ワークフローの最適化から不正行為の検出まで – ロケーション インテリジェンスが企業にさまざまなメリットをもたらす

多くの企業は、広範なデータ分析の力を利用して、意思決定プロセスに情報を提供し、課題に対処しています。 この分析アプローチは、この企業世界では一般にビジネス インテリジェンス (BI) と呼ばれています。 企業の BI 戦略には、ロケーション インテリジェンス (LI) として知られる、イベントやリソースの空間的側面に関連するデータの収集に特化したコンポーネントが存在することがよくあります。

企業向けのロケーション インテリジェンスを深く掘り下げることで、資産の地理的分布、顧客層、サプライ チェーンの最適化に関する貴重な洞察を得ることができると同時に、将来の戦略的意思決定を形成する上で非常に重要なイベント駆動型のパターンを詳しく知ることができます。 。

特定のレポートによると、組織が収集するデータの約 80% には位置コンポーネントが含まれており、これは合理化された意思決定プロセスにとって重要です。 一般に、ロケーションベースのインテリジェンスは、より適切な意思決定管理を支援しながら、顧客エクスペリエンスを向上させ、ビジネス プロセスを最適化する機能を備えています。

このブログは、ロケーションベースのインテリジェンスに関連するあらゆることと、それが企業にどのようなメリットをもたらすかを理解するのに役立ちます。 企業にとってのいくつかの利点を検討することに加えて、複数のロケーション インテリジェンスの使用例と例について詳しく説明します。 それでは、さっそく、ロケーション インテリジェンスと、そのテクノロジーを活用するために構築できるソフトウェアについて理解することから始めましょう。

ロケーション インテリジェンスとは何ですか?

ロケーション インテリジェンス (LI) は、地理空間情報と地理情報システム (GIS) ツールを活用して、複数の業界にわたる特定の課題に対処するデータ駆動型のアプローチです。 企業はこのテクノロジーを利用して、GPS データ、取引記録、POS データなどの重要なデータセットを収集および分析し、包括的な地理空間評価を実行できるようになります。

LI を使用すると、組織は複雑な状況を分析し、ビジネス上の課題に対してカスタマイズされたソリューションを開発できます。 多くの企業は、ロケーション インテリジェンスの利点を活用するために GIS テクノロジーに依存しています。 GIS の注目すべき利点の 1 つは、組織が新たな機会を特定し、運用プロセスを最適化できることです。

Location Intelligence ソリューション ソフトウェアは、主に組織が大量のデータを収集、分析、利用できるようにすることを目的として設計されています。 この特殊なソフトウェアはビジネス インテリジェンス エコシステムの主要な部分を占めており、データ サイエンティストやロケーション インテリジェンス アナリストのあらゆるニーズに応えます。 その主な機能は、データ傾向のマップを視覚化し、専門家が多数のビジネス チャンスを正確かつ効率的に特定し、最適化できるようにすることです。

たとえば、データ サイエンティストはこのソフトウェアを利用して、特定の地域の消費者の行動パターンを分析できます。 これにより、関係者は業務の拡大について情報に基づいた意思決定を行うことができます。 たとえば、消費者行動に関するデータを調査することで、企業は特定の地域に新しい店舗をオープンする可能性を評価できます。

BCG が Google と協力して実施した調査によると、次のとおりです。

• 経営幹部の 95% が現在、地図と地理空間データが重要であると考えており、91% が今後 3 ～ 5 年でその重要性が高まると考えています。
• 50%以上は地図サービスプロバイダーに関する意思決定に経営幹部が関与しており、ロケーションインテリジェンスの戦略的役割が強調されています。
• 金融サービス (21%) と小売/電子商取引 (18%) は、ロケーション インテリジェンスを採用している業界のトップです。

したがって、AI 開発専門会社と提携することは、企業がロケーション インテリジェンスをシームレスに統合し、運用を最適化し、その可能性を最大限に活用して戦略的優位性を得る確実な方法です。

Grand View Research によると、世界の LI 市場規模は 2022 年に 160 億 9000 万ドルと評価され、2030 年には 512 億 5000 万ドルに達すると予想されており、2023 年から 2030 年にかけて 15.6% の CAGR が見られます。ビジネス プロセスの強化と合理化のために、関連する顧客データのマッピング、分析、共有を検討する企業が増加しています。

