他にもあります。 配送ソフトウェアは、配送指標とデータを提供します。 Instagram や Facebook などのソーシャル広告プラットフォームでも、広告アカウントの自動ダッシュボードが有効になります。 これは、これらのプラットフォームでの広告のパフォーマンスの可視性を高めるために行われます。

2) データ収集の多様化

獲得指標を検討している場合は、さまざまな販売チャネルを追加することが重要になります。 これにより、様々な顧客から取得した顧客ごとのCLVを把握することができます。 これにより、理想的な顧客にアプローチするのに最も効果的な媒体は何かを判断できるようになります。

これに加えて、さまざまな販売チャネルにより、さまざまなマーケティング活動のパフォーマンスを評価することができます。 これにより、さまざまな顧客データを導入し、分析の最終結果を向上させることができます。

3) 季節やトレンドに合わせて分析を調整する

季節やトレンドは統計に予期せぬ影響を与える傾向があります。 数値への影響を考慮しないと、最終的な結論が決定的でなかったり、さらに悪い、間違った結論が導き出されたりする可能性があります。 たとえば、トレンドのオーディオのおかげで、ソーシャル メディアの投稿のパフォーマンスが向上した可能性があります。 ただし、ソーシャルメディアは非常に不安定なため、信頼できる見込み客の情報源とはなりません。

さらに、購入と配送の指標における季節性を考慮する必要があります。 ホリデーシーズン前後は荷物が増えるため、通常、配送が遅くなります。 季節限定のセールは良い結果をもたらす可能性がありますが、一年中維持できるわけではありません。

結論

Google マップは、いくつかの要素を考慮して、地点 A から地点 B までのルートを分析および計算します。 同様に、e コマース分析は、プラットフォームのさらなる成長に注力するための正しい方向性を示す媒体として機能します。 ある意味、これらは、実行する手順が良い影響を与えるか、それとも悪い影響を与えるかを示すガイドとして機能します。

よくある質問

1) 定期的なデータ分析の理想的な時間枠はどれくらいですか?

理想的には、Web サイト関連の数値について、e コマース プラットフォームの分析を隔週または月単位で確認する必要があります。 配信やエンゲージメントなどのより複雑な操作の場合は、日単位の数値を確認するのが理想的です。

2) 電子商取引分析の洞察に最適なツールは何ですか?

Search Console の Google 分析ダッシュボードは、ウェブ関連の指標に最適なツールの 1 つです。 さらに、配送ソフトウェアは、配送および配送関連の指標を可視化するための最良のツールです。