Webスクレイピングとデータ分析にGoogleスプレッドシートを使用する

Google スプレッドシートには、その多様な機能の中でも、ウェブ スクレイピングとデータ分析を実行するという過小評価されている機能があります。 複雑なコーディングや高価なソフトウェアへの投資を除いて、オンライン ソースから情報を収集して評価したい人にとって、Google スプレッドシートは優れた選択肢です。

特に IMPORTXML、IMPORTRANGE、IMPORTFROMWEB 関数に焦点を当て、Google スプレッドシートをデータ抽出に利用する方法をさらに詳しく説明します。

データ抽出 Google スプレッドシート: 基本

Google スプレッドシートを使用してデータ抽出を開始するには、IMPORTXML と IMPORTRANGE という 2 つの重要な機能に関する基本的な概念を理解する必要があります。 これらの機能を使用すると、ユーザーはリモートの XML または CSV ファイル、ウェブサイト、またはその他の Google スプレッドシートからデータを Google スプレッドシートに直接シームレスに取得できます。 それぞれの機能を詳しく見てみましょう。

IMPORTXML関数:

IMPORTXML 関数は、プルするデータ サブセットを指定する特定の XPath クエリを提供することにより、オンラインまたは Google ドライブ アカウント内にある XML ファイルからデータをインポートします。 式の例を次に示します。

=IMPORTXML(“https://example.com/data.xml”, “//items/item[1]/price”)

この場合、式は <https://example.com/data.xml> をターゲットにし、指定された XPath 式 (「//items/item[1]/price」) を介して最初の item 要素に関連付けられた価格値を取得します。 。 効果的な式を作成するには、XML 構造と XPath クエリに関するある程度の知識が必要な場合があります。 ただし、初心者を支援するためにオンラインで利用できるリソースが多数あります。

IMPORTRANGE 関数:

IMPORTRANGE 関数は、別の Google スプレッドシート ドキュメントからデータを取得し、異なるデータセットを扱う複数の関係者間で簡単に共有およびコラボレーションできるようにします。 たとえば、スプレッドシート「My Sales Dataset」内にある「Sales」という名前のシートから範囲 A1 から C3 を取得したい場合は、次の数式を利用します。

=IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/[SPREADSHEET-ID]”, “'売上'!A1:C3”)

「[SPREADSHEET-ID]」 を、そのデータを含む必須の Google スプレッドシート ドキュメントにリンクする URL にある本物の識別子に必ず置き換えてください。 両方のドキュメントはパブリックにアクセスできるか、同じユーザーが所有している必要があり、設定によっては許可のプロンプトが表示される場合があることに注意してください。

3.WEB からインポート機能:

画像ソース: ImportFromWeb | Google スプレッドシートでの Web スクレイピング 

IMPORTFROMWEB 関数は、公開 Web サイトでホストされている表形式の HTML データの取得に特化しており、その後の検査や評価に適したものにします。 この機能により、XML ファイルや CSV ファイル以外にも、異種形式のデータを収集する Google スプレッドシートの能力が拡張されます。 IMPORTFROMWEB 関数を利用するには、以下に示すように、選択した Web サイトのアドレスとオプションの検索パラメーターを組み合わせて指定するだけです。

=IMPORTFROMWEB(“<https://finance.yahoo.com/most-active>”, “テーブル”)

これらのコア機能を活用することで、ユーザーは、さまざまな分析アクティビティを実行するための汎用性の高い基盤として Google スプレッドシートを使用して、データの取得、変換、合成のさまざまな側面に取り組む能力を強化できます。

高度なデータ抽出技術

これらの関数は、基本的な使用法を超えて、エラー処理、条件付きロジック、カスタマイズ オプションなどの高度な機能を提供します。 例としては次のようなものがあります。

• エラー処理: IFERROR() を使用して IMPORTXML または IMPORTRANGE ステートメントをラップし、エラーを適切に検出します: =IFERROR(IMPORTXML(…),”代わりにエラー メッセージが表示されます。”)
• 条件付きロジックとカスタム関数: Google Apps Script 機能を利用してカスタム スクリプトを作成し、結果をセルに保存する前にインポートされたデータに高度なビジネス ルールと操作を適用します。
• 複数のソースの結合:配列リテラル、連結、および転置技術を創造的に使用して、複数の異なるソースから抽出されたデータを 1 つのまとまりのあるデータセットに結合します。

Google スプレッドシートを使用した包括的なデータ分析

Google スプレッドシートを使用したデータ抽出をマスターしたら、ピボット テーブル、フィルター、並べ替え、グラフ作成、条件付き書式設定などの組み込みツールを活用して、徹底的な分析を実行します。

さらに、視覚化の柔軟性とコラボレーションの可能性をさらに高めるために、Google Data Studio、Tableau、Power BI などの補完的なサービスの統合を検討してください。

練習、忍耐、そして創造性により、Google スプレッドシートは、ウェブ スクレイピングとデータ分析タスクのあらゆる側面に対応できる有能なプラットフォームであることが証明されます。

データの視覚化: チャートとグラフの作成

Google スプレッドシートでデータを照合すると、視覚的な表現によって洞察がさらに広がります。 ユーザーはさまざまなグラフの種類から選択できます。

画像出典: Google スプレッドシート: データの視覚化

• 棒グラフ: カテゴリ間の数量を比較するのに最適です。
• 折れ線グラフ: 時間の経過に伴う傾向を示すのに最適です。
• 円グラフ: 比例データを示すのに適しています。

