ビデオ分析はインダストリー4.0をどのように推進していますか

公開: 2022-05-04

序章

人工知能、機械学習、IoT、ビデオ分析などの用語に出くわしたことがあるかもしれません。しかし、それらが何を意味するのか、またはそれらをどのように使用できるのか疑問に思ったことはありますか？現代の企業はそれらからどのように利益を得ることができますか？

ビデオ分析はAIの基本的な部分であり、インダストリー4.0を推進しています。

インダストリー4.0は、主に、従来の製造および産業慣行における自動化を伴う4番目の産業革命を指します。このような用語は、2011年にドイツ政府が実施した、製造業におけるコンピューター化を強調したプロジェクトで最初に導入されました。インテリジェントマシン、精通したコンピューター、低コストのデータストレージ、および送信の統合により、デバイスが内部および人間と相互作用して生産性と効率を向上させる道が開かれました。

なぜインダストリー4.0なのか？

インダストリー4.0テクノロジーの必要性は、全体的なパフォーマンスを向上させ、メンテナンス効率を高めるための自己学習型マシンを作成することを特徴としています。その他のプラスの属性には、製造プロセスの管理と効果的な最適化、製品の供給の増加、生産性レベルの強化によるインテリジェントな製造への道のりが含まれます。さらに、リアルタイムデータへのアクセスにより、人間の能力を超えるよりスマートで迅速なビジネス上の意思決定を効率的に行う機会がもたらされます。

さらに、インダストリー4.0テクノロジーは、AIを使用する利点が人的労働と比較して合理的なコストとサービスにあるため、柔軟性、敏捷性、および収益性を向上させます。さらに、あらゆる場所で自動化が行われているため、機械が意思決定を行い、人間がプロセス全体を監督するAIの時代に向かって進んでいます。

ビデオ分析とは何ですか？

ビデオ分析は、「ビデオ」と「分析」という2つの用語で構成されています。これは、ビデオの分析を実行して、人間の効率を超える可能性のある結果を達成することを意味します。

データがリアルタイムビデオを介して受信されると、評価が行われることが観察されます。これに続いて、応答システムがアクティブ化され、データが一致しているかどうかがチェックされます。異常がある場合は、直ちに関係当局にアラートが送信されます。

2019年の調査データによると、ビデオインテリジェンス市場は236億米ドルでした。さらに、ビデオ分析の収益は、2022年までに約29億米ドルになると予測されています。

ビデオ分析は、日常のプロセスを自動化し、人間の介入を軽減することを容易にします。また、ビジネスを推進し、従業員の安全とセキュリティを向上させる方法を提案するための洞察を収集することもできます。さらに、インテリジェントなビデオ分析を使用すると、根本原因分析を実行し、人間の介入なしに従業員の生産性を効率的に追跡することが容易になります。これらの要因を考えると、インダストリー4.0が市場で勢いを増しているのは当然のことです。

なぜビデオ分析？

インダストリー4.0は、従来の産業慣行を自動化することを目的としており、ビデオ分析はそのための不可欠なソリューションです。堅牢なビデオ分析システムにより、生産慣行をまったく新しいレベルに革新することができ、それによって自動化と人間の介入の削減の両方を含む革新によって製造業全体を変革することができます。

製造業では、作業の多くは機械的であり、人間の参加が必要です。その結果、このような業界では従業員の安全が最も重要になります。したがって、ビデオ分析を使用することにより、従業員が危険な状態で体系的に作業するために安全装備を適切に着用しているかどうかを観察できます。

事故を予測し、致命的な怪我の可能性を軽減することは、ビデオ分析のより重要な変数のいくつかとして数えられます。従業員が可燃性液体または頑丈な機械を扱うことを任されている場合、そのような事例はより起こりやすくなります。複雑なビデオ分析システムは、緊急時に効果的に使用される消火器の位置と場所を監視し、職場の脅威や事故を当局に通知します。さらに、負傷した労働者の応急処置と医療対応を取得し、炎や煙の発生を検出した場合に警告を発し、火災を予測するのに役立ちます。