企業にとってのロケーション インテリジェンスの利点

位置ベースのインテリジェンスは、企業の運営、マーケティング、意思決定の方法を変革できる戦略的ツールです。 このテクノロジーが企業にもたらす複数の利点を以下で詳しく見てみましょう。

ターゲティングの改善

ロケーション インテリジェンスは、広範なマーケティング戦略を超えたものです。 これにより、企業は潜在的な顧客がどこから来たのかを理解できるようになります。 たとえば、小売会社はこのデータを使用して、製品需要が最も高い地域を特定できます。 この洞察は、より効果的なマーケティング キャンペーン、パーソナライズされたプロモーション、特定の地域向けの最適化された価格設定戦略につながります。 その結果、企業はマーケティング リソースをより効率的に割り当て、コストを削減し、ROI を最大化できます。

意思決定の向上

意思決定の向上は、ロケーション インテリジェンスの重要な利点の 1 つです。 ロケーションベースのインテリジェンスは、意思決定に役立つ最も強力なツールの 1 つです。 位置データと人口統計を組み合わせることで、企業はターゲット市場を明確に把握できます。 たとえば、レストラン チェーンはデータを分析して、理想的な顧客の人口が多い地域を特定できます。 これは、新しい支店をどこにオープンするか、提供するメニュー項目、さらにはプロモーションのタイミングを決定するのに役立ちます。

最適なリソース割り当て

効率的なリソースの割り当ては、ビジネスの成功に最も重要な要素の 1 つです。 AI ロケーション インテリジェンスは、需要または顧客密度が最も高い地域を特定するのに役立ちます。 物流会社にとって、これは配送ルートや倉庫の場所の最適化を意味します。 小売業者は店舗を戦略的に配置して重複を減らし、顧客が便利にアクセスできるようにすることができます。 これは、全体的なコストの削減と運用効率の向上に役立ちます。

競争上の優位性

ロケーションベースのインテリジェンスは、未開発の市場の可能性を活用することで、企業に競争力をもたらします。 たとえば、技術系スタートアップは位置データを使用して、潜在的な顧客やパートナーが集中している地域を特定できます。 この情報は、これらの地域での拡大努力に優先順位を付け、地元での存在感を確立し、他の方法では不可能だったかもしれない関係を構築するのに役立ちます。 これらの洞察は、市場の優位性を高めるのに役立ちます。

リスクの軽減

すべてのビジネスはリスクに直面していますが、ロケーションベースのインテリジェンスはリスクを効果的に軽減するのに役立ちます。 地理データを分析することで、企業は特定の場所に関連する脆弱性を特定できます。 これには、保険会社の自然災害リスク評価や、銀行や小売店のセキュリティ評価が含まれる場合があります。 この情報により、企業は予防措置を講じ、バックアップ計画を策定し、資産を保護することができます。 さらに、この知識は、顧客や関係者を保護しながらダウンタ​​イムを削減するのに役立ちます。

位置情報ベースのインテリジェンスを活用することで利益を得ることができる複数のセクター

ロケーションベースのインテリジェンスには、次のような複数の産業領域に革命を起こす力があります。

小売:位置データを利用して、リピート顧客を引き付け、維持するための主要な店舗の場所を特定します。

保険:地理空間の洞察を活用してリスク要因を正確に評価し、不動産や個人に対して競争力のある価格を設定します。

金融:位置ベースのデータ分析に裏付けられた有望な業界について正確な予測を行うことで、投資の意思決定を強化します。

ヘルスケア:医療へのアクセスを測定し、地理社会的要因が人々の健康とそれに関連するリスクにどのような影響を与えるかを評価します。

マーケティング:ブランドの中核となる顧客ベースを深く理解し、顧客が最もよく訪れる場所でマーケティング キャンペーンを戦略的にターゲットにします。

不動産:商業または住宅開発業者への将来の販売のターゲットを特定することで、情報に基づいた不動産投資の決定を行います。

エネルギー:平均的な歩行者交通量に基づくデータを通じて、商業エリアの電力消費と規制遵守を監視します。

電気通信:特定エリア内の需要と競争力学を分析し、ネットワークの計画と拡張を最適化します。

政府:インフラストラクチャとサービスを住民のニーズに合わせて調整し、効率的なサービスの提供とリソースの割り当てを確保することにより、効果的な都市計画を実現します。

