データレポートでカスタマーインサイトの力を解き放つ

デジタルチャネルでの競争の激化とゼロパーティデータへの移行に伴い、eコマースブランドは、データ主導の洞察に基づく、よりパーソナライズされたショッピング体験への移行を目の当たりにしています。 ブランドは、データ規制の変更によりサードパーティのソースからのデータを失っているため、ゼロパーティのデータを通じて顧客の洞察を得る方向にシフトしています。 Forresterによると、ゼロパーティデータは、顧客がブランドと意図的に共有する情報です。

さらに、モバイルおよびソーシャルコマースで見られる革新は、データ駆動型のeコマース戦略が定着していることを示唆しています。 たとえば、モバイルコマースではSMSのクリックして購入するチェックアウトが増加しており、FacebookやInstagramのショップなどのソーシャルコマースの新しいチャネルは成長を続けています。 最終的に、これらのチャネル全体のイノベーションは、購入履歴、SMSと電子メールの開封率などを取り巻く情報など、顧客体験の理解を深めるために関連するデータに依存しています。

一見すると、データ駆動型のeコマースソリューションへの傾向は、あらゆる規模のブランドにとって難しい注文のように見えるかもしれません。 ただし、データを利用したeコマースソリューションは、想像以上に親しみやすいものです。 これをさらに調査するために、eコマースにおける消費者データの役割と重要性について説明し、顧客の洞察とデータレポートを理解するための利点と実践を強調します。

さらに定義されたデータ：データ分析とは何ですか？

データレポートと顧客インサイトを使用して実用的なインサイトを導き出すためのメリットとベストプラクティスに飛び込む前に、すべてを推進するエンジンであるデータ分析を明らかにしましょう。 Investopediaによって定義されたデータ分析は、データの解釈に関連するさまざまな分析とプロセスを指します。 最終的に、データ分析の目標は、傾向を明らかにし、企業に実用的な洞察を提供し、大規模なデータセットに対してより明確でコンテキストを提供することです。

では、これはブランドにとって何を意味するのでしょうか？

データ分析とデータレポートにより、ブランドは顧客に関する詳細な洞察を得ることができ、顧客をより深く理解することができます。 堅牢な顧客データレポートを活用することで、ブランドは実用的な洞察を効果的な製品およびサイトメッセージングの機能強化に変えることができます。 さらに、顧客データ（つまり、顧客分析）を分析することで、顧客を知り、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

顧客分析とは何ですか？

データ分析と同義であるがeCommerceブランドに固有の顧客分析には、顧客ライフサイクルの任意の時点で顧客から提供されたデータの分析が含まれます。 たとえば、 Dossierのようなブランドは、顧客データを活用して、パーソナライズされたオファーでメッセージをトリガーするのに役立ちます。 Gartnerによると、顧客分析の目的には、データを活用して顧客の理解を深めることが含まれます（つまり、満足度、ニーズ、要望）。 ショッピング体験にデジタルおよびリモートインタラクションが含まれるeコマースブランドの場合、顧客分析を活用することはブランドの成長にとって非常に重要です。 これは、データレポートにつながります。

データ報告とは何ですか？

データレポートは、データを有用な洞察を備えた読み取り可能な形式に変換することを取り巻くプロセスです。 多くの場合、データレポートはより視覚的に見え、大量の情報を消化しやすいグラフ、チャート、および図に変換します。 しかし、さらに重要なことは、データレポートにより、ブランドは顧客に関する質問に答えることができ、オーディエンスについてより大きなストーリーを伝えることができます。

データレポートソリューションによって提供される読みやすい形式は、顧客分析と洞察を新しいレベルに引き上げます。 堅牢なデータレポートツールにより、eコマースブランドはデータを使用して傾向を特定し、潜在的な欠点を定量化し、より確実にソリューションを構築できるようになりました。

Yotpoレビューから収集された顧客インサイトを含む電子メールダッシュボード。

これにより、企業は、顧客エンゲージメントを促進し、定着率を高め、コンバージョンを促進する戦略を作成するなど、一見見えないかもしれない新しい道を切り開くことができます。 たとえば、ブランドは、レビューやQ＆Aで提供される顧客のフィードバックを、データレポートを使用して実用的な洞察に変えることができます。 それでは、分析とデータレポートを活用するブランドのメリットのいくつかを見てみましょう。

予測分析—顧客の行動と傾向

顧客データにより、顧客の現在の感情をよりよく理解できるだけでなく、予測分析は、ブランドが顧客の行動を予測するのにも役立ちます。 時間の経過とともにデータを分析するプロセスである予測分析は、傾向を特定する方法です。

