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マーケティングの世界は量子の領域に入ろうとしています。いいえ、それはマーベル映画の CGI 亜原子宇宙ではありません。 6 月初旬、インターパブリック グループ オブ カンパニーズ (IPG) は、量子コンピューティング企業 D-Wave Quantum と、未来的な響きのテクノロジーのマーケティング アプリケーションを研究開発する協定を締結しました。

この契約はまだ初期段階にあるが、幹部らは、量子コンピューティングにより最終的にはIPGがより高い効率で運営できるようになり、事業成長の鍵となる技術集約型分野での任務を達成するのに役立つと考えている。 IPGはすでにコカ・コーラやベライゾンなどの顧客向けモデルの実験を開始しているが、代表者は詳細については明らかにしなかった。

まず、簡単に簡単に説明します。私たちが知っている古典的なコンピューティングは、驚くほど単純です。 情報はバイナリ言語に分解され、1 または 0 で示されます。 これらのバイナリ「ビット」をさまざまな組み合わせやシーケンスでつなぎ合わせて、ほとんどのコンピュータ操作の基礎となるコードを作成します。 一方、量子コンピューティングは、「量子ビット」とも呼ばれる量子ビットで実行されます。量子ビットは、1 と 0 の値を同時に保持できる「重ね合わせ」状態で存在します。

量子ビットは連携して動作し、膨大なデータ行にわたって「絡み合う」ことができるため、1 つの変数が変化すると、2 番目 (または 3 番目、4 番目、100 番目、または 100 万番目) の変数が同様に反応します。 その結果、バイナリ コンピューターが解決するのに非現実的な時間がかかる問題よりも飛躍的に高速な計算能力が得られ、問題を解決できるようになります。

これは、生成 AI について頭を悩ませている業界にとっては多くの専門用語です。 しかし、最終的な結果として、量子コンピューティングは現在の AI モデルを利用して、よりスマートに、より高速に、より現実的にできるようになる、と支持者たちは述べています。 また、視聴者のセグメンテーション、メディアの最適化、物流など、今日のテクノロジーでは取り組むのが難しい他の複雑なマーケティングやビジネスの問題に対する解決策も見つけることができます。 IPG は、最初は視聴者構築やキャンペーンの最適化などのタスクに重点を置き、D-Wave の Leap 量子クラウド サービスを独自の代理店データと連携して活用しています。

「それは時間の問題であり、優先順位の問題です」と、D-Wave Quantum に取り組んでいる最初のグループの 1 つである IPG の Momentum Worldwide のグローバル最高技術責任者、Jason Alan Snyder 氏は述べています。 「現時点では、そのレベルの複雑さを管理するための時間もリソースもありません。 私たちは複雑性をより適切に処理するための適切なツールを持っていないため、現在は複雑性を管理するという点で最善の仕事をしています。」

その可能性を概説するために、スナイダー氏は古典的な「巡回セールスマン」の問題に言及し、次のように尋ねました。「都市のリストと各都市間の距離が与えられた場合、各都市を 1 回だけ訪れて元の場所に戻る最短のルートは何ですか」街？" 5 つの都市のリストでは 120 のルートが考えられますが、答えは 1 つだけです。 10 都市のリストから 360 万通りのルートが作成されます。 スナイダー氏によれば、都市のリストが数百万に増加するにつれて、量子コンピューティングはこの問題に対処できるという。

「古典的なコンピュータを使ってその問題を解決することは事実上不可能です」とスナイダー氏は言う。

複雑さの軽減

量子コンピューティングが物流に与える影響は、特に全国的または世界的に展開し、さまざまな製品の大量の在庫を抱える小売業者にとっては明らかです。 同じ情報は、チームや機材の正確な調整が必要な体験型プログラムを実行するマーケティング担当者や、単に二酸化炭素排出量の削減を目指しているマーケティング担当者にも利用できる、とスナイダー氏は述べた。 この分野は、特に Cookie などのサードパーティ識別子が廃止され、消費者がリアルタイムでのさらなるパーソナライゼーションを期待しているため、データを新たなさまざまな方法で使用するという実用的な意味もあります。

「量子コンピューティングは、これらのアルゴリズムをより効率的にすることができます」とスナイダー氏は述べています。 「私たちは解決すべき非常に複雑な問題を抱えており、量子コンピューティングはそれらの解決に役割を果たすことができます。」

もちろん、生成 AI のようなツールが自分たちの仕事にどのような影響を与えるかについてすでに不安を感じている業界の従業員にとって、コンピューターによる飛躍的に高速かつスマートな手法が実現するという見通しは、少し恐ろしいかもしれません。 スナイダー氏もその懸念は理解できるが、その裏返しとして、日常的なタスクの多く（人間の創造性が関与する可能性のあるタスクも含む）が自動化でき、人々はより哲学的、芸術的、倫理的な問題に取り組むことができるようになるということだ。 -ベース。 スナイダー氏は、この種のテクノロジーの進歩に関しては、最終的には代理店が参加するか、邪魔をしない必要があるかもしれないと示唆した。

「競争に勝つことが重要なのではありません。 それは将来に備えることなのです」とスナイダー氏は語った。 「私たちは、これまで考えもしなかった新たな機会のベクトルを理解するつもりです。」