ヘッジファンドが Web スクレイピングを使用する方法
公開: 2017-05-08Web スクレイピングまたはデータ抽出は、Web 上の複数のソースから生成された膨大で多様なデータを理解するために必要な時間です。 あなたが働いているセクターに関係なく、データの抽出とマイニングは、消費者の行動、市場の力、競争力のある情報、および価格の動きに関する洞察を収集し、経営上の意思決定を支援するために不可欠です。
多くのブランドや企業が、さらなる開発と成長のためにデータ抽出を活用しているという事実は否定できません。 最近では、ヘッジファンドの所有者も、新しい投資機会を開拓するために Web スクレイピングの優れた機能を利用することに大きな親和性を示しています。
私たちが知る必要があるのは、Web スクレイピングがヘッジファンドの所有者をどのように支援しているかということです。 彼らにとって Web スクレイピングが不可欠である理由と、そのテクノロジーをどのように活用できるのでしょうか?
Webスクレイピングによる資金管理
大多数の裁量ファンドマネージャーにとって、Web スクレイピングは比較的新しい用語です。 データ サイエンティストは概念を認識していますが、Web スクレイピングとデータ抽出を効果的に使用するための適切なスキルを持っていない可能性があります。 では、ヘッジファンドの運用は現在どのように行われているのでしょうか。 現在のプロセスを見てみましょう。
ヘッジファンドのほとんどは、データ抽出プロセスを管理する専用の集中型チームを持っています。 彼らには、重要なデータを継続的に探しているグループがあり、より多くの情報を得るためにそれを抽出しています。 探しているものが見つかったら、主要な調査結果に関する包括的なレポートを作成する熟練したデータ サイエンティストに支援を求めます。 これらのレポートに基づいて、マネージャーは重要な措置を講じ、重要なビジネス戦略を実行する必要があります。
ここで大きな問題が発生します。 これらのマネージャーのほとんどは、データ抽出に関連する技術を認識していません。 彼らは、ビジネス戦略を考案する際に、これらのレポートをどう処理すればよいかわかりません。
効果的なテクニックの必要性
必要なのは、プロセス全体に対する包括的で統合されたアプローチです。 データ サイエンティストとビジネス マネージャーは、Web スクレイピングを非常に明確に理解している必要があるため、より良い結果を得るために連携して作業する必要があります。 連携する方法は次のとおりです。
1. ポートフォリオ マネージャー: PM は、トレーディング戦略の包括的な理解と、その理解を説明する力を身に付ける必要があります。 彼には、アルファの機会を特定する力が必要です。
2. データ サイエンティスト:データ サイエンティストは、データ マイニングの技術を知っている必要があるため、調査結果をデータベースに取り込みます。
PM、データ サイエンティスト、Web スクレイピングの専門家が積極的に参加する場合は、同時操作を行う必要があります。 一言で言えば、ビジネス オーナーは、クオンツ データ セットを抽出できる非常に効率的なクオンツ チームを必要としています。
ヘッジファンドのWebスクレイピングに関する手順
ヘッジファンドを運用している場合、データ抽出と Web スクレイピングは不可欠です。 この特定の手法の使用方法を理解する前に、Web スクレイピングにつながる重要な手順についての情報を入手してください。
- データセットへのアクセス:適切なデータセットがなければ、Web スクレイピングを実行することはできません。 データ サイエンティストと PM は、正しい情報を見つけるために最善を尽くす必要があります。 社内の部門、社外の出版物、さらにはソーシャル メディアからも情報を得ることができます。
- 財務上の要因を理解する:プロセスに関与する財務上の要因について知っておく必要があります。 Web スクレイピングは、これらの主要な要因に大きく依存します。
- クオンツ vs. ファンダメンタルズ: データ クオンツとファンダメンタルズ知識の間には常に議論があります。 洞察を特定し、それらに取り組み、それらを効果的な行動に変えることに常に重点を置く必要があります。
これらのステップを念頭に置いて、資金管理プロセスを詳細に計画し、ベンチャーを比類のない成長に導くことができます。 ヘッジファンドの所有者は長い間、基本的な知識に頼ってきました。 彼らが行動を起こし、Webスクレイピングを受け入れる時が来ました.
現在のポジションと展望
市場レポートに目を通せば、ビッグデータの活用を主張する 70 近くのヘッジファンドに出くわすでしょう。 よく見ると、全体の状況が明らかになります。 これら 70 のヘッジファンドのうち、ビッグデータを扱っており、Web スクレイピング技術に依存しているのは 20 のみです。 市場レポートはまた、プロセスの実行に優れているのはごくわずかであることを示唆しています.
Webスクレイピングは未来になるでしょう！ 数年後、ヘッジファンドの所有者は、効果的な資金管理のために Web スクレイピングに頼らざるを得なくなります。 したがって、パフォーマンス、プロセス、および操作をアップグレードする時が来ました。 初めてこの概念に触れる人は、Web スクレイピングとデータ抽出を実行する技術を学ぶ必要があります。
強力で効果的な財務モデルの構築
Web スクレイピングを活用するには、既存のインフラストラクチャで十分だと思いますか? プロセスには他にも多くの側面があるため、これは正しくありません。 強力で信頼できる財務モデルの存在は、最も重要です。 財務モデルは、テクノロジーの利用において非常に重要な役割を果たします。 Web スクレイピングの実装を考えている場合は、金融インフラストラクチャを確認し、ベンチャー オファーをサポートしてください。
第三の波
Web スクレイピングとデータ抽出が登場する前は、ヘッジファンドの所有者は従来のデータ マイニング手法に依存していました。 それらは、抽出プロセスに的を絞った洞察を提供できなかったため、あまり効果的ではありませんでした.
ここで第 3 の波が必要になり、Web スクレイピングが私たち全員が待ち望んでいたものになりました。 この新しく革新的なテクノロジーにより、ヘッジファンドマネージャーは洞察を利用して成長曲線を先取りすることができます!
最終的な考え
ヘッジファンドの管理には、会社の上級管理職が期待する利益を生み出すために、かなりの数の重要なプロセスが含まれます。 ただし、Web スクレイピングを使用する予定がある場合は、適切なヒントを知っておくことが重要です。 ほとんどのデータ サイエンティストは、基本的な資金管理と Web スクレイピングの間のギャップを埋めたいと考えています。 後者が長期的に有益であることは明らかです。 これらのヒントと Web スクレイピング手法を念頭に置いて、的を絞ったヘッジファンドの管理と処理を確実に行うことができます。