これら 5 つのサプライ チェーン テクノロジーが e コマース ゲームをどう変えるか (2023)
公開: 2023-06-13何を学びたいですか？
人工知能、自動運転車、ロボット工学は、かつては非現実的で未来的すぎるように思われていました。 しかし現在、こうした技術の進歩が現実となり、物流業界に変革をもたらしています。
オンデマンドの物流が増加する中（正確、迅速、信頼性の高い配送に対する高い基準と期待により）、テクノロジーはサプライチェーンの効率において引き続き多大な役割を果たしています。
これは、サプライチェーンの回復力と柔軟性がブランドにとって最優先事項となっているパンデミック後の世界に特に当てはまります。 新型コロナウイルス感染症のパンデミック以前からサプライチェーンの自動化は進んでいたが、大規模な労働力不足とボトルネックにより、ブランドのサプライチェーンの将来性を確保するテクノロジーを導入する重要性が浮き彫りになった。 その結果、2035 年までにサプライ チェーンの 45% がほぼ自律型になると予想されます。
この記事では、サプライ チェーン全体の効率を高め、オンライン ブランドをさらにサポートする、最新のサプライ チェーン テクノロジーの進歩のいくつかについて説明します。
注目すべき5つのサプライチェーンテクノロジートレンド
サプライチェーンにはテクノロジーとオートメーションがかなり以前から関わってきましたが、自動運転トラックから人工知能 (AI) に至るまで、かつては不可能だと思われていたことが、今では新たな現実の一部になりつつあります。
AI、機械学習、予測分析などのテクノロジーを組み合わせて使用することで、オンライン ブランドは、倉庫業務の自動化、配送時間の短縮、在庫管理の容易化、サードパーティとのコミュニケーションの最適化、満足度を高める新しい顧客エクスペリエンスの作成により、複雑なサプライ チェーンを管理できます。そして売上を伸ばす。
ここでは、進化を続けるサプライ チェーン テクノロジーのトレンドのトップ 5 を紹介します。
1. 需要予測
あるエグゼクティブサマリーによると、スプレッドシートは依然としてほとんどの販売業者にとってサプライチェーン計画ツールとして選ばれていますが、調査対象者の 43% が一部のサプライチェーン計画活動に AI と機械学習を使用する予定であると回答しました。
これは、テクノロジーを活用した需要予測がサプライチェーンのエラーを減らす鍵となるためです。 予測が不正確だと、不正確な在庫データによって売上を逃しやすくなり、在庫不足や在庫過剰の問題が生じ、利益の損失につながります。
従来の在庫予測は主に履歴データに依存しています。 しかし、テクノロジーを活用した高度なサプライ チェーン管理の需要予測により、オンライン ブランドは需要をより正確に予測し、在庫レベルを効率的に最適化し、それに応じて在庫を補充できるようになります。
機械学習は、人口統計、天気、オンライン レビュー、さらにはソーシャル メディア (ブランドの言及など) の使用を含む、複数の内部および外部ソースからのデータを集約することでリアルタイム情報を強化し、需要予測を次のレベルに引き上げます。
導入される新製品に履歴データが不足している場合、機械学習は同様の製品からの傾向を特定し、そのデータを使用してより適切な予測を行うことで、予測を改善することもできます。
2. 人工知能（AI）
AI は進化を続け、サプライチェーンに波をもたらし続けています。 以下にいくつかの統計を示します。
- AI を活用したサプライチェーン管理を早期に導入した企業は、競合他社と比較して物流コストを 15% 削減しました。
- AI は、今後 20 年間で 1.3 兆ドルから 2 兆ドルの経済価値を生み出すと予測されています。
- サプライチェーン管理における AI 産業は、2028 年までに世界で 175 億ドルに達すると予想されています。
e コマース サプライ チェーンの場合、AI には次の 2 つのカテゴリがあります。
- オーグメンテーション: 人間の日常業務を支援する AI。
- 自動化: 人間の介入なしに機能する AI。
サプライ チェーン内の AI は、企業が複雑な情報を理解し、時間のかかる日常的なタスクを引き継ぐことで人間のパフォーマンスを向上させるのに役立つさまざまなテクノロジー オプションで構成されています。
