PPC 自動化 = 代理店の効率と収益性
公開: 2022-09-11クライアントはこのメディアが提供する測定可能性と制御性を好むため、検索広告の掲載は代理店にとって簡単に売り込むことができます。
次に、成功するキャンペーンを実行するために必要なエージェンシーの手数料と時間についての議論が続きます。クライアントが期待するサービスと、エージェンシーが提供できるサービスとの間に隔たりが生じることがよくありますが、収益性は維持されます。 契約交渉により、すでに積極的なプロジェクトの入札額が削減されるにつれて、日々の PPC マネージャーには、山ほどの作業を短時間で完了しなければならないというプレッシャーがかかります。
エージェンシーにとっての危険は、評価減や超過分に加えて、タスク リストの確認に集中しすぎて、約束した結果に必要な戦略的な動きを実行できなくなっていることです。 この避けられない状況を防ぐために、代理店は立ち止まって、効率を最大化し、PPC キャンペーンの収益性を高めるためにどこに時間を割くべきかを真剣に検討する必要があります。 AdWords と PPC キャンペーン全体の自動化が重要です。
4 PPC エージェンシーのタイム キラー
現実には、多くのタイム キラーが検索マーケティング エージェンシーを悩ませていますが、私たちは、最も頻繁に時間のかかる PPC タスクを自動化する特別な機会があるいくつかの特定の分野に焦点を当てたいと考えています。 少なくとも、次の自動化の機会を分析することで、エージェンシーは収益性を向上させることができます。
1. 報告
PPC のアカウント マネージャーは、結果に関する顧客からの絶え間ない質問に対応し、キャンペーンがビジネスに与える影響について必要な説明を行います。 多くの機関によると、レポート作成には、毎月 3 日、4 日、または 5 日もかかる徹底的で詳細な手作業が必要になる場合があります。 レポートは、おそらくキャンペーン管理の最も重要な部分の 1 つですが、そうでなければ有益な時間を無駄にすべきではありません。
ありがたいことに、機械学習と自動化されたプロセスにより、キャンペーン マネージャーは自動的かつ確実にデータを引き出し、重要な調査結果を分析し、カスタマイズされたレポートを数日ではなく数分で作成できるようになりました。 複数のクライアントが、自動レポート機能によってレポート作成時間を 90% 削減しました。
EU を拠点とするGeniadsと米国を拠点とするGranularのエクスペリエンスについてお読みください。 どちらのエージェンシーも、レポート作成に費やす時間が大幅に短縮され、クリティカル シンキングをキャンペーンの最適化に向けることができるようになりました。 また、Google は最近、 AdWords データと Google スライドを接続するシンプルな API を使用して自動化ゲームを強化しました。 簡単な AdWords スクリプトを使用して、プレゼンテーションを作成したり、既存のデータに追加データを自動で追加したりできます。
追加のスクリプトを作成したり、拡張スクリプトのような既製のスクリプトを実装したりするために事前に時間がかかる場合がありますが、実装すると、自動化された PPC レポートが代理店の効率、有効性、収益性を高めることができます。
2.入札管理
効果的な入札管理は、キャンペーンの成否を左右します。 Google は実際に Adwords インターフェースに自動入札管理を組み込み、「ページのトップへの入札」などの戦略を自動化しています。 この種の自動化されたルールは基本的なものですが、同じ作業をスプレッドシートで手動で行う場合に比べて、大幅に時間を節約できます。
しかし、多くの PPC プロは、独自の入札管理プロセスに固執して、できる限りの管理を維持しています。 しかし、彼らは、そのような手動プロセスの制御を放棄することで、より戦略的で価値の高いキャンペーン管理を行えるようになるという事実を見逃しています。
事前に作成されたルールを使用すると、掲載順位、目標 CPA、目標 ROAS、およびその他の主要指標に対する入札単価の管理という面倒な作業を省くことができます。 どのように、何を自動化するかについて少しの時間と思考があれば、PPC のプロは確実に入札管理に多くの時間を割くことができます。
3. キーワード管理
自動化と人工知能は、キーワード管理など、人間による入力が少し必要なタスクにも役立ちます。 コンピュータは純粋にデータに基づいて最適な新しいキーワードを見つけることができますが、PPC の専門家はデータに従う必要があるときに直感に頼る傾向があるかもしれません.
キーワード管理を自動化することで、PPC プロの仕事は、違いを生むためにすべてのキーワードに行き詰まるのではなく、提案を確認し、使用されているモデルを微調整することにシフトします。 多くのアカウントが何万もの新しいクエリをキーワードとして追加することを検討していることを考えると、自動化に移行することで時間を大幅に節約できます.
課題は、キーワード管理の制御を解放して、生産的な時間を開放することです。 そのタスクが本当にあなたがしなければならないものかどうかを自問してください。 自動化で同じかそれ以上のことができるのなら、なぜ現状維持を考えようとするのでしょうか。 また、自動化が人間よりもわずかに悪い場合でも、従業員の貴重な時間と、より自動化されたキーワード管理プロセスによるパフォーマンスの変化との間のトレードオフを考慮してください.
4. 広告のテスト
Google は、PPC プロが理論をテストし、広告間のごくわずかな違いを解読するための既製のツールを提供しています。 これらのツールは、自動化の出発点に過ぎません。 問題は、キーワード、広告クリエイティブ、地域、入札、およびその他の無数の変数の間ですべての変数の順列を拡張すると、最高の PPC プロでさえ頭が回転する可能性があることです。
広告の管理は、私たちが重要だと考えるものに優先順位を付け、データの微妙な部分を掘り下げ、「統計的に有効」が実際に何を意味するのかを理解するという、複雑なバレエになります。 PPC の専門家が自動化の道を進むにつれ、視覚化ツールとデータ インサイト ツールの力を利用して、エネルギー、才能、創造性をテスト構築から離れ、情報に基づいた戦略的最適化に移すことができます。
Google の組み込みの自動化ツールを超えて、Optmyzr Ad Optimization などのより強力なオプションを使用すると、人間の解釈やエラーのためにしばしば不十分な反復タスクを体系化できます。 広告テストの自動化を採用する PPC プロは、全体像を見て、調整を行い、大幅な効率を得ることができます。
自動化の機が熟した、または期限切れになった繰り返しのタスクに費やす時間は、エージェンシーの収益性と競争力に痛烈な打撃を与える可能性があります。 もちろん、減価償却や減価償却は常にエージェンシーの現実ですが、自動化、高度なスクリプト、AI、機械学習によって、多くの収益性のキラーを防ぐことができます。
このような急速な変化のため、 Search Engine LandおよびSearch Engine Journalに寄稿した記事とともに、2018 年を通じてこのブログで自動化が重要な焦点となるでしょう。 私の最新の検索エンジン ジャーナルの記事を読んで、 PPC 自動化を簡単に始めることをお勧めします。
「自動化しないと時代遅れになる」という言葉は、近い将来、PPC の支持者の叫びになるかもしれません。 エージェンシーと PPC の専門家は、時代の先を行くために自動化を検討する必要があります。 業界の競争力は、利益幅が縮小することでさらに強化されます。