ビジネスのデータフィケーション管理におけるクラウドの役割

2024 年には世界中で 147 ゼタバイトのデータが生成されると予測されていることをご存知ですか? 信じられないかもしれませんが、これは、2023 年と比較して、今年は 27 ゼタバイトの追加データが生成されることを意味します。これは膨大な量です。 データが効果的なビジネス戦略の背後にある主要な推進要因であることは誰もが知っています。 データを分析すると、隠れた傾向が明らかになるだけでなく、これまで知られていなかったビジネスに関するさまざまな洞察も得られます。 したがって、データは今日のデジタル環境の通貨であると主張できます。 データの真の価値を明らかにするいくつかの統計を見てみましょう。

• 世界のデータフィケーション市場規模は、2022年に3,101億9,000万米ドルと評価され、2032年までに約1兆135億7,000万米ドルに達すると予想されており、2023年から2032年の予測期間中に12.57%のCAGRで拡大すると予想されています。
• デプロイメント別では、クラウドセグメントが 54% の最大の市場シェアで市場を支配しました。

これらの統計を分析すると、今日のデジタル エコシステムにおいてデータが重要な価値を持っていることがわかります。 旅に乗り出し、データフィケーションの基本と、データフィケーションの育成におけるクラウドの役割に沿ったそのプロセスを理解しましょう。

データフィケーションを理解する

データ化とは、物理的測定値、人間の行動、商取引、その他のアナログ パラメーターなどのさまざまな種類の情報を、分析、処理、およびさまざまな目的で使用できるデジタル データに変換するプロセスです。 このプロセスには、データの収集、処理、保存に加え、データから洞察と価値を抽出するためのアルゴリズムやその他の計算技術の使用が含まれます。

企業、政府、個人によって生成されるデータの量が飛躍的に増加するにつれて、データフィケーションの重要性は近年ますます高まっています。 これは、デバイスがデータを自動的に収集して共有できるようにするモノのインターネットや、ユーザーが作成した膨大な量のコンテンツを生成するソーシャル メディアの台頭などのテクノロジーの進歩によって部分的に推進されています。

ビジネスのためのデータフィケーションの本質

データフィケーションにより、企業は時間のかかる手動タスクや専門的なスキルセットを必要とする操作を自動化することで、業務を積極的に合理化できます。 たとえば、組織は自動化ソフトウェアを組み込んで、手動でデータを分析することなく、大規模なデータセットからレポートを迅速に生成することができます。 自動化により、企業は給与処理や在庫管理などの労働集約的な活動に関連するコストを削減することもできます。

組織はリアルタイムのデータにアクセスすることで、より適切な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 Datafication は、複数の部門やプロセスにわたる業績の包括的なビューを提供し、経営陣が利益を増やすために改善が必要な顧客の行動や業種の傾向を特定するのを容易にします。 さらに、予測分析により、企業は将来の要件を予測できるようになり、市場状況や消費者の需要の変化に適切に備えることができます。 したがって、これは、ビジネス全体の生産性を向上させる効果的な戦略を策定して実行するのに役立ちます。

データ化のプロセス

詳細を掘り下げる前に、データフィケーションで重要な役割を果たすさまざまなプロセスとは何なのかを理解しましょう。 データフィケーションの最も重要なプロセスには、データ収集、データ前処理、データ保存、データ処理、データ視覚化、およびデータ利用があります。 詳細を見て、各プロセスの本質を理解しましょう。

データ収集

まず、データ収集とは、さまざまなソースからデータを収集するプロセスです。 これらのソースは、センサー、ソーシャル メディア、金融取引、またはその他のタイプのデジタルまたはアナログ メディアです。 このデータは、特定の使用例に応じて、リアルタイムまたは定期的に収集できます。 さらに、これらのソースから収集されるデータの量は、ビジネス要件に応じて変化する可能性があります。

データの前処理

生データは非常に構造化されておらず、不均一に分散していることをご存知ですか? したがって、このデータをより使いやすく非構造化するには、生データを事前に処理する必要があります。 ここでデータの前処理が登場します。 データの前処理には、分析にさらに役立つように生データをクリーニング、フィルタリング、変換することが含まれます。 これには、重複の削除、エラーの修正、データの一貫した形式への変換などのタスクが含まれる場合があります。

データストレージ

データは前処理された後、分析に適した形式で保存する必要があります。 これには、従来のデータベース、データ レイク、またはクラウド ストレージが含まれる場合があります。 データを不適切に保管するとデータ損失が発生する可能性があるため、データ保管は非常に重要です。

データ分析

データ分析には、さまざまな技術とツールを使用して、データから洞察を抽出し、予測を行うことが含まれます。 これには、機械学習アルゴリズム、統計分析、または視覚化ツールが含まれる場合があります。 データ分析は非常に重要であり、隠れたさまざまな傾向やパターンを明らかにするための最も重要なステップです。

データの視覚化

このステップでは、理解しやすく解釈しやすい方法でデータを提示します。 これには、データのパターンや傾向を簡単に確認できるようにする、ユーザーフレンドリーで視覚的に魅力的なチャート、グラフ、およびその他の種類の視覚エフェクトの作成が含まれます。

データ活用

これは、データ分析から得られた洞察と予測を使用して意思決定を行い、行動を起こす最後のステップです。 これには、特定のプロセスの自動化、業務運営の最適化、戦略的意思決定の通知などが含まれます。 その結果は、さまざまな製品やサービスの有効性を高めるために使用できます。

