SaaS 分野でトップ AI 企業を支えているのは誰ですか?

公開: 2024-03-06

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AI は世界経済に最大 4 兆 4000 億ドルをもたらす革命を主導することになるため、最もよく使用されている AI 製品を所有する人がテクノロジーの未来を支配することになるでしょう。

だからこそ、あらゆる大手テクノロジー企業がAI スタートアップへの投資にリソースを注ぎ込んでいるのです。

すべての企業がビジネスを遂行し、インフラストラクチャを構築する方法に AI が組み込まれるほど、資金提供者の製品と AI の統合がより重要になります。たとえば、企業が OpenAI に依存すればするほど、Microsoft Azure を使用し、Microsoft の AI チップを購入する可能性が高くなります。

したがって、誰がどの AI 企業を支援しているかを知ることは、誰がテクノロジーの将来を決定するのかを知るのに役立ちます。誰がどの組織の背後にいるのか、彼らがどのように利益を得られるのか、そしてそれが SaaS の未来をどのように変える可能性があるのかを分析してみましょう。

SaaS AI 企業トップ 5 とその資金提供者

ここでは、SaaS 分野で最も資金を集めている AI 企業 5 社と、誰が資金を提供しているのかを紹介します。まず簡単に内訳を説明します。

ご覧のとおり、AI スタートアップとその資金調達の間には複雑な関係があります。 OpenAI と DeepMind はそれぞれ単独の資金源を持っていますが、他の 3 社はさまざまな大手テクノロジー企業からの支援を組み合わせています。

1.オープンAI

OpenAI は、この記事の執筆時点で最も広く知られ、使用されている大規模言語モデル (LLM) 製品であるChatGPTを作成しました。 OpenAI の GPT-4 モデルを搭載しており、データ分析から記事作成まですべてを驚くほどの精度で実行できます。

OpenAI は 2015 年 12 月 11 日に設立されました。4 年間の努力を経て、2019 年に GPT-2 リリースで話題になり始めました。しかし、ChatGPT をリリースして世間の注目を浴びたのは 2022 年になってからでした。

Microsoft が2023 年初めにOpenAI に 100 億ドルを投資したことは有名です。この大規模な投資は、テクノロジー巨人がどこに業界を支配する最適な機会があると見ているかについての集中的な予測を示しています。また、OpenAI を最も資金を集めた AI スタートアップとしてリストのトップに浮上させました。

OpenAI の CEO であるサムアルトマン氏は、将来に向けて、彼のチームは「AGI」つまり汎用人工知能の開発に非常に重点を置いていると述べています。 AGI は、あらゆる知的作業において人間のレベルに到達できる人工知能の一種です。 ChatGPT は狭い形式の AI であり、優れた言語モデルを備えていますが、画像の作成には別の AI モデルである DALL-E に依存しています。 AGI は、これらのタスクだけでなく、その他のさまざまなタスクにも優れています。

OpenAI が AGI を開発する最初の企業になることに成功すれば、それは確かに大きな競争上の優位性となるでしょう。

2. 人間的

Anthropic は、2021 年に設立された AI 分野では新しい企業です。信頼性があり、解釈可能で、操作可能な AI システムの開発に重点を置いています。ダリオ・アモデイとダニエラ・アモデイ兄弟を含む元 OpenAI 従業員によって設立された Anthropic は、AI 業界で浮上している倫理的および安全性の懸念の一部に対処することを目的としています。

Anthropic の主なプロジェクトは Claude です。これは、既存のモデルよりも透明性が高く、指示が容易になるように設計された AI モデルです。 Anthropic は、これらの側面に焦点を当てることで、さまざまなアプリケーションにより効果的に統合できる AI の構築を目指しています。同時に、フェイクニュースの作成や雇用市場の混乱の原因など、AI の悪影響のリスクを最小限に抑えようとしています。

約 76 億ドルという驚異的な資金プールは、Google、Amazon、Salesforce、SAP、Zoom、Meta を含む幅広いテクノロジー大手から調達されています。この多様な投資ポートフォリオは、Anthropic の使命に対する幅広い関心を強調するだけでなく、テクノロジーエコシステムにおける同社製品の戦略的重要性も反映しています。

