SMX Advanced 2019 の主なポイント: 自動化、測定、および前進する PPC プロの役割

公開: 2022-09-11

春のカンファレンスシーズンが終わりを告げる中、情報通の検索マーケターは、シアトルでの満員の SMX Advanced に続いて、多くの新鮮な洞察を得ることができます。最初から最後まで、主催者と Third Door Media の全員が、別の強力なエリート検索マーケティングイベントを主催しました。

マシン、人工知能、データ、そして Google と Bing による進行中のイノベーションの影響は、今週のセッション全体で明らかでした。しかし、検索マーケターや PPC の専門家である私たちには、ますます AI が活用されるようになっているこの世界で、まだ多くのことを学び、貢献しなければならないことも明らかです。

自動化と PPC におけるお客様の役割

SMX での 2 つのプレゼンテーションのうちの 1 つで、「次世代オートメーション」というパネルに参加しました。セッションの中核として、ビジネスを成長させたいかどうかを検討するための 2 つのレベルの自動化に焦点を当てました。

エンジンによって提供される自動化（スマート入札など）
社内プロセスを合理化するために作成する自動化

当然のことながら、多くの PPC プロは、第 2 レベルよりも第 1 レベルについて考えることに多くの時間を費やしています。しかし、PPC のロックスターはその考え方を覆し、Google と Bing 内で拡大し続ける組み込みの自動化と連携して実行できる自動化に、より多くの時間とエネルギーを集中させています。独自の自動化が大きなエンジンの自動化とどのように相互作用するかによって、ゲームが競合他社と差別化される可能性があります。

ワークフローを合理化できる自動化について具体的に考えてください。たとえば、タスクを適切なアカウントマネージャーに自動的に割り当てるワークフローを設定し、アカウントマネージャーにやるべきことのフィルタリングされたリストを提示できます。そのため、マシンはレビューする人にいくつかの提案をします。

自動化を重ねることもできます。 Google の「類似パターンキーワード」などの自動化を監視し、パフォーマンスの低いパターンに自動的にフラグを立て、場合によってはこれらを入札単価の低い新しいキーワードまたは除外キーワードとして自動的に分類するツールを作成することを検討してください。これは、Rule Engine を使用して Optmyzr で行うのは非常に簡単です。スクリプトは必要ありません。

上記の例は、PPC の専門家が自分でできる自動化でできることの表面をなぞったにすぎません。これは、大きなエンジン内での自動化の拡大と相まってです。今年初めにスクリプトによる自動化について検討しましたが、これは常に再検討するのに適したトピックです。

SEM 基調講演: 機械と自動化

機械学習、AI、および自動化は、業界のトップ 4 人の思想家をフィーチャーした火曜日の基調講演を含む、多くの SMX セッションで共通のテーマでした。

ジニー・マービンはその基調講演グループの一員でした。 SEL の編集長であり、25 人の最も影響力のある PPC 専門家リストの 1 人であるジニーには、自動化の傾向を逆転させることはできないため、自動化と共存する方法を見つける必要があると彼女が言うとき、権威があります。彼女はまた、私の著書「AI の世界におけるデジタルマーケティング」が非常に話題になっていることを称賛してくれました。

Ginny が機械学習 (ML) について話すとき、彼女はそれを幼児と一緒に飛行機に乗ることに例えます。親が初めてこの偉業を試みるとき、幼児はどのように振る舞うかを知らず、親は不合理な期待を抱いているため、通常は恐ろしいものです。次の旅行では、その親は自分の学んだことを利用して、子供に自分の座席を購入することが大いに役立つと判断し、飛行機での行動方法を子供に教えます。彼らがそれを知る前に、ますます旅行に精通している親には、一緒に飛ぶのが楽しく、家族のバッグを運ぶのを手伝ってくれる10代の若者がいます。

ML は、子供と一緒に飛行機に乗るようなものです。合理的な期待が必要であり、機械に何を期待するかを教えるために懸命に働かなければなりません。

Ginny のトピックは、Google のチーフサーチエバンジェリストである Nic Darveau-Garneau による基調講演で完璧に盛り上がりました。 Nic は、ML が適切に機能するのは、適切な目標を設定した場合に限られることについて、幅広く話しました。可能であれば、代わりの目標を与えるのではなく、関心のある実際の目標を与えて、その目標に合わせて最適化できるようにします。

広告主は、あらゆるものを測定して最適化することに慣れすぎているため、すべてのクリックで利益が得られると非現実的に期待しています。しかし、新しい広告主陣営は、チャネル内の収益性に焦点を当てる必要があることを認識しています。これにより、ML はどこに予算を割り当てるのが最適かを判断し、全体的に最高のパフォーマンスを得るための入札を設定できます。

「自社の自動化と大手エンジンの自動化との相互作用によって、競合他社との差別化を図ることができます。」

古いキャンプから新しいキャンプへの移行の一部は、上司やクライアントの期待を変えることです。 ROAS のキーワードごとの内訳を示さないでください。代わりに、彼らの予算が今後 3 年間でどのように収益性を高めることができるかを示してください。 Nic は美しいビジョンを示しましたが、PPC のプロはどこを最適化すべきかを知る必要があると私は信じています。そのため、これらのより詳細なレポートは新しい戦略を知らせるのに役立ちます。たとえば、RSA パフォーマンスの詳細を無視すると、選択する見出しのバリエーションが不適切であるために ML が停止している可能性があることに気付かないでしょう。スマートな PPC のプロ (および Optmyzr の新しい RSA Builder を使用している可能性がある) として、これらの洞察に基づいて行動し、各チャネルから最高のパフォーマンスを引き出すことができます。

Ginny Marvin との PPC 自動化についてのディスカッション

SMX での「ダウンタイム」というまれな瞬間に、今後のポッドキャストでジニーと 1 対 1 で話ができる機会に感謝しました。彼女は親切にも私の本について私とのインタビューを録音してくれました。具体的には、PPC の専門家の役割が変化し、機械が私たちの日常業務をますます引き継いでいることについて話してくれました。

明らかに、PPC のプロがゲームを向上させ、より戦略的になる機会があります。機械はマーケティングにおける私たちの役割にとって脅威のように見えるかもしれませんが、ジニーと私が話し合ったように、機械は実際に私たちが雑草やタスクから抜け出し、批判的思考、戦略的思考、創造性を活用する絶好の機会を提供してくれます。より効果的に。

本当にエキサイティングなことは次のとおりです。私たちは、機械と AI が今後数年間で私たちの業界に何をもたらすかについて、ほんの表面をなぞったにすぎません。 AI を取り入れた PPC の波に乗れるように準備を整えましょう。機械を恐れるな。彼らと一緒に働きましょう。結局のところ、人 + 機械 = 常に優れているということです。

6 月 14 日にこの投稿を更新し、ポッドキャストへのリンクを追加しました。