2024 年の勝利: 無視できない 3 つのマーケティングの要点
公開: 2023-12-22ジェーン・オースティンがかつて言ったように、2024 年のビジネス目標を達成したマーケティング担当者は、100 もの予想外の業界の発展に直面するに違いないというのは、広く認められた真実です。
言い換えているかもしれませんが、今日のマーケティング業界では混乱が常に発生しており、AI やデータ プライバシーの制限などの新たな開発がマーケターを常に苦しめていることを私たちは知っています。
お客様が 2024 年の計画を最終決定するにあたり、当社の専門家は、将来の持続可能な (そして収益性の高い) ビジネス成長を促進する 3 つのマーケティングの基本要素である高度な測定、自動化、クリエイティブを優先して戦略を再活性化することで、貴社のブランドが次に来るものに確実に備えられるようにしたいと考えています。最適化。
必須 1: マーケティングへの影響に焦点を当てたフルファネル測定フレームワークを構築する
まともなマーケティング担当者であれば、カスタマー ジャーニーが直線的な道ではないことを知っています。 消費者が Google ブランドをクリックするだけで新しい企業を発見することはほとんどありません。 代わりに、ファネル全体にわたる多様なタッチポイントが、最終的に購入に至るまでの視聴者のジャーニーを形成します。
そのため、ラストクリック アトリビューションでは、ブランドがマーケティングの仕組みの全体像を把握することはできません。 このモデルはクリックベースのメディアのみを考慮しているため、購入や見込み顧客になるなど、目的のアクションを完了する前にユーザーが関与する最後のタッチポイントのみを確認できます。 テレビ広告やインフルエンサーの投稿など、途中でユーザーに影響を与えた可能性のある他のタッチポイントは考慮されません。
それが十分に悪いことではないとしても、最近のデータ プライバシー規制の変更により、さまざまな種類のラスト クリック アトリビューションの信頼性が低下しています。 ユーザー追跡の減少により、ラストクリックが過少報告される傾向にあり、マルチタッチ アトリビューションでさえ、追跡制限のせいで精度の一部が失われています。
カスタマー ジャーニーをより明確に把握するには、限定されたラスト クリック アトリビューション モデルを超えた高度な測定方法がブランドに必要です。 トップオブファネルのオーディエンスプライミングを含む、消費者ジャーニー全体の重要性を認識する包括的なアプローチを採用することで、広告主はより適切な情報に基づいた意思決定を行い、予算を最適化し、最終的にはより良い結果を達成することができます。
まず、ブランド測定を組み込み、それをコンバージョン パフォーマンスに結び付ける必要があります。 マッチド マーケット テストを構築して、ブランド メディアによって引き起こされるブランド健全性指標 (認知度、検討、好意度) の増分上昇を把握し、それをその後のテスト セルで観察されるコンバージョン ボリュームの増分上昇に結び付けることができます。
これを行うために自由に使える 2 つの主なツール、インクリメンタリティ テストとメディア ミックス モデリング (MMM) があります。 MMM は、すべてのマーケティング活動にわたるクロスチャネルのリフトを決定できる総合的な測定アプローチであり、メディア ミックスの最適化と予算予測の両方に情報を提供するために使用できます。
Wpromote の Growth Planner のような理想的な MMM には、モデル構造への入力としてブランド指標 (認知支援など) が含まれているため、その後のコンバージョン数に対するブランドのパフォーマンスの影響を定量化できます。
重要な 2: 時代の先を行くために AI と自動化への取り組みを開始する
おそらく、キャンペーンをサポートするためにすでに自動化と AI を使用しているでしょう。 eMarketer によると、賢い入札から、最も効果的な広告配置の発見、適切な広告タイプの選択に至るまで、マーケターが AI を使用する最大の分野は有料広告です。
それには十分な理由があります。 Google の P-MAX や Meta の Advantage+ などの AI を活用したキャンペーンにより、広告主は人間ができるよりも多くのバージョンの広告をテストする機会が得られます。
まだマーケティング戦略で AI を活用していない場合は、2024 年に AI をどのように活用できるかを真剣に考える時期が来ています。このようなまったく新しいテクノロジーを実装するという考えは少し恐ろしいかもしれませんが、次のことを行う必要があります。すでにこれらのツールを試している競合他社に今すぐ参加してください。
ビジネス目標に応じて、さまざまな種類の AI を選択してテストできますが、まずは PMax や Advantage+ などのキャンペーンをメディア プランに組み込むことから始めましょう。 ChatGPT や Midjourney などの生成プログラムを使用して、チームのブレインストーミングを支援します。 または、チャットボットや電子メールの自動化など、一般的なプロセスの単純なタスクの自動化を設定します。
自社のブランドに適した AI ツールを見つけたら、チームが手作業に費やしていた時間を成長戦略に再投資できます。
AI をどのように使用する場合でも、人間による一貫した監視のための計画を立てることを忘れないでください。 AI ツールは間違いを犯す可能性があるため、潜在的な問題を回避するには人間が出力を監視することが不可欠です。 さらに、AI はあまりにも新しい分野であるため、ほとんどが規制されておらず、いつでも新しい法律が制定される可能性があります。
重要 3: パフォーマンスの向上を実現するために、適切なクリエイティブ戦略を導入する
米国の成人は毎日 13 時間以上をメディアに没頭し、コンテンツを消費するほぼ無限の選択肢があるため、ノイズを打ち破るのはこれまで以上に困難です。 ブランドを際立たせるためには、視聴者の共感を呼ぶ強力なクリエイティブ エクスペリエンスを提供する必要があります。
最適なメディア パフォーマンスを達成するには、さまざまなテーマや広告フォーマットなど、パフォーマンスに基づいてクリエイティブを多様に組み合わせる必要があります。 これは、オーディエンス ターゲティング機能が廃止され、データが廃止される時代に特に当てはまります。 現在、クリエイティブは幅広い視聴者に対する新たなターゲティングとして機能します。
各プラットフォームには特定の要件があるため(TikTok などのプラットフォームでブランド アセットよりもクリエイター コンテンツが成功していることからわかるように)、戦略にはさまざまなメディア環境に合わせたクリエイティブなアプローチを含める必要があります。
まず、現在のクリエイティブ戦略の監査を実施する必要があります。 あなたのアセットとメッセージはターゲット層に届いていますか? 何か違うことをしているのでしょうか? 既存のキャンペーンから何が学べるでしょうか? 新しいテーマや角度を検討し、クリエイティブなボリュームを確認してください。
AI を活用したキャンペーンを成功させるには、パフォーマンス マーケターが慣れているよりもはるかに創造性が必要です。 投資レベルをサポートするのに十分なクリエイティブがないと、視聴者がクリエイティブな疲労を感じ、パフォーマンスが低下する可能性があります。
さらに必要な場合は、効率的に拡張するためのオプションがあります。AI ソリューションを試してより多くのアセットを迅速に生成し、さまざまなオプションを相互にテストしたり、クリエイターと協力してより多くのコンテンツ (およびより多様なアセット) を生成したりできます。