PPC の変化をナビゲートする: PPC マーケターが変化に適応するための 6 つの鍵

過去 5 ～ 6 年間、私たちは皆、PPC コミュニティ内の変化の影響を経験してきました。 多くの変更によりタスクが高速化されましたが、自動化と機械学習の進歩により、有料検索の専門家はプラットフォームの変更を制御せずにナビゲートすることを余儀なくされました.

機能の混乱がさらに進むと、マーケティング担当者は、Google の変化への傾向についていくことができないことに圧倒されることがあります。

PPC マーケターはコントロールを失いつつあります。 業界が過去に戻らないことを知っている一方で、パフォーマンス指標に対する意識は依然として高いままです。 それで、それはどういう意味ですか？

自動化の 2 つの主なカテゴリ

タスクの自動化

タスクの自動化は非常に単純です。 PPC で過去数年間に変更された自動化されたタスクの 2 つの小さな例を次に示します。

• アカウント内の重複するキーワードを見つける機能、および
• データを迅速に報告する機能

これらのタスクは両方とも、未加工データをスプレッドシートにダウンロードしてピボット テーブルを作成することを必要としていました。 現在、これらのタスクは両方とも、Google 広告インターフェースの [おすすめ] タブまたは [レポート センター] を使用して数分で実行できます。

自動化は、ベテランの専門家にとって有料検索業界における前向きな進化ですが、初心者にとっては難しい場合があります.

タスクの自動化の主な欠点は、この分野に不慣れな人は、そのタスクが重要である理由を理解していないことが多いことです。 彼らはボタンを押すことを知っているだけです。 たとえば、重複するキーワードを見つけることは、同じアカウント内の広告との競合を避ける方法です。

キーワードに複数のバージョンがあると、広告の関連性が希薄になり、品質スコアに影響を与え、クリックスルー率が低下し、CPC が上昇する可能性があります。

レポート タスクに関しては、自動化される前は、セグメント化されたレポートを作成するのが面倒でした。 レポートではトレンド データをインターフェイスに表示できますが、セグメントに分割すると、意思決定がより強力になります。

データのセグメント化は、どのキャンペーン タイプまたは設定がアカウントに最大の価値をもたらしているかを判断するのに役立ちます。 データをセグメント化する方法とセグメント化する理由を理解するには、経験が必要なスキルです。

データをさまざまな方法で分析する必要がある理由を時間をかけて理解することで、クライアントとのより良いコミュニケーションが促進されます。

入札の自動化

自動入札は、自動化の別のカテゴリです。 歴史的に、Google 広告が進化するにつれ、バリアントを制御できなくなっただけでした。 自動入札は大きな変化をもたらしました。 この変更は、Google が学習するのに十分なデータを取得できるように、キャンペーンを統合する必要があることを意味します。

1 日の予算が少ないとインプレッション シェアと可能な限りすべてのデータを取得する能力が制限されるため、入札の自動化はより大きなキャンペーン予算にも有利に働きます。

最後に、このタイプの入札は、システムがキーワードのリーチを最大化し、検索のコンテキストを考慮できるため、マッチ タイプが幅広い場合に最も効果的です。 これは自動化のもう 1 つの領域であり、PPC の歴史と基本を理解することで、キャンペーンが特定の方法で動作している理由について洞察を得ることができます。

1. 自動化の仕組みを理解することが重要です。

自動化の種類を理解することは、効果的な PPC アカウント管理の重要な要素です。 経時的な傾向と展開された戦略を示すことで、クライアント レポートにコンテキストが追加されます。

月に 2 回、業界の専門家から実用的な PPC のヒント、戦略、および戦術を入手してください。

あなたはそれをすべて持つことはできません。 悲しいですが、事実です。 効率化しながらアカウントを拡大することはできません。 そして、各目標の戦術と戦略は根本的に異なります。

それは、爪を整えながらピーナッツバターのサンドイッチを作ろうとするようなものです。うまくいきません。 クライアントは、成長戦略を追求しているときに CPA が増加している理由をよく尋ねられるため、ここでの調整と理解は非常に重要です。