クラウド: データフィケーションの背後にある変革の力

わずか数ギガバイトのデータについて話すとき、一般的には物理ハードディスクに保存することを好みます。 しかし、大規模なデータの保存と処理について話すとき、クラウドはこのデータを効果的に保存し管理する上で重要な役割を果たします。 クラウドは、安全性が高く、パフォーマンスが高く、増大する需要に合わせて拡張可能なインフラストラクチャを提供することで、データフィケーションを強化します。 データフィケーションのバックボーンを形成するクラウドの要素を詳細に掘り下げて検討してみましょう。

より高度なセキュリティ

Statista によると、クラウド セキュリティの最大の懸念事項はデータの損失と漏洩 (69%)、データのプライバシー/機密性 (66%) であり、次いで資格情報の偶発的な漏洩 (44%) です。 今日のデジタル時代においてセキュリティが最重要であることは否定できません。 データの侵害は企業に壊滅的な影響を及ぼす可能性があり、多大な損失を招く可能性があります。 機密データはいかなる犠牲を払ってでも保護する必要があるため、クラウドはデータの保存と管理において非常に安全であることが証明されています。 クラウドは、ファイアウォールや強力な暗号化などの堅牢なセキュリティ対策を導入し、外部攻撃からデータを保護します。 これにより、組織はデータが安全であることがわかり、安心することができます。

将来の需要に対応する拡張性

データは継続的に生成され、将来的には膨大なデータが存在することは誰もがよく知っています。 将来的にデータの生成量が増加することがすでに予想されているため、スケーラブルなインフラストラクチャが必要です。 幸いなことに、クラウドが登場し、命の恩人であることがわかりました。 クラウドには、要件に基づいてリソースをスケールアップまたはスケールダウンする機能があります。 これにより、グローバル組織がデータフィケーションの力を活用できるため、企業のデータフィケーションがさらに強化される可能性があります。

自動化されたデータのバックアップとリカバリ

組織にとってデータがいかに重要であるかをすでに強調しました。 したがって、データを安全に保つことが非常に重要です。 しかし、複数の対策を導入した後でも、データが侵害される可能性があります。 これは、外部攻撃または技術的な問題によって発生する可能性があります。 この状況でデータが失われると、運用の中断とともに重大な損失が発生する可能性があります。 幸いなことに、クラウドは堅牢な災害復旧メカニズムとともにデータの定期的なバックアップを提供します。 したがって、データが侵害された場合でも、災害復旧メカニズムによってできるだけ早くデータを取得でき、定期的なバックアップによってデータを最新の状態に保つことができます。 したがって、クラウドは、膨大な量のデータを扱うビジネスのデータフィケーションを促進します。

高い冗長性と可用性

クラウド内の停電やその他の技術的な問題がビジネス運営に大きな混乱をもたらす可能性があることをご存知ですか? しかし幸いなことに、今日のデジタル環境ではこれは当てはまりません。 データ センターとクラウド ホスティング組織は、クラウド インフラストラクチャが 24 時間 365 日利用可能であることを保証する冗長電源バックアップ ソリューションを導入しています。 Cyfuture のような組織は、インドで 4 つの主要なデータ センターを運営しており、今後 3 つのデータ センターも開設予定です。 これにより、いつでもどこでもリソースを利用できるようになります。 さらに、クラウド インフラストラクチャ全体は、最新の業界および規制ガイドラインに従って継続的に管理およびアップグレードされます。

最後の言葉

データフィケーションは、競争が激しくダイナミックな世界で優位性を獲得したいと考えている企業にとって非常に重要です。 さまざまな種類の情報をデータに変換することで、企業は新たな秘密を明らかにし、これまで知られていなかった隠されたパターンを特定できます。 データ収集、データ前処理、データ保存、データ分析、データ視覚化などの重要な手順を実行することで、企業はデータフィケーションの力を活用します。 クラウドは、企業のデータフィケーションのバックボーンとして重要な役割を果たしています。 クラウドは、安全性、信頼性、効率性の高い拡張性の高いインフラストラクチャを提供します。 これにより、すべての組織が安心してデータを管理、保存、分析、監視できるようになります。

市場には多くのマネージド クラウド サービス プロバイダーが存在しますが、Cyfuture は主要なサービス プロバイダーとして台頭しています。 23 年以上の経験を持つ Cyfuture は、最先端のクラウドベース ソリューションの膨大なポートフォリオを持ち、市場で強力な地位を築いています。 Cyfuture は業界のリーダーとして、イノベーションを促進する一流のソリューションを備えた優れた顧客サービスを提供することに尽力しています。 Cyfuture は現在、インドに信頼性の高い 4 つのデータ センターを誇り、2024 年にはさらに 3 つのデータ センターが間もなくオープンします。データフィケーションまたはクラウドの力を活用したい場合は、当社の専門家に相談することを検討してください。 2,000 人を超える専門家からなる当社の強力なファミリーは、お客様の夢の実現に全力で取り組んでいます。

よくある質問

Q1 データフィケーションはビジネスにどのような影響を与えますか?

回答:データフィケーションにより、企業はデータ分析に基づいた洞察を提供することで、より適切な情報に基づいた意思決定を行うことができます。これにより、企業は業務を改善し、顧客の行動を理解し、新たな市場機会を特定し、より良い製品やサービスを開発できるようになります。 さらに、組織が戦略的な決定を下せるようにするさまざまな隠れたパターンや傾向も明らかにします。

Q2 日常生活におけるデータフィケーションの例にはどのようなものがありますか?

回答:日常生活におけるデータフィケーションの例としては、GPS を使用して私たちの動きを追跡すること、スマートフォンがさまざまなアプリを使用する頻度に関するデータを収集すること、ソーシャル メディア プラットフォームが私たちの興味や交流に関する情報を収集することなどが挙げられます。さらに、スマートウォッチなどのガジェットは、心拍数、足音、睡眠時間さえも追跡できます。