自然言語処理を毎日使用する 9 つの方法と、それが重要な理由

公開: 2022-10-08

自然言語処理は、機械とテクノロジーが人間と通信する方法です。日常生活の中で当たり前になり、特にビジネスの効率化にも役立っています。

顧客の世話をするためのより迅速な方法をお探しですか? データを分析するためのより信頼できる方法は? 毎日生産性を向上させる必要がありますか?

もしそうなら、あなたの会社は自然言語処理の恩恵を受ける可能性があります。自然言語処理が何を意味するのか、そして私たちが生活の中で自然言語処理を使用する主な方法のいくつかを学ぶ時が来ました。

自然言語処理とは正確には何ですか?

NLP として知られる自然言語処理は、機械 (コンピューターやスマートフォンなど) が人間の言語と対話する方法を表す用語です。

NLP により、コンピューターは私たちの言語を理解するだけでなく、音声やテキストを通じて私たちとやり取りできるようになります。 NLP はコンピュータサイエンス、言語学、人工知能と密接に関連しており、これらの分野はすべて NLP を実現するために必要です。

人間が言語の文脈を理解し、他の人が言ったことに応じて対応できるように、機械も同じことができるようになりました。これは、企業間のコミュニケーションと個人のテクノロジーの使用の両方に大きなメリットをもたらします。

実際には、機械が最初に他の言語を翻訳し始めた 1950 年代から存在しています。しかし、それは改善を続けており、現在では多くの人々の日常生活に大きな役割を果たしています.

1. 検索オートコンプリート

おそらく、今日すでに NLP を使用していることに気付いていないでしょう。

最も一般的な自然言語処理の例の 1 つは、検索のオートコンプリートです。検索エンジンを頻繁に使用する場合は、あまり考えたことがなくても、おそらくこの機能に精通しているでしょう。

たとえば、Google で「chi-」と入力し始めると、検索を容易にするために、検索対象と思われるものの予測が表示される場合があります。

この場合、「シカゴ」、「シカゴの天気」、「シカゴイリノイ」などです。これらの予測は、あなたが検索しているのと同じように Google が把握したものに基づいて提供されます。

位置情報と検索履歴に基づいて、Google などの検索エンジンは NLP を使用して生活を楽にし、必要なものをより速く見つけることができます。

もちろん、完全に的外れな検索候補があったため、100% 正確というわけではありません。ただし、多くの場合、探している結果が得られます。

2.スペルチェック

ビジネスでもプライベートでも、スペルチェックを使用して、厄介なスペルミスを含むドキュメントを作成していないことを確認しています。

しかし、あなたのコンピューターは、あなたの文章の文脈において、'ir' が 'it' であるべきだとどのように判断するのでしょうか? 自然言語処理を使用して、コンピューターは、コンピューターサイエンスと言語学を使用して、人間の言語を理解する方法を時間をかけて学習してきました。

現在、コンピューターや電話は、単語のスペルが間違っているかどうかを知らせるだけでなく、間違った単語を使用したかどうか、または文にあるはずの単語が抜けていないかどうかも知ることができます.

スペルチェックはコミュニケーションの時間を節約してくれます。スペルチェックによって品質が向上したことを知っているので、重要なドキュメントを送信したり、ブログ投稿を自信を持って編集したりできます。

スペルチェックは、携帯電話やコンピューターで頻繁に使用する機能であるため、当然のことと考えるのは簡単です。しかし、コンピューターが言語を理解するプロセスは非常に複雑で、開発と完成には何年もかかりました。

3.言語翻訳

別の言語のテキストの段落に出くわし、Google 翻訳を使用して意味を理解したことがありますか? 海外旅行で語学アプリや翻訳アプリを使ったことはありますか？

機械ベースの言語翻訳は、NLP によって行われます。ますますグローバル化する世界で私たちの理解を深めるのに役立ちます。

多くの翻訳アプリは、人間の翻訳者とさえ連携します。毎回実際のテキストを翻訳するのではなく、彼らから学び、彼ら自身の翻訳を改善する. 翻訳ソフトウェアは、常に完全に正確であるとは限りませんが、かつてないほどコミュニケーションを可能にします。

言語翻訳も、ビジネスにおける NLP の重要な機能です。また、クライアントとのコミュニケーション、重要なテキストやドキュメントの翻訳、または新しい市場への宣伝にも使用できます。

4. チャットボット

ビジネスとのコミュニケーションにチャットボットを使用したことがありますか? あなたのビジネスはすでにそれらを使用して、クライアントと連絡を取り合っていますか?

