Shopify ストアのオーナーとしてお客様の返品に対処する方法

公開: 2022-10-20

Shopify カスタマー返品の紹介

eコマースビジネスにとって返品は避けられません。企業の取引の規模に関係なく、返品はすべての重要な要素です。 Shopify は、返品、返金、または交換のリクエストに関するさまざまなサービスを提供しています。自動返品管理ポータルと返品ラベル生成から、製品追跡と返金支払いオプションまで、Shopify はお客様に申し分のない返品体験を提供します。

返品は、ブランドイメージと顧客ロイヤルティを確立する能力の重要な証となります。では、返品プロセスがこれほど重要であると見なされる主な理由は何でしょうか? ここにそれらのいくつかがあります。

Shopifyでの顧客の購入体験において、返品が重要な部分を占めるのはなぜですか?

1) 顧客満足度の向上

企業が手間のかからない返品と返金のプロセスを実行できる場合、説明責任と信頼のブランドイメージを確立することで、顧客ロイヤルティが向上します。

2) 顧客数の増加

信頼できるブランドイメージを確立することで、同社は複数のセクションにまたがるリーチを拡大できるようになりました。

3) 会社の運用コストを削減する

スムーズで真正な返品および返金取引を行うことで、同社は全体的な支出の大部分を削減することができます。

4) 詐欺や損害による損失の防止

返品リクエストが詐欺であることが判明したり、破損した商品のリバースロジスティクスに対応することになったりすることが何度かあります。効果的な返品システムは、ビジネスがそのような状況を防ぐのに役立ちます。

Shopifyで返品を管理する方法?

Shopify は迅速かつ有益に返品します。将来の売上を獲得し、信頼できるブランドイメージを確立するためには、管理が重要になります。企業が専門的に返品と返金を管理できるいくつかの方法は次のとおりです。

1) 正確でシンプルな返品ポリシー

返品ポリシーは、ウェブサイト上で顧客が簡単に理解できるように表示する必要があります。製品の返品に関する明確なパラメータに言及することで、返品期間や適格性などの混乱やフラストレーションを避けることができます。

2) 返品システムの自動化

電子商取引における人工知能の信じられないほどの出現により、企業はビジネス全体の概要を指先で簡単に把握できるようになりました。さらに、多くの手作業と時間を削減します。

3) お客様専用の返品窓口

企業は、顧客の問い合わせ用に別の部門またはセンターを組織することができます。このようにして、商品の返品、返金、または交換プロセスとその返品資格を明確にします。

4) 合理的なリターンウィンドウ

会社は、顧客が手間や圧力をかけずに商品を返品できるように、妥当な返品期間を設定する必要があります。

5) 複数の返品方法

複数の返品方法を提供することで、顧客は自分に最適な方法を選択できます。この取り決めにより、返品と払い戻しのプロセスが簡単になるため、顧客が再びビジネスで買い物をする可能性が高まります。

6) 在庫管理

返品と返金に関するデータについては、会社はすべての情報のデータベースを維持することを選択できます。これは、将来的に顧客内の傾向をよりよく理解するために利用できます。

簡単な返品はShopifyで獲得した利益に悪影響を及ぼしますか?

返品は e コマースの避けられない部分であり、なくすことはできません。適切に処理しないと、会社に多大な損失をもたらす可能性があります。多くの顧客は、使用済みまたは破損した商品を返品することを選択したり、最終的に会社の資本の浪費につながる詐欺返品を選択したりします. eコマース企業が注意を払う必要があるのは、企業の収益創出への影響を著しく減らすことです.

企業は、利益創出の領域を最大化するだけでなく、可能な限り最高の顧客サービスを提供するような方法で返品業務を行う必要があります。顧客は、無料の返品オプションを提供する会社に引き寄せられます。また、ほとんどの顧客は、返品プロセスがいかに単純であるかに基づいて、将来の購入決定が大きく左右されると報告しています。

複数の方法で、返品プロセスが販売を通じて将来の収益創出に積極的に反映されるようにします。

Shopifyで返品と返金を処理するためのベストプラクティス

以下は、返品と返金に関する円滑な企業運営を促進するために企業が実施できるいくつかの慣行です。

1) 正確な商品説明

顧客が製品を視覚化できるように、製品の説明は正確かつ正確である必要があります。届いた商品が表示されていたものと異なっていた場合、返品の可能性が高くなります。キャッチーなビジュアルを組み込むか、3D/AR アプリケーションを使用して仮想試着オプションを提供するかを選択できます。これにより、顧客が何を購入しているか、顧客にとって何が最適かについて、より多くの情報が得られます。

