ビッグデータ プロフェッショナル向けのトップ コミュニティ – PromptCloud
公開: 2017-09-06ビッグデータの急速な成長と人気により、世界中の企業が大きな変化に向けて準備を進めています。 規模、性質、運用に関係なく、世界中のビジネス ベンチャーは重要なデータの力を活用しています。 あなたの会社は、データ分析の助けを借りて日常業務を実行および実行しています。 構造化データと非構造化データの存在は、組織の活動に定期的に殺到しています。
データ分析は、これらのソースを活用するのに役立ち、既存のプロセスに対するスマートで的を絞った洞察を得ることができます。 それがすべてではありません; データ分析は、起業家やプロジェクト開発者に力を与えます。 スマートな動きをする柔軟性とともに、既存のプロセスを評価および評価する機会が得られます!
救世主としてのデータ分析
データについては、多くのことが言われ、行われてきました。 専門家は、これを革新的な技術の 1 つであり、現在の最大の技術革新であると称賛しています。 小規模なベンチャーであろうと大規模な企業であろうと、データ分析はたまたま必要とされています。 特に、潜在的な消費者向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することに関して言えば、データ分析に勝るものはありません。 重要な情報源からのデータを効果的に分析することで、消費者に関する包括的なアイデアを開発することができます。 これにより、市場に対する権限と、潜在的な視聴者に素晴らしい体験を提供する機会が与えられます!
今日、データ分析の専門家と科学者は非常に需要があります。 現在の市場動向を見ると、大多数の組織がかつてないほどビッグデータを採用しています。 管理上の動きから生産の加速まで、データ分析はさまざまなプロセスで応用されています。 ビッグデータが特別な理由は何ですか? 潜在的な要因を簡単に見てみましょう。
- アクセシビリティ:インテリジェンス インベントリに膨大な量と大量のデータ セットが格納されている場合があります。 エンタープライズ オーナーとして行う必要があるのは、それだけではありません。 これらのデータセットにアクセスすることも重要であり、効果的な分析が最も必要な場所です。
- 全体的でセグメント化された: プロジェクトの開発者または管理者は、これらのデータ セットをどこでも検索する必要はありません。 それらは、ソーシャル、ウェブ、モバイル、および電子メール分析に分割されているため、簡単に見つけることができます!
今日のビジネス組織にとってデータ分析の重要性は否定できません。 成長曲線の先を行き、ベンチャーをトップに押し上げたいのであれば、最高のサポートとして現れるのは一流のデータ サイエンティストだけです。 ここで決定的なポイントに到達します。
信頼でき、定評があり、独創的なデータ サイエンティストをどこで見つけることができますか?
データ分析には深い知識と技術的な専門知識が必要なため、主要なデータ アナリストと連絡を取ることが不可欠になります。 新しいデータ プロフェッショナルや初めてデータを扱う人でも、適切なタイミングで適切なサポートが必要です。 その点に注意して、最も人気のあるデータ分析リソースとコミュニティの検索を開始しましょう.
コミュニティの出現
ビッグデータとデータ分析は比較的新しい用語です。 世界中のベンチャー企業や企業が、このコンセプトに賛同し、受け入れています。 当然のことながら、非常に有能なデータ サイエンティストに対する需要は最高潮に達しています。 需要と供給の不均衡は、この状況で深刻な結果につながる可能性があります。 そのため、かなりの数の新しいアナリスト、データ研究者、およびデータ分析の専門家が、プロの舞台に足を踏み入れています。
すべてのタイプのデータの問題に対する解決策を持っている人はいないため、専門家の意見、提案、コメントを定期的に参照することが重要です。 ここで、オンライン コミュニティが大いに役立ちます。
専門的なサポート
会社で生成された構造化データを分析しているときに行き詰まることがあります。 または、新しく雇われたデータ アナリストは、市場の力や特定の消費者の行動を理解できない可能性があります。 彼らが頼りにする必要があるのは、強力で機知に富み、信頼できるコミュニティです。 問題、時間、または場所に関係なく、的を絞った専門的なサポートにアクセスできます。
あなたが起業家、献身的なプロジェクト マネージャー、またはデータ分析の世界への新規参入者である場合は、次のコミュニティが最適です。
- SAS コミュニティ
先駆者による提案やコメントにアクセスできることほど良いことはありません。 SAS コミュニティは、たまたま SAS ソフトウェアの背後にある首謀者である、独創的でスマートで創造的なデータ サイエンティストの集まりで構成されています。 ソフトウェアを活用している、効果的なビジネス分析に使用している、またはソフトウェアの操作方法を習得しようとしている場合は、SAS フォーラムが最適です。
SAS は、経験豊富なデータ サイエンティストとプロのアナリストの排他的なコミュニティとして、最新のトレンド、最近の展開、およびピア アクティビティに関する情報を提供します。
- カグル
Kaggle は、データ サイエンティストとデータ分析の専門家の活発なコミュニティです。 彼らは最先端のデータ サイエンスを提供し、ほとんどの人がこれまで可能だと思っていたよりも速く、より優れています。 製薬、金融サービス、エネルギー、情報技術、小売など、さまざまな業界で現実世界の問題を解決してきた実績を考えると、Google が 2017 年 3 月に同社を買収したのも不思議ではありません。Kaggle は、パブリック データ サイエンスとプライベート データ サイエンスの両方を提供しています。熟達したグローバルな人材プールによるコンペティションとオンデマンド コンサルティング。 .