チャットボットは、NLP と人工知能の両方を使用して、自然言語を使用して他のユーザーと通信するアプリです。

チャットボットシステムのセットアップは、追加のスタッフを雇うよりもはるかに費用対効果が高くなります。たとえば、ホリデーシーズン中に最も多くの販売を行う小売店は、ホリデーマーケティング戦略の一環としてチャットボットの使用を検討できます。

これにより、顧客の需要に遅れずについていくことができ、顧客が質問に対して迅速に回答できるようになります。また、FAQ への自動応答を設定することもできます。これにより、カスタマーサービススタッフがより複雑な問題に対応できるようになります。

チャットボットは NLP を使用して、顧客が何を求めているかを学習して理解し、正しく回答できるようにします。彼らは顧客とやり取りし、その回答は尋ねられた質問に合わせて調整されているため、非常に役立ちます.

Facebook、What's App、またはビジネス Web サイトで直接使用されているチャットボットをよく見かけます。それらは、顧客サービスへの問い合わせを指示したり、苦情や質問を管理したりするのに役立ちます.

NLP を使用してビジネスを改善する効果的な方法を探している場合は、チャットボットを調べて、会社のお金と時間を節約できるかどうかを確認してください。

5. 仮想アシスタント

私たちの多くは、自宅、オフィス、電話に Siri や Alexa などの仮想アシスタントを持っています。

仮想アシスタントは、忙しいスケジュールを管理したり、会議を予約したり、情報をすばやく検索したりすることで、ビジネスを支援できます。

仮想アシスタントを使用して効率を改善している場合は、NLP に感謝する必要があります。

それらは通常、音声で機能し、特定のキーワード (「Hey Siri」など) を使用してアクティブにすることができます。時間や天気を知らせたり、お気に入りの曲を流したりするような単純なことから、会議のスケジュール設定などのより複雑なタスクまで、幅広いタスクを実行できます。

デバイスを介してアシスタントと直接会話し、すぐに回答を得ることができます。これはすべて NLP のおかげで可能です。

機械は、私たちの声、言語、訛り、さらには現地のスラングまでも理解できるようになり、正しい情報を提供できるようになりました。

仮想アシスタントをまだ試していない場合は、設定してみて、時間を節約できることを確認してください。 Alexa のようなアシスタントは、サービスの提供を改善するために、プログラマーや人間から常に新しいスキルや情報を学んでいます。

6. メールフィルター

メールの受信トレイは、迷惑メールと見なすべきメールをどのように判断しますか? Gmail はどのようにしてメールを「プライマリ」または「ソーシャル」に自動的に分類するのですか?

NLP は、フィルターを作成するために電子メールプロバイダーによって頻繁に使用されます。メールフィルターのおかげで、時間とフラストレーションを大幅に軽減できました。

電子メールサービスは、本文と件名に使用されている言語と送信者に基づいて NLP を使用して、電子メールを分類する方法を見つけ出すことができます。

これは、時間を節約し、受信トレイ内の最も重要なメールに優先順位を付けるのに役立つ自動ファイリングシステムです。各メールを整理するのに時間をかける代わりに、優先受信トレイに注意を集中し、他のメールを脇に置くことができます.