顧客の洞察を長期にわたって追跡することで、ブランドは顧客データの傾向を発見し、行動を予測し、ブランドがより良い意思決定を行い、競争力を維持できるようになります。 Yotpoのレビューダッシュボードに見られる傾向などの高度なデータレポート機能を活用することで、企業は新しいキャンペーンの成功、長期にわたる顧客の感情、製品寿命の成功を追跡できます。

YotpoのInsightsダッシュボード、顧客の感情スコア。

eコマースブランドのデータ分析レポートの5つのメリット

データ分析の主な利点のいくつかを次に示します。これには、データがブランドに顧客を理解し、コストを節約してタイムリーな意思決定を行うために必要な情報を提供する方法を強調するYotpoのデータレポート機能の一部が含まれます。

1.製品開発を改善する

レビューの傾向を確認することで、ブランドは重要な製品の決定を下し、一般的な顧客の苦情やコミュニケーションの問題を修正または改善することができます。 フィルタリング機能を使用すると、ブランドは、カスタマーレビューで言及されている定期的な商品やキーワードなどを確認できます。

たとえば、 YotpoのInsightsツールを使用すると、製品またはトピックごとの感情スコアをチェックして、適合性や品質など、よく言及されるトピックに関する顧客の感情を理解できます。 さまざまな製品に関する特定の問題点を理解することは、ブランドが調整を行うために製造元に連絡することにより、コースを修正するのに役立ちます。

2.ブランドメッセージを強化する

カスタマーインサイトは、ブランドがブランドメッセージを改善するのに役立ちます。 ブランドは、製品レビュー、サイトレビュー、およびユーザー生成コンテンツで言及されている顧客の感情を観察することで、実際に顧客の共感を呼んでいるものを理解し、最終的にはオンサイトのメッセージングと製品の説明を強化できます。 ブランドと製品のメッセージを洗練することで、ブランドのアイデンティティを強化し、ブランドの信頼を築くことができます。

3.顧客の感情を高める

レビューのタグ付けやフィルタリングなどの予測分析ツールを使用すると、企業は顧客の感情の傾向を特定できます。 特に、 Yotpoのレビュータグ付けを使用すると、ブランドは「トップショッパー」、「フォローアップの必要性」、「配送の問題」などのカテゴリでレビューを分類できます。 レビューを分類し、レビュータグに基づいてカスタムレポートを作成すると、洞察を整理しておくことができるため、満足している顧客からの洞察を簡単に特定したり、特定のチームに問題領域をターゲットにして必要な調整を行ったりすることができます。

4.製品発売の進捗状況を追跡する

Yotpoのレビューレポート機能により、ブランドは製品ごとにレビューをフィルタリングできます。 新製品をフィルタリングし、リリースの成功を監視できると、タイムリーな調整を行うのに役立ちます。 製品のリリース中にメッセージや製品の説明などをすばやく調整できると、発売の成功に大きな影響を与える可能性があります。

5.キャンペーンメッセージングの洞察

データレポートを使用してブランドメッセージを強化することに加えて、ブランドはキャンペーンメッセージの成功についての洞察を得ることができます。 たとえば、レビューデータを経時的に追跡し、それをキャンペーンメッセージ（電子メールまたはSMS）と比較することで、買い物客とのコミュニケーションを成功させることができます。

データレポートと洞察を活用するためのベストプラクティス

高度なデータレポート機能はブランドにとって大きな負担のほとんどを果たしますが、顧客の洞察と分析を活用する際には、いくつかの点に留意することが重要です。 顧客データの可能性を最大限に引き出し、データの品質を維持する方法は次のとおりです。

• 必ずデータの編成と保守を優先してください。 レビュータグ付けなどのツールを活用して、規模を拡大しながら顧客の洞察を整理および管理します。

• 製品の目標とエンゲージメントのマイルストーンの追跡に重点を置きます。 フィルタ、スケジュールされたレポート、またはレポートテンプレートを使用して、製品の成功と顧客の洞察を長期にわたって追跡できるようにすることを検討してください。

• 営業、マーケティング、設計チームのメンバーなど、他のチームと洞察を共有します。 カスタムレポートを使用して特定の洞察にフラグを立て、特定のチームと簡単に共有できるようにします。

• 技術スタック全体にデータ接続を作成します。 プラットフォームアプローチを通じて接続されたソリューションを活用することにより、技術スタック全体でデータを共有することで、ソリューション全体で顧客の洞察をサイロ化することを減らすことができます。

高度なデータレポート機能は、ブランドに詳細な顧客インサイトを提供します。

間違いなく、データと顧客の洞察を活用することは、今日の急成長しているCookie後の状況では必須です。 主にゼロパーティのデータオンラインスペースへの移行が続く中、企業はデータの収集と管理のプロセスで競争力を維持する必要があります。 Yotpoのような堅牢なデータレポートにより、ブランドは顧客をより深いレベルで知ることができ、買い物客が本当に望んでいるものを予測するのに役立ちます。