クラウドコンピューティングの主な用途は何ですか?

公開: 2019-03-20

人々がクラウド開発という用語を聞くとき、彼らは少なくともクラウドの一般的な概念に精通しています。 結局のところ、Googleドライブ、Slack、Asanaなどのお気に入りのアプリのいくつかはすべてクラウドに基づいており、優れたクラウドサービスをお客様に提供するのに役立ちます。

彼らは、クラウド開発とは、ストレージ、ソフトウェア、データベース、分析などのサービスを、「クラウド」と呼ばれるWebを介して提供することを意味することを理解しています。 このモデルからの多くの利点は素晴らしいです。 より多くのお金、スケーラビリティ、またはビジネスの俊敏性を節約するかどうかにかかわらず、クラウドでの作業はビジネスに大きな利点をもたらしました。 通常、一度に必要な分だけ支払うため、クラウドコンピューティングも非常に柔軟になります。

ただし、顧客にとってより不明確なのは、クラウドコンピューティングのさまざまなユースケースです。

クラウドの多様性を詳しく見ていきましょう。

データバックアップ

以前はデータのバックアップが大きな頭痛の種でしたが、クラウド開発のおかげで、もはやそうではありません。 クラウドの最も一般的な用途の1つは、データ保護の効率とセキュリティが大幅に向上したため、データの保存と復元です。

データバックアップ
画像クレジット:Andrew Neel

クラウドでのデータのバックアップが100%安全なソリューションであると言っているわけではありません。実際には何もありません。 ただし、最近の過去に比べてはるかに簡単になっています。 データストレージの「昔」では、大量の物理ドライブまたはテープを使用し、それらを集めて、最後にストレージ専用の施設に輸送する必要がありました。 このプロセスがどれほど面倒で時間のかかるものであったかは気にしないでください。 データがバックアップ場所に配信されるときに、データが失われたり破損したりする危険性が常にありました。

これらの問題に加えて、他の潜在的な問題は次のとおりです。

  • 不十分なバックアップメディア
  • 復元の目的でバックアップデバイスをロードするのにかかった時間の長さ
  • バックプロセス中のミスや誤動作の危険性

クラウドコンピューティングは、この摩擦をすべて取り除きました。

今日、データの保護は、インターネットを介して任意のサイトにデータをすばやく送信するのと同じくらい簡単であり、容量、安全性、および可用性が問題にならないことが保証されています。 バックアップストレージを提供する有名なクラウドサービスの例は、GoogleドライブとDropboxです。

テストと開発

クラウドコンピューティングのもう1つの一般的な用途は、テストとクラウド開発です。 アプリケーションを構築したいとします。 クラウド環境では、主にクラウドインフラストラクチャを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるため、アプリケーション開発にかかる時間とコストの両方を大幅に削減できます。

テストと展開のエコシステムを設定するには、通常、さまざまな手順を実行する必要があります。

  1. 予算を決めましょう。
  2. 物理的な資産、かなりの人的資源、そして最後に時間によって環境を確立します。
  3. プラットフォームをインストールして構成します。
テストと開発
画像クレジット:Caspar Camille Rubin

簡単に言うと、これらの複雑な手順により、プロジェクトの完了に通常かかる時間が長くなり、それによって期限とマイルストーンが長くなる可能性があります。

ただし、クラウドコンピューティングは、これらすべてを変えます。 ソフトウェアのインフラストラクチャの開発、保守、および管理に時間と労力を費やす必要がないため、開発者は、場所に依存しないデータへのアクセスを使用して、テスト、コンパイル、および統合に直接ジャンプして起動できます。

開発フェーズの後、展開フェーズもより効率的になります。 開発用のプラットフォームと同じプラットフォームでアプリを起動すると、リードタイムが大幅に短縮されます。 クラウドベンダーがインフラストラクチャの管理を処理するため、代わりに、スムーズな立ち上げと継続的なライフサイクルの更新および製品の最適化に注力できます。 反復はクラウド内で永続的になるように設計されているため、更新フェーズは手間がかかりません。

コスト削減とDevOpsの高速化により、クラウドは組織が優れたUXを備えたより優れたアプリを構築できるようにします。

ビッグデータの分析

「ビッグデータ」という言葉が飛び交うのを聞いたことはありますが、それはどういう意味ですか? ビッグデータとは、単純に大きすぎるデータセット、または従来のデータベースがデータを効果的にキャプチャ、処理、または処理することを不可能にするタイプのデータセットを指します。 ビッグデータは通常、多様性、高速性、または大量性であり、これらの品質の1つ以上の組み合わせである場合もあります。

ビッグデータは次のものから取得できます。

  • インターネット
  • ソーシャルメディア
  • トランザクションアプリ
  • ログファイル
  • ネットワーク
  • ビデオとオーディオ
  • デバイス
  • センサー

ビッグデータの分析は、企業や研究者が、以前はアクセスできなかったデータに基づいて、より信頼性が高く効率的な判断を下せるようになることになります。

ビッグデータの分析
画像クレジット:Markus Spiske

クラウドの開発とコンピューティングにより、大量の非構造化データと構造化データにアクセスして、より多くのビジネス価値を得ることができます。

ビッグデータの使用例の1つの例は、特定の人口統計に合わせてマーケティングや広告キャンペーンを改善するために、消費者の購買習慣を掘り起こすことです。 もう1つの例は、さまざまなプラットフォームの行動習慣に基づくソーシャルメディア分析であり、ユーザーベースの重要な詳細を収集するために利用されます。

