AI 主導のインサイト: Meta Advantage+ キャンペーンを強化する戦略
公開: 2023-11-30AI にはあらゆるものに革命を起こす力があることはすでにご存じでしょう。 しかし、マーケティングと人工知能に関する大きなニュースは、検索、コンテンツ、クリエイティブに焦点を当てています。
その同じ力が現在、Meta の Advantage+ Shopping Campaigns (ASC) によってソーシャル上の広告を変革しています。
これらのキャンペーンは AI を活用した最適化を使用して、ブランドに広告の効率とパフォーマンスを向上させる新たな機会を与えます。 簡単に言うと、これらの新しいキャンペーン タイプを組み込むように戦略を適応させていない場合は、組み込んでいる競合他社に負けるリスクがあります。
当社のソーシャル専門家が力を合わせて、Advantage+ を試したり、戦略をレベルに引き上げたりするのに役立つ最も重要な戦術を明らかにします。
Meta Advantage+ の幅広いターゲティングを理解する
Meta Advantage+ ショッピング キャンペーンは、有料ソーシャル戦略を支える多くの従来の常識に反することを意味します。 従来のキャンペーンと ASC キャンペーンの最大の違いの 1 つは、ASC のターゲティングが意図的に広範囲であることです。
ASC キャンペーンでは、プロスペクティング、リターゲティング、以前の顧客という 3 つのキャンペーン タイプに分かれていたオーディエンスが統合されます。 これは、キャンペーンをより細かく制御することに慣れているマーケティング担当者にとって直観に反するように思えるかもしれませんが、より広範囲のターゲティングにより、メタはどの広告が視聴者の共感を呼ぶかを決定する余地が得られます。
しかしそれは、ある程度の制御を放棄し、アルゴリズムを信頼することを意味します。
「これは少し怖く聞こえるかもしれませんし、パフォーマンス マーケターとして私たちが常に言ってきたベスト プラクティスとは異なります。 キャンペーンを目標到達プロセスの個別のレイヤーとして分割して、視聴者向けのクリエイティブと予算を管理するのではなく、ASC はそれらすべてを取得して統合します。」
この統合により、複数の小型トランスフォーマー モデルを組み合わせて広告のパフォーマンスを予測する同社の新しいモデルである Meta Lattice を使用して、さまざまなアルゴリズムが相互に通信できるようになります。 対象範囲が広いほど、より多くの入力が得られ、より多くの出力が得られるため、学習速度が向上し、セットアップ時間が短縮されます。
ASC キャンペーンの基盤を構築し、新しいクリエイティブを試す
ASC キャンペーンの作成は、現実世界で夢の家を建てることに似ており、ゼロから始める必要があります。
ASC キャンペーンの基礎は非常に重要です。 キャンペーンの成功を決定する次のような重要な要素を考慮した計画を立てずに作業を進めないでください。
- 新規既存顧客の予算上限
- 視聴者の包含と除外
- ポストクリックコンバージョンポイント
- 掲載と入札
- 帰属
- 予算配分
適切な構造を整えたら、クリエイティブの効果を最大化します。 ここで、Advantage+ の本当の利点が発揮されます。ASC は機械学習を使用して最も強力なクリエイティブを特定し、他のオプションの速度を下げながらそのクリエイティブを優先します。
「ターゲティングはもはやキャンペーンと視聴者の飽和の間の結合組織ではありません。ターゲティングはクリエイティブ レベルで行われるようになりました。」
Advantage+ で勝利を収めたいのであれば、クリエイティブをケチることはできません。 これらのキャンペーンでは、広告ボリュームを従来のベスト プラクティスである 6 件ではなく、10 ～ 20 件に近づける必要があります。 2 つの異なるタイプのクリエイティブを相互に比較する従来の A/B テストとは異なり、ASC のテスト メカニズムは複数の広告を一度にテストし、通常は 1 つを他の広告よりも高速化するためです。
Advantage+ で最高の結果を得るために予算を立てる
基本を理解したら、次は予算を考えます。 プロスペクティングに関しては、ASC キャンペーンと非 ASC キャンペーンへの投資のバランスをとる最適なスポットを見つける必要があります。
魔法のような、万能の正しい予算配分はありません。 キャンペーンのパフォーマンス、メタアカウント全体への影響、全体的なビジネス目標への影響を理解するには、テストする必要があります。
そのためには、キャンペーンの開始前、開始中、開始後に、サードパーティの測定、インクリメンタリティ テスト、およびメタ アドバンスト アナリティクスを綿密に監視する必要があります。 新規顧客の獲得に対する ASC の影響を検証および評価するために、プラットフォーム内のレポートだけを信頼しないでください。 その情報を使用して、予算配分の決定を推進します。
ASC ターゲティングは定義上広範囲にわたるため、メタ キャンペーンで使い慣れたオーディエンス セグメンテーション ツールは存在しません。 それには少し慣れが必要です！ しかし、ビジネス ニーズに合わせてキャンペーンを調整する新しい方法があります。 大きな特徴の 1 つは、既存の顧客予算の入札上限により、ビジネス目標や ASC キャンペーンのターゲットに応じて、さまざまなオーディエンス セグメントを切り替えられることです。
より詳細に制御するために、クリエイティブなインプットへのアプローチに注目することもできます。 ASC キャンペーンの優れた点の 1 つは、フィード (DPA) と従来のクリエイティブの両方を含めることで、単一キャンペーンのシグナルを最大化できることです。
しかし、それがすべての人にとって最善の解決策であるとは限りません。 DPA は、同じキャンペーンに混在させると、従来のクリエイティブ アセットよりも有利になる傾向があります。 ブランドがクリエイティブに重点を置いている場合は、DPA 用と従来のクリエイティブ用の 2 つの別々の ASC キャンペーンを分割して、ブランド認知度を効果的に促進および拡大できるようにすることをお勧めします。
「ASC の動的広告キャンペーンのユニークな点は、ファネルを折りたたむことです。 彼らは、既存の顧客の予算上限に基づいて、見込み顧客の探索、リターゲティング、過去の購入者を追跡するため、ASC を実際に使用して、1 つのキャンペーン タイプでこれらのさまざまなオーディエンスすべてにリーチすることができます。」
ASC キャンペーンは、ファネルを崩壊させ、新しい機能を活用して目標を達成することで、ソーシャル上のゲームを真に変えています。 つまり、戦略も調整する必要があります。 しかし、最終的な結果はあなたのブランドとビジネスに大きな利益をもたらすでしょう。
新しいテクノロジーに慣れてきたら、自分の限界を押し広げ、新しいことに挑戦し続けて、その機能を最大限に活用し、何があなたのブランドに最適かを確認してください。 その好奇心旺盛な考え方もそこで止まるべきではありません。今後行われるすべての AI 開発の最前線に留まるために、テストを継続するための長期的な取り組みを行う必要があります。