2) 返品プロセスの透明性を高める

e コマース企業にとって、ブランドのイメージと認識は、将来の売上を決定する上で大きな役割を果たします。その結果、同社は、製品および製品ステータスに関する情報を顧客と共有する際に、オープンなアプローチを維持する必要があります。これは、自動化された返品および返金追跡プロセスにより、SMS または電子メールで製品のマイルストーンに関するリアルタイムの更新を顧客に提供することで、より簡単になります。

3) 返品・返金手続きの迅速化

どの個人も、迅速な返品と返金を行う会社に引き寄せられます. 返品手続きの自動化により、プロセスが大幅に短縮されます。信頼、説明責任、時間に対する価値のブランドイメージを確立するのに役立ちます。

4) 返品交換による交換

多くの返品ソフトウェアは、過去の製品のやり取り、注文、またはベストセラー製品に基づいて、自動化された製品の推奨も提供します。これは、ビジネスが顧客と関わり、利益を収益に変換するのに役立ちます。

5) 在庫管理

情報の名簿を維持している会社は、計画を策定し、顧客が最も選択したものについてサービスを集計するのを容易にします. これらの傾向に基づいて、会社は手順内のバックログを特定し、将来の売上を増やすためにそれらに対処することができます。

6) お客様の声

変更が必要な領域を理解するための優れた方法は、返品プロセスの完了後にお客様からのフィードバックから情報を引き出すことです。複数のお客様から収集したデータを蓄積・分析することで、製品の説明、物流の問題、製造上の欠陥など、返品の再発要因を導き出すことができます。

Shopifyに最適な5つの返品および返金管理アプリ

シームレスな返品と払い戻しのプロセスを提供する最も人気のあるアプリの一部は、AI 自動化の助けを借りて、返品のプロセスを容易にし、手間のかからないサービスを顧客に提供します。返品および返金管理に関して利用できるアプリのリストを次に示します。

1) クリックポストリターンプラス

Clickpost Return Plus アプリは、セルフサービスの返品ポータルのオプションを提供します。このポータルでは、ブランドの美学をカスタマイズでき、単一のダッシュボードですべての返品リクエストの詳細を管理できます。これには、顧客向けのライブマイルストーンベースの自動追跡更新のシステムがあります。さらに、自動化された返品可能および返品不可の理由と承認を設定し、オンボーディングを60分以内に処理することにより、返品管理の全体プロセスも自動化します。また、詳細な分析のために、返品リクエストに関する包括的なレポートも提供します。

2) ハッピーリターンズ

Happy Returnsは、返品システムを自動化し、返品理由の傾向と以前の注文の原因に基づいて、インテリジェントな製品の推奨事項を提供します。簡単にするために、複数の支払い方法を提供し、ロジスティクスは集約されてまとめて出荷されるため、コストが大幅に削減されます。

3) 戻る

Returnlyは、返品理由とポリシーの自動化を完了するのに役立ち、返品リクエストを簡単に表示するのに役立ちます。顧客はいつでも自由に返品プロセスを開始でき、都合のよい場所に返却できます。また、SMS を介して明確な追跡の最新情報を受け取り、定性的および定量的な顧客からのフィードバックに基づいて追跡機能をカスタマイズできます。

4) アフターシップリターンセンター

Aftership は、運用効率を高め、不正な返品を減らし、企業が返品システムを分析するのに役立つ自動返品管理ポータル用のアプリケーションを提供します。また、自動ラベル生成、ブランド返品ページ、自動返品通知、返品不可ルール、API 統合などのサービスも提供します。

5) リターンプライム

Return Prime は、他の商品と簡単に交換できるオプションと、ギフトカードによる自動払い戻しオプションを提供します。自動化された手段によって返品と返金のプロセスが容易になり、会社は操作用にカスタマイズされた通知を起草し、ブランド化されたページを作成して、信頼と説明責任のイメージを構築できます。

結論

シームレスな返品とその管理のアイデアを要約すると、返品はビジネスにとって避けられないと言っても過言ではありません。e コマースセクターではなおさらです。物理的に存在しないで製品を購入すると、多くの場合、詳細のギャップや完全な情報の欠如が発生します. しかし、企業が誠実に従うならば、利益を莫大な収益源に変えることができる方法は複数あります。特に人工知能の助けを借りて、プロセス全体をよりアクセスしやすく手頃な価格にするための多くの手段が開かれました!