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ダイビングの概要:

• Googleは、Marketing Liveショーケースの一環として、急上昇中の広告主向けに多数の生成型人工知能（AI）開発をほのめかしており、その中には、検索の新しいAI概要概要に統合された広告フォーマットの増加も含まれている。
• 同社は、仮想試着や 3D 生成機能など、コマース指向のショッピング広告向けの新しい AI 機能を発表しました。 現在テスト中の別の AI 支援サービスは、消費者が検索を使用する際に、短期の保管場所を把握するなど、複雑な購入決定を行うのに役立ちます。
• マーケティング担当者向けに、Google は AI を活用した P-MAX キャンペーンに対して、特定のフォントや色のガイドラインを共有する機能など、より詳細な制御を実装しています。 マーケティング担当者は、広告に新しいオブジェクトを追加したり、形式、サイズ、方向を調整したりするための追加の AI 編集機能を利用できるようになります。

ダイブインサイト:

最新の Marketing Live サミットは、OpenAI や Microsoft などの他のテクノロジー企業との軍拡競争の中で、Google にとって戦略的優先事項となっている生成 AI に関するものでした。 Googleは、自動化を中心に構築されたマーケティング担当者向けの新しいツールをプレビューするとともに、多くのユーザーの検索結果の上部に表示され始めている概要であるAI Overviewsに間もなく広告を直接導入すると発表した。

先週米国全土で展開を開始した AI Overviews は、生成 AI を適用して、さまざまなソースから引き出されたクエリに対する回答を 1 つの宣伝文に凝縮するもので、的外れな結果を生み出すとしてある程度の精査の対象となっています。 それでも、生成 AI を最優先にした検索エクスペリエンスへの移行は実質的なものとなることが予想され、視聴者へのリーチを Google に依存しているパブリッシャーや広告主にとっては大きな影響を及ぼします。 Marketing Live は、Google がピボットを迅速に収益化することに熱心であることを実証しました。

以前のテストでは、Google は AI 概要の上下に広告を配信していましたが、今後はウィンドウ自体内でスポンサードサーチ広告とショッピング広告を実験する予定です。 衣服のしわを取り除く方法を問い合わせているユーザーには、Downy や Bounce などのブランドのしわ取り製品を表示するスポンサー付きカルーセル広告の横に、AI 概要からのヒントが表示される場合があります。 広告プレースメントは最初は米国で掲載され、広告主は既存の P-MAX、検索、ショッピング キャンペーンを AI 概要に表示するために追加のアクションを行う必要はありません。

コマースの面では、Google は生成 AI を活用したより洗練された仮想試着と 3D レンダリングによってショッピング広告を充実させようとしている。 Google が取り上げた例では、「夏用 トップス」を検索した消費者が Levi's のブラウスの広告を見て、右上隅にあるアイコンをクリックします。 広告の下には、さまざまな民族や体型を表すさまざまなアパレル サイズやモデルのオプションのカルーセルが表示され、ユーザーの好みに合わせて画像をカスタマイズできます。 Googleはまた、買い物客が同じブランドの同様の商品のビデオ、概要、提案を通じて、興味のある商品についてさらに深く知ることができるようになると述べた。

Google は、広告向けの生成 AI のより詳細な応用にも取り組んでいます。 収納スペースを探している人は、リビング ルームの一連の写真を送信すると、適切なサイズのユニットのオプションが提供されるという広告を目にするかもしれません。

Marketing Dive は、Marketing Live で示されたソリューションのいくつかがいつ利用可能になるかについて問い合わせており、回答が得られるまでこの記事を更新します。

他のデジタル広告プラットフォームと同様に、Google は広告主が広告制作に生成 AI を利用することを望んでおり、結果がしばしば厳格なブランド ガイドラインに沿っていることを確認するためのさらなる措置を講じています。 そのために、P-MAX では間もなく、広告主がこのテクノロジーを使用してアセットを生成する際に、カスタムの色やフォント、より具体的な画像参照を入力できるようになります。 さらに、Google は AI を活用した画像編集機能を拡張し、マーケティング担当者が部屋を結び付ける油絵などの新しいオブジェクトを既存の画像に簡単に配置できるようにしています。

Googleは発表の中で、生成AIが有用であるためには質の高い入力と測定が必要であると強調した。 マーケティング担当者がデータ管理を一元化できるように、同社は Google Ads Data Manager を広く利用できるようにしています。これは、複数のデータソースやベンダーを使いこなすためのリソースやノウハウを持たない中小企業をターゲットにした動きです。