影響に備える: ジェネレーティブ AI 検索がブランドのリード創出にどのような悪影響を及ぼす可能性があるか

ここ何年も、オーガニック検索は、Web サイトのトラフィック、リード、売上を生み出すためのマーケティング戦略の中核を成してきましたが、生成 AI がそのすべてを覆す寸前にある可能性があります。

Search Engine Land によると、現在、Web サイトのトラフィック全体の約半分 (53.3%) がオーガニック検索から来ています。 Gartner は、消費者が生成 AI 検索の使用に傾き、2028 年までにブランドのオーガニック トラフィックが 50% 以上減少すると予測しています。

独立系 CMO AI アドバイザーのニコール・レッファー氏は、この減少はおそらくそれよりもさらに早く起こるだろうと述べています。

「生成型 AI を初期に導入した人々と、彼らの行動がどれほど急速に変化しているかを見てみると、それはまったく常軌を逸したものです」と彼女は言います。 「ChatGPT や Perplexity.ai のようなものを見せても、彼らは二度と Google を使わなくなる、少なくとも以前のようには使わなくなります。」

SEO + 顧客エンゲージメントに対するジェネレーティブ AI の影響

オーガニック SEO に取り組んでいる人、またはオーガニック SEO に依存している人にとって、ここ数年は大変な年でした。 まず、TikTok が Google を追い越し、新進気鋭の購入者に選ばれる検索エンジンになりました。 現在、AI はインターネットを介して私たちが学習し、関与する方法を完全に変えようとしています。

生成型 AI チャットボットが非常に強力なのは、顧客が製品の機能、ユーザー評価、価格、場所など、念頭に置いているあらゆる基準に基づいて購入の提案を依頼できることです。

これにより、買い物客は、マーケティング担当者が人々を Web サイトに誘導するためによく使用するポップアップ広告、プロモーション、その他の戦術をすべて無視することができます。

理論的には、ジェネレーティブ AI は、ユーザーのニーズに合わせたコンテンツを大規模に作成することで、ブランドにとって検索エンジン最適化 (SEO) 戦略の効果を低下させる可能性もあります。

言い換えれば、オンライン買い物客が生成 AI ツールを使用して製品リサーチのほとんどを実行できる場合、マーケティング担当者が自分たちにアピールするために使用するキーワードを目にしたり、反応したりする可能性は低くなります。

国連のAI顧問でAIシンクタンクACSILabsのCEOであるニール・サホタ氏は、「人々がショッピングのニーズをAIチャットボットに依存するようになるにつれて、ブランドがウェブサイトを通じて伝統的に培ってきた直接的な関わりが危険にさらされている」と語る。

「これにより、マーケティング担当者はイノベーションを起こさなければ、デジタル市場における認知度の低下に直面することになるでしょう」と彼は付け加えた。

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Gen AI の影響に備える 4 つの方法

オーガニック Web サイトのトラフィックに対する生成 AI の悪影響を克服するのは簡単ではありません。 しかし、マーケティング担当者は、課題を理解し、この大きな変化に対する戦略を策定することで、主導権を握ることができます。

以下に 4 つのアプローチを示します。

1. AI の最適化を採用します。 マーケティング担当者が SEO を科学的に理解したのと同じように、ブランドに有利な結果を生み出すには、AI チャットボットなどのインテリジェンス システムに影響を与えることについて考える必要がある、とレフファー氏は言います。 CMO はテクノロジー パートナーと協力して、独自の AI アルゴリズムとモデルを微調整して、パフォーマンス、精度、効率を向上させる必要があります。 また、生成型 AI チャットボットを強化する大規模言語モデル (LLM) のトレーニングにも影響を与えるよう努めるべきです。 そのための 1 つの方法: AI チャットボットは公開された記事に基づいてトレーニングされるため、PR とブログにもっと投資することを Leffer 氏は提案します。
2. 生成 AI プラットフォームと提携します。 ユーザーの好み、習慣、購入履歴の包括的なデータを備えたパーソナル AI アシスタントは、ユーザーの注意と財布への門番として機能するとサホタ氏は言います。 同氏は、企業が生成 AI ベンダーと協力して、チャットボットの結果で自社のブランドを表現することを推奨しています。
3. AI 向けにコンテンツをパーソナライズします。 Sahota 氏は、将来のカスタマー ジャーニーはよりシームレスで統合され、AI アシスタントが製品の発見から購入後のフィードバックまですべてを処理すると予測しています。 マーケティング担当者は、「人間だけでなく、人間を表す AI アルゴリズムにとっても魅力的なエクスペリエンスをデザインする必要があります。 これには、AI によって容易に解釈され評価されるコンテンツとインタラクションを作成し、この新しいメディアを通じてブランドのメッセージが効果的に伝達されるようにすることが含まれます。」と彼は付け加えました。
4. 火には火で対抗しましょう。 Gen AI はオンラインで見込み客発掘の機会を損なう可能性がありますが、このテクノロジーは潜在的な顧客の発見にも役立ちます。 たとえば、マーケティング担当者は、これをリード スコアリング システムに統合して、最適なリードを特定して優先順位を付けるのに役立ちます。 同様に、AI 分析ツールは消費者の行動を理解し、顧客のニーズを予測してパーソナライズされた予測的なキャンペーンを作成するのに役立ちます、とサホタ氏は言います。
5. 一人で行かないでください。 AI は急速に進化しているため、平均的なマーケティング担当者がテクノロジーに対処するためのベスト プラクティスを常に最新の状態に保つのは困難です。 だからこそ、マーケティング コミュニティを形成したり参加したりして、この変化を一緒に体験し、それを活用するための最新のアイデアを共有することが重要であるとレフラー氏は言います。

生成AI検索の可能性を最大限に引き出す

Generative AI は、マーケティング担当者が顧客を惹きつけて関与する方法を変革することになります。 それがどの程度起こるかはわかりません。 ただし、今すぐこの変革を計画することで、マーケティング担当者はプログラムへのダメージを最小限に抑えながら、長期的な成長と成功を最大限に高めることができます。

「マーケティング担当者にとって重要なのは、適応性を維持し、AI テクノロジーとともに継続的に学習し、進化することです」とサホタ氏は言います。 「そうすることで、彼らは自信を持ってこの未知の領域をナビゲートし、人間とAIアシスタントの両方に届くだけでなく、真に共鳴するマーケティング戦略を作成することができます。」