現在、AI によりネットワーク全体の可視性と統合が向上し、ブランドはすべてを合理化したままサプライ チェーンを拡大できるようになります。 これは、アルゴリズムを使用してサプライ チェーン全体にわたるパターン、傾向、ギャップを検出することによって機能します (正確な予測にも役割を果たします)。
3. 自動運転トラック
自動運転トラックの開発は、ラストワンマイル配送のさらなる改善を期待して、巨額の投資に支えられている。
しかし、大手企業が自動運転車のスタートアップに数十億ドルを投資しているため、自動運転技術が業界全体に導入されるまでには、まだ何年もの研究、開発、テストが必要です。
しかし、自動運転交通への大規模な投資を推進する重要な要因であるドライバー不足と持続可能性への懸念が高まっているため、近い将来、大きな進歩が見られるでしょう。
4. 倉庫ロボット工学
ロボット工学はかなり長い間開発されてきましたが、現在では電子商取引のサプライチェーンでより一般的になりつつあります。
長い間、ロボットは、使用中に人がそばにいるのが安全ではないため、工業生産の作業にのみ適していました。 しかし状況は変わり、現在、主要なサプライチェーンはすでにロボット工学を導入して、小売のフルフィルメントを迅速化し、精度を向上させています。
注文ピッキングは倉庫の人件費の 55% 以上を占める可能性があり、倉庫スタッフが改善や新しいプロセスの実装に集中できる余地が少なくなります。
ロボット工学を導入してフルフィルメントに費やす労働力と時間を削減することにより（たとえば、フルフィルメントセンターの一方の側から別の側へ歩いて移動することにより）、より多くの物流専門家や従業員が、包装の革新、ワークフロー、梱包などのより複雑なプロセスに集中できるようになります。もっと。
5. サプライチェーンのセキュリティ
世界の e コマース売上高は 2025 年までに 54 億 2,000 万ドルに達すると予想されており、サプライチェーンのセキュリティは引き続き最大の懸念事項です。 サプライ チェーンの相互接続とデータの共有により、拡大するサプライ チェーンはサイバー攻撃の主な標的となります。
最新のセキュリティ技術はリスクを軽減し、保護を強化します。 暗号化、トークン化、オンデマンド アクセス、自動アラートはすべて、現代のサプライ チェーン内で使用されるべきセキュリティ強化です。
誰の情報が公開されるかに関係なく、サイバー攻撃はサプライチェーン全体で重大なセキュリティ侵害を引き起こす可能性があり、顧客データも危険にさらされる可能性があります。
サプライチェーン技術の進歩が物流をどのように改善するか
サプライ チェーン テクノロジーの進歩はサプライ チェーンの回復力を目的として設計されているため、業界が成長し、より高い基準が満たされるにつれて、e コマース ブランドは変化に容易に適応できます。
サプライチェーンテクノロジーが物流業務をすでに改善している例をいくつか紹介します。
将来の需要を予測する
従来の物流では、需要の予測は大きな課題であり、予測するのが困難でした。 かつてサプライ チェーンでは、上流と下流の活動が分断されていたため、業務全体にわたる知識が不足していました。 これにより、在庫調整に大きな不一致が生じ、需要に応えて在庫切れを防ぐのに十分な在庫を確保することが困難になりました。
すべての販売チャネルと配送センターを接続できるようになりました。 これにより、サプライチェーンネットワーク全体の在庫傾向とデータの完全な概要が得られ、いつ再注文する在庫の量だけでなく、需要に基づいて特定の品目をどこに保管するか、パフォーマンスに基づいてどのチャネルで販売するかについても、より適切な決定を下すことができます。
オンデマンド配信
オンデマンドの物流と配送はスピードと効率に依存します。 サプライ チェーン管理テクノロジーにより、AI、ロボット工学、その他の自動化テクノロジーの進歩により、より迅速な納品が可能になります。
サプライチェーンの多くを自動化することで、ロジスティクスの専門家は、対象範囲の拡大、ワークフローの改善、最も手頃な価格かつ最速の方法で製品を必要な場所に届けるためのロジスティクスの最適化方法の決定に集中できます。
