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ダイビングの概要:

• プレスリリースによると、ピュブリシス・グループは今後3年間で3億ユーロ（約3億2,500万ドル）を投資し、これまでの政府機関によるテクノロジーへの最も重要な賭けの1つである生成人工知能（AI）関連の事業をより適切に位置づける予定だという。
• この投資は、23億人の消費者プロフィールを含むピュブリシスの大量のデータを活用するCoreAIと呼ばれる社内プラットフォームをサポートすることになる。 CoreAI は、インサイト、メディア、クリエイティブとプロダクション、ソフトウェアとオペレーションの 5 つのサービス分野を支援します。
• 最初の1億ユーロの資金は2024年に展開され、半分はスキルアップと雇用に使用され、半分は技術ライセンス、クラウドインフラストラクチャと開発に使用される予定です。 ピュブリシスは、2023 年の本業収益の伸びが従来の見通しを上回る 6.3% であると同ネットワークが報告したことを受けて、変革の最新章を制定しました。

ダイブインサイト:

息もつかせぬ誇大宣伝が 1 年続いた後、生成 AI がマーケティングと広告に与える影響がより明確になりつつあります。 ピュブリシスは、急速に出現したテクノロジーが同社の巨大マーケティング サービスの大部分をどのように再構築できるかを実験しており、パフォーマンス面で遅れをとっているライバルの賭け金を高めている。 発表の中で幹部らは、ピュブリシスを「業界初のAI搭載インテリジェントシステム」にすることを目標に、この動きをさらなる再発明と位置づけた。

「インテリジェントなシステムになることで、AI のおかげで企業の知識をすべて結び付けることができるようになります」と CEO の Arthur Sadoun 氏は投資家や報道関係者向けのプレゼンテーションで述べました。 「グループ内の各個人は、あらゆる専門知識、あらゆる地域で、ピュブリシスで知っているすべての情報にアクセスできるようになります。私たちは、グループのあらゆる側面にあるすべてのデータを 1 つの組織の下にまとめています。」

ピュブリシスは、昨年開発を開始したCoreAIを、同社が従来の代理店ネットワークに伴う煩雑な構造やぎこちなさから、痛ましいほどの距離を置こうとしてきた戦略の次のステップとして宣伝している。 「プラットフォーム」企業への変革には、2019 年のイプシロンとの巨額の取引（CoreAI よりも数桁大きい投資）を含む、データへのより大きな賭けが含まれていました。 国ベースのモデルへの移行。 2018 年にデビューした Marcel という名前の AI アシスタントを通じて、その運用バックボーンを合理化しました。

発売当初は嘲笑の対象となっていたマルセルだが、長期的にはその正しさが証明されたようだ。 ライバル各社は現在、AIのノウハウやサービスの向上を競う一方、業界の多くは自動化によってどれだけの作業が削減されるかに不安を抱いている。 WPPは昨年、AIを活用したコンテンツエンジンの開発に関してエヌビディアと協定を結び、電通などの他社も最近この分野への投資を強化している。

「AI が優れた創造力に取って代わることは決してないと思います」とサドゥン氏はプレゼンテーション中に語った。 「とはいえ、生成 AI が創造性の限界をさらに押し上げるのに役立つことは間違いありません。」

ピュブリシスは、CoreAIが同社のデータの強みを活かして、競合製品よりもさらに洗練されたものになる可能性があると賭けている。 同グループによる40億ドルでのイプシロン買収も、当初は懐疑的な見方を招いた別の決定だったが、クッキーの消滅やその他の信号損失の中でデータ主導型の専門知識に対する顧客の要求が高まる中、ピュブリシスの成長促進に貢献した。 ピュブリシスのデータおよびテクノロジー部門は第 4 四半期の純収益の 3 分の 1 を占め、イプシロンは同期間で 2 桁の成長を記録しました。

CoreAI は、Epsilon、Publicis Sapient、CitrusAd、Profitero、Marcel からのデータに基づいてトレーニングされます。 合計すると、このソフトウェアは 23 億の消費者プロファイルとそれらの人々に関する数十万の属性にアクセスできるほか、毎日行われる約 650 件のインプレッション入札を知ることができます。

「当社はこのデータを所有しているため、これらの人々を表す何千もの属性を最も明確に把握できます」とピュブリシス ノース アメリカの最高ソリューション責任者であるサム レヴィン アーチャー氏は述べ、自社のデータにライセンスを供与している競合他社とは対照的です。

雇用に対する AI の脅威とそれに伴う倫理的懸念については、ピュブリシスの指導部が対処し、この技術を「従業員が成長する機会」として活用したいと強調しました。 それでも、CoreAI のアプリケーションは広範囲にわたるため、長期的にはいくつかの役割を破壊することは容易に想像できます。 幹部らによると、現在エンジニアは同庁の従業員の約40％を占めているという。

プレゼンテーション中に説明された使用例では、自動車メーカーは短期間に 40,000 台の電気 SUV を販売するというプレッシャーにさらされています。 Publicis の従業員は、CoreAI の洞察機能を使用して、クライアントの概要を迅速に消化し、重要なデータ ポイントを推定することで、効率を大幅に向上させることができます。

「データサイエンティストのチームが数週間かけてデータのクリーニング、調整、分析を行う代わりに、当社のストラテジストは機会を明確に分析して即座に対応します」とアーチャー氏は述べています。

メディア プランナーは、プラットフォームのチャット機能にクエリを実行して、販売店レベルで特定の傾向を監視しながら、年間でその台数の EV ユニットを移動させるのにどれくらいの投資が必要になるかを測定できます。 クリエイティブツールはアセットを大量生産し、TikTokなどの特定のプラットフォームやさまざまな言語や視聴者セグメントに合わせて調整することができます。

ピュブリシス氏は、CoreAIの実装は一夜にしてできるプロセスではないことを強調した。 アルファ テストは今年の前半に開始されますが、組織全体がアクセスできるのは下半期以降になる可能性があります。 投資が短期的な財務実績に及ぼす潜在的な影響について、サドゥン氏は投資家に確かなメッセージを提供してプレゼンテーションを締めくくった。

「当社の競争力を強化しながら、この投資は2024年の当社の営業利益率を希薄化する影響を与えることはありません」とサドゥン氏は述べた。