Google BERT がサイトに与える影響

公開: 2019-11-05
An overview of indexation in Google search results.
(最終更新日: 2019 年 11 月 4 日)

Google が検索アルゴリズムを毎日微調整していることは誰もが知っています。 ただし、主要な更新はかなりまれであり、Google は現在マーケターにかなりの時間を提供しています。 最近の発表は、検索クエリの背後にある意図とコンテキストを理解する方向に検索を推し進めています。 最終的に、Google BERT の更新は、自然言語検索の問い合わせを改善することを目的としています。

Google BERT アップデートとは何ですか?

2019 年 10 月末、Google は BERT を発表しました。これは、トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現の略です。 Google が 2018 年に発表した BERT は、自然言語処理のためのニューラル ネットワーク ベースの手法を作成しました。 基本的に、ニューラル ネットワークは、コンピューターに人間の脳のように考えるように教えることを目的としています。

「ニューラル ネットワーク アプローチの当初の目標は、人間の脳と同じ方法で問題を解決することでした。 しかし、時間が経つにつれて、特定のタスクを実行することに注意が向けられ、生物学からの逸脱につながりました。 ニューラル ネットワークは、コンピューター ビジョン、音声認識、機械翻訳、ソーシャル ネットワーク フィルタリング、ボード ゲームやビデオ ゲーム、医療診断など、さまざまなタスクで使用されてきました。また、絵画など、これまで人間だけのものと考えられてきた活動にも使用されてきました。 」

Google は、アルゴリズムが文中の単語を処理できるようにしたトランスフォーマーの研究から得られたブレークスルーに注目しています。 逆に、BERT の更新前は、アルゴリズムは単語を個別に処理していました。 BERT の結果、アルゴリズムには、検索クエリのコンテキストと意図を処理する機能が含まれるようになりました。

BERT の更新は検索にどのような影響を与えますか?

当然ながら、Google BERT の更新が検索結果に与える影響について疑問が生じます。 Google によると、このアップデートは検索結果の約 10% に影響を与えます。 さらに、影響を受ける検索結果は、ロングテール キーワードに関連しています。

BERT の更新が検索クエリに与える影響の例を提供するために、Google は自然言語処理能力のいくつかのハイライトを提供しました。 大まかに言えば、アップデートは、以前は結果に大きな影響を与えていた多くの一般的な前置詞の意味に焦点を当てています。

検索結果への Google バートの影響

例でわかるように、BERT が導入される前は、実際のアクティビティに関する一般的な検索で一般的な結果が返されていました。 検索者にとって、これは有益な結果ではありません。なぜなら、クエリは「はい」または「いいえ」の質問を知りたがっていたからです。 ただし、BERT の更新に続いて、結果はエステティシャンの要求に関連するページを提供します。 これははるかに優れた結果であり、検索クエリの意図に答えるはずです。

最後に、アップデートの最大の影響は強調スニペットに関連する可能性があります。 Google は、強調スニペットが世界中で影響を受けることを示しました。 さらに、Search Engine Land は、アップデートが注目のスニペットにどのような影響を与える可能性があるかについて分析を提供しました。

Google Bert の更新によるローカル スニペットへの影響

「縁石のない丘の上に駐車する」検索クエリでは、強調スニペットの例は大きな違いを示しています。 まず、BERT が登場する前は、このクエリ (または類似のクエリ) が検索アルゴリズムを混乱させていました。検索アルゴリズムは「縁石」を強調しすぎて、「いいえ」という単語を無視していました。 アルゴリズムは、関連する結果を適切に返す (そして関連する強調スニペットを提供する) ために「いいえ」がどれほど重要であるかを理解していませんでした。 その結果、以前は、縁石のある丘の上に駐車する検索結果が表示されていました。 しかし、更新により (例が示すように)、検索者は有用な反応を目にします!

Google BERT の更新は、SEO とサイトにとってどのような意味がありますか?