より高い次数精度率
いかなる種類のテクノロジーも導入しない場合、大量の注文を管理する際に、より高い注文精度率 (95% ～ 98%) を維持することは困難です。
サプライチェーン技術の進歩により、人的ミスが発生しやすい時間のかかる手作業が削減され続けています。 たとえば、倉庫ロボットは、正確なデータに基づいて注文のピッキング、梱包、仕分けを行うことで間違いを最小限に抑えるように設計されています。
また、注文の精度を向上させるために必要な情報を事業主に提供します。 たとえば、ShipBob は、販売者が完璧な注文指標を計算するのに役立つ幅広い流通指標や、パフォーマンスを簡単に監視するためのその他の指標へのアクセスを提供するフルフィルメント会社です。
「私たちはShipBobダッシュボードを毎日監視しており、いつでもフルフィルメント指標を表示して、注文が正確にフルフィルメントされているかどうかを確認できます。」
マヌエル・デ・ラ・クルス氏、Boie CEO
リアルタイム監視
e コマースのサプライ チェーンは常に移動しており、在庫レベルと需要は頻繁に (場合によっては予想外に) 変化します。
リアルタイム監視により、ビジネス オーナーとそのチームは、1 日中常に関与することなく、透明性をさらに高めて業務を常に把握できるようになります。
在庫管理に関しては、リアルタイムの監視も重要です。 リアルタイムの在庫データにアクセスすると、任意の期間における在庫レベルを正確かつ透過的に表示できます。 また、過去と将来の需要、SKU とチャネルのパフォーマンスに関する深い洞察も表示されます。
自動発送
いくつかの配送オプションと方法から選択できるため、顧客の期待に応えながらコストを節約するために配送戦略を最適化することは課題です。
自動出荷ソリューションは、履行する必要がある顧客の注文を自動的にキューに入れ、関連する手動タスクの一部を排除することで、出荷の複雑さを解消します。 配送テクノロジーは、ロボットの使用のように複雑な場合もあれば、ソフトウェア層の追加やベルトコンベアなどのインフラストラクチャの設置などの単純な場合もあります。
テクノロジーを活用した 3PL の多くは、自動化された出荷ソリューションを提供しています。 たとえば、ShipBob は配送時間、カートの値、配送方法、e コマースの配送先を取得して、コストを最適化し、さまざまな配送価格戦略をテストするのに役立ちます。
「私たちがこれまでに協力した他の倉庫と比較して、ShipBob は注文を非常に迅速に処理し、より早く商品を発送します。注文したものがすぐに発送されるのを見るのは楽しいです。ShipBob の高速性と効率性が気に入っています。」
ハーレー・エイブラムス氏、 SuperSpeed Golf, LLCオペレーションマネージャー
2023 年の未来を形作る 5 つのサプライ チェーン テクノロジー
販売業者は、より広範な傾向を追跡することに加えて、e コマースの物流環境を形成している特定のテクノロジーを常に監視する必要があります。 今年業界に影響を与える最も注目すべきサプライ チェーン テクノロジーをいくつか紹介します。
IoT
モノのインターネット (IoT) は、インターネットへの接続を可能にするソフトウェア、センサー、RFID チップ、またはその他のデバイスを組み込んだ物理的オブジェクトを表すために使用される総称です。
IoT により、家庭用サーモスタットやスマート ウォッチなどの日常品がデータを収集し、インターネットに接続し、そのデータを同じネットワーク内の他のデバイスと共有できるようになりました。
e コマースのサプライ チェーンにとって、IoT は多くの機会をもたらします。 ブランドは以下を活用できます。
- 温度と湿度のセンサーで在庫の保管状況を監視し、リアルタイムで自動的に調整します
- 持続可能性を向上させるためのリソース使用状況の追跡
- GPS テクノロジーにより、貨物の出荷場所と輸送速度に関する最新情報をリアルタイムで受信したり、倉庫内の特定の箱を見つけたりすることができます。
調達の自動化
調達を合理化することで、今後の業務がよりスムーズになるための準備が整っているため、調達プロセスの各側面を自動化することは、サプライ チェーン全体の効率を向上させる優れた方法です。