ソフトウェアオンデマンド配信

オンデマンドソフトウェアは、Software as a Service(SaaS)、Platform as a Service(PaaS)、Infrastructure as a Service(IaaS)などのクラウドカテゴリに分類されます。 クラウドコンピューティングの最も認められた用途の1つは、これらのタイプのサービスの提供です。 お気に入りのアプリやクラウド共有ソフトウェアを使用しているときに、これに気付く人はほとんどいません。

ソフトウェアオンデマンド配信
画像クレジット:James McKinven

クラウドの魅力は、世界中のどこからでも、顧客とユーザーに24時間体制でサービスとアップデートを提供できることです。 どこにいても、いつ必要なのかは関係ありません。 クラウドはあなたをカバーしています。

企業は、便利な従量制の取り決めのおかげで、ITインフラストラクチャへの投資、管理、および保守に関連する通常のコストを節約するためにIaaSに目を向けています。 一方、PaaSを使用すると、アプリケーションを展開するためのすぐに使用できるプラットフォームにより、組織は開発時間を短縮できます。 もちろん、SaaSはこれの最も洗練されたバージョンであり、エンドユーザーソフトウェアはいつでもどこでもすぐに利用できます。

ソーシャルメディアプラットフォーム

2018年末の時点でFacebookの月間アクティブユーザーは23.2億人、2018年10月の時点でTwitterの月間アクティブユーザーは3億2600万人、LinkedInのメンバーは約5億人で、ソーシャルメディアは世界的に使用されているクラウドコンピューティングの形態です。 皮肉なことに、私たちが新しい人と友達になったり、誰かをリツイートしたり、新しいビジネスチャンスに接続したりするとき、私たちは通常、ウェブ上でソーシャルになっているときにクラウド開発について考えません。

ソーシャルメディアプラットフォーム
画像クレジット:William Iven

各ユーザーは個人情報をこれらのプラットフォームと共有するため(毎日これらのプラットフォームに大量のデータが送信されることになります)、これらすべてのデータをリアルタイムで処理および保存するための非常に強力なホスティングソリューションが必要です。 ソーシャルプラットフォームのモバイルUXにとって、インフラストラクチャがこのデータの膨大な負荷を処理できないため、ユーザーが低速で行き詰まってしまうことほど悪いことはありません。

クラウドコンピューティングは、特に1日の最も忙しい時間帯に、お気に入りのソーシャルプラットフォームを開いたままにするために絶対に不可欠です。

生産性ツール

インターネットには、作業をより速く完了し、チームでより効率的に作業し、これまで以上に時間を管理するのに役立つ生産性ツールがたくさんあります。 確かに、あなたが想像できるすべてのもののためのツールの形で生産性ハックがあるようです。 勤勉なクラウド開発により、スマートフォンやタブレットの利便性から、理論的には個人的な生活と仕事上の生活の両方を管理できるようになりました。

生産性ツール
画像クレジット:Elyssa Zornes

かなりの数のクラウドツールが生産性ツールとして適格です。 ここにいくつかあります:

  • Todoist –プロジェクトを前進させ続けるためにタスクを整理します
  • Evernote –あらゆる種類のデータをアクセスしやすいノートブックに整理します
  • Googleドライブ–ドキュメント、ビデオ、画像を保存します
  • Asana –チームが多数のプロジェクトでシームレスに連携できるようにします
  • Slack –チームが通信してメッセージングデータを保存できるようにします

これらの生産性向上ツールを使用すると、いつでもどこからでもアカウント、情報、データにアクセスできます。 データはクラウドにあり、デバイスにローカルに基づいていないため、データは常に安全です。

災害からの回復

それは私たちの誰もが考えたくないことですが、災害は自然(火事、地震など)であろうと人為的(テロ、停電など)であろうと必ず起こります。 災害復旧は、災害が発生したときにインフラストラクチャとテクノロジーシステムを復旧または実行し続けることを可能にするプロセスです。

災害からの回復
画像クレジット:Cata

クラウドの前は、ディザスタリカバリは、固定資産、高コスト、柔軟性のない手順を備えた組織専用の物理的なディザスタリカバリサイトが存在することにかかっていました。 今日、クラウドベースのディザスタリカバリは、従来の数分の1のコストで、異種の物理サイトのコレクションから運用をはるかに効率的にリカバリすることを意味します。

ほぼすべてに適しています

ここでの結論は、クラウドコンピューティングは、今日、さまざまなアプリケーションに使用されているということです。 クラウド開発のメリットは、その使用回数と密接に関係しています。 言い換えれば、クラウドは多くの目的で使用されます。これは、中小企業、大企業、および個人ユーザーがメリットをすぐに利用できるためです。

クラウドは私たちのデジタルライフのあらゆる部分に浸透しており、その幅広い用途がなければ、私たちは何も成し遂げることができません。