自動化をナビゲートするマーケティング担当者は、学習期間、キャンペーンの開始日、予算の変更、入札戦略、およびキャンペーンの再編成をパフォーマンス データと一緒にプロットするのが最善です。 これは、さまざまなキャンペーンや戦略の影響を説明しながら、データが変化した理由をクライアントに説明するのに最適な方法です。

2. オーディエンス ターゲティングは年々進化しています。

PPC のもう 1 つの変化は、オーディエンス ターゲティングの進化です。 PPC は、キーワードを中心に設計されました。 それでも、2022 年にはキーワード リストを作成し、キーワードと意図を一致させようとします。

ただし、Google には、より多くのオーディエンス ターゲティングを可能にする補足機能が少しずつ追加されています。 広告主は、似たような特徴や関心を共有する特定のグループや人口統計に基づいて広告をターゲティングし、このデータをキーワードを使用してキャンペーンに重ねることができるようになりました。

オーディエンスは有料検索キャンペーンにより多くのコンテキストを提供します。

なぜ聴衆が重要なのですか？

私たちが知っていると思っている限り、キーワードは完璧ではありません。 意図を特定することは難しく、検索ネットワークでの有料検索は一致する意図に基づいています。

「キーワードは人間に焦点を当てているのではなく、言葉そのものと、私たちが知っていると思うことに焦点を当てています。 対照的に、オーディエンスターゲティングはすべて人に関するものです。 キーワードを見る代わりに、聴衆は特定の特徴、人口統計、および行動を持つ人間を考慮に入れます。」

マーケティング担当者として、私たちは行動に影響を与えようとしているので、オーディエンスの人間的要素が関連しています。 キーワードをオーディエンスと統合すると、有料検索キャンペーンが確実に改善されます。

3. キーワードも進化しています。

有料検索コミュニティは、キーワードが完璧ではないことを認めるのに苦労しています。 ファネルの底部のアクティビティは理解しやすく、高いリターンを示します。

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初期の頃に始めた私たちは、根本的な予算編成の変化を経験しました。 テレビやラジオなどの従来のメディアでは、デマンド キャプチャを測定するのは困難です。 キーワードの有料検索は、測定が容易であるだけでなく、売り上げやアクションに直接結び付けることができました。

時が経つにつれ、広告主は需要を伸ばすのに苦労しました。 彼らの問題は、需要獲得活動に多額の投資を行い、需要創出戦術に十分な投資をしていなかったことです。 従来のメディアを放棄した大規模な広告主は、光を見て、従来の広告に再投資し始めました。

ほとんどの広告主がテレビ、ラジオ、新聞にお金を返さなかったのは当然のことです。 代わりに、広告主は Facebook、プログラマティック ディスプレイ、CTV に移行しました。

これらの新しいプラットフォームは、キーワードよりも需要の創出に優れています。 この間、キーワードは飽和状態になりました。 キーワード入札は、リードボリュームの増加に関しては、レンガの壁にぶつかるように感じるかもしれません.

Google などのプラットフォームはこのデータを持っており、ある時点で収益を増やすには、広告主がキーワード入札を超えて成長する必要があることに気づきました。 プラットフォームは、ファネルのトップ ソリューションを提供しました。

しかし、率直に言ってみましょう - コミュニティ全体は気が進まなかったのです。

これが自動化とプラットフォームの変更の始まりでした。 今日、自動化の時代が到来しています。

最初、広告主はどのように対応すればよいかさえわかりませんでした。 自分の能力に最も自信を持っていた人々は、キャンペーンを自分で作成した男の靴を履いて、フェンスの向こう側にいた過去の人生の物語を語り始めました.