Google スプレッドシートでグラフを作成するのは簡単です。

1. データ範囲を強調表示します。
2. 「挿入」>「グラフ」をクリックします。
3. チャートエディターでチャートのタイプと外観をカスタマイズします。

効果的なデータ視覚化はパターンの識別に役立ち、スプレッドシート内でよりインパクトのあるデータ ストーリーテリングを容易にします。

Google スプレッドシートのデータ抽出のベスト プラクティスと制限事項

Google スプレッドシートでデータ抽出を実装する場合は、次のガイドラインと制限事項に留意してください。

• Web スクレイピングに関する Web サイト所有者の利用規約と法的制限を尊重してください。
• API 呼び出しレートまたは 1 日あたりのリクエスト制限に課せられた割り当てを遵守してください。
• サーバーのメンテナンスや予期せぬ問題により、時折ダウンタイムが発生する場合があることに備えてください。
• スプレッドシートのサイズと構造の複雑さを監視して、最適なパフォーマンス レベルを維持します。

一般的な問題のトラブルシューティング

Google シートのデータ抽出中に発生する一般的な問題には、不適切な構文、権限の設定ミス、サポートされていないコンテンツ タイプ、レート制限の超過などが含まれます。 関連するドキュメントを参照したり、サポート フォーラムに支援を求めたり、解決するまで別のアプローチを試したりしてください。 デバッグ スキルを習得すると、生産性が大幅に向上し、プロジェクト全体で一貫した成功が保証されます。

結論

無視されることもありますが、Google スプレッドシートには、特に IMPORTXML、IMPORTRANGE、IMPORTFROMWEB 関数に関する基本概念を理解していれば、Web スクレイピングとデータ分析のための優れた機能が満載です。

ユーザーがこれらの基本を理解し、さらなる学習を通じて習熟度を拡大し続けると、これまで無視されていたデータ ソースから得られる顕著な利点と実用的な洞察への扉が開かれます。

データ抽出を伴う次のプロジェクトで Google スプレッドシートの機能を活用し、効率の向上、コストの削減、情報に基づいた意思決定機能の恩恵を享受してください。

よくある質問

Google スプレッドシートでのデータ抽出とは何ですか?

Google スプレッドシートでのデータ抽出とは、さまざまなデジタル ソースから関連情報を取得し、それをさらなる分析に対応できる構造化形式に統合することを指します。 XML または CSV ファイル、ウェブサイト、データベース、さらには他の Google スプレッドシートからデータを収集し、その後、プライマリ ワークシート内の指定されたセルにデータを入力します。

通常、ユーザーは IMPORTXML や IMPORTRANGE などの特殊な機能を利用して、このタスクを簡単に実行します。 さらに、Google スプレッドシートの固有の機能を補助アプリケーションやツールと併用して、蓄積されたデータから実用的な洞察を得ることができます。

Google スプレッドシートのセルからデータを抽出するにはどうすればよいですか?

Google スプレッドシート内の単一セルからデータを抽出するには、すべてのエントリに個別にアクセスできるため、独自の関数は必要ありません。 必要なセルをクリックするだけで、その内容が列ヘッダーの上に自動的に表示されます。

必要に応じて、手動またはキーボード ショートカットを使用して、強調表示されたセルをコピーして別の場所に貼り付けます。 ただし、選択したセル内に含まれる特定の文字、数値、または日付を分離またはフィルター処理する必要がある場合は、特定の状況に応じて調整された適切なネイティブ関数または数式を展開します。 例には、LEFT()、RIGHT()、MID()、SEARCH()、FIND()、REGEXTRACT()、およびヘルプ センターまたは参考資料内で簡単に見つかるその他の関数が含まれます。

Google スプレッドシートを使用してデータを収集できますか?

実際、Google スプレッドシートは、その有効性と適応性により、データを収集するための優れたツールとして機能します。 IMPORTXML や IMPORTRANGE などの専用関数と、巧妙に構築された数式やマクロを活用することで、ユーザーは、XML ファイルや CSV ファイル、ウェブサイト、ソーシャル メディア ネットワーク、その他の Google スプレッドシートなど、さまざまな外部の場所から取得した大量のリアルタイム情報を体系的に編集できます。 。

さらに、多数の API、プラグイン、またはサードパーティ アプリとの互換性により、統合の可能性が豊富にあり、データ収集能力の強化が容易になります。 その結果、組織は、運用コストを削減し、効率を向上させ、正確で最新の、適切に構造化されたデータ資産を活用した情報に基づいた意思決定を促進することで、多大な利益を得ることができます。

Google スプレッドシートにデータを取り込むことはできますか?

Google スプレッドシートへのデータの取り込みは、豊富な組み込み機能と拡張的な統合エコシステムのおかげで簡単に行えます。 ローカル アーカイブやクラウド ベースのストレージから取得する場合でも、XML や CSV などの形式で維持されている構造化レコードを取り込む場合でも、Web サイト全体に配信されるライブ ストリームをキャプチャする場合でも、別々の Google スプレッドシートに分散した分散エントリを結合する場合でも、無数の方法で上記の目的を達成できます。

シームレスなデータ インポートを実現するために不可欠な注目すべき機能には、IMPORTXML、IMPORTRANGE、GOOGLEFINANCE、WEBSERVICE、IMPORTDATA、IMPORTFEED など、アドオン ストアの貢献から派生した無数の機能が組み込まれています。 このような広範なリーチにより、Google スプレッドシートは重要な事実や数値を集約、整理、評価、提示するための非常に人気のあるメディアとなり、それによって戦略計画の取り組みを決定的に前進させることができます。