これらのテクノロジー大企業が資金源として関与していることは、LLM と AI の安全性に関する Anthropic の取り組みの可能性に対する強い信念を示しています。各投資家は、資金力だけでなく、安全で信頼性が高く、倫理的に責任のある AI テクノロジーの進歩から大きな恩恵を受ける可能性がある広大なネットワーク、技術力、市場へのリーチもテーブルに持ち込んでいます。

3. Googleディープマインド

2014 年に Google に買収された DeepMind は、深層学習と強化学習における画期的な取り組みで知られる AI 業界のパイオニアです。彼らは最近、ChatGPT の競合他社である Genesis をリリースしました。その出遅れにより、約 900 億ドル相当の Google 株が下落しました。

DeepMind の使命は、インテリジェンスを解決し、それを他のすべての解決に使用することであり、その研究は複数の分野に及びます。注目に値するものとしては、AI が急性腎障害の予測や眼疾患診断の改善に役立っているヘルスケアや、Google のデータセンターでのエネルギー消費量の削減に貢献しているエネルギーなどがあります。

Google による買収により、DeepMind は比類のないコンピューティングリソースへのアクセスが可能となり、Google の膨大なデータと技術インフラストラクチャを活用できるようになります。この関係により、DeepMind の研究が加速しただけでなく、Google が最新の AI チャット Gemini を Gmail などの製品に統合できるようになりました。

4. データブリック

Databricks は総額 42 億ドルの資金を調達し、ビッグデータと分析の分野で有力企業としての地位を確立しました。バークレーの研究室から設立された同社は、大規模なデータ分析、ストレージ、ビジネスインテリジェンスに対する企業のアプローチ方法を変えることで成長してきました。

Microsoft、Amazon、Salesforce、Nvidia などの大手テクノロジー企業の支援により、Databricks は多額の資金を得ることができるだけでなく、テクノロジー業界で最も影響力のある企業と連携することもできます。このパートナーシップは、データ分析の将来に対する共通のビジョンを反映しており、ビッグデータを処理するためのスケーラブルで効率的なソリューションの重要性を強調しています。

学術研究から生まれたプロジェクトから数十億ドル規模の企業に至るまでの Databricks の軌跡は、データ分析の進化における彼らの極めて重要な役割を強調しています。同社のプラットフォームは、データサイエンティストやエンジニアにとって不可欠なものとなっており、データ駆動型プロジェクトにおけるコラボレーションとイノベーションを促進する統合環境を提供します。

5. 語形変化AI

人間とコンピューターのインタラクションを改善するというビジョンを持つ業界のベテランによって共同設立された Inflection AI は、会話型 AI の開発に 15 億ドルの資金を確保しました。このテクノロジーは、AI との対話をより自然かつ直観的にし、複雑な機械学習モデルと日常の使いやすさとの間のギャップを埋めることを目的としています。

Microsoft と Nvidia が主要な技術資金源である Inflection AI は、会話型 AI の開発をリードする有利な立場にあります。テクノロジー大手からのこの支援は、Inflection AI の使命の可能性を浮き彫りにしています。これはまた、幅広い層にとって AI をよりアクセスしやすく実用的なものにするという同社のアプローチに対する彼らの強い信念を示しています。

同社が会話型 AI 開発に注力していることは、人間の言語と意図をより効果的に理解し、応答する AI システムの構築に向けた重要な一歩を表しています。 Inflection AI の歩みは、感情的な言語をより適切に使用および応答する AI への広範な業界トレンドを反映しており、AI がより微妙で意味のある対話をサポートする未来が約束されています。

AI のトップ技術資金提供者が得ようとしているもの

ハイテク企業の投資方法は、ベンチャーキャピタリストや銀行のやり方とは異なります。彼らは成長する企業を特定することだけに興味があるわけではありません。彼らは、独自のテクノロジーと、現在のサービスとの相乗効果を生み出すことができる優秀な人材を備えた企業を特定したいと考えています。