特定の場所に特定の電子メールを自動的にファイルしたい場合は、NLP を使用して独自の電子メールフィルターを設定することもできます。これにより時間を節約でき、複数のスタッフがメールアカウントへのアクセスを共有している場合にも役立ちます。

7.予測テキスト

スマートフォンでは、予測テキストを使用してメッセージを送信し、より迅速に通信できます。

これは、検索オートコンプリートと同様の方法で行われます。これは、単語を使用して言いたいことを解決するためです。

予測テキストメッセージを使用すると、文の 1 つまたは 2 つの単語を入力することができ、スマートフォンは入力しようとしている内容を自動的に解決します。これにより、文全体を入力する必要がなくなるため、時間を節約でき、はるかに高速にテキストを送信できます。

常に正しいとは限らないため、イライラする人もいますが、多くの人は予測テキストメッセージがもたらす便利さを楽しんでいます. ただし、気になる場合は、すべての電話にこの機能をオフにするオプションがあります。

予測テキストは機械学習から機能します。私たちのシステムは、時間をかけて言語の構文を理解し、私たちが言おうとしていることを理解するようになりました。

8. コンテンツ分析

NLP のもう 1 つの便利な機能は、コンテンツ分析です。 NLP を使用して、学術的なテキスト、大きなドキュメント、またはエッセイを要約できます。

キーワード、傾向、またはその他の重要なデータについてドキュメントを分析できます。これは、人間の目よりもはるかに高速で正確です。

NLP は、特に分析対象のデータセットが大きい場合に、アンケートに特に適しています。

NLP を使用してワードクラウドを作成します。これにより、調査の回答者が使用する最も一般的な語句を知ることができます。これは、すべて NLP を使用して、調査の一般的なテーマ、結果、および結果を解決するのに役立ちます。

企業は、最近の調査結果に基づいて、コンテンツ分析を使用して生のマーケティングデータを改良し、人口統計を調べたり、ユーザーエクスペリエンスを改善したりできます。

9.ソーシャルメディアの洞察

Facebook の月間アクティブユーザー数は 20 億人を超えます。あなたのビジネスがまだソーシャルメディアにない場合は、すぐに利用する必要があります。

ただし、Facebook、Instagram、Twitter などの主要なプラットフォームを設定してアクティブにしたら、戦略が機能しているかどうかをどのように確認しますか?

フォロワー数、コメント数、共有数、フォロワーの人口統計など、ソーシャルメディアの KPI を定期的に測定する必要があります。これにより、ソーシャルメディアアカウントのパフォーマンスの全体像がわかります。

ソーシャルメディアにはフォロワー数だけではありません。そのため、ビジネスに影響を与える可能性のあるすべての指標に注意してください。

幸いなことに、NLP を使用して、ソーシャルメディアに関する貴重な洞察を得ることができます。

NLP はあなたのソーシャルメディアアカウントを監視し、あなたとスタッフがすべてを読む時間を節約します。キーワード、ハッシュタグ、またはトピックを検索できます。

これはどのように役立ちますか？コーヒーショップを経営していて、卵という言葉がソーシャルメディア全体でトレンドになっていることに気付いたとしましょう。これは、おいしい卵について多くの褒め言葉を得ていることを意味する可能性があります.

顧客がそれらを気に入っている場合、それらをもっと宣伝したり、マーケティングプロモーションやInstagramの投稿を行ったりする必要がありますか?

NLP を使用して、ソーシャルメディアのトレンドを常に把握し、製品の良し悪しに関係なく、人々があなたの製品について何を言っているのかを確実に把握することができます。これは、否定的な問題に対処するために迅速に行動するか、それに応じてマーケティングを調整できるということです。

自然言語処理はビジネスを改善できますか?

自然言語処理は私たちの身の回りにあり、ビジネスやマーケティングにおいてより効果的にコミュニケーションをとるのに役立ちます。

NLP がビジネスを改善する方法を学びたいですか? その場合は、今すぐご連絡ください。

私たちは、あなたのビジネスを次のレベルに引き上げるスキルを持つ、経験豊富なデジタルマーケティングエージェンシーです。最初のステップとして、無料のデジタルマーケティングレビューを提供できることをうれしく思います。

私たちのチームは、現在のマーケティング戦略を確認できます。次に、SEO の改善、リーチ、トラフィックと収益の増加に役立つ個別のアドバイスを提供します。

お客様からのご連絡をお待ちしており、お客様のビジネスを次のレベルに引き上げるお手伝いをいたします。今すぐ始めましょう。