交通:リアルタイムの位置データを分析して公共交通機関のルートとスケジュールを最適化し、交通管理システムを強化して渋滞を軽減します。

複数の AI ロケーション インテリジェンスの使用例: 現実世界のロケーション インテリジェンスの例を理解する

LI のアプリケーションは、ビジネスを超えたさまざまな産業分野にわたって複数あります。 以下で詳しく見てみましょう。

マッピング

企業向けのロケーション インテリジェンスには、地図上に地理空間データをプロットすることが含まれており、さまざまなデータ セットとそれらの現実世界の対応関係の間の関係の視覚化が容易になります。

都市計画

ロケーション インテリジェンス アプリケーションは、都市計画ソフトウェアに含まれています。 政府はロケーション インテリジェンスを活用して都市設計を最適化し、コミュニティの効率性、アクセシビリティ、交通管理、廃棄物収集、セキュリティを強化しています。

フリート管理

車両群を保有する組織は、AI ロケーション インテリジェンスを使用して車両をリアルタイムで追跡し、効率的な運用とタイムリーなメンテナンスを保証します。

不動産開発

不動産会社は地理空間データを分析して、不動産の適合性、市場性、価格を評価し、それに応じてマーケティング戦略を構築します。

小売用サイトの選択

小売業者は、ロケーション インテリジェンスを利用してエリア分析と用地選択を実行し、人口動態と競合に基づいて理想的な場所を特定するのに役立ちます。

サプライチェーンマネジメント

物流会社は、位置ベースのデータを使用して、輸送ルート、倉庫の場所、在庫管理を最適化します。 これは、サプライ チェーンの関係者によるコストと納期の削減に役立つロケーション インテリジェンス アプリケーションの 1 つです。

保険と詐欺防止

保険業界は、人工知能と位置情報ベースのサービスを利用して、リスクを評価し、不正請求を検出し、自然災害による損害を予測します。

金融投資

投資銀行は、Location Analytics を使用して、アクセシビリティ、人口動態、交通量を考慮して資産パフォーマンスを評価します。

配送サービス

食品配達アプリは、企業向けのロケーション インテリジェンスを使用して、ルートを最適化し、配達時間を短縮し、食品が時間通りに顧客に確実に届くようにします。

農業

農家は、Location Intelligence ソリューション ソフトウェアを活用して、土壌の品質を分析し、作物の植え付けを計画し、収量を向上させるために灌漑システムを管理できます。

複数のロケーション インテリジェンスの例を確認したので、次に進んで、ビジネスに適切な LI ソリューション ソフトウェアを決定するのに役立つさまざまな要素を理解しましょう。

適切な場所を選択する際に考慮すべき要素 インテリジェンス ソリューション ソフトウェア開発会社

あなたのビジネスに最適なロケーション インテリジェンス ソリューション ソフトウェア開発会社を選択する際には、次のようないくつかの要素を考慮する必要があります。

データの発見とコンテキスト化

位置データの取得は複雑になる場合があり、多くの場合、堅牢なテクノロジーと専門知識が必要になります。 データ収集に加えて、データを文脈化して実用的な洞察に変換することが重要です。 多くの企業がデータを収集していますが、多くの場合、慎重なデータ クレンジングが必要です。これにより、情報を洗練して価値を維持することができます。

データの品質と精度

意思決定プロセスにおける位置データの重要な役割を考慮すると、位置データは完全に正確で包括的であり、定期的に更新される必要があります。 情報に基づいた意思決定を開始するには、信頼できる位置データ プロバイダーを選択することも重要です。 データ更新の頻度も同様に重要であり、潜在的な顧客を特定する能力に直接影響します。

データソースの透明性

ロケーション インテリジェンス ソリューション ソフトウェアから得られるデータの信頼性を検証することは不可欠です。 一部のデータプロバイダーは、データ収集プロセスの透明性を欠いています。 空間コンテンツ データを優先する企業は、適切なツールを確実に使用する必要があります。 これに加えて、ロケーション インテリジェンス技術の可能性を活用するには、必要なスキル セットを備えた熟練した組織と提携することが不可欠です。

