中小企業向けの 2023 年のローコード トレンド

ソフトウェア エンジニアリングは、何十年もの間、コーダーと IT スペシャリストの領域でしたが、ローコードの導入により、コーディングの経験がドラッグ アンド ドロップで始まり、ドラッグ アンド ドロップで終わるビジネス ユーザーのアプリケーション開発への扉が開かれました。

ローコード アプリケーション開発により、ユーザーは、実際のコーディングをほとんど必要としないシンプルなユーザー インターフェイスから内部アプリとビジネス機能を作成できます。 これは、中小企業の従業員が自分の時間をどのように費やすかを管理し続け、時間に敏感な仕事に集中し、他のすべてを処理するためにアプリを自動化、委任、または構築することを意味します。

ローコードはすでに成果を上げています。 KPMG によると、ローコード プラットフォームを実装した企業の 100% がプラスの ROI を報告しています。

2023 年には、予測データ分析、簡単なタスクの自動化、コラボレーションの機会の増加など、中小企業に関連し、ローコードを介してアクセスできる多数の新しい機能と利点がもたらされる予定です。 しかし、これらの変更への準備は、ローコード システムを配置するほど簡単ではありません。

ここでは、ローコードの傾向について今後 1 年間に予想されることと、プラットフォームの準備を開始する方法について詳しく説明します。

2023 年の 3 つのローコード トレンド

1.) 予測データ分析

最初のローコード トレンドは、CRM システムの改善に伴い発生します。 これが発生すると、大量のデータを処理する能力も向上します。 ただし、企業はより多くのデータを収集する必要はありませんが、既存のデータを分析する必要があります。

これは、現在のローコード技術が輝くところです。 ユーザーは数回クリックするだけで、データを一連のチャート、グラフ、または最も理にかなったあらゆる種類の視覚化に統合できます。結果の画像をダッシュ​​ボードに配置して、関連するすべてのチーム メンバーとすぐに共有できます。 これにより、プロセスの変更に関する透明性とリアルタイムのフィードバックが提供されますが、どのデータ ポイントが他のデータ ポイントよりも関連性が高いかを判断するには、少し認知力を高める必要があります。

すぐに、分析に必要なフロントエンドの作業はさらに少なくなります。 人工知能と機械学習 (AI/ML) の機能はローコード プラットフォームに統合されており、来年にはさらに多くの機能が追加される予定です。このテクノロジーにより、システムは大量のデータを自動的に分析して提示することができます。 AI / ML によって取得されたデータのリアルタイム更新により、システムは最も関連性の高い数値のみで動作するようになります。

結果を分析する際に、中小企業はイニシアチブが成功したかどうかについて独自の結論を出す必要がなくなりました。 最新のテスト機能により、従業員は独自の即時プログラムを実行して、財務上のものだけでなく、あらゆる種類の KPI を測定できます。 AI/ML 機能が成長するにつれて、古いデータのテストと更新は完全に自動化されたプロセスになる可能性があります。 来年、ローコードの機械学習機能が向上するにつれて、プラットフォームは、進行に合わせて適応する、より堅牢なテスト プログラムを制定できるようになります。

これは、CX の開発と向上に特に役立つと期待しています。 企業のプラットフォームで何が起こっているのかを理解するのに費やす時間が減るということは、そのチームが消費者向けの改善を構築、テスト、展開するためにより多くの時間を費やすことを意味します。 また、テストを迅速に完了し、結果を分析してすぐに表示できるため、DevOps はタイトなピボットを実行し、顧客の期待に先んじることができます。

今こそ、企業が従業員にローコード、特に顧客対応のトレーニングを確実に受けさせる絶好の機会です。 アプリの作成方法だけでなく、他のユーザーが作成したアプリを見て、最近の顧客データに基づいて変更を加える方法。

ローコードにより、実際に仕事を監督する人々がトレーニングを考え出すことができます。 バックオフィスの従業員が会社の経費を追跡するのに役立つアプリを作成できるように、カスタマー サービスのスーパーバイザーは、新しいチーム メンバーが完了するためのトレーニング モジュールを作成することもできます。 すべてのビジネス、特に中小企業は限られた時間の制約の下で運営されており、ローコードは利用可能なわずかな時間を最大限に活用するのに役立ちます。

2.) 簡単なタスクの自動化

2023 年に予想されるローコード トレンドの 2 つ目は、タスクの自動化の増加です。 ローコードにより、以前は外部の専門家を雇う必要があったタスクを迅速に完了することができます。 この場合、それはプログラム自体を書いています。 自動化の進歩により、ローコードは従業員の負担をさらに軽減する態勢を整えています。

ローコード プラットフォームは自動化を可能にし始めており、通常は従業員が何時間もの時間を必要とする反復可能な単調なタスクを処理します。 これは、経費の追跡、タイムカードのパンチング、または顧客インタビューの文字起こしなどの形をとることができます。これらは重要ですが、明らかに平凡なタスクです。

このローコードの傾向は、2023 年に中小企業が現在ハリケーンに収束している一連の嵐を乗り切るのに役立ちます。 ここ数年、すべての業界でもたらされた主要な問題の 1 つは人員不足です。適切なスキルセットを持つ候補者を見つけることも、場合によっては、最低限の資格しか持たない人材を見つけることもできません。