興味深いことに、SEO の専門家は、SERPS とその基盤となるサイトの健全性への (現在の) 影響は限定的であると考えています。 たとえば、アップデートで捕捉されたロングテール キーワードに焦点を当てているため、上位の用語のほとんどは影響を受けません。 ただし、分析とキーワード追跡ツールを見て、更新がサイトのランキングに違いをもたらしたかどうかを確認してください.

「検索トラフィックの変化を確認し、この変化がサイトに与える影響を確認することをお勧めします。 影響があった場合は、どのランディング ページがどのクエリに対して影響を受けたかをさらに掘り下げます。 それらのページは変換されず、Google がそれらのページに送信した検索トラフィックは実際には役に立たなかったことに気付くかもしれません。」

最終的に、BERT の更新は、Google が自然言語を理解するのに役立ちます。 その結果、マーケターは顧客向けの魅力的なコンテンツを書き続ける必要があります。 以前は、SEO の専門家は、アルゴリズムを対象としたコンテンツを作成することを推奨していました。 SEO の世界はキーワードの詰め込みの時代をはるかに超えていますが、多くのサイトには依然としてエンゲージメントのない「ロボットによって書かれた」コンテンツが含まれています。 そのため、ページ上の SEO の最適化を行いながら、コンテンツをより読みやすくする変更を続けてください。

BERT の更新がサイトに与える影響と、サイトのランキングを維持するために何をすべきかについて、専門家の意見をまとめました。

  • Search Engine Journal は、BERT は始まりに過ぎないことを指摘しているため、読みやすいコンテンツに注目してください。

「Google の BERT Update は、Google が検索クエリを理解する方法を改善します。 BERT は、Web ページではなく、検索クエリを分析します。 ただし、単語を正確に使用するという点では、ページ上の SEO がより重要になります。 ずさんなコンテンツは、Google BERT の更新によって改善されない可能性があります。」

  • Neil Patel は、ロングテール キーワードに注目することを推奨しています。

「情報キーワードのランキングで成功したい場合は、非常に具体的に質問に答え、競合他社よりもうまく答えてください。 ビデオや画像からオーディオまで、より良いエクスペリエンスを作成するために必要なことは何でも行います。 明確にするために、これは長い形式のコンテンツが機能しないという意味ではありません。 ただ、すべての SEO が既に長い形式のコンテンツに重点を置いているだけです。 彼らは 100 通りの異なる方法で解釈できる一般的なヘッド タームを追求しているため、内容が長くて完全なものになる可能性があります。 言い換えれば、ロングテールの用語にもっと焦点を合わせてください。」

  • Search Engine Land は、マーケティング担当者に戦略に集中するよう促します。

「BERT が一般化した今、どうすればサイトを改善できるか、多くの人から問い合わせが寄せられています。 それはBERTについて考える方法ではありません。 Google は、それを最適化する実際の方法はないとすでに述べています。 その機能は、検索者が自然言語で検索するときに、Google が検索者の意図をよりよく理解できるようにすることです。 SEO 担当者やコンテンツ クリエーターにとってのメリットは、「機械のために書く」ことをあまり気にしなくてよいことです。 優れたコンテンツを書くことに集中してください — 実在の人々のために。 ユーザーにとって最適なコンテンツを作成するための戦略を継続してください。 BERT のために特別なことをするのではなく、ユーザーにとって特別なことをしてください。 人々のために書いているのなら、あなたはすでに Google の BERT アルゴリズムを「最適化」しています。」

いつものように、Google はエンド ユーザーに向けた変更を継続的に行っています。 マーケティング担当者および/または SEO スペシャリストとして、サイト訪問者により多くの価値を提供する更新を続けてください。そうすれば、サイトは引き続き上位に表示されるはずです。 Google のように「Google 対応」のサイトはありませんが、付加価値情報を提供することで、アルゴリズムとの整合性を保つことができます。