推測するのはやめて、Amazon Review Checker を使ってあなたの未来を見てみましょう

データ サイエンスのトレンド

LinkedIn と Indeed で利用可能なデータ サイエンティストの仕事をざっと見てみると、私の言いたいことがわかるでしょう。 あなたが活発な脈動を持つデータ サイエンティストなら、材料を採用しています。

あなたはプロのスポーツ チームのマネージャーで、データ サイエンティストを雇って、チームの給与をサラリー キャップ以下にする方法を見つけているかもしれません。 または、交通の流れのエンジニアが、南カリフォルニア全体を舗装する必要があるまでにどれくらいかかるかを決定しようとしています。

どちらの場合も、データは王様です。

このブログ投稿では、主に 2 つの質問に答えます。

• データマイニングとは？
• Amazon レビューを使用して競合他社を分析するにはどうすればよいですか?

から始めましょう。 . .

Amazonのセラーにとってレビューはなぜそれほど重要なのでしょうか?

誰かが購入に興奮しているか失望しているかにかかわらず、レビューを書くのに時間がかかるのは感情です.

中間に位置する購入者は、製品に問題はなかったのですが、必要な接続を確立するために必要なデータを実際に提供することはありません。

しかし、レビューを残すバイヤーはそうします。

Amazonのレビューはデリケートな話題になる可能性があります

この記事の調査を行っているときに、Web 検索結果のかなりの部分に「Amazon で法的なレビューを取得する方法」や「Amazon で問題なくレビューを取得する方法」などのタイトルが含まれていることがわかりました。

それだけに、ここは気をつけないといけないところだと思います。 これは、仮想 e コマースの地雷原です。

私の検索でも、約 0.5 秒で 3 億を少し超える結果が得られたので、これがかなりの関心の対象であることはわかっています。

もちろん。

Amazon の製品発表に関するすべての議論には、レビューを取得する方法の問題が含まれます。 単純な事実です。 肯定的なレビューの流れがなければ、Amazon で注目を集めることはできません。

深く掘り下げて競合を理解する

この投稿では、競合他社のレビューを「マイニング」して、Amazon で成功し成功するために必要なデータを取得する方法に焦点を当てます。

質問に答えることから始めましょう。 データマイニングとは正確には何ですか？

データマイニング 結果を予測するために、大規模なデータ セット内のパターンを見つけるプロセスです (多くの場合、機械学習、統計、およびデータベース システムと組み合わせて)。

幸いなことに、 Helium 10 には、最高のデータ マイニング ツールがあります。 これはReview Insightsと呼ばれ、Chrome 拡張機能の一部として利用できます。 ここに。

Review Insights を使用すると、Amazon レビュー分析用に競合他社のカスタマー レビューをすばやく収集できます。 1 回の簡単なエクスポートで、製品を戦略的に位置づけるのに役立つ貴重な顧客インサイトを明らかにすることができます!

このデータを使用する最初の方法は、幅広い市場調査を行うことです。

アマゾンの競合分析

顧客が特定のニッチ市場で何を求めているか、そして競合他社の製品にどれほど満足しているか (または満足していないか) を正確に理解することほど良いことはありません。

Amazonの商品レビューはまさにそれを物語っています。

たとえば、新しいフレンチ プレスのコーヒー メーカーを購入しようとしていたとします。

Amazonのサイトでは、たとえばこれを選択します。

ご覧のとおり、23,559 人の Amazon 購入者がレビューを残しており、総合スコアはほぼ 5 つ星です。 顧客が製品についてどのように気に入っているか見てみましょう。

そのために、無料の Helium 10 Chrome 拡張機能を開き、[ Review Insights ] タブを選択します。

Review Insights タブを押すと、検索パラメータを選択できます。 2 か月間で 5 つ星のレビューを検索することにしました。

バイヤーがこの製品に 5 つ星を付けた理由を見てみましょう。

ご覧のとおり、276 人のバイヤーがこの製品を気に入っていますが、詳しく見てみましょう。

そして、これを見てみましょう：

私はこのスタイルのフレンチ プレスの好きなところを知っているので、少しごまかしていますが、私だけではないようです。 バイヤーは、二重壁のステンレス鋼構造により、コーヒーが熱く保たれるという事実を気に入っています。

[分析] タブを見ると、レビューで最も頻繁に表示されるキー フレーズが表示されます。 Amazon のレビュー分析から、購入者がコーヒーを熱く好むことは明らかです。

では、彼らが嫌いなものを見てみましょう。 私は逆のことをして、1 つまたは 2 つの星評価のみを選択し、[レビューの抽出] をクリックします。

少数の否定的なレビューを見ると、これらをデザインの問題と見なすのは難しい. 代わりに、製造または品質管理の問題の証拠を示していると思います.

プランジャーが折れなければバイヤーは喜ぶようです。

このような製品を販売して他の Amazon セラーと競合することを検討している場合、これは私が見逃すことになる 1 つの戦いです。 プランジャーに十分な問題があり、自分の製品を前進させるのに役立つことを期待するのは、ばかげた賭けのようです.

同じレベルの品質でより少ないお金でこの製品を製造する方法がない場合、これはAmazonの売り手として避けるつもりの1つの製品ニッチです.

データサイエンスとはいえ、いつも驚きがあります

この種のデータ調査を行っているとき、何を見つけようとしているか、または最終的に情報をどのように使用するかは本当にわかりません.

見つけたデータは、製品自体とは関係がなく、パッケージの方法と関係がある場合があります。

次に取り上げるこの製品は、その好例です。

Amazonで販売されているこの犬用ボウルを見てみましょう。

全体として、星 4.5 の評価があり、1,456 人の購入者が時間を割いてレビューを書きました。

5 つ星のレビューを付けた購入者のコメントは次のとおりです。

1 つ、2 つ、または 3 つの星を付けた購入者の意見を見ると、製品自体とはまったく関係のない問題があることは明らかです。

このボウルを販売している人は誰でも、ステッカーを製品のどこにどのように配置するかについて考えるのに多くの時間を費やしていないことをほぼ保証できます.

彼らがバイヤーレビューに注意を払っている場合、彼らは今それを認識しており、ステッカーがボウルに貼られる方法を変更するために懸命に働いています.

1 つ確かなことは、e コマースや Amazon での販売に関しては、常に情報が多いほど良いということです。 これは特に、Amazon 販売ソフトウェアの業界リーダーである Helium 10 から情報が提供されている場合に当てはまります。

Review InsightsとHelium 10 のその他のオールインワン ツール スイート(無料の Amazon キーワード調査ツールなど) を使用して、推測や驚きを最小限に抑えてください。

そうすれば、競合他社が何をしているのかがわかります。

さらに重要なことは、販売ニッチ市場の顧客にとって何が重要であるかを明確に理解できるため、顧客は忙しい一日の時間を割いてそれについて手紙を書いてくれるでしょう.

それはどれほどクールですか？