Google によるスマート入札の最適化: PPC タウン ホール 28

公開: 2022-09-11

過去数年間、マーケティング担当者は、スマート入札が Google の機械学習によって進化するのを見てきました。 実際、AI とデータを最大限に活用してインテリジェントなキャンペーン調整を提供することは、広告の未来への道のりのようです。 しかし、Smart Bidding は PPC 広告管理の面倒なタスクを自動化し、時間を節約しますが、「設定したら忘れる」という考え方にはほど遠いものです。 それを最大限に活用するために、広告主はキャンペーンの最良の結果を得るために監視と最適化を行う必要があります。

今週の PPC タウンホールのエピソード 28 では、Google の友人を招待して、スマート入札キャンペーンについて話し合い、最適化の戦術に光を当てました。

今週のパネリスト:

  • Emi Wayner、プラットフォーム パートナー リード、Google
  • Peter Oliveira 氏、パートナー開発アナリスト、Google

こちらからサインアップすると、Optmyzr と Google から専用のスマート入札ガイドを受け取ることができます。 PPC タウン ホールの以前の版もここで見ることができます。

それでは早速、スマート自動入札キャンペーンを理解して最適化するための 6 つのインサイトをご紹介します。

Emi : 今日私たちが見ているのは、まさに機械学習の進化です。 機械学習は、人々がより快適に使用し、より良い結果を得るために次のレベルに活用することで、よりスマートになっていると思います. 3 年前とは検索方法が大きく異なります。 実際、google.com のクエリの 15% は毎日新しいクエリです。 つまり、Google が見逃しているクエリも大量にあるということです。 そのため、検索で最大限の可能性を引き出すには、機械学習に本当に依存する必要があります。

機械学習がよりスマートになるにつれて、マーケティング担当者が提供するデータは、競争力を維持し、目標を達成するための鍵となります. CPA の観点からではなく、より広範な収益性と顧客生涯価値からです。

2. スマート自動入札のシグナルを分析する

Peter : Google は何十億ものシグナルを調べて、すべてのオークションの入札単価を設定します。 これらの信号の交差点など、信号だけでなく、さまざまなものを監視しています。 デバイス、曜日、時間、場所、さまざまなキーワードなど、手動で最適化するために使用されていた多くのことは、現在、スマート自動入札で処理されています。 ただし、これらのいくつかを処理するための正しい方法をスマート自動入札に知らせるために使用できる戦術がいくつかあります。

Emi : これは、選択した米国のアカウントを使用した最近のパフォーマンス レビューです。 データを見ると、Optmyzr アカウントのほとんどの支出バケットで、スマート自動入札が手動入札を上回っていました。

予算に関係なく、多くの人が Smart Bidding を利用する必要があります (グラフの右側の「予算 500 未満」を見てください)。 また、予算が小さい場合でも、予算が大きい場合 (50,000 以上) においても、大きなパフォーマンスが見られます。

3. ディスカバリー キャンペーンの最適化

Peter : 特定の広告主のディスカバリー キャンペーンで非常に優れた結果が得られているのを見てきました。 たとえば、検索よりもファインド キャンペーンのほうが良い結果が得られた不動産パートナーと仕事をしました。

返品とコンバージョンの獲得に問題がある場合は、CPA を適切に設定していることを確認してください。 目標を表していない非現実的な CPA を設定すると、アカウントの健全性が損なわれる可能性があります。 そして、裏返しもあります。 ディスカバリー広告を提案しても問題ないオーディエンスを見ると、推奨される 1 日の予算が目標 CPA の約 20 倍であることがわかります。 したがって、予算が厳しい場合は、目標 CPA の 10 倍程度にすることをお勧めします。

そうは言っても、私はより低い CPA で成功を見てきました。 ただし、予算が少ない場合は、積極的に Discovery Ads をお勧めしません。 リマーケティングやカスタマー マッチングなどのオーディエンス リストを重ねることで、より効果的な結果が得られる可能性があります。

Emi : ディスカバリー キャンペーンのユース ケースでは、初めての中規模のアカウントでもかなりのパフォーマンスが見られました。 ですから、マーケティング担当者には、なぜ良いパフォーマンスが得られないのかを調査し続けることをお勧めします。 期間に関しては、通常は 1 週間テストしてから、お客様と再会し、これを続けます。 なので1週間ずつ。

4. 広告主がスマート自動入札で犯すよくある間違い

スマート自動入札キャンペーンが最適化する目標と、それらの目標が達成しようとしているものと一致していることを確認してください。 予算の半分を費やしていたキャンペーンに Max Conversions 戦略を設定した人を見てきました。 Max Conversions は必ずしも CPA の最適化に重点を置いているわけではないため、CPA に関してはプラスの結果は見られませんでした。 予算内でできるだけ多くのコンバージョンを獲得することを目指しています。 また、予算の半分しか使っていない場合、その増分コンバージョンが過去の CPA と一致するかどうかは必ずしもわかりません。

もう一つは、私たちが設定した目標です。 フロントエンドで最適化スコアの推奨事項を調べて、そこで何が推奨されているかを確認することをお勧めします。 おそらく、これまでの実績に合わせて目標を設定することから始めることをお勧めします。 過去に 100 ドルの CPA でパフォーマンスを上げていた場合、それを 50 ドルに下げると、獲得していたコンバージョン数と販売数が大幅に減少する可能性があります。

必ずしも正確な目標コンバージョン単価でスマート自動入札を開始したくないからといって、そこに到達できないわけではありません。 歴史的にパフォーマンスを上げているところから始めて、ゆっくりと調整して、なりたいところに到達します。

5.セグメンテーションによるスマート入札キャンペーンの構築

Peter : キャンペーンをセグメント化すると、スマート自動入札は実際にデータを取得し、アカウント全体で発生しているパフォーマンスから学習できます。 すべてをセグメント化する必要はありませんが、最終的にキャンペーンを分割した場合、スマート入札はキャンペーンのパフォーマンスから学習できます。 私が注意する唯一のことは、個々のキャンペーンのコンバージョン数が多くないところまで分解することです. さらに、キャンペーンが達成できない目標 ROAS または目標 CPA がある場合は、注意が必要です。

ターゲットにさらに制約を加えてキャンペーンをセグメント化すると、キャンペーン全体が抑制される可能性があります。

6. 総合的なアプローチとしてのマーケティング

Emi : マーケティング担当者は、単に戦略を立てたり CPC を指示したりするだけでなく、PPC マーケティングにおいてより大きな役割を果たすことができると考えています。 私たちはマーケターを会社の成長エンジンと見なしています。 収益性や顧客価値などの戦略的ポイントは、仕事やビジネスに価値をもたらすのに役立ちます。 PPC だけでなく、その価値をどのように会社にもたらし、さらなる成長に活用できるかを考えるよう、皆さんに強くお勧めします。

結論

フレッド:スマート自動入札のようなものを始めるときは、システムに衝撃を与えず、非常に野心的であることをお勧めします。 機械学習は、物事が過去に一貫してどのように機能したかについて機能します。 より高い目標を設定しても、システムがそこに到達するまでに時間がかかる場合があります。 しかし、結局のところ、本当に望む目標を達成するためには、広告主であるあなたが前提条件を設定し、印象的なデータをフィードする必要があります. 入札をそれ自体で発生するものと見なさないことで、進行中のキャンペーンに多くの価値を追加できます。

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