彼らは、1 日 6 時間かけて何百万ものキーワードを細心の注意を払って連結し、広告コピーを最適化し、設定をいじくり回して、コンバージョン率の 1% の黄金の上昇を見つけようとしていると話しました。

現代の広告主は自動化に傾倒し、成功を収めました。 彼らは、より完全な漏斗アプローチに傾倒し始めました。

「今日、最高の広告主は、プラットフォームの変化を理解するために時間をかけながら、自動化に傾倒しています。 この理解は、サポート ドキュメントを読んだり、タスクが手動で実行されたときにどのように機能したかの履歴を理解したり、変更を適用するときに健全な懐疑心を持ったりすることから得られます。」

4. Google サポートの品質が低下しています。

PPC のもう 1 つの進化は、プラットフォームのサポートです。 近年、Google カスタマー サポートは以前よりも反応が鈍くなっています。

「クリック トゥ チャットは新しい標準になりました。 通話には長い待ち時間が伴います。 Google の担当者は販売とツールの適応に重点を置いており、クライアントの目標を教えたりサポートしたりすることにはあまり重点を置いていません。」

彼らは優先順位が後退しているように見えますが、会話は、担当者が誤ったサポート ドキュメントを参照したり、目標に沿っていないキャンペーンの変更を提案したりすることで、循環的な議論になる可能性があります。

カスタマー サポートが人間ではなくコンピューターによって処理されているように見えることがありました。

5. PPC コミュニティはより協力的になりました。

PPC 業界は、このサポートの欠如の結果として、よりオープンになり、コミュニティのメンバー間のコラボレーションが増加しました。 これまで、私たちは専門家として、戦術に関しては縄張り意識が強く、成功と失敗を公然と共有することに抵抗していました。

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今日、私たちは協力して、何が機能し、何が期待どおりに機能しないかを把握しています。

6. 学習リソースへのアクセスが増えました。

PPC 業界におけるもう 1 つの変化は、情報へのアクセスです。 有料検索マーケティングを始めたとき、学ぶためにブログを読まなければなりませんでした。 有料検索、PPC、または SEO に関する記事を読めるように、受信トレイに Google アラートを設定したことを覚えています。

現在、無料のウェビナー、書籍、ポッドキャスト、仮想会議、TikTok、YouTube チャンネルがあります。 自分の条件でコンテンツを消費する方法があります。 ポッドキャストや YouTube ビデオを聞くことができる柔軟性のおかげで、私はプロとしての成功を収めることができました。

「情報の共有は、私たちのコミュニティが繁栄するのに役立ちました。アイデアが広がり、コラボレーションが可能になりました。 私たちのほとんどは、マシンの裏をかこうとするのをやめ、マシンを打ち負かすことも制御することもできないことを受け入れています。」

機械自動化がどのように機能するかを理解することは、有料検索の「300 万キーワード」日の間に必要であったスプレッドシートを深く掘り下げるよりも影響力があります。

私たちは機械と一緒に働く必要があります。

PPC の変更点を要約すると、ボットとの戦いです。 そして、業界全体が力を合わせて戦う必要がありますが、この自動化された状況に適応し、最大限に活用する責任は私たち一人一人にあります。

そもそも PPC を始めた理由を思い出すことが重要です。創造性の機会、独自のスタイルを開発するため、自分自身を押し進めるためです。 自動化を自分の仕事を奪おうとする邪悪な力としか見なさない場合は、自動化が勝ちます。

それを望んでいる人もいるかもしれませんが、受動的な存在に満足している人は多くないと思います。 自動化が成功するかどうかにかかわらず、私たちは皆、最高のマーケティング担当者および PPC ストラテジストになるための新しい方法を検討し始める必要があります。

クライアントと協力して、どのような変化が起こっても、広告キャンペーンを面白く新鮮に保つ方法を見つけることをお勧めします.

これは、Marcus Thomas の有料検索シニア マネージャーである Sarah Stemen によるゲスト投稿です。

著者について: Sarah Stemen は、オハイオ州クリーブランドに拠点を置く Marcus Thomas の有料検索シニア マネージャーです。 彼女は PPCChat の定期的な参加者であり、有料検索協会の理事でもあります。 Sarah は 2007 年から有料検索に携わっており、クライアント側と代理店側の両方で時間を費やしてきました。 有料検索をしていないとき、Sarah は 3 人の子供の世話をしています。

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