タスクの自動化は従業員全員の代わりになることはできませんが、現在存在する従業員がより戦略的かつ迅速に仕事を遂行できるようにし、限られた時間を仕事のよりミッション クリティカルな側面に集中できるようにします。 また、自動化はローコードのコンテキスト内に存在するため、高度に専門的なバックグラウンドを必要としないため、利用可能な応募者の範囲をはるかに簡単に拡大できます。

ローコードは、企業や部門を超えて従業員を支援するのに大いに役立ち、利益の雪だるま式効果を生み出します。 たとえば、顧客サービス担当者は、購入後の顧客フォローアップの送信を自動化しながら、現在のシステムの改善を監督し、拡大する顧客ベースに合わせてシステムを拡張することに時間を費やすことができます。

2023 年の自動化のキャパシティ拡大に備えるには、従業員の責任を俯瞰する必要があり、企業、特に大規模な企業は、そのプロセスをすぐに開始するのが賢明です。

繰り返しになりますが、ローコードが役に立ちます。 ほとんどのプラットフォームには、設計図のような機能が標準装備されており、誰でも組織図やワークフロー図を作成して、すべての従業員が一元的に利用できるようになっています。 役割と責任を確立し、すべての人にアクセスを提供することで、従業員は最も重要なことだけに集中できます。たとえば、作業を実際に完了する人に自動化の責任を負わせることができます。 推測する時間が減り、将来に集中する時間が増えます。

3.) コラボレーションの機会の増加

間近に迫っているローコード トレンドの 3 番目は、コラボレーションの増加です。 リモートおよびハイブリッド ワークが重視されることを考えると、従業員はビジネスを行うための一元化されたハブを必要とします。 一部のツールは介入してサービスを提供していますが、他のツールはしばらくの間アクセス可能でしたが、現在ユーザー数が急激に増加しています.

実際、Owl Labs の State of Remote Work 2021 レポートによると、従業員の 38% が、会社がより多くのリモート コラボレーションを可能にするためにビデオ設定をアップグレードしたと述べています。

このトレンドは、2023 年にローコード テクノロジーを活用する予定です。ビジネスの特定の側面を所有する従業員に、彼らのニーズに直接対応するローコード アプリを構築する権限を与えるなど、プロセスの一部を上で概説しています。最も顕著なメトリックを強調するために自動的にソートされるデータポイントの供給。 しかし、ローコードは、リモート ワークに関する最も重要な懸念の 1 つであるプライバシーを軽減するのに役立ちます。

ユビキタスなプロセスになっているため、多くの企業は重要なファイルをオフィス内のマシンからアクセスできる物理サーバーに保存することを選択していますが、外部からアクセスするには VPN が必要です。 単純に聞こえますが、問題が発生する可能性はたくさんあります。 1 つには、これを設定するためのコストは、一部の中小企業にとって法外に高額になる可能性があります。 ファイルの更新には時間がかかることがよくあります。つまり、リモートで作業している人々は、古いドキュメントを表示したり、会議で古い統計を参照したりしている可能性があります。 また、セキュリティ侵害が発生した場合、リモートで作業するオプションが失われる可能性があります.

ローコードは、より柔軟な作業方法を促進します。 すべてのファイルは、国内法および国際法によって定められた厳格な規制への準拠を含む、多数のセキュリティ層の背後にあるクラウドに保存されます。 サーバーに保存された情報は、瞬時にどこからでも更新され、多くの場合、自動化を活用して更新できます。

テクノロジーが 2023 年に向けて向上するにつれて、企業は包括的なローコード プライバシー ソリューションに足を踏み入れる必要はなくなります。 代わりに、いくつかの主要なプロセスを既存のシステムからローコード プラットフォームに移行し、クラウド外で運用するためのフレームワークとベスト プラクティスの構築を開始できます。 セキュリティのレベルを頻繁に測定し、ローコードと自動化のおかげでプロセスが簡単になり、進行中に微調整を行うことができます。

消費者側のプライバシーの問題にも注意を払う価値があります。 より多くの企業がユーザー データの収集を開始するにつれて、より多くの消費者がこの慣行に敏感になるでしょう。 企業は、データ収集プロセスに透明性を提供して顧客の信頼を構築することで、他社に先んじることができます。つまり、プライバシーの荒波が実際に岸に打ち寄せ始める前に、自らを係留することができます。 これは、プライバシー ポリシーを確立することで中小企業を大企業の群れから際立たせることができるため、中小企業にとって特に重要です。

ローコードの来年

ローコードは、技術的に平等なビジネスのやり方を可能にします。そこでは、細部にまで気を配る人々に、仕事のやり方をすぐに簡素化する機会が与えられます。 プロセスもより持続可能になります。 そのため、会社が成長するにつれて、ツールを常に更新する必要がなくなります。

中小企業はすでに無駄を省いて運営する必要があります。 そして、ローコードのおかげで、彼らはより無駄のない、卑劣な方向へと方向転換することができます。 来年は、ローコードの基準を高く設定する予定です。