ロケーション インテリジェンス テクノロジー導入ロードマップの作成

ロケーション インテリジェンス テクノロジの実装には、適切に構造化されたロードマップが必要です。 ロケーション インテリジェンス ソフトウェア開発の重要な手順は次のとおりです。

問題の定義

対処したい問題を正確に定義することから始めます。 このステップでは、データ要件、分析手法、視覚化ツールの基礎を築きます。

データソースの識別

問題を認識したら、重要なデータ ソースを特定します。 これらには、地図や衛星画像などの地理データと、GPS、顧客人口統計、位置データなどの位置ベースのデータが含まれます。

データ収集

この段階では、特定されたデータの収集を開始します。これには、センサーまたはモバイル デバイスを介したリアルタイム データのキャプチャや、既存のデータベースからの取得が含まれる場合があります。

データの絞り込み

この段階では、重複を削除し、不一致を解決し、エラーを修正することで、収集されたデータがクリーンであり、分析に向けて十分に準備されていることを確認します。

データ分析

このフェーズでは、統計モデル、機械学習アルゴリズム、分析ツールを使用してデータを深く掘り下げ、貴重な洞察を抽出し、関連するパターンを明らかにします。

データの視覚化

次に、インタラクティブなマップ、チャート、グラフを使用して、分析したデータを視覚的に説得力のある表現に変換し、結果を効果的に伝達します。

洞察の共有

この段階では、得られた洞察をマネージャー、意思決定者、チームメンバーなどの関係者に紹介することが含まれます。 この共有により、情報に基づいた意思決定と、データに基づいた啓示に基づく実用的な対応が促進されます。

Appinventiv はロケーションベースのインテリジェンス ソフトウェアでビジネス価値を引き出すのにどのように役立ちますか?

企業にとってロケーション インテリジェンスを活用することは、企業にとって変革をもたらす可能性があり、消費者の行動、市場動向、業務効率に関する洞察を提供することで、実質的なビジネス価値を引き出す道を切り開くことができます。

リスク管理と予測分析の強化に加えて、リアルタイムの傾向追跡とパターン分析が可能になり、企業は業務とサービスを合理化できます。

デジタル変革の時代において、企業はこのテクノロジーを活用して顧客エンゲージメントを高め、成長を促進する方法を模索しています。 したがって、今こそ、堅牢な LI ベースのソフトウェアで計り知れない可能性を生み出すのに役立つ Appinventiv のような AI 開発専門会社と提携するのに最適な時期です。

当社の専門家は、多様なビジネス ニーズに合わせた、エンタープライズ対応でスケーラブルな、ハードウェアに依存しないソリューションの提供を支援します。 データ分析を活用したい場合でも、顧客エンゲージメントを高めたい場合でも、運用の強化を求めている場合でも、当社のチームはお客様固有の課題にシームレスに対応する堅牢なビジネス ソリューションを提供できます。

ロケーションベースのインテリジェンスがお客様のビジネスの成長軌道を支配するのにどのように役立つかを理解するには、当社の専門家にご連絡ください。

よくある質問

Q. ロケーション インテリジェンスとは何ですか?

A.ロケーション インテリジェンスは、地理データとビジネス インテリジェンスの統合を含むプロセスです。 これは、組織が効果的なビジネス ソリューションを発見するのを支援する強力なシステムを作成します。

Q. ロケーション インテリジェンスはビジネス インテリジェンス (BI) とどう違うのですか?

A.ロケーション インテリジェンスは、ビジネス インテリジェンス エコシステムの不可欠な部分です。 従来の BI は主に時間データを扱いますが、これは主に位置ベースの分析に重点を置いた特殊な BI ブランチと考えることができます。

Q. ロケーション インテリジェンス サービスにはどのような利点がありますか?

A.ロケーション インテリジェンスは、データに基づいた貴重な洞察を提供し、企業が消費者の行動を理解できるようにします。 たとえば、ショッピング モールやレストランの客数の分析に役立ちます。 これにより、組織は競争力を獲得し、分析されたデータに基づいて戦略的な意思決定を行うことができます。