- データワールド
これは比較的新しいコミュニティであり、データ ピープルのソーシャル ネットワーキング サイトとして位置付けられています。 メンバーは素晴らしいデータセットを見つけて、一目で理解できます。 コミュニティ機能により、メンバーは人、トピック、およびプロジェクトをフォローできます。 また、公開または非公開にするオプションを使用して、任意のソースからデータを追加することもできます。 追加の運用機能には、ドキュメント、スクリプト、チャートなどが含まれます。 組み込みのクエリ システムを使用すると、データセット内およびデータセット間でクエリを実行できます。 コミュニティのコラボレーションの側面は、貢献者を見つけ、ディスカッションを通じてネットワークを構築するのに役立ちます。
- アナリティクス ヴィディヤ
深く、包括的で、深遠な知識は、すべての活動の基礎です。 データ分析に関しては、トピックに関する知識が非常に重要です。 重要なデータの問題、最近のトピック、および無数の分析操作を扱う包括的なコミュニティとして、Analytics Vidhya は今後のデータ アナリストにとって頼りになる場所です。 このフォーラムで議論されているトピックは、関連性が高く、最新かつユニークです。 どんな質問をしても、答えてくれる人がいます。
最も重要なことは、「Analytics Vidhya」には、データの問題を解決するための包括的かつ総合的なアプローチがあることです。 データ分析、データ視覚化リソース、データ利用、ビッグデータ、およびデータ サイエンスに関するディスカッションは、データ愛好家のグループによって開始されます。 フォーラムの参加型の性質、初心者へのサポート、および幅広い露出が、その人気の要因の一部です。
- かじる
Web アプリケーション ホスティングとそれに関連するさまざまなリソースを認識している場合は、「Nabble」という名前になじみがあるかもしれません。 「R」フォーラムは、新進のデータ サイエンティストがさまざまなクエリに対する回答を見つけることができる、このサービスの不可欠な部分です。
単純でアマチュアな質問から重大な問題に関連するクエリまで、Nabble は楽しませて、それらすべてに答えます。 当然のことながら、この分野を始めたばかりの初心者に最適な場所です。
- データ サイエンス セントラル
Data Science Central は、専門性と詳細な思考をうまく融合、調整、コラボレーションします。 ユーザーとメンバーは、重要なディスカッションに参加するというユニークな体験を得ることができます。 データの収集と統合から分析と視覚化まで、すべての重要なプロセスについて深い洞察を得ることができます。
コミュニティには、革新的なプラットフォーム、フォーラムベースの技術リソース、ソーシャル インタラクション、市場動向、およびさまざまな雇用機会が含まれています。 コミュニティの共同創設者である Vincent Granville はたまたまこの分野の重鎮の 1 人であるため、この特定のコミュニティと連絡を取ることはあなたにとって役立つでしょう。 国内でも国外でも、常にこの特定のプラットフォームに接続できます。
- レディット
Reddit は、多くのサブ reddit に分岐しているマザー コミュニティを指します。 これらの小さなフォーラムは、ビッグ データ、データの視覚化、および機械学習に関する重要な情報の知識倉庫です。 スレッド化されたいくつかの質問に出くわし、回答も同様の方法になります。
あなたが遭遇した問題の種類に関係なく、Reddit はそれらすべてを最短時間で確実に解決します。 最新のトレンドに関する重要な洞察とともに、すべてのデータ関連の問題に対する答えを見つけることができます。 経験豊富なアナリストから新進気鋭のアナリストまで、Reddit はすべての人に完全なサポートを提供します。
他のオプションの可用性
困難で挑戦的なデータの問題があなたを大いに悩ませているとき、熟練したデータ専門家または独創的なデータサイエンティスト以外の誰もあなたを助けることができません. 必要なときに専門的なサポートを簡単に受けられるトップ コミュニティに連絡する必要があります。 ここで説明したコミュニティとは別に、考慮すべきオプションがいくつかあります。
- 相互検証済み
- トーク統計
- データ談話
これらのコミュニティは、ビッグデータを扱う技術を習得したいデータ愛好家や新進気鋭のデータ サイエンティストにとって最適な場所です。 積極的な参加と積極的なコラボレーションは、これらのフォーラムの包括的な発展につながります。 それがすべてではありません; データ分析に関連する人は、知識ベースを強化し、優れたパフォーマンスを発揮する機会を得ます。
最高のイノベーション
起業家、プロジェクト開発者、および事業主は、組織を最高の高みに引き上げるために懸命に努力しています。 包括的な成長を実現するには、イノベーションを取り入れ、最新のテクノロジーを活用する必要があります。 これこそまさに、データ分析の出番です。 データの力を否定するのは困難です。 データセットを分析、分類、研究できるため、ビジネスの収益性の高い道を切り開くことができます。
適切な情報が必要なときはいつでも、最も人気があり信頼できるオンライン コミュニティが専門的なサポートとして機能します。 ビッグデータとデータ分析が最新の技術革新に変わりつつあるため、変化を歓迎し、それらを活用することが不可欠です。 あなたが新人であっても恥ずかしがらないでください。 トップ オンライン コミュニティがお手伝いします。