AI に巨額の投資を行っている主要企業 5 社の戦略的な動きを紐解いてみましょう。

マイクロソフト

Microsoft の最も注目を集めた投資は、OpenAI に振り出した 100 億ドルの小切手でした。それ以来、同社の株価は 75% 以上上昇し、この記事の執筆時点で時価総額は 3 兆ドルを超えています。マイクロソフトは現在世界最大の企業です。

しかし、この価値の上昇をもたらしたのは、テクノロジー大手の OpenAI への投資だけではありません。 Microsoft は、スペインの AI インフラストラクチャへの 21 億ドルの投資を最近発表するなど、大規模な AI 投資を続けています。

MicrosoftはAIへの投資が他の製品を補完すると信じているからだ。

投資先の企業は Microsoft Azure のクラウドインフラストラクチャに依存することになり、Microsoft 製品を使用している顧客にとっては、これらのツールの使用が容易になります。 Microsoft のカスタム AI チップはそのクラウドインフラストラクチャを強化し、垂直統合をさらに強化します。

アマゾン

Microsoft と同様に、Amazon も自社のアマゾンウェブサービス (AWS) クラウドインフラストラクチャが未来の AI、そしてその AI を使用する人々をサポートすることを期待しています。

AWS はすでに年間 900 億ドルの収益を上げているため、Amazon の AI 投資が報われる限り、AI を活用した未来においてもそのような業界の優位性が持続することは想像に難くありません。

Anthropic は、クラウドインフラストラクチャと Amazon の Trainium および Inferentia チップに AWS を使用し、Microsoft と同様のレベルの垂直統合を確立することをすでに発表しています。

エヌビディア

Microsoft と Amazon がどのようにして独自の AI チップを製造しているかを覚えていますか? これらのチップには、GPU と呼ばれる別のタイプのプロセッサが必要です。どちらの場合でも、Nvidia は、テクノロジー大手が Nvidia GPU を使用できるようにするためのパートナーシップを構築しました。

同時に、Nvidia は AI 企業に独自の投資を行っており、AI 主導の未来で成功する処理能力を誰が持つのかを明確に示しています。

アルファベット

Google を所有する Alphabet は、このリストで最も評価が難しい企業です。それは、2023年4月にGoogle BrainとDeepMindを合併することで、最も重要なAI投資を社内に維持してきたからだ。

また、独自の新しい AI チップとクラウドプラットフォームも提供しています。実際、Google Cloud の顧客は、Anthropic、Meta、その他 98 社の AI モデルにアクセスできます。ここでのAlphabetの戦略は、深さではなく幅に関係しているようだ。これにより、どの製品がトップになるかを予測することなく、さまざまな実行可能な AI 製品に賭けることができます。

セールスフォース

ここでこの名前が目立つかもしれません。このリストの中で価値が 1 兆ドル未満の唯一の企業です。しかし、Salesforce は他の企業と同様に戦略的な AI 投資を行っています。

Salesforce の勝負はチップ製造やクラウドインフラストラクチャにはありません。代わりに、彼らは最高の販売分析および販売インテリジェンスプラットフォームとしての地位を確固たるものにしようとしています。

マーケティング、販売、顧客業務に AI 機能を導入するSalesforce は、AI を活用して拡張する次の方法を常に模索しています。実際、彼らはユーザーがデータを解釈するのに役立つ会話型 AI モデルであるEinstein Copilotをリリースしたばかりです。このようなイノベーションにより、Salesforce は他の誰にもできない機能を提供することで、CRM 市場をさらに拡大することができます。

テクノロジー業界の有名企業に追いつく方法

AI に投資できる 100 億ドルが手元にないかもしれません。しかし、業界リーダーの戦略的な動きを追跡することは、（それほど遠くない）将来に目を向けたときに SaaS がどのように変化するかを理解する方法です。

AI がマーケティング業務や戦略にさらに統合されるにつれて、これらの主要なテクノロジー企業の背後にあるつながりや動機を理解することは、あらゆる主要な開発を把握し続けるのに役立ちます。

テクノロジーリーダーが戦略的動きをどのように計画しているかについて、さらに詳しく説明する準備はできていますか? これらの事例紹介や、財団内部関係者としてのさらに素晴らしいアドバイスを読むことができます。