OpenAI の競合他社が自社サイトへのトラフィックをどのように誘導しているか

2020 年以来テクノロジー業界が感じてきた混乱が続いた 1 年の半ばが現在です。ブロックチェーン、Web3、拡張現実などのテクノロジーは当初大きな誇大広告を集めましたが、AI ブームは依然として最も実質と可能性を秘めています。

LinkedIn や Twitter を閲覧すると、さまざまな専門家の意見が見つかります。 OpenAIとその競合他社が潜在的な絶滅レベルの出来事に向けて文明を加速させているため、私たちがパンドラの箱を開けてしまったと主張する人もいます。 逆に、人類の最も困難な問題の解決策を見つけることで進歩していると信じている人もいます。

ビジネスの観点から見ると、ベンチャーキャピタリスト、アナリスト、経営幹部は業界に対してより楽観的な見方をしています。 最近のレポートでは、生成 AI 市場は31% の CAGR で2032 年までに 1,500 億ドルの市場規模に達すると予測されています。

この分野に参加する企業の数を見ると ( Kevin Mu さん、グラフィックをありがとう)、これらの予測はそれほど驚くべきことではありません。

もちろん、昨年末に水門を開いたツール、OpenAI の ChatGPT に触れずに、この急成長する業界を語ることはできません。

OpenAI は、主要なテキスト生成ツールを 2022 年後半に展開するという先行者利益のおかげで、収益性の高い AI 業界を強力に掌握しています。今年初め、ChatGPT は消費者向け製品として最速で 1 億ユーザーに到達するという記録を樹立しました。わずか2か月でこれを達成します。 もちろん、革命的なチャットボットだけがすべてではありません。 Dall-E や、企業が GPT モデルを使用して独自の AI ツールを構築できるようにする API など、OpenAI の他の製品も成長を促進しています。

これらのツールと、研究、ドキュメント、ブログ投稿などの公開コンテンツとの間で、OpenAI は毎月 20 億近くのオーガニック トラフィックをもたらします。

ただし、OpenAI のチャネル配信を、優れたブランドと製品の栄誉に安住するための選択であると誤解しないでください。 同社は、迅速なエンジニアリングのヒントからAPI ドキュメントや製品の更新まで、あらゆるものをカバーする非常に価値のある長編コンテンツを作成しています。

2022 年 11 月に公開された ChatGPT を紹介する同社のブログ投稿は、現在毎月6,600 万件を超えるオーガニック トラフィックをもたらしています。

OpenAI が有利なスタートを切り、そのツールと API が急速に普及しているにもかかわらず、その差を縮めようとしている競合他社がいくつかあります。CB Insights に聞いたところ、実際には250 以上の競合他社が存在します。 そして彼らは、成長を続ける AI 市場の一部分を手に入れるためにここにいます。

今日は、生成 AI モデル開発者として OpenAI と直接競合しているいくつかの主要企業に焦点を当てたいと思います。 具体的には、以下の AI 企業の中核となるサービスとマーケティング チャネルの分布を見ていきます。

• 達人
• AI21ラボ
• 人間的
• 密着
• 語形変化

世の中のすべての SaaS 企業は、執筆やプログラミングなどを支援するために、ChatGPT などのツールとの統合を検討しています。 しかし、長期的な成功を収めることができるのは、上に挙げた企業、つまりこの分野で最も聡明な頭脳によって率いられ、独自の大規模な言語モデルと AI ツールをトレーニングしている企業です。

OpenAI の競合他社が競争の激しい AI 市場にどのようにアプローチするか

AI 市場は日に日に混雑を増しています。 OpenAI や Jasper などの一部の企業は、創業してから 10 年足らずで、最先端の製品と並行してマーケティングおよび販売エンジンを構築する時間がありました。 過去数年で登場した他のツールは、まだ無駄の段階にあり、すべてのリソースと労力をツール自体に集中させています。 言い換えれば、製品によって成長を促進できるということです。

この市場は信じられないほど速く動いており、これらの競合他社が OpenAI での差を縮めたいと考えている場合、ポジショニングが最高の製品をサポートするための主要な要素となるでしょう。 それを念頭に置いて、これらの競合他社の中核となるサービス、競合他社がもたらす毎月のトラフィック、および競合他社がそのために使用するチャネルを見てみましょう。

達人

生成 AI 分野の新参者であるAdept は、人とソフトウェアの間の対話を促進するための汎用人工知能のアプリケーションに焦点を当てています。 元 OpenAI エンジニアのDavid Luanが共同設立し率いている同社は、設立からわずか 1 年半であるにもかかわらず、4 億 1,500 万ドルを超える資金を確保しました。

Adept の主な差別化要因と競争力は、その製品のターゲットを絞った性質、つまり既存のソフトウェア上のオーバーレイ ウィンドウとして機能する AI モデルです。

ACT-1 と名付けられた同社の AI ツールは、LinkedIn の URL を人材採用ソフトウェアにインポートしたり、Salesforce での営業電話後にメモを取るなどのタスクを実行でき、他のソフトウェア ツールの効率を大幅に向上させる可能性があります。 この多用途な機能は、Microsoft、Nvidia、Atlassian、Workday などの戦略的投資家を魅了しています。

アデプトのような新興企業のトラフィックは比較的少ないと予想しており、2023 年 5 月の合計訪問数は約 224,000 件であることがわかります。 マーケティング エンジン全体でのトラフィック シェアの内訳は次のとおりです。

Adept チームは、潜在的なユーザーをサイトに誘導するために、直接トラフィックとオーガニック トラフィックの両方に力を入れています。 ホーム ページはオーガニック トラフィックの大部分をもたらし、次に最もアクセス数の多い 2 つのページでは、企業としての Adept の目標とその中核となるサービスである ACT-1 について説明しています。

ACT-1 の投稿で説明されているように、このモデルは、Google が開発し、OpenAI などのツールで使用されているのと同じ Transformer テクノロジーに基づいています。 違いは、Adept の製品が大量のテキストだけではなく、さまざまなデジタル ツールでトレーニングされていることです。 このブログ ページには、ユーザーが Redfin、Salesforce、Google Sheets でタスクをより効率的に完了できるようにする ACT-1 のビデオ クリップが含まれています。

会社が成長するにつれて、Adept がエンタープライズ ソフトウェア ユーザーという対象ユーザー向けに販促資料やサポート ドキュメントを作成し続けるかどうかは興味深いでしょう。

AI21

AI21 Labs は、 「機械が思考のパートナーになる時代」に向けて、LLM が私たちの読み書きの方法を根本的に変えることができることを期待して、LLM の研究と開発を行っています。 2017 年に設立された同社は、最近その根本的な変化を現実にするために大きな一歩を踏み出しました。Amazon と提携して、顧客がテクノロジー巨人の Bedrock サービスを通じて AI21 ベースのツールを拡張できるようにしました。

AI21 は、インコンテキスト検索拡張言語モデリング (RALM) と呼ばれる新しいアプローチの最前線にも立っており、LLM および使用ベースのツールで言語モデルのパフォーマンスの大幅な向上を実現しています。

AI21 Labs は、単一の言語モデルに依存するのではなく、Jurassic-2 などの複数のモデルを活用して、より堅牢な AI システムを作成しています。 同社は、 Wordtuneと呼ばれる AI を活用した執筆アシスタントなどのツールも開発しています。

AI21 Web サイトには現在、毎月合計約 218,000 の訪問があり、直接トラフィック、紹介トラフィック、オーガニック トラフィックのビッグ 3 がトラフィックの 90% 以上を占めています。