マーケティング情報管理: 利点、課題、および解決策
公開: 2024-06-06マーケティング情報管理 (MIM) アプローチは、マーケティング部門が複雑さと量の増大するマーケティング データに対処するのに役立ちます。 さまざまなソースから情報を収集、整理、分析するための構造化されたフレームワークを提供します。 この構造化データ管理は、情報に基づいた意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化し、正確で実用的な洞察を確保するために非常に重要です。
この記事では、MIM の主な側面、その利点、課題、マーケティング情報管理の実践を最適化するための実用的な洞察について概説します。
マーケティング情報管理とは何ですか?
マーケティング情報管理のメリット
マーケティング情報管理にどのようなことが含まれるのか、またその過程で遭遇する可能性のある課題について説明する前に、データ管理に構造化されたアプローチを採用する利点のいくつかを概説しましょう。
- 意思決定の強化:マーケティング情報管理への構造化されたアプローチにより、チームのデータに対する信頼が高まり、意思決定においてデータに依存する頻度が高まります。 データ主導の洞察を活用することで、戦略の計画と実行が大幅に強化され、マーケティング担当者が市場の動向により効果的に対応できるようになります。
- キャンペーンの効果の向上:これは最初の利点の直接的な結果です。 MIM を活用することで、企業は視聴者をセグメント化し、マーケティング活動をパーソナライズする能力が向上し、エンゲージメント率の向上とキャンペーンのパフォーマンスの向上につながります。
- 効率の向上: MIM はデータの収集、保存、分析のプロセスを合理化し、マーケティング データの管理に必要な時間と労力を削減します。 自動化により、マーケティング チームは毎週 80 ～ 100 時間を節約できます。 自動化されたプロセスと統合システムにより業務効率が向上し、マーケティング チームがデータ管理タスクではなく戦略と実行に集中できるようになります。
- コスト削減:効率的なデータ管理により、データ エラー、冗長性、非効率性に関連するコストが削減されます。 MIM は、正確なデータと洞察に基づいてリソースが確実に割り当てられるようにすることで、マーケティング支出の最適化に役立ち、最終的に ROI の向上につながります。
マーケティング情報管理が重要な理由は理解できたので、次に、どのような情報が MIM フレームワークに該当するのか、また組織内で MIM を確立する方法について詳しく見ていきましょう。
マーケティング情報には何が含まれますか?
マーケティング情報とは何かという質問に対する答えは明白に思えるかもしれませんが、それでもマーケティング情報に何が含まれているかを見てみましょう。
内部データ
内部データとは、組織内で生成される情報を指します。 これには、販売記録、デジタル マーケティング指標、顧客データ、顧客フィードバック、製品パフォーマンス指標、財務レポートが含まれます。 内部データは、戦略的な意思決定に不可欠な過去のパフォーマンス、顧客の行動、業務効率に関する洞察を提供します。
競争力のあるインテリジェンス
競合インテリジェンスには、競合他社に関するデータの収集と分析が含まれます。 これには、競合他社の製品、マーケティング戦略、価格設定、市場での位置付けに関する詳細が含まれます。 競争力学を理解することで、組織は機会と脅威を特定し、それに応じて戦略を調整できるようになります。
市場調査データ
市場調査データには、調査、フォーカス グループ、業界レポート、市場分析から得られた情報が含まれます。 市場の傾向、消費者の好み、業界のベンチマークを包括的に理解し、企業が市場の需要に合わせて戦略を調整できるようにします。
外部データ
外部データはマーケティング部門にとって追加の情報源であり、すべてのチームが依存しているわけではありませんが、それでも MIM フレームワークに該当する可能性があります。
外部データには、業界レポート、経済データ、ニュース記事などの公開情報が含まれます。 これは、より広範な市場環境を理解し、ビジネスに影響を与える可能性のある外部要因を特定するのに役立ちます。
マーケティング情報管理の主要なコンポーネント
マーケティング情報管理には、さまざまなソースからの情報の流れを管理して、マーケティングのコンテキスト内での意思決定を促進することを目的とした幅広い活動が含まれます。
このプロセスには次の手順が含まれます。
1. データ収集
マーケティング情報を管理するための最初のステップは、社内および社外のソースからデータを収集することです。 手動でのデータ収集は非常に時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
自動データ抽出、および全体としての自動データ処理の重要な手段は、抽出、変換、ロード (ETL) です。 これは、さまざまなソースから単一の一貫したデータセットへのデータ統合を合理化する 3 段階のプロセスです。
最初のステップであるExtract は、内部システム、CRM、広告プラットフォーム、その他のマーケティング データ ソースを含む複数のソースからのデータ収集を自動化します。