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ディープラーニングによるビデオ分析

機械学習のサブセットであるディープラーニングは、人工知能の機能です。複雑なコンピューターアルゴリズムを使用して、独自に学習および改善します。次に、与えられたデータを解析し、それらから学習し、その知識を適用してインテリジェントな意思決定を行います。

これは、人間の脳のネットワークのレプリカである人工ニューラルネットワーク（ANN）に基づいています。これは、脳内のニューロンとしてのノードの複雑なネットワークです。ネットワークが多ければ多いほど、学習は深くなります。

ビデオ分析をディープラーニングと組み合わせると、提供されたデータによって学習します。その結果、人間の能力を超えた効率的な方法でインテリジェントな決定を下すことができます。人の認識を向上させ、あいまいな状況で作業し、アラートをより効率的に送信できます。

提供されるデータが正確であればあるほど、決定はより正確になります。たとえば、ディープラーニングは、従業員がマスクを着用しているかどうか、社会的距離の基準が守られているかどうかを識別する人間の行動を模倣し、同じものについてアラートを送信できます。製造工場では、労働者が安全装備を着用しているかどうか、安全プロトコルが守られているかどうかを監視したり、脅威や事故が発生する前に分析したりできます。

ディープラーニングの進歩により、ビデオ分析は人間の介入なしに製造タスクを実行できるようになりました。

ビデオ分析はどのように機能しますか？

リアルタイムビデオまたは過去のビデオ映像では、ビデオ分析は3つのステップで機能します。

ビジュアルイベントモデリング：ビジュアルイベントモデリングでは、複雑なアルゴリズムが異常のあるイベントを検出および追跡します。疑わしいアクティビティやデータに準拠していないものを確認し、すぐに当局に警告するのに役立ちます。
カメラネットワークの研究：個々のカメラの代わりに、カメラの広範なネットワークがあります。現在、同じビジュアルイベントデータが異なるカメラからより多く収集され、データの信頼性が保証されています。次に、この正確なデータが解析され、より正確な決定が行われ、システムパフォーマンスがピークに達します。
アルゴリズムとハードウェアの設計：アルゴリズムとハードウェアの設計が同期している場合、リアルタイムのビデオデータはより正確になります。これは、ビデオ分析ソフトウェアがより適切な決定を下し、それ自体の過ちから学ぶのに役立ちます。今では、リアルタイムと過去に保存されたビデオの両方を分析することができます。アラートを送信することで、状況を予測し、それに基づいて行動することができます。

結論

インダストリー4.0は最も模範的な産業革命となるでしょう。生活のさまざまな側面にAIを統合することで、何百万もの人々の生活を変えるでしょう。技術革命の次の時代では、ビデオ分析は第4次産業革命を推進する上で極めて重要な役割を果たします。ビデオ分析は、反復的な製造プロセスを自動化し、将来的にCCTVシステムの効率を高めることが期待されています。

インテリジェントなビデオ分析を使用することで、顧客データから製造上の欠陥まで、ほぼすべてを追跡できます。そのデータに基づいて、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、ブランドロイヤルティを確立するための提案を提供できます。今後数年間で、企業はAIを活用する必要があります。ビデオ分析は、私たち人間が機械と協力して作業し、組織全体を改善するために全会一致で決定を下せるようにします。

wobot.aiはどのように役立ちますか？

ビデオ分析ソフトウェアは、エラーを回避し、より正確な決定を下すように適切に設計する必要があります。これがWobot.aiの一歩です。当社のビデオ分析ソフトウェアは、安全性、セキュリティを確保し、優れた運用を実現するための最高のソリューションを企業に提供します。

Wobot.aiのビデオ分析は、ディープラーニングを使用して実用的な分析を取得します。これにより、企業は、安全性とセキュリティを確保するための運用を改善するための洞察を得ることができます。人工知能の力で既存のCCTVカメラインフラストラクチャを変革し、深い洞察を提供します。製造業でWobot.aiを今すぐお試しください。