マーケティング データ ウェアハウス: チームにとって信頼できる唯一の情報源
公開: 2022-10-03企業は、さまざまなマーケティング活動にさまざまなプラットフォームやツールを使用しています。 これらのツールを組み合わせると、マーケティング活動の全体像を把握するのに役立つ大量のデータが生成されます。
ただし、さまざまなソースからの大量のデータを処理すると、すぐに面倒になります。 マーケティング パフォーマンスの誤ったイメージを簡単に把握し、誤った結論に導き、最終的にはビジネスに損害を与える可能性のある決定を下す可能性があります。
これが起こらないようにするには、チームのために信頼できる唯一の情報源を確立し、すべてのマーケティング データを適切に追跡していることを確認する必要があります。 そのための最善の方法は、意思決定プロセスをサポートするダッシュボードのリポジトリを構築することです。 これらのダッシュボードは、データ ウェアハウスを基盤として使用します。
この記事では、データ ウェアハウスについて知っておくべきことをすべて説明します。
重要ポイント
- マーケティング データ ウェアハウスは、顧客に関する貴重な洞察を得ることを目的として、マーケティングおよび関連データを保存および分析するために使用されます。
- マーケティング データ ウェアハウスには、すべての履歴データを保持する、すべてのマーケティング活動の信頼できる唯一の情報源になる、顧客に関するより迅速な洞察を提供するなど、多くの利点があります。
- マーケティング データ ウェアハウスのセットアップは、時間、現金、およびその他の会社のリソースに負担をかける可能性があります。
- Impprovado と提携することで、企業はマーケティング データ ウェアハウスのすべての利点を、欠点に対処することなく享受できます。
マーケティング データ ウェアハウスとは
マーケティング データ ウェアハウスは、企業がマーケティング データの保存と分析に使用するデータ ウェアハウスです。 通常、そのデータは、Google 広告、Facebook 広告、Google アナリティクス 4、Amazon DSP、Twitter、Yahoo Gemini など、複数のソースから取得されます。
マーケティング データ ウェアハウスは、マーケティング チームがこれらの複数のプラットフォームからのデータを 1 か所に統合して、後で分析できるようにするのに役立ちます。 実際には、多くの企業が通常のデータ ウェアハウスを使用してマーケティング データを保存しています。
他のストレージ オプションと比較したデータ ウェアハウス
企業は、データ ウェアハウスに加えて、データベース、データ レイク、データ マートなどのさまざまなストレージ ソリューションにマーケティング データを保管しています。
通常、データベースには関連する構造化データのみが含まれます。 通常、アクセス、管理、保守は簡単です。 データ レイクは中央のデータ リポジトリとして機能し、それを使用して、構造化されていないデータと構造化されたデータの両方を生の形式で保存できます。
データ マートはデータ ウェアハウスの一部であり、通常は 1 つの特定のビジネス ラインからのデータのみを格納します。 他の部門のデータをマーケティング データ ウェアハウスに格納している場合、データ ウェアハウスは実際にはデータ マートです。
マーケティング データを長期的に保存する方法を探している場合、2 つの選択肢があります。 構造化データを収集している場合は、データ マート (またはデータ ウェアハウス) を使用できます。 構造化データと非構造化データの両方を収集する場合は、データ レイクを使用できます。
マーケティング データ ウェアハウスのアーキテクチャ
すべてのデータ ウェアハウスと同様に、マーケティング固有のものには独自のアーキテクチャがあります。 これは、次の 3 つの主要部分で構成されています。
- マーケティング データ ウェアハウス:すべてのマーケティング データの中央リポジトリとして機能します。
- 分析フレームワーク:そのデータを処理してテーブルに整理します。
- 統合レイヤー:倉庫内のデータベースを接続し、他のソフトウェアからアクセスできるようにします。
さまざまなソースからのマーケティング データが収集され、データ ウェアハウス用のデータを準備する ETL ツール (Improvado など) にプッシュされることがあります。 その後、マーケティング データはデータ ウェアハウスに保存され、さまざまな分析および視覚化ツールを使用して分析および表示されます。
企業がマーケティング データ ウェアハウスを必要とする理由
マーケティング データ ウェアハウスは、企業にとって非常に有益です。 ここにいくつかの方法があります。
信頼できる唯一の情報源
通常、マーケティング担当者は、20 の異なるプラットフォームにログオンして、分析に必要なデータを取得し、それに基づいて意思決定を行う時間はありません。 マーケティング データ ウェアハウスは、すべてのマーケティング データを 1 つの場所に統合するのに役立ち、信頼できる唯一の情報源になります。
マーケティング データ ウェアハウスとマーケティング データの一元化のおかげで、収益、マーケティング、販売、分析の各チームは、社内のすべてのマーケティング活動の全体像を把握できます。 この全体像により、将来のプロジェクトの計画や過去のプロジェクトの評価が容易になります。
すべての履歴データ
通常、マーケティング担当者は、履歴データを取得したい場合、同じ 20 のプラットフォームを調査する必要があります。 多くの場合、これらのプラットフォームがそのデータをアーカイブする方法 (およびその場合) は、そのポリシーによって異なります。
データ ウェアハウスを使用すると、マーケターはすべてのマーケティング データを 1 か所に安全に保存できます。 データの完全な所有権と管理により、データ主導の意思決定を改善するために必要な特定のデータセットを簡単に取得できます。
より迅速な洞察
マーケティング データ ウェアハウスを使用すると、時間を大幅に節約できます。 企業は、物理的なデータ センターにアクセスする必要はありません。 代わりに、数回クリックするだけで起動して実行できます。