たとえば、Improvado は、マーケティングに特化した分析およびデータ管理プラットフォームです。 500 を超えるマーケティングおよび販売プラットフォームからデータをシームレスに収集し、スプレッドシートやカスタム ソースからデータを取得します。 Improvado は、データ抽出テンプレート、最大 5 年間の履歴データのロード、時間ごとのデータ同期を提供することで、データ統合をさらに促進します。
2. データストレージ
データ ストレージは、収集されたすべてのデータが安全かつ体系的に整理され、簡単にアクセスして分析できるようにするため、マーケティング情報管理の 2 番目に重要なステップです。
効果的なデータ ストレージには、いくつかの重要な側面が含まれます。
- 一元化されたデータ リポジトリ:データ ウェアハウスまたはデータ レイクは、膨大な量のマーケティング データを保存するために不可欠です。 これらのシステムは、さまざまなソースからのデータを 1 か所に統合し、情報の管理と取得を容易にします。
- データの組織化と構造化:これには、顧客人口統計、トランザクションの詳細、キャンペーンのパフォーマンス指標などの関連する属性に基づいてデータを分類することが含まれます。 構造化されたデータ ストレージにより、クエリと分析が迅速化されます。
- スケーラビリティ:ストレージ インフラストラクチャがパフォーマンスを損なうことなく増加するデータ負荷を処理できるようにします。
- バックアップとリカバリ:ハードウェア障害、サイバー攻撃、その他の予期せぬ出来事によるデータ損失を防ぐために、定期的なデータ バックアップが不可欠です。 綿密に計画されたバックアップおよびリカバリ戦略により、データを迅速に復元できるようになり、ダウンタイムや運用の中断が最小限に抑えられます。
3. データ分析
このステップは、生データを実用的な洞察に変換するため、非常に重要です。 この分析を実行するために自動ツールを利用すると、効率、精度、拡張性が向上します。 自動化ツールは、従来の分析方法で必要だった手作業を必要とせずに、大規模なデータセットを迅速に処理し、パターンを特定し、洞察を生成できます。
Improvado により、正確かつタイムリーな洞察へのアクセスが簡素化されます。 このプラットフォームは、強力なデータ変換機能を提供し、広告支出の分析や売上収益の帰属など、特定のマーケティング シナリオに合わせて調整されたデータ モデルとダッシュボードを事前に構築することで、データの準備を合理化します。 これにより、データ分析への移行がよりスムーズになり、企業は実用的な洞察を導き出すことに集中できるようになります。
4. データの配布
データ配布には、処理および分析されたデータを組織内の関係者に配布することが含まれます。たとえば、さまざまな部門のニーズに合わせたレポート、ダッシュボード、データ概要を生成して共有します。 適切なデータ配布は、組織全体の連携を維持するのに役立ち、全員が同じ最新情報を使用して作業できるようになり、コラボレーションと戦略の実行が強化されます。
プロのヒント: AI を活用した洞察と自動レポートを提供する高度な分析ツールとプラットフォームを利用して、データへのアクセスをさらに民主化します。
Improvado AI Agent は、平易な英語のコマンドを通じてシームレスなデータ探索、分析、視覚化を可能にする会話分析およびセルフサービス BI プラットフォームです。 このように迅速かつ簡単に洞察にアクセスできるため、マーケティング チームやその他のビジネス ユーザーは、意思決定においてデータをより頻繁に利用するようになります。
5. データのメンテナンス
データのメンテナンスは、データの継続的な正確性と関連性を保証するマーケティング情報管理の重要な要素です。 これには、データを定期的に更新、クリーニング、検証して、エラー、重複、古い情報を排除することが含まれます。 データを適切に保守することでデータの信頼性が高まり、正確な最新情報に基づいてマーケティング上の意思決定が行われるようになります。
Cerebro のような自動データ品質管理ソフトウェア ソリューションを統合することで、プロセスを合理化します。 Cerebro は、AI を活用したキャンペーン管理およびデータ ガバナンス プラットフォームであり、データの一貫性を自動的に検証し、異常やデータの不一致について警告します。
マーケティング情報管理に Improvado を活用する
Improvado は、データの収集と検証からデータ分析と洞察の発見に至るまで、データ プロセスを自動化および簡素化する統合プラットフォームを提供することで、マーケティング情報管理を強化します。
このプラットフォームは、さまざまなチャネルからのデータに一貫性があり、分析の準備が整っていることを保証します。 これは、マーケティング戦略を情報化するために正確で均一なデータに依存している組織にとって非常に重要です。
Improvado の Cerebro は、キャンペーン データ管理とデータ ガバナンスに重点を置くことで、これらの機能を強化します。 Cerebro は、確立された標準に対するマーケティング データのコンプライアンスと運用チェックを自動化し、命名規則からターゲティング パラメータに至るすべてがすべての資産にわたって一貫していることを保証します。