発注書と請求書調整の自動化を実装すると、反復的なタスクを自動操縦することができ、多くの場合、プロセスの生産性が向上します。 たとえば、自動化された 3 者間照合により、ブランドは注文書と請求書を 1 行ずつ手作業で確認して照合する手間を省くことができます。
ブロックチェーン
分散型デジタル台帳と呼ばれるブロックチェーン技術により、ブランドは情報をデジタルかつ安全に共有できるようになります。
サプライチェーン管理の文脈では、ブロックチェーン技術はブランドにリアルタイムで商品を追跡し、サプライヤーとベンダーの取引を合理化し、より厳格な品質管理措置を講じるなどの方法を提供します。
さらに、ブロックチェーンのデジタル的な性質により、ブランドは反復性が高く、混乱を招き、エラーが発生しやすいツールやプロセスを廃止し、代わりに重要なデータを記録するためのより透明性が高く、長期にわたる方法を採用することができます。
RPA
RPA は「ロボティック プロセス オートメーション」の略で、人間が実行するデジタル アクションをエミュレートするようにロボットに学習させるソフトウェアを指します。
RPA テクノロジーにより、ブランドはより単純で反復的なビジネス タスクを「ボット」に割り当て、人間の注意を最も必要な場所に割り当てることができます。 これは、注文の確認、出荷ステータスの更新、請求書の処理、さらには需要予測などのプロセスを最適化するのに役立ちます。
サイバーセキュリティ
新しいテクノロジーが e コマースのサプライ チェーンを絶えず変革しているため、ブランドにとって、データ侵害、個人情報の盗難、ランサムウェア、その他のサイバー攻撃からシステムを保護することがこれまで以上に重要になっています。
暗号化、トークン化、オンデマンド アクセス、自動アラートなどのサイバーセキュリティ テクノロジーは、サプライ チェーンの効率を停滞させたり低下させたりすることなくリスクを軽減します。
取り残されないように: ShipBob がサプライ チェーン テクノロジーの先頭に立つ
テクノロジーを活用した最新のサプライ チェーンを管理するのはフルタイムの仕事です。 幸いなことに、これは e コマース運営の中でアウトソーシングが最も簡単な部分の 1 つです。
ShipBob は、常に最適化および改善されているクラス最高のテクノロジーを活用した国際的なフルフィルメント ネットワークを備えたサードパーティ ロジスティクス (3PL) です。 ShipBob を使用すると、サプライ チェーン テクノロジーの最新の進歩を理解している専門家チームにフルフィルメントを委託できます。
「私たちは 3PL を調査し、ShipBob で優れたソリューションを見つけました。 彼らは私たちのコア技術スタックと非常にうまく機能しました。 ShipBob は、在庫および注文管理システム、倉庫管理システム、およびフルフィルメント センターといったスタック全体も所有しています。」
ジェラルド・エッカー、オーシャン＆カンパニー創設者兼最高経営責任者（CEO）
ShipBob のプレミアム フルフィルメント ソリューションがどのように機能するかは次のとおりです。
クラウドベースのダッシュボード
ShipBob 独自の注文フルフィルメントソリューションがホストされており、自動更新、厳格なセキュリティ、および主要な e コマース プラットフォームやその他の e コマース ツールとの互換性が提供されます。 ShipBob のソフトウェアはクラウドベースであるため、IT リソースや労力を必要とせず、物流コストの削減に役立ちます。
ShipBob のクラウドベースのダッシュボードにより、販売業者はいつでも物流データ、リアルタイムの在庫追跡、フルフィルメントと出荷パフォーマンスに関する洞察に簡単にアクセスできるようになります。
「ShipBob のおかげで、私は心の平安とハイテク ソリューションを経験しました。これにより、以前の 3PL にいたときのように、日々の履行プロセスから解放されることができました。」
コートニー・リー、プライマル創設者
高度なデータと分析
ShipBob のユーザーフレンドリーな販売者ダッシュボードは WMS に接続し、各販売者にフルフィルメントのパフォーマンス、SLA の達成状況、注文ステータスや在庫数の可視性などに関する深い洞察を提供します。