データへの迅速なアクセスのおかげで、企業は即座に決定を下すことができます。これは、マーケティングにおいてしばしば重要です。
マーケティング データ ウェアハウスの考えられる欠点
マーケティング データ ウェアハウスは企業にとって重要ですが、すべての企業がすぐに導入を開始する必要はありません。 マーケティング データ ウェアハウスの背後にあるテクノロジは、ビジネスの多くの側面に大きな影響を与える可能性があります。
実装と保守
マーケティング データ ウェアハウスがデータの保存と分析を開始するには、誰かがそれを構築する必要があります。 それが構築され、会社の技術スタックに実装されたら、会社がそれを使用して実際にすべてのメリットを享受できるように維持する必要があります。
ただし、これには社内のデータベース管理者または DevOps 担当者の助けが必要です。 マーケティング データ ウェアハウスを実装および管理するために誰かを雇うと、多くの時間がかかり、コストがかかる可能性があります。
データの集約と変換
データ ウェアハウスが稼働している場合でも、マーケティング担当者は、使用するさまざまなプラットフォームからデータを集約して変換し、分析および視覚化できるようにする方法を見つける必要があります。
これはすべて手動で行うことができますが、ほとんどのマーケティング担当者は SQL クエリの記述に精通していないため、データ ウェアハウスから有用なものを取得できません。 彼らは SQL を学ぶことができますが、それにはさらに多くの時間、労力、および費用がかかるでしょう。直接的には SQL コースへの支払いから、間接的にはデータ ウェアハウスのメリットを享受できないからです。
ソリューション: マネージド サービスのマーケティング データ ストレージ
Impprovado と提携することで、企業は、欠点に対処することなく、マーケティング データ ウェアハウスのすべての利点を得ることができます。
Impprovado は、マーケティング、営業、および収益チームがデータを集約、変換し、データ ウェアハウス、分析、視覚化、または BI ツールにプッシュするのに役立つ、コード不要のエンタープライズ レベルの収益データ プラットフォームです。
迅速な設置と簡単なメンテナンス
Improvado チームは、マーケティング データ ウェアハウスをセットアップして維持するために、費用がかかり時間のかかる社内データベース管理者に頼る代わりに、データ ウェアハウスに展開およびメンテナンス サービスを提供します。
チームは、データ ウェアハウス インスタンスをセットアップして構成します。 Impprovado は BigQuery と Amazon S3 をサポートしており、リクエストに応じて他のテクノロジーも利用できます。 これは、顧客が他のものを購入したり、別のベンダーの管理に対処したりする必要がないことを意味します。
データ ウェアハウス インスタンスは Impprovado が所有していますが、Improvado がクライアント側で管理し、プロセスが透明であることを保証します。 クライアントは何も恐れる必要はありません。常にデータの完全な制御と所有権を持っています。
簡単な集約と変換
SQL クエリを手動で記述する代わりに、マーケティング担当者は、Improvado がサポートする 300 を超えるネイティブ データ ソース コネクタのいずれかを使用できます。 その中には、Facebook Ads、Google Analytics、TikTok Ads、Amazon Ads & Selling Partners、Shopify、Twitter などがあります。 Impprovado が特定のデータ ソースをサポートしていない場合、顧客はカスタム コネクタを要求できます。
Impprovado を使用すると、マーケティング担当者は、すべてのデータ ソースにわたって AI を利用した自動的に調整された変換のメリットを享受でき、すべての分析プロセスを高速化するのに役立ちます。
それはどのように機能しますか?
Impprovado を利用したデータ ウェアハウス アーキテクチャは、通常のデータ ウェアハウス アーキテクチャと大差ありません。
まず、Improvado は、サポートされている 300 以上のデータ コネクタの 1 つからデータを集約します。 その生データは、Improvado ストレージ (クライアントが完全に所有) に配置されます。
その後、Improvado は魔法のようにデータを変換します。 データは分析の準備ができており、データ ウェアハウスで見つけることができます。データ ウェアハウスは、Improvado によって強化および管理されます。 倉庫に入ると、ビジネス インテリジェンス、視覚化、または使用したいその他のツールの準備が整います。
さらに、Improvado はそのプロフェッショナル サービスの助けを借りて、企業をさらにサポートすることができます。 サービスは各顧客に合わせて調整されていますが、傑出したものには、さまざまな BI ツールへのデータのプッシュ、ビジュアライゼーションの構築、さらにはこのような本格的なプロジェクトの立ち上げなどがあります。これにより、ASUS はグローバル マーケティング データを完全に制御できるようになりました。
結論
マーケティング データ ウェアハウスは、マーケティング データを合理化して、あらゆる種類のデータ駆動型のビジネス上の意思決定に使用できる単一の信頼できる情報源にする優れた方法です。 マーケティング活動を個別に評価するために使用されるデータにすばやく簡単にアクセスできます。
ただし、マーケティング データ ウェアハウスの設定には、時間とリソースがかかる場合があります。 このため、Improvado と提携することは、マーケティング データ ウェアハウスを迅速かつ簡単に稼働させるための最良の方法です。
好みに応じて、Improvado はマーケティング データ ウェアハウスの一部のみをセットアップすることも、完全に管理することもできます。これにより、常に完全な透明性とデータの制御が保証されます。