誰かにレポートの作成を依頼するのではなく、オンデマンドでレポートを自動的に取得できるため、やり取りを排除しながら透明性を高めることができます。
ダッシュボードを通じて、ビジュアルとともに高度なデータと分析にアクセスし、年末の在庫レポートからサプライ チェーンのより適切な意思決定に至るまで、あらゆることに役立ちます。
「以前は毎日 3 か所から在庫番号を取得し、すべての異なるデータをスプレッドシートに移動する必要がありました。
ShipBob のダッシュボードには、これらすべての情報が含まれる分析タブがあり、月末の調整に最適です。 3PLを3台運用しなくて済むのは本当に楽です。
在庫計画に関しては、SKU ベロシティ レポート、毎日の平均販売製品、および在庫がどのくらい残っているか、そしてそれがどのくらい続くかを知ることが大好きです。
以前の 3PL では、ページを開いて必要な情報を取得することはできませんでした。 何度かクリックしてエクスポートし、理解する必要がありました。
ShipBob を使用すると、重要なデータを非常にわかりやすい方法で提供しながら、在庫を管理できます。」
Wes Brown 氏、Black Claw LLC 運営責任者
需要予測
需要を予測するための適切なツールとテクノロジーを導入すると、将来の期間の総売上高と収益を見積もる、より適切な情報に基づいた供給の決定を下すのに役立ちます。
ビジネスが成長するにつれて、マルチチャネル小売戦略を確立し、顧客リーチを世界中に拡大する必要があると考えられます。 ただし、オンライン ブランドを拡大するとサプライ チェーンが複雑になる可能性があり、需要の予測がはるかに困難になります。
そのため、ShipBob は、SKU のパフォーマンスを長期にわたって追跡し、将来に向けてより適切な計画を立てるのに役立つ高度な分析や配布メトリクスを含む需要予測ツールを提供しています。
自動返品管理
ShipBob は、返品プロセスを迅速かつコスト効率の高い方法で自動化するのに役立ちます。 返品された商品を倉庫内のそれぞれの場所に送り返すか、お客様に発送していただくか、欠陥品や破損品の処分を当社に依頼することができます。 返品プロセスの詳細については、こちらをご覧ください。
ShipBob はまた、e コマースの返品プロセスを強化するために、主要な返品管理ソリューションと提携しています。 返品 API を使用すると、販売者はカスタム返品ワークフローを構築し、あらゆる種類のプラットフォームに接続できます。
「リバースロジスティックスについては、ShipBob の Returns API を活用して日常的な RMA プロセスを自動化および合理化しています。ShipBob に返品を処理してもらうことで、日々の作業負荷を軽減するのに非常に役立ち、API 経由でこのプロセスを推進できる機能は素晴らしいです。」
波形照明チーム
在庫管理ソフトウェア
差異を確実に少なくするために、保管コスト(倉庫の人員配置、保管、在庫縮小、減価償却費) を注意深く監視し、計算する必要があります。
しかし、在庫監査の実施は時間のかかるプロセスです。 ありがたいことに、在庫管理ソフトウェアは、オンライン ストアと在庫管理ソリューションを同期したり、3PL のフルフィルメント ソフトウェアを利用したりする機能など、在庫管理プロセスを自動化します。
ShipBob のテクノロジーには、在庫管理機能が組み込まれており、在庫を管理し、在庫が少なくなるとすぐに通知されるように再注文ポイント通知を設定し、在庫日数を測定します。
「ShipBob の分析ツールは本当に便利でした。 在庫の調整を確認し、SKU の速度、輸送時間、在庫配分の推奨事項を簡単に確認できます。」
Pablo Gabatto 氏、Ample Foods 事業運営マネージャー
倉庫管理システム
ShipBob の国際フルフィルメントネットワーク全体が同じ倉庫管理システム (WMS) を利用しているため、業務を完全に可視化し、完成品がサプライ チェーンを通過する際の在庫パフォーマンスを追跡することができます。
ShipBob の倉庫管理テクノロジーにより、販売業者は 1 つのネットワークの下で複数の配送拠点を使用できるようになります。 たとえば、注文履歴データを使用すると、戦略的に配置されたグローバル フルフィルメント ネットワーク間で在庫をどこにどのように分割する必要があるかについての洞察が得られます。
最も需要が多い場所に基づいて製品の割り当てを最適化することで、顧客のほとんどがいる場所に基づいて、より短い配送時間とより低い配送コストを提供できます。
「ShipBob は、米国に複数のフルフィルメント センター、カナダに 1 つ、EU に 1 つ、英国に 1 つずつフルフィルメント センターを持っています。*
すべての場所が 1 つの集中倉庫管理システムにフィルターされるため、すべてが ShipBob の傘下にあります。
これらの国や地域に在庫を分散することで、すべてのお客様はリーズナブルな国内配送料を支払いながら、より早く注文を受け取ることができます。」
Wes Brown 氏、 Black Claw LLC運営責任者
※全拠点はこちらからご覧ください。
数十のアプリ統合
ShipBob のテクノロジーは、在庫計画から貨物出荷ツールに至るまで、数十の e コマース ソリューションと直接統合されています。 これにより、販売業者は、ShipBob を物流ハブとしてビジネスと社内業務を拡大できるようになります。
既存の技術スタックを ShipBob に接続するか、ビジネスの成長に合わせて強化することで、顧客の期待に応え、大手ブランドや市場と競合するエンドツーエンドの e コマース ソリューションを確立できます。
よりカスタムなソリューションとして、ShipBob の Developer API は、柔軟性を必要とするハイテク業務を行う販売業者をサポートします。
「当社では、さまざまなバリエーションのキットを使用してパーソナライズされた製品を出荷しているため、ShipBob の API を使用してカスタム ロジックを構築できます。Shopify のようなツールで行う必要があるように、考えられる注文の組み合わせごとに手動でキットを作成する代わりに、数行のコードを書くことができます。」
オデッド・ハース氏、 MDacne CEO 兼共同創設者
ShipBob は、フルフィルメント ソリューションを強化するために高度なテクノロジーと自動化への投資を継続する、クラス最高のテクノロジー対応 3PL です。
ShipBob が拡大しても、当社は独自の技術スタックを運用し続けており、これにより当社チームは業務を改善し、新しい基準を満たすために新しい技術を迅速に導入することができます。
ShipBob のテクノロジーへの投資と ShipBob の仕組みについて詳しくは、下のボタンをクリックしてください。
サプライチェーンテクノロジーに関するよくある質問
サプライ チェーン テクノロジーに関してよくある質問への回答を次に示します。
テクノロジーはサプライチェーン管理にどのような影響を与えますか?
テクノロジーはサプライチェーン内の速度、精度、効率に影響を与えます。 新しいテクノロジーを導入することで、サプライ チェーン マネージャーは、より多くのデータ、自動化、その他のツールを使用して、意思決定を迅速化し、需要をより正確に予測し、サプライ チェーン全体での予期せぬイベントに備えることができます。
サプライチェーンに導入される最も影響力のあるテクノロジーは何ですか?
e コマースのサプライ チェーンにとって、人工知能と機械学習の進歩は最も影響力のあるテクノロジーであり、どちらも業界で最も複雑な問題のいくつかに対する解決策を提供します。 ソリューションの中には、在庫精度の向上、在庫予測の改善、流通ネットワークの最適化などがあります。
ShipBob は、フルフィルメントをアウトソーシングする顧客にどのようなテクノロジーを提供していますか?
ShipBob のクラス最高のフルフィルメント テクノロジーは、世界中に流通ネットワークを拡大する際に、販売業者がデータにアクセスし、在庫と注文を管理し、サプライ チェーンを完全に可視化できるクラウドベースのソリューションを提供します。 フルフィルメントを ShipBob にアウトソーシングすることで、販売者は日常業務に時間を費やす必要がなくなり、すべてにリアルタイムで完